SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN
KARET MENGGUNAKAN METODE DEMPSTER SHAFER DAN
FORWARD CHAINING
SKRIPSI
DAMORA AZRI MOHARA
131421045
PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTER
FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN KARET MENGGUNAKAN METODE DEMPSTER SHAFER DAN
FORWARD CHAINING
SKRIPSI
Diajukan untuk melengkapi tugas akhir dan memenuhi syarat memperoleh ijazah Sarjana Ilmu Komputer
DAMORA AZRI MOHARA 131421045
PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTER
FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN 2015
PERSETUJUAN
Judul : Sistem Pakar Mendiagnosa Hama Dan Penyakit Tanaman Karet Menggunakan Metode Dempster Shafer Dan Forward Chaining
Kategori : SKRIPSI
Nama : DAMORA AZRI MOHARA
NIM : 131421045
Program Studi : EKSTENSI S1 ILMU KOMPUTER
Fakultas : ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
Diluluskan di
Medan, Agustus 2015 Komisi Pembimbing :
Pembimbing 2 Pembimbing 1
Maya Silvi Lydia, B.Sc, M.Sc Drs. Marihat Situmorang, M.Kom NIP.19740127 200212 2 001 NIP. 19631214 198903 1 001
Diketahui/disetujui oleh
Program Studi Ekstensi S1 Ilmu Komputer Ketua,
PERNYATAAN
SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN KARET MENGGUNAKAN METODE DEMPSTER SHAFER DAN
FORWARD CHAINING
SKRIPSI
Saya menyatakan bahwa skripsi ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing telah disebutkan sumbernya.
Medan, Agustus 2015
(Damora Azri Mohara)
PENGHARGAAN
Alhamdulillah, Puji dan Syukur yang paling utama Penulis ucapkan Kehadirat Allah Subhana Wataalaa Sang Pencipta seluruh jagad raya Yang Maha Pengasih dan Maha Penyayang yang telah melimpahkan nikmat jasmani dan rohani yang diamanahkan kepada Penulis sehingga dapat menyelesaikan Skripsi ini sesuai dengan intruksi dan peraturan yang berlaku di Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi. Dan tidak lupa Sholawat beriring salam Penulis hadiahkan kepada ruh junjungan Rasulullah
Muhammad Sollallahu ‘Alaihi Wa Sallam yang diharapkan syafaatnya di hari kelak. Skripsi ini tidak dapat terselsaikan dengan baik tanpa adanya bantuan dari pihak– pihak lain, maka dari itu Penulis pada kesempatan ini mengucapkan terima kasih kepada : 1. Bapak Prof. Subhilhar, Ph.D, selaku PJ Rektor Universitas Sumatera Utara.
2. Bapak Prof. Dr. Muhammad Zarlis, selaku Dekan Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara.
3. Bapak Dr. Poltak Sihombing, M.Kom, selaku Ketua Program Studi S1 Ilmu Komputer Universitas Sumatera Utara.
4. Bapak Drs. Marihat Situmorang, M.Kom, selaku Dosen Pembimbing 1 yang memberikan bimbingan dan arahan kepada Penulis dalam proses mengerjakan skripsi sehingga dapat menyelesaikan skripsi ini dengan baik.
5. Ibu Maya Silvi Lydia, B.Sc, M.Sc, selaku Dosen Pembimbing 2 yang memberikan bimbingan dan arahan kepada Penulis dalam proses mengerjakan skripsi sehingga dapat menyelesaikan skripsi ini dengan baik.
6. Bapak Prof. Dr. Iryanto, M.Si, selaku Dosen Pembanding 1 yang memberikan banyak masukan kepada Penulis.
7. Ibu Dian Rachmawati, S.Si, M.Kom, selaku Dosen Pembanding 2 yang memberikan banyak masukan kepada Penulis.
9. Bapak Ir. Lahmuddin, M.P, selaku dosen di Fakultas Pertanian Universitas Sumatera Utara, yang telah membantu Penulis dalam mengumpulkan data dan informasi. 10. Orang tua Penulis yang selalu Penulis cintai dan hormati, Ayahanda (alm) Ery
Zulkifli Harahap dan Ibunda Nazaria Anni Hasibuan, yang selalu dan tidak bosan-bosannya mendoakan, menasehati dan membimbing Penulis, serta semua keluarga Penulis yang tidak bisa disebutkan satu persatu namanya.
11. Saudara Penulis, Azyuma Azra Mohara, Rini Farahdina Harahap, dan Hanif Zehra Mohara yang selalu memberikan semangat dan motivasi kepada Penulis.
