Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Jumlah Kriminalitas di Provinsi Sumatera Utara

(1)

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI JUMLAH KRIMINALITAS DI PROVINSI SUMATERA UTARA

SKRIPSI

MUHAMMAD ANSHARI ICHWAN 130823022

DEPARTEMEN MATEMATIKA

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

MEDAN 2016

(2)

PERSETUJUAN

Judul : Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Jumlah Kriminalitas di Provinsi Sumatera Utara

Kategori : Skripsi

Nama : Muhammad Anshari Ichwan Nomor Induk Mahasiswa : 130823022

Program Studi : Sarjana (S1) Matematika Departemen : Matematika

(3)

PERNYATAAN

SKRIPSI

Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.

Medan, April 2016

MUHAMMAD ANSHARI ICHWAN 130823022

(4)

PENGHARGAAN

Puji dan syukur penulis ucapkan kepada Tuhan Yang Maha Pemurah dan Penyayang, dengan limpah karunia-Nya penulis dapat menyelesaikan penyusunan skripsi ini dengan judul Analisis pengaruh jumlah penduduk miskin, tingkat pengangguran dan jumlah penghasilan terhadap jumlah kriminalitas di Provinsi Sumatera Utara.

Penyelesaian skripsi ini tak lepas dari bantuan serta dorongan berbgai pihak. Untuk itu izinkan penulis menyampaikan terima kasih kepada:

1. Bapak Drs. Marihat Situmorang, M.Kom selaku pembimbing 1 dan Drs. Gim Tarigan, M.Si selaku pembimbing 2 yang telah meluangkan waktunya selama penyusunan skripsi ini.

2. Bapak Drs. Partano Siagan, M.Sc dan Dr. Pasukat Sembiring, M.Si selaku penguji untuk perbaikan skripsi ini.

3. Bapak Prof. Dr. Tulus, M.Si. Ph.D selaku sekretaris Departemen Matematika dan ibu Dra.Mardiningsih, M.Sc selaku sekretaris Departemen Matematika. 4. Bapak Dr. Sutarman, M.sc sebagai Dekan FMIPA USU.

5. Semua dosen dan para pegawai FMIPA USU.

6. Kedua orangtua tercinta Nizaruddin S.Pd dan Hayatati Lubis S.Pd yang telah membesarkan penulis dengan penuh cinta dan kasih sayang serta selalu memberikan dukungan secara moril kepada penulis.

7. Saudara penulis Fakhrunnisa dan Muhammad Afwan Ulya yang memberikan dukungan dan semangat.

(5)

ABSTRAK

Penelitian ini dilakukan untuk menganalisa faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah kriminalitas di Sumatera Utara tahun dan menguji efektifitas metode regresi linier berganda dalam menganalisis kasus kriminalitas tersebut. Hasil analisis menunjukkan bahwa variabel jumlah penduduk miskin, tingkat pengangguran dan jumlah penghasilan secara simultan berpengaruh positif dan signifikan terhadap kejahatan, yang artinya bahwa tingkat kriminalitas dapat semakin berkurang. Diperoleh nilai koefisien determinasi (R2) sebesar 78,8% dengan taraf signifikan 5% yang artinya bahwa variabel-variabel tersebut mempengaruhi jumlah kriminalitas sedangkan sisanya 21,2% lagi dipengaruhi oleh faktor lain.

Kata kunci : Regresi linier berganda dan faktor-faktor jumlah kriminalitas

(6)

ANALYSIS OF THE FACTORS THAT AFFECT THE AMOUNT OF CRIME IN THE PROVINCE OF NORTH SUMATRA

ABSTRACT

This study was conducted to analyze the factors affecting the level criminality in North Sumatra and to test the effectiveness of multiple linear regression method to analyze the incidence of criminality. The analysis showed that the number of poor people, the unemployment and amount of income simultaneously positive and significant impact on the well-being, which means that criminality level may be on the wane. Obtained coefficient of determination (R2) of 78,8% with a significant level 5%, which means that these variables influence the criminality while the remaining 21,2% is influenced by other factors.

