Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Faktor - Faktor yang Memengaruhi Kesiapan Pensiun Pegawai Negeri Sipil Pemerintah Kota Salatiga

(1)

LAMPIRAN 1

(2)

KUISONER PENELITIAN

(3)

KUESIONER PENELITIAN

Dengan hormat

Berkenaan dengan penelitian saya yang berjudul

“Faktor

-faktor yangMemengaruhi Kesiapan Pensiun Pegawai

Negeri Sipil Pemerintah Kota Salatiga”, maka saya sangat

membutuhkan informasi Bapak/Ibu sebagai Pegawai Negeri

Sipil yang akan menghadapi pensiun. Tujuan dilakukan

penelitian ini adalah untuk memenuhi syarat kelulusan

Magister Manajemen di Universitas Kristen Satya Wacana dan

hasil penelitian ini hanya akan digunakan untuk tujuan

akademik saja, serta data pribadi responden juga akan

dirahasiakan.Oleh karena itu, saya mengharapkan kesediaan

Bapak/Ibu untuk mengisi koesioner di bawah ini dengan

sejujur-jujurnya.Sebelum

dan

sesudahnya,

saya

mengucapkan terima kasih atas kesediaan Bapak/ Ibu untuk

membantu dalam pengisian koesioner ini.

Mengetahui

Ir. Lieli Suharti, M.M., Ph. D.

(Pembimbing)

lieli.suharti@staff.uksw.edu

Hormat saya

HeniWahyutisari

(Peneliti)

(4)

Petunjuk pengisian:

1. Beri tanda cek () salah satu jawaban yang Bapak/ibu

anggap dapat mewakili pendapat Bapak/Ibu untuk

pertanyaan-pertanyaaan di bawah ini:

SS

: Sangat Setuju

S

: Setuju

N

: Netral

TS

: Tidak Setuju

STS : Sangat Tidak Setuju

2. Bapak/Ibu hanya diperbolehkan memilih satu jawaban

saja.

3. Apabila Bapak/Ibu ingin mengganti jawaban, berilah

tanda lingkar pada jawaban yang salah, kemudian beri

tanda () pada jawaban yang benar.

4. Untuk validitas data penelitian, mohon diisi sesuai

dengan keadaan yang sebenarnya.

(5)

Identitas Responden:

1. Nama

:...

2. Jenis Kelamin

: L/P

3. Tempat,tgl lahir

:...

4. Umur

: ...th

5. NIP

:...

6. Pangkat,golongan

:...

7. Jabatan

:...

8. Unit Kerja

:...

9. Lama bekerja

:...

10. Pekerjaan pasangan

:...

11. Jumlah anak yang ditanggung ... anak

12. Status pendidikan anak yang ditanggung :



TK/SD

: ... orang



SMP

: ... orang



SMA

: ... orang

(6)

FAKTOR INDIVIDUAL

1.

Persiapan Finansial

No Pertanyaan SS S N TS STS

Saya telah mempersiapkan tabungan/ deposito untuk persiapan masa pensiun saya nanti

2. Saya telah mempersiapkan asuransi untuk persiapan masa pensiun saya nanti.

3. Saya telah mempersiapkan investasi dalam bentuk

tanah/rumah/rumah kost untuk persiapan masa pensiun saya nanti

4. Saya telah mempersiapkan investasi dalam bentuk

emas/saham untuk persiapan masa pensiun saya nanti

2.

Persiapan Fisik

1. Saya telah menerapkan pola makan sehat untuk persiapan masa pensiun saya nanti

(7)

3.

Persiapan Mental

1. Saya lebih mendekatkan diri kepada Tuhan melalui ibadah untuk persiapan masa pensiun saya nanti.

2. Saya telah menjaga kestabilan emosi untuk persiapan masa pensiun saya nanti.

3. Saya telah mempersiapkan pikiran saya agar mampu

beradaptasi dengan kehidupan di masa pensiun nanti.

4. Saya telahmembayangkan masa pensiun yang indah.

4.

Persiapan Kegiatan Pengganti

1. Saya telah mempersiapkan kegiatan pengganti yang akan saya lakukan ketika nanti pensiun.

2. Saya merasa bahwa melakukan kegiatan ketika pensiun akan membawa manfaat yang positif. 3. Saya merasa senang melakukan

kegiatan ketika nanti pensiun.

Silakan menuliskan macam kegiatan yang akan dilakukan

ketika nanti seletah pensiun :

1. ...