12. Sahabat Penulis yang membantu dan memberikan motivasi dalam menyelesaikan skripsi, Riwandy Septiansyah Lubis, Nurdin Siregar, Asri Diansyah Putra, Dwi Septiana Sari, Rika Rentika, dan Rahmi Utami Siregar.
13. Teman–teman Penulis di Program Studi ekstensi S1 Ilmu Komputer 2013 yang tidak bisa disebutkan satu persatu namanya.
Penulis mendoakan semoga saran, kritik, bimbingan dan masukan dari semua pihak dibalas oleh Allah Subhana Wataalaa dengan balasan yang sebaik–baiknya. Amin.
Medan, Agustus 2015 Penulis,
(Damora Azri Mohara)
ABSTRAK
Salah satu faktor yang membuat produktivitas tanaman karet menjadi rendah adalah adanya serangan hama dan penyakit, serta kurangnya informasi dan pengetahuan yang dimiliki dalam perawatannya. Untuk mengatasi masalah tersebut, perlu informasi dan pengetahuan secara umum mengenai hama dan penyakit tanaman karet dari pakar di bidang tanaman karet. Keterbatasan pakar juga menjadi kendala dalam menggunakan jasa pakar dibidang tanaman karet. Untuk mengatasi permasalahan keterbatasan pakar, dibutuhkan suatu sistem yang menerapkan salah satu metode yang terdapat dalam bidang ilmu kecerdasan buatan yaitu sistem pakar. Sistem pakar mengadopsi pengetahuan pakar ke dalam komputer sehingga komputer dapat menyelesaikan masalah seperti layaknya seorang pakar. Untuk itu, dibangun sistem pakar mendiagnosa hama dan penyakit tanaman karet menggunakan metode forward chaining dan dempster shafer. Metode forward chaining adalah proses perunutan yang dimulai dengan menampilkan kumpulan data atau fakta yang meyakinkan menuju konklusi akhir. Sedangkan dempster shafer adalah salah satu metode untuk mengatasi ketidakpastian pada gejala-gejala maupun pada kaidah, sehingga sistem pakar mampu menghasilkan konklusi dengan derajat kepastian tertentu.
EXPERT SYSTEM TO DIAGNOSE PESTS AND RUBBER PLANT DISEASES
USING DEMPSTER SHAFER AND FORWARD CHAINING METHODS
ABSTRACT
One of factor make rubber plant productivity becomes low is pests and diseases presence, and lack of information and knowledge in maintenance. To overcome these problems, needed information and general knowledge about pests and rubber plant diseases from the rubber plant expert. Limitations of expert is also an obstacle in using rubber plant expert services. To overcome the limitations of expert problem, we need a system that implements one of the methods contained in artificial intelligence is an expert system. Expert system adopts expert knowledge into computer so that computer can solve the problems like an expert. So, built an expert system to diagnose pests and rubber plant diseases using forward chaining and Dempster Shafer methods. Forward chaining method is tracing process that begins by displaying data collection or facts that convincingly towards the final conclusion. While Dempster Shafer is one of the methods to cope uncertainty on the symptoms and the rules, so that expert system is able to produce conclusions by the degree of certainty.
Keyword: expert system, forward chaining, dempster shafer, diagnostic, pests, diseases, rubber plant
DAFTAR ISI
1.3 Ruang Lingkup Penelitian 3
1.4 Tujuan Penelitian 4
1.5 Manfaat Penelitian 4
1.6 Metodologi Penelitian 4
1.7 Sistematika Penulisan 5
BAB 2 LANDASAN TEORI
2.1 Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence) 7
2.2 Sistem Pakar 7
2.2.1 Arsitektur Sistem Pakar 8
2.2.2 Keuntungan Pemakaian Sistem Pakar 10
2.2.3 Orang Yang Terlibat Dalam Sistem Pakar 11