(7)

DAFTAR ISI

1.7.1 Kesalahan Standard Estimasi 5

1.7.2 Uji F-Statistik 6

1.7.3 Koefisien Determinasi 7

1.7.4 Koefisien Korelasi 7

1.7.5 Uji t- Statistik 10

1.7.6 Uji Penyimpangan Asumsi Klasik 10 1.7.6.1 Uji Multikolinieritas 10

2.1.1.2 Penyebab Kriminalitas 15

2.1.2 Jumlah Penduduk miskin 15

2.1.2.1 Pengaruh Jumlah Penduduk Miskin terhadap

Jumlah Kriminalitas 16

2.1.3 Pengangguran 16

2.1.3.1 Jenis Pengangguran 16

2.1.3.2 Penyebab Pengangguran 17 2.1.3.3 Pengaruh Pengangguran terhadap Jumlah

Kriminalitas 18

2.1.4 Jumlah Penghasilan 18

(8)

2.1.4.1 Pengaruh Penghasilan terhadap Jumlah Kriminalitas 18 2.2 Badan Pusat Statistik (BPS) 19

2.2.1 Tugas Badan Pusat Statistik 20

BAB 3 PEMBAHASAN DAN HASIL 21

3.1 Data Jumlah Penduduk Miskin, Tingkat Pengangguran dan Jumlah Penghasilan Provinsi Sumatera Utara 21 3.2 Membentuk Persamaan Regresi Linier Berganda 22

3.3 Uji Regresi Linier Berganda 28

3.3.1 Uji F (Simultan) 29

3.4 Perhitungan Koefisien Determinasi Dan Koefisien Korelasi

Ganda 34

3.5 Perhitungan Koefisien Korelasi Antar Variabel 35 3.5.1 Koefisien Korelasi Antara Jumlah Kriminalitas (Y)

Dengan Jumlah Penduduk Miskin (X1) 35

3.5.2 Koefisien Korelasi Antara Jumlah Kriminalitas (Y)

Dengan Tingkat Pengangguran (X2) 36

3.5.3 Koefisien Korelasi Antara Jumlah Kriminalitas (Y)

Dengan Jumlah Penghasilan (X₃) 37 3.5.4 Koefisien Korelasi Antara Jumlah Penduduk Miskin(X₁)

Dengan Tingkat Pengangguran (X2) 37

3.5.5 Koefisien Korelasi Antara Jumlah Penduduk Miskin(X1)

Dengan Jumlah Penghasilan (X3) 38

3.5.6 Koefisien Korelasi Antara Tingkat Pengangguran (X2)

Dengan Jumlah Penghasilan (X3) 39

3.6 Uji t (Parsial) 40

3.6.1 Pengaruh Jumlah Penduduk Miskin (X1) Terhadap Jumlah

Kriminalitas (Y) 41

3.6.2 Pengaruh Tingkat Pengangguran (X2) Terhadap

Jumlah Kriminalitas (Y) 43 3.6.3 Pengaruh Jumlah Penghasilan (X3) Terhadap Jumlah

(9)

DAFTAR TABEL

Halaman

Tabel 1.1 Interpretasi Koefisien Korelasi 8 Tabel 3.1 Data Kepadatan Jumlah Penduduk Miskin, Tingkat Pengangguran

dan Jumlah Penghasilan Provinsi Sumatera Utara 20 Tabel 3.2 Harga-Harga yang Diperlukan Untuk Menghitung Koefisien

b0, b1, b2, b3 23

Tabel 3.3 Nilai-Nilai Yˆ Yang Diperoleh Dari Persamaan Regresi Linier Berganda Untuk Menghitung Kekeliruan Tafsiran Baku 27 Tabel 3.4 Harga-Harga Yang Diperlukan Untuk Uji Keberartian Regresi 30 Tabel 3.5 Harga-Harga x₁2, x₂2, dan x₃2 Untuk Uji Koefisien Regresi 40

Tabel 3.6 Uji Multikolinieritas 46

Tabel 3.7 Uji Heteroskedastisitas 47

Tabel 3.8 Uji Normalitas 48