2. ...

3. ...

(8)

FAKTOR PERSIAPAN ORGANISASIONAL

5.

Program Persiapan Pensiun

1. Organisasi tempat saya bekerja menyelenggarakan program persiapan pensiun.

2. Kegiatan-kegiatan yang diselenggarakan dari program persiapan pensiun dari

organisasi bermanfaat bagi saya untuk mempersiapkan pensiun saya nanti.

3. Jumlah kegiatan yang

diselenggarakan cukup dapat mempersiapkan saya dalam menghadapi masa pensiun. 6.

Manfaat Pensiun

1. Secara berkala pihak organisasi memberikan manfaat pensiun dengan tepat waktu.

2. Jenis manfaat pensiun yang diberikan oleh pihak organisasi sangat bermanfaat bagi saya untuk menghadapi pensiun nanti.

3. Besar nominal manfaat pensiun yang diberikan oleh organisasi cukup memadai untuk

menunjang kehidupan saya setelah pensiun.

7.

Kesiapan Menghadapi Pensiun

1. Saya telah siap secara lahir untuk pensiun.

(9)

LAMPIRAN 2

(10)

Item-Total Statistics

Scale Mean if

Item Deleted

Scale Variance

if Item Deleted

Corrected

Item-Total Correlation

Squared

Multiple

Correlation

Cronbach's

Alpha if Item

Deleted

(11)

Scale: ALL VARIABLES

VARIABEL: PERSIAPAN FINANSIAL

Case Processing Summary

N %

Cases

Valid 58 100.0

Excludeda 0 .0

Total 58 100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the

procedure.

Reliability Statistics

Cronbach's Alpha Cronbach's Alpha

Based on

Standardized

Items

N of Items

.744 .741 4

Item Statistics

Mean Std. Deviation N

X1 3.8793 .81816 58

X2 3.4483 .97643 58

X3 3.4483 .97643 58

X4 2.9828 .76069 58

Inter-Item Correlation Matrix

X1 X2 X3 X4

X1 1.000 .442 .420 .250

X2 .442 1.000 .540 .436

X3 .420 .540 1.000 .412

(12)

Scale Mean if

Item Deleted

Scale Variance if

Item Deleted

Corrected

Squared Multiple

Correlation

Cronbach's

Alpha if Item

Deleted

X1 9.8793 4.775 .473 .242 .719

X2 10.3103 3.797 .626 .393 .630

X3 10.3103 3.867 .602 .366 .646

X4 10.7759 4.984 .463 .234 .725

Scale Statistics

Mean Variance Std. Deviation N of Items

(13)

Scale: ALL VARIABLES

VARIABEL: PERSIAPAN FISIK

N %

Cases

Valid 58 100.0

Excludeda 0 .0

Total 58 100.0

procedure.

Based on

Standardized

Items

N of Items

.620 .624 3

Item Statistics

X5 4.5000 .59971 58

X6 4.0517 .73562 58

X7 4.0517 .66021 58

X5 X6 X7

X5 1.000 .577 .244

X6 .577 1.000 .247

(14)

Scale Mean if

Item Deleted

Scale Variance if

Item Deleted

Corrected

Squared Multiple

Correlation

Cronbach's

Alpha if Item

Deleted

X5 8.1034 1.217 .530 .343 .395

X6 8.5517 .989 .512 .345 .390

X7 8.5517 1.410 .276 .076 .722

(15)

Scale: ALL VARIABLES

VARIABEL: PERSIAPAN MENTAL

N %

Cases

Valid 58 100.0

Excludeda 0 .0

Total 58 100.0

procedure.

Based on

Standardized

Items

N of Items

.610 .620 4

Item Statistics

X8 4.7241 .52292 58

X9 4.3103 .56837 58

X10 4.4483 .62611 58

X11 4.2069 .85345 58

X8 X9 X10 X11

X8 1.000 .352 .224 .052

X9 .352 1.000 .342 .191

X10 .224 .342 1.000 .579

(16)

Scale Mean if

Item Deleted

Scale Variance if

Item Deleted

Corrected

Squared Multiple

Correlation

Cronbach's

Alpha if Item

Deleted

X8 12.9655 2.490 .243 .145 .630

X9 13.3793 2.204 .378 .197 .552

X10 13.2414 1.765 .606 .404 .374

X11 13.4828 1.587 .395 .341 .566

(17)

Scale: ALL VARIABLES

VARIABEL: PERSIAPAN KEGIATAN PENGGANTI

N %

Cases

Valid 58 100.0

Excludeda 0 .0

Total 58 100.0

procedure.

