• Tidak ada hasil yang ditemukan

SKRIPSI. Diajukan kepada Fakultas Teknologi Informasi untuk memperoleh Gelar Sarjana Komputer. Oleh: Elvin Djami NIM:

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "SKRIPSI. Diajukan kepada Fakultas Teknologi Informasi untuk memperoleh Gelar Sarjana Komputer. Oleh: Elvin Djami NIM:"

Copied!
17
0
0

Teks penuh

(1)

i

Perancangan dan Pembuatan Sistem Pendukung

Keputusan Penyeleksian Pemberian Kredit bagi

Calon Nasabah Menggunakan Metode TOPSIS

(Studi Kasus : PT Bank NTT)

SKRIPSI

Diajukan kepada Fakultas Teknologi Informasi

untuk memperoleh Gelar Sarjana Komputer

Oleh: Elvin Djami NIM: 682007049

Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana

Salatiga November 2011

(2)

ii

(3)

iii

Pernyataan

Skripsi yang berikut ini :

Judul : Perancangan dan Pembuatan Sistem Pendukung Keputusan Penyeleksian Pemberian Kredit Bagi Calon Nasabah Menggunakan Metode TOPSIS (Studi Kasus pada PT Bank NTT)

Pembimbing : 1. Andeka Rocky Tanaamah, SE., M.Cs. 2. Jasson Prestiliano, ST., M.Cs.

Adalah benar hasil karya saya :

Nama : Elvin Djami

Nim : 682007049

Saya menyatakan tidak mengambil sebagian atau seluruhnya dari hasil karya orang lain kecuali sebagaimana yang tertulis pada daftar pustaka. Peryataan ini dibuat dengan sebenarnya sesuai dengan ketentuan yang berlaku dalam penulisan karya ilmiah.

Salatiga, November 2011

(Elvin Djami)

(4)

iv

Prakata

Puji syukur dan terima kasih kepada Tuhan Yesus Kristus, atas segala tuntutan dan penyertaan-Nya kepada penulis, sehingga penulis mampu menyelesaikan skripsi yang berjudul “Perancangan Dan Pembuatan Sistem Pendukung Keputusan Penyeleksian Pemberian Kredit Bagi Calon Nasabah Menggunakan Metode TOPSIS (Studi Kasus : PT Bank NTT)” dengan baik.

Skripsi ini diajukan untuk memenuhi salah satu persyaratan guna memperoleh gelar Sarjana Komputer di Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Kristen Satya Wacana, Salatiga.

Skripsi ini dapat selesai berkat bantuan dari berbagai pihak yang telah memberikan bimbingan, ide, dan berbagai dukungan lainnya kepada penulis. Pada kesempatan ini penulis ingin menyampaikan ucapan terima kasih kepada :

1. Bapak Andeka Rocky Tanaamah, SE., M.Cs., selaku Dekan Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana dan Pembimbing 1, terima kasih atas waktu, bimbingan, serta arahan yang diberikan bagi penulis dalam menyelesaikan skripsi ini.

2. Ibu Yessica Nataliani, S.Si., M.Kom., selaku Ketua Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana Salatiga.

3. Bapak Jasson Prestiliano, ST., M.Cs., selaku Pembimbing 2, terima kasih atas waktu, bimbingan, motivasi, serta arahan yang diberikan bagi penulis dalam menyelesaikan skripsi ini.

(5)

v

4. Bapak Adriyanto Juliastomo Gundo S.Si., M.Pd., selaku Koordinator KP/TA Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana Salatiga.

5. Mbak Denti, terima kasih atas bantuan surat menyuratnya. 6. Kepada para dosen pengajar dan seluruh staf Fakultas

Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana, terima kasih atas ilmu dan pelayanan yang telah diberikan.

7. Bapak Hernimus Messack, selaku Kepala Bagian Kredit PT Bank NTT yang membantu penulis dalam penelitian ini, terima kasih atas waktu, kesediaan