Sta tistik Industri II
Te knik dan Mana je me n Industri Se ko lah Tinggi Mana je me n Industri
o le h Rita Istiko wati
-ris2012-Dalam uji hipo te sis, hanya dilakukan untuk dua parame te r
H0 = se mua pe lakukan me miliki rata rata yang be rnilai
sama
H1 = te rdapat paling se dikit dua diantara rataan te rse but
tidak sama
Analysis of Variance (ANOVA) 2
y1 1 y2 1 … yi1 … yk1
y1 2 y2 2 … yi2 … yk2
. . .
. . .
. . .
. . .
y1 n y2 n … yin … ykn
T1 . T2 . … Ti. … Tk. T..
… …
-ris2012-Pe rlakuan JKA
Erro r / Galat JKG
To tal JKT
Analysis of Variance (ANOVA) 5
-ris2012-Co nto h:
• Ujilah hipo te sis pada taraf ke be rartian 0 ,0 5 untuk pe ne litian
se se o rang de ngan data se bagai be rikut:
Analysis of Variance (ANOVA) 6
1 2 3 4 5
5 51 5 9 5 6 3 9 417 5 6 3
4 57 5 8 0 61 5 4 4 9 6 31
4 5 0 5 0 8 51 1 517 5 2 2
7 31 5 8 3 57 3 4 3 8 61 3
4 9 9 6 3 3 6 4 8 41 5 6 5 6
6 3 2 517 6 77 5 5 5 6 7 9
Rumus pe rhitungan jumlah kuadrat; ukuran sampe l tidak sama
Pe rlakuan JKA
Erro r / Galat JKG
-ris2012-Co nto h
• Dari se buah pe ne litian dilakukan untuk me lihat taraf
ke aktifan se rum Fo sfat Alkalin (Satuan Be ssey Lo wry) de ngan 4 me to de pe ngo batan dipe ro le h data se bagai be rikut
Analysis of Variance (ANOVA) 9
4 9 .2 97.5 97.07 6 2 .1 1 10 .6
4 4 .5 4 1 0 5 7 3 .4 9 4 .9 5 57.1
4 5 .8 5 8 .0 5 6 8 .5 1 4 2 .5 1 17.6
9 5 .8 4 8 6 .6 91 .8 5 5 3 7 7.71
3 0 .1 5 8 .3 5 1 0 6 .6 17 5 1 5 0
3 6 .5 7 2 .8 0 .57 7 9 .5 8 2 .9
8 2 .3 1 16 .7 0 .7 9 2 9 .5 1 11 .5
87.8 5 4 5 .1 5 0 .7 7 7 8 .4
1 0 5 7 0 .3 5 0 .81 1 27.5
9 5 .2 2 7 7.4
-ris2012-• H0 = se mua pe lakukan me miliki Variansi yang be rnilai
sama ( 12=
22= 32= 42= 52= … n2)
• H1 = te rdapat paling se dikit dua diantara variansi te rse but
tidak sama
• Dae rah kritis dipe ro le h dari uji Bartle tt
Analysis of Variance (ANOVA) 10
• H0 = se mua pe lakukan me miliki rata rata yang be rnilai
sama (µ1= µ2= µ3= µ4= … = µn)
• H1 = te rdapat paling se dikit dua diantara rataan te rse but
tidak sama
y1 1 y2 1 … yi1 … yk1 T.1
y1 2 y2 2 … yi2 … yk2 T.2
. . . . . . . . . . . .
y1 j y2 j … yij … ykj T.j
. . . . . . . . . . . .
y1 b y2 b … yib … ykb T.b
-ris2012-Rumus pe rhitungan jumlah kuadrat
Analysis of Variance (ANOVA) 13
-ris2012-Sumber Variansi Jumlah Kuadrat Derajat Kebebasan Rataan Kuadrat f hitung
Perlakuan JKA
Blok JKB
Error / Galat JKG
Total JKT
Analysis of Variance (ANOVA) 14
Co nto h:
• Empat me sin M1, M2, M3, M4, diusulkan untuk me rakit
se je nis barang. Diputuskan e nam o rang pe tugas akan dipakai dalam pe rc o baan blo k untuk me mbandingkan ke e mpat me sin te rse but. Ke mpat me sin dalam urutan ac ak dijalankan o le h se tiap pe tugas. Pe makaian me sian
me mbutuhkan se dikit ke trampilan. Be rikut data yang dipe ro le h dalam pe nge rjaan masing masing me sin (dalam de tik). Ke mudian uji hipo te sis dalam taraf ke be rartian 0 .0 5 bahwa rataan laju ke c e patan me sin sama!
Pet ugas 1 M2 M4 M3 M1
39,8 41,3 40,2 42,3
Pet ugas 2 M3 M1 M2 M4
40,5 39,3 40,1 42,2
Pet ugas 3 M3 M1 M4 M3
40,5 39,6 43,5 41,3
Pet ugas 4 M4 M2 M1 M3
44,2 42,3 39,9 43,4
Pet ugas 5 M1 M3 M2 M4
42,9 44,9 42,5 45,9
-ris2012-Pelakukan Jumlah Rataan
1 2 … A
B
lo
k
1 y111 y121 … y1a1 T1..
y112 y122 … Y1a2
… … …
y11n y12n … y1an
2 y211 y221 … y2a1 T2..
y212 y222 … Y2a2
… … …
Y21n y22n … y2an
… … …
b yb11 yb21 … yba1 Tb..
yb12 yb22 … yba2
… … …
yb1n yb2n … yban
Jumlah T.1. T.2. … T.a. T...
Rataan …
Analysis of Variance (ANOVA) 17 -ris2012- Analysis of Variance (ANOVA) 18
Pe rlakuan JKA
Blo k JKB
Inte raksi (AB) JK[AB]
Erro r / Galat JKG
• Dalam suatu pe c o baan yang dilakukan untuk me ne ntukan
-ris2012-3 4 ,0 3 2 ,0 2 8 ,4
3 2 ,7 3 3 ,2 2 9 ,3
3 0 ,1 3 0 ,2 27 ,3
3 2 ,8 2 9 ,8 2 8 ,9
2 9 ,8 2 8 ,7 2 9 ,7
2 6 ,7 2 8 ,1 27 ,3
2 9 ,0 27 ,6 2 8 ,8
2 8 ,9 27 ,8 2 9 ,1