ALIH AKSARA JAWA MENJADI HURUF LATIN BERDASARKAN METODE TEMPLATE MATCHING
Oleh
Kuntadi Widiyoko
NIM : 6120070009
Skripsi
Untuk melengkapi salah satu syarat memperoleh
Gelar Sarjana Teknik
Program Studi Teknik Elektro
Fakultas Teknik Elektronika dan Komputer
Universitas Kristen Satya Wacana
Salatiga
ALIH AKSARA JAWA MENJADI HURUF LATIN BERDASARKAN METODE TEMPLATE MATCHING
Oleh
Kuntadi Widiyoko
NIM : 612007009
Skripsi ini telah diterima dan disahkan
Untuk melengkapi salah satu syarat memperoleh
Gelar Sarjana Teknik
dalam
Konsentrasi Teknik Telekomunikasi
Program Studi Teknik Elektro
Fakultas Teknik Elektronika Dan Komputer
Universitas Kristen Satya Wacana
Salatiga
Disahkan oleh
Pembimbing I Pembimbing II
Ivanna K. Timotius, M.S. DR. Iwan Setyawan
PERNYATAAN BEBAS PLAGIAT
Saya, yang bertanda tangan di bawah ini: NAMA : Kuntadi Widiyoko NIM : 612007009
JUDUL SKRIPSI : ALIH AKSARA JAWA MENJADI HURUF LATIN BERDASARKAN METODE TEMPLATE MATCHING
Menyatakan bahwa skripsi tersebut di atas bebas plagiat. Apabila ternyata ditemukan di unsur plagiat di dalam skripsi saya, maka saya bersedia mendapatkan sanksi apa pun sesuai aturan yang berlaku.
Salatiga, 3 Februari 2015
Kuntadi Widiyoko Meterai Rp. 6000,-
INTISARI
Aksara jawa merupakan salah satu warisan budaya di Indonesia yang harus
dilestarikan. Namun, dalam kehidupan sehari-hari penggunaan aksara jawa mulai
ditinggalkan karena kerumitan dalam penulisan dan telah digunakannya huruf latin
yang lebih umum. Hal ini dapat menyulitkan seseorang yang akan mempelajari
peninggalan sejarah berupa manuskrip kuno yang ditulis menggunakan aksara jawa.
Pada skripsi ini dirancang sebuah sistem alih aksara jawa menjadi aksara latin
dengan menggunakan metode template matching. Perancangan sistem ini terdiri dari
beberapa tahapseperti cropping, konversi citra RGB ke biner, penentuan baris dengan
proyeksi vertikal, template matching,dan pencetakan ASCII. Template matching dipilih
sebagai klasifikator karena kemudahannya dalam pengaplikasian. Sistem yang telah
dirancang diuji dengan menggunakan citra uji tulisan tangan dan citra uji aksara cetak.
Hasil pengujian terbaik pada citra uji tulisan tangan sebesar 11,11% sedangkan pada
aksara cetak sebesar 100%.
ABSTRACT
Javanese Script is one of Indonesian cultural heritage that must be preserved.
But in daily life, the use of javanese script begin to be abandoned because of the
complexity of its writing and the use of Latin letters is more common. In addition, it
will be more difficult to learn historical heritage in the form of ancient manuscripts
written using Java script.
This paper designed a system to translate javanese script into Latin characters using
template matching method. The system designed consists of several stages such as:
cropping, conversion to binary from RGB image, the determination of the line with a
vertical projection, template matching and printing ASCII. Template matching is
chosen as the clasificator to ease the application. To evaluate the performance of the
system designed, the test of the system by using a handwriting test images and test
images printed characters has been conducted. The best test results on test images of
handwritten letters 11,11% whereas in print at 100%.
KATA PENGANTAR
Puji dan syukur kepada Tuhan Yang Maha Pengasih dan Penyayang sehingga
atas segala berkat dan anugerah-Nya sampai saat ini sehingga penulis dapat
menyelesaikan skripsi ini dalam rangka menyelesaikan studi di Fakultas Teknik
Elektronika dan Komputer.
Ucapan terima kasih yang setulusnya penulis sampaikan kepada para
pembimbing yaitu Ibu Ivanna K Timotius, M.S dan Bapak DR. Iwan Setyawan yang
telah membimbing dan memberikan solusi, dorongan serta motivasi agar skripsi ini
dapat diselesaikan dengan baik.
Ucapan terima kasih tidak lupa penulis tujukan kepada Mbak Rista, Mbak Ditta
dan pihak tata usaha Fakultas Teknik Elektronika dan Komputer yang telah membantu
dalam proses pengurusan administrasi skripsi dan perkuliahan.
Untuk Poer, Oyo yang telah terlebih dahulu menamatkan bangku perkuliahannya
dan menjebak penulis dalam skema pergaulan yang menyehatkan, Ian,Icha, Septhyan
dan Anom yang masih merajut mimpi di bangku perkuliahaan penulis ucapkan
terimaksih atas waktu, bantuan, hiburan dan kebersamaan yang telah diberikan selama
perkuliahan ini.
Kepada rekan-rekan angkatan 2007 yang telah memberikan dorongan, bujukan
dan rayuan yang positif maupun negatif penulis ucapkan terima kasih. Percayalah
anda-anda telah memberikan warna dalam format terindah selama menjalani proses
perkuliahan ini.
Kepada Dik Nisa yang telah merelakan notebooknya dipekerja-rodikan dari awal
penulisan hingga nanti hari ujian tiba dan atas dorongan cepat lulusnya yang selalu ada
tiap hari penulis ucapkan terima kasih.
Terakhir untuk keluarga tempat penulis dibesarkan yaitu Simbah Pojok, Simbah
Jambu dan Bapak terimakasih atas doa, pengertian dan kesabarannya selama ini.