Cronbach's

Alpha

Cronbach's

Alpha Based on

Standardized

Items

N of Items

.725 .736 3

Item Statistics

X12 4.2414 .62996 58

X13 4.5000 .53803 58

X14 4.3448 .60847 58

X12 X13 X14

X12 1.000 .518 .283

X13 .518 1.000 .643

(18)

Scale Mean if

Item Deleted

Scale Variance

if Item Deleted

Corrected

Squared

Multiple

Correlation

Cronbach's

Alpha if Item

Deleted

X12 8.8448 1.081 .433 .272 .779

X13 8.5862 .984 .723 .536 .440

X14 8.7414 1.037 .514 .417 .677

(19)

Scale: ALL VARIABLES

VARIABEL: PROGRAM PERSIAPAN PENSIUN

N %

Cases

Valid 58 100.0

Excludeda 0 .0

Total 58 100.0

procedure.

Based on

Standardized

Items

N of Items

.820 .821 3

Item Statistics

X15 4.0000 .70088 58

X16 4.1207 .72735 58

X17 3.9655 .62029 58

X15 X16 X17

X15 1.000 .619 .565

X16 .619 1.000 .632

(20)

Scale Mean if

Item Deleted

Scale Variance if

Item Deleted

Corrected

Squared Multiple

Correlation

Cronbach's

Alpha if Item

Deleted

X15 8.0862 1.484 .658 .434 .768

X16 7.9655 1.367 .706 .500 .719

X17 8.1207 1.652 .666 .448 .765

(21)

Scale: ALL VARIABLES

VARIABEL: MANFAAT PENSIUN

N %

Cases

Valid 58 100.0

Excludeda 0 .0

Total 58 100.0

procedure.

Based on

Standardized

Items

N of Items

.826 .826 3

Item Statistics

X18 3.8966 .66727 58

X19 4.1207 .67739 58

X20 3.7759 .72652 58

X18 X19 X20

X18 1.000 .610 .567

X19 .610 1.000 .662

(22)

Scale Mean if

Item Deleted

Scale Variance

if Item Deleted

Corrected

Item-Total

Correlation

Squared

Multiple

Correlation

Cronbach's

Alpha if Item

Deleted

X18 7.8966 1.638 .645 .420 .795

X19 7.6724 1.522 .720 .520 .722

X20 8.0172 1.456 .685 .480 .758

(23)

Scale: ALL VARIABLES

VARIABEL: KESIAPAN PENSIUN

N %

Cases

Valid 58 100.0

Excludeda 0 .0

Total 58 100.0

procedure.

Based on

Standardized

Items

N of Items

.556 .710 4

Item Statistics

Y1 4.7241 .45085 58

Y2 4.7069 .45916 58

Y3 4.5862 .53095 58

Y4 3.7586 1.03127 58

Y1 Y2 Y3 Y4

Y1 1.000 .789 .468 .005

Y2 .789 1.000 .645 .107

(24)

Scale Mean if

Item Deleted

Scale Variance if

Item Deleted

Corrected

Item-Total

Correlation

Squared

Multiple

Correlation

Cronbach's

Alpha if Item

Deleted

Y1 13.0517 2.260 .410 .630 .467

Y2 13.0690 2.065 .563 .720 .375

Y3 13.1897 1.911 .563 .456 .340

Y4 14.0172 1.561 .153 .087 .831

(25)

(26)

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized

Residual

N 58

Normal Parametersa,b Mean 0E-7

Std. Deviation .38463221

Most Extreme Differences

Absolute .061

Positive .055

Negative -.061

Kolmogorov-Smirnov Z .467

Asymp. Sig. (2-tailed) .981

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

P.Finansi al

P.Fisik P.Mental P.KegPengg anti

ProgramP ersiapan

Manfaat Pensiun

Kesiapan Pensiun

N 58 58 58 58 58 58 58

Normal Parametersa,b

Mean 3.4397 4.2014 4.4224 4.3626 4.0290 3.9312 4.4440 Std. Deviation .66772 .50374 .44477 .47682 .58647 .59424 .43439 Most Extreme

Differences

Absolute .117 .151 .159 .225 .204 .253 .156 Positive .095 .121 .099 .225 .175 .161 .140 Negative -.117 -.151 -.159 -.171 -.204 -.253 -.156 Kolmogorov-Smirnov Z .893 1.154 1.215 1.712 1.557 1.927 1.188 Asymp. Sig. (2-tailed) .403 .140 .105 .006 .016 .001 .119 a. Test distribution is Normal.