2.2.4 Kaidah/Aturan 12
2.2.5 Penalaran 13
2.2.6 Perunutan 13
2.2.6.1Forward Chainig (Runut Maju) 13
2.3 Dempster Shafer 14
2.4 Hama dan Penyakit Tanaman Karet 20
2.5 Penelitian Terdahulu 24
BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM
3.1 Analisis Sistem 26
3.1.1 Analisis Permasalahan Sistem 26
3.1.2 Analisis Kebutuhan Sistem 28
3.2 Pemodelan Sistem 29
3.2.2 Activity Diagram 34
3.2.3 Sequence Diagram 36
3.2.4 Flowchart Sistem Pakar Mendiagnosa Hama dan Penyakit Tanaman Karet 38
3.3 Analisis Proses 39
3.3.1 Analisis Proses Metode Forward Chaining 39 3.3.2 Analisis Proses Metode Dempster Shafer 42
3.4 Perancangan Antarmuka Sistem (Interface) 46
3.4.1 Rancangan Halaman Utama 47
3.4.2 Rancangan Halaman Diagnosa 48
3.4.2.1Rancangan Halaman Pertanyaan 49
3.4.2.2Rancangan Halaman Hasil Diagnosa 50
3.4.3 Rancangan Halaman Login Admin 51
3.4.3.1Rancangan Halaman Utama Admin 53
3.4.3.2Rancangan Pengolahan Data 53
3.4.3.3Rancangan Tambah atau Edit Data 54
BAB 4 IMPLEMENTASI SISTEM
4.1 Implementasi Sistem 56
4.1.1 Spesisfikasi Perangkat Keras dan Perangkat Lunak 56
4.2 Antarmuka Pengguna (Interface) 57
4.2.1 Halaman Utama 57
4.2.2 Halaman Cara Peggunaan 58
4.2.3 Halaman Diagnosa 58
4.2.4 Halaman Login Admin 60
4.2.5 Halaman Utama Admin 61
4.2.6 Halaman Pengolahan Data 62
4.3 Pengujian 64
4.3.1 Pengujian Sistem Metode Dempster Shafer 65
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan 67
5.2 Saran 68
DAFTAR PUSTAKA 69
DAFTAR TABEL
Halaman
Tabel 2.1. Aturan Kombinasi Untuk Densitas Baru (m3) 17
Tabel 2.2. Aturan Kombinasi Untuk Densitas Baru (m5) 19
Tabel 2.3. Hama Tanaman Karet 20
Tabel 2.4. Penyakit Pada Akar 21
Tabel 2.5. Penyakit Pada Bidang Sadap 22
Tabel 3.1. Skenario Use Case Input Data Diri 31
Tabel 3.2. Skenario Use Case Menjawab Pertanyaan 32
Tabel 3.3. Skenario Use Case Login 32
Tabel 3.4. Skenario Use Case Pengolahan Data 33
Tabel 3.5. Skenario Use Case Logout 34
Tabel 3.6. Gejala Hama dan Penyakit Tanaman Karet 42 Tabel 3.7. Aturan Kombinasi Untuk Densitas Baru (m3) 45
Tabel 3.8. Aturan Kombinasi Untuk Densitas Baru (m5) 46
Tabel 4.1. Aturan Kombinasi Untuk Densitas Baru (m3) 65
DAFTAR GAMBAR
Halaman
Gambar 2.1. Arsitektur Sistem Pakar 10
Gambar 3.1 Diagram Ishikawa Untuk Analisis Masalah 27 Gambar 3.2. Use Case Diagram Mendiagnosa Hama dan Penyakit Tanaman Karet 30
Gambar 3.3 Activity Diagram Halaman Diagnosa 35
Gambar 3.4. Activity Diagram Halaman Admin 36
Gambar 3.5. Sequence Diagram Halaman Diagnosa 37
Gambar 3.6. Sequence Diagram Halaman Admin 37
Gambar 3.7. Flowchart Sistem 38
Gambar 3.8. Rancangan Halaman Utama 47
Gambar 3.9. Rancangan Halaman Daftar Diri Pengguna 48
Gambar 3.10. Rancangan Halaman Pertanyaan 49
Gambar 3.11. Rancangan Hasil Diagnosa dan Solusi 50
Gambar 3.12. Rancangan Halaman Login Admin 52
Gambar 3.13. Rancangan Halaman Utama Admin 53
Gambar 3.14. Rancangan Pengolahan Data 54
Gambar 3.15. Rancangan Tambah atau Edit Data 55
Gambar 4.1. Halaman Utama 57
Gambar 4.2. Halaman Cara Penggunaan 58
Gambar 4.3. Form Data Diri Pengguna 59
Gambar 4.4. Halaman Pertanyaan 59
Gambar 4.5. Halaman Hasil Diagnosa 60
Gambar 4.6. Halaman Login Admin 61
Gambar 4.7. Halaman Utama Admin 61
Gambar 4.8 Halaman Pengolahan Data 62
Gambar 4.9. Form Tambah Data Gejala dan Bobot 63
Gambar 4.10. Form Edit Data Gejala dan Bobot 63
Gambar 4.11. Hapus Data Hama dan Penyakit 64
Gambar 4.12. Halaman Hasil Pengujian Dengan Metode Dempster Shafer 66