Ucapan terima kasih untuk Mas Adi dan Mbak Idha yang telah berbagi pengalaman
dan cerita yang menarik. Untuk adik saya si bungsu yang telah memberikan wejangan
anehnya semoga anda cepat menyelesaikan masa studi dan terima kasih banyak atas
waktu bermain bersamanya. Serta ucapan terimaksih sebesar-besarnya untuk Ibu dan
Penulis telah memberikan yang terbaik dalam pengerjaan skripsi ini namun
segala proses dan hasil dalam pengerjaan dan penulisan tidak lepas dari kekurangan.
Oleh karena itu penulis mengharapkan kritik maupun saran untuk perbaikan bagi
perkembangan ilmu pengetahuan khususnya dalam bidang elektronika dan komputer.
Salatiga, Desember 2014
DAFTAR ISI
BAB II LANDASAN TEORI 2.1Aksara Jawa ………... 4
BAB III PERANCANGAN PERANGKAT LUNAK 3.1Cropping ... 8
3.2Konversi RGB ke Biner ... 9
3.3Median Filter ... 10
3.4Proyeksi Vertikal ... 11
3.5Template Matching ... 12
3.6Penyederhanaan Matriks r(x,y) ... 13
3.7Pruning ... 13
3.8Pencetakan ASCII ... 14
BAB IV PENGUJIAN PERANGKAT LUNAK DAN ANALISIS HASIL PENGUJIAN 4.1 Perhitungan Baris... 17
4.2.1 Tulisan Tangan... 19
4.2.2 Aksara Cetak... 21
BAB V KESIMPULAN ... 26
DAFTAR PUSTAKA ... 27
LAMPIRAN
A. Citra Uji
B. Citra Latih
C. Hasil Alih Aksara Citra Uji Aksara Cetak
DAFTAR GAMBAR
Gambar 2.1 (a) Aksara Nglenggana ... 4
Gambar 2.1 (b) Pasangan ... 4
Gambar 2.1 (c) Sandhangan ... 4
Gambar 2.2 (a) Nilai pixel citra masukan ... ... 6
Gambar 2.2 (b) Proses pengurutan nilai pixel dengan median filter ... 6
Gambar 2.2 (c) Nilai pixel baru hasil median filter ... 6
Gambar 3.1 Citra Hasil Scan, Bagian Kotak Merah Digunakan Untuk Pengumpulan Dataset dan Citra Uji sedangkan Bagian Biru Alih Aksaranya ... 8
Gambar 3.2 Contoh Hasil Cropping Untuk Dataset... 9
Gambar 3.3 (a) Citra RGB………...… 9
Gambar 3.3 (b) Hasil Pengubahan Citra RGB ke Biner dengan threshold 0,5…... 9
Gambar 3.4 (a) Hasil Penggunaan Median Filter dengan Ukuran 3× 3…………... 10
Gambar 3.4 (b) Hasil Penggunaan Median Filter dengan Ukuran 5× 5………….... 10
Gambar 3.4 (c) Hasil Penggunaan Median Filter dengan Ukuran 7× 7 ……….…. 10
Gambar 3.4 (d) Hasil Penggunaan Median Filter dengan Ukuran 9× 9 ……….….. 10
Gambar 3.5 Alur kerja Proyeksi Vertikal ... 12
Gambar 3.6 Ilustrasi Penambahan dan Pengurangan dengan Nilai Offset ... 12
Gambar 3.7. Ilustrasi Penyederhanaaan Matriks r(x,y) ... 13
Gambar 3.8. Ilustrasi Hasil Pruning ... 14
Gambar 3.9. Ilustrasi Kerja Pencetakaan ASCII ... 15
Gambar 3.10. Alur Kerja Sistem yang Dirancang ... 16
Gambar 4.1 (a) Hasil pengenalan baris yang sempurna ... 18
Gambar 4.1 (b) hasil pengenalan baris tidak sempurna pada citra ... 18
DAFTAR TABEL
Tabel 4.1. Perhitungan jumlah baris ... 17
Tabel 4.2. Akurasi Dan Erorr Rate Citra Uji ... 19
Tabel 4.3.Kemiripan Aksara ... 20
Tabel 4.4. Hasil korelasi aksara yang diperkecil ... 21
Tabel 4.5. Hasil percobaan cetak_1 ... 23
Tabel 4.6. Hasil percobaan cetak_2 ... 23
Tabel 4.7. Hasil percobaan cetak_3 ... 23
Tabel 4.8. Hasil percobaan cetak_4 ... 24
Tabel 4.9. Hasil percobaan cetak_5 ... 24
DAFTAR SIMBOL
n= jumlah citra dataset template
j= jumlah baris pada citra uji
a= batas baris awal hasil proyeksi vertikal
b= batas baris akhir hasil proyeksi vertical
v= nilai ambang batas atas
y= nilai ambang batas bawah
th = nilai ambang korelasi
r(x,y) = matriks hasil korelasi
q = matriks korelasi yang telah dicari nilai maksimalnya tiap kolom
qth = matriks q yang telah dibandingkan dengan th
tb= nilai ambang baris
#Hit = Jumlah aksara Jawa yang berhasil dialih aksarakan dengan benar.
#Missed Detection (MD) = Jumlah aksara yang tidak teralih –aksarakan.
#False Alarm (FA)= Jumlah aksara yang di alih aksarakan salah.
#Diversed Detection (DD)= Jumlah aksara yang dialihaksarakan lebih dari 1 aksara tetapi
salah satunya benar.
#Correct Rejection (CR)= Jumlah aksara yang tidak dikenali karena tidak ada data dalam
dataset.