(27)

Regression

Variables Entered/Removeda

Model Variables Entered Variables

Removed

Method

1

ManfaatPensiun,

P.KegPengganti,

P.Finansial,

P.Fisik, P.Mental,

ProgramPersiapa

nb

. Enter

a. Dependent Variable: KesiapanPensiun

b. All requested variables entered.

Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate

Durbin-Watson

1 .465a .216 .124 .40663 1.965

a. Predictors: (Constant), ManfaatPensiun, P.KegPengganti, P.Finansial, P.Fisik, P.Mental,

ProgramPersiapan

b. Dependent Variable: KesiapanPensiun

ANOVAa

Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig.

1

Regression 2.323 6 .387 2.341 .045b

Residual 8.433 51 .165

Total 10.755 57

(28)

b. Predictors: (Constant), ManfaatPensiun, P.KegPengganti, P.Finansial, P.Fisik, P.Mental,

ProgramPersiapan

Coefficient Correlationsa

Model Manfa

atPens

Mental

Program

Persiapan

Correlations

ManfaatPensiun 1.000 .177 -.167 -.152 -.242 -.438

P.KegPengganti .177 1.000 -.120 -.046 -.412 -.038

P.Finansial -.167 -.120 1.000 -.060 .154 -.025

P.Fisik -.152 -.046 -.060 1.000 -.030 -.217

Coefficientsa

Model Unstandardized

Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig. Collinearity

Statistics

B Std. Error Beta Tolerance VIF

(29)

P.Mental -.004 -.008 .002 -.001 .023 -.004

ProgramPersiapan -.006 -.001 .000 -.003 -.004 .015

b.

CollinearityDiagnosticsa

Model

Dimension

Ei

Variance Proportions

(Con

Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean Std. Deviation N

Predicted Value 3.9770 4.7849 4.4440 .20186 58

Std. Predicted Value -2.314 1.689 .000 1.000 58

Standard Error of Predicted

Value .072 .277 .136 .040 58

Adjusted Predicted Value 3.5492 4.7858 4.4294 .23352 58

Residual -.74357 .72989 .00000 .38463 58

Std. Residual -1.829 1.795 .000 .946 58

Stud. Residual -1.910 2.159 .015 1.020 58

Deleted Residual -.81141 1.20079 .01460 .45274 58

(30)

CollinearityDiagnosticsa

Model Dimensio n

Variance Proportions (Con

a. Dependent Variable: LnU2i

Residuals Statisticsa

Minimum Maximu

m

Predicted Value -4.3636 -1.5956 -3.0313 .63890 58

Cook's Distance .000 .580 .028 .078 58

Centered Leverage Value .015 .448 .103 .077 58

(31)

Deleted Residual -5.96856 4.91012 .03594 2.29441 58

Stud. Deleted Residual -2.978 1.746 -.001 1.034 58

Mahal. Distance .828 25.560 5.897 4.397 58

Cook's Distance .000 .365 .024 .053 58

Centered Leverage Value .015 .448 .103 .077 58

(32)

Coefficient Correlationsa

Model Manfaat

Pensiun

P.Keg

Pengganti

Pers.

Finansial

Pers.

Fisik

Pers.

Mental

Program

Persiapan

1

Correlations

ManfaatPensiun 1.000 .177 -.167 -.152 -.242 -.438

Covariances

ManfaatPensiun .376 .071 -.044 -.057 -.117 -.169

(33)

(34)

Regression LnU2i

Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate

Durbin-Watson

1 .307a .094 -.013 2.09687 2.431

a. Predictors: (Constant), ManfaatPensiun, P.KegPengganti, P.Finansial, P.Fisik, P.Mental,

ProgramPersiapan

b. Dependent Variable: LnU2i

ANOVAa

Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig.

1

Regression 23.267 6 3.878 .882 .515b

Residual 224.241 51 4.397

Total 247.507 57

a. Dependent Variable: LnU2i

b. Predictors: (Constant), ManfaatPensiun, P.KegPengganti, P.Finansial, P.Fisik, P.Mental,

ProgramPersiapan

Coefficientsa

Model Unstandardized

Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig. Collinearity

Statistics

B Std.

Error

Beta Tolerance VIF

(35)

Charts

(36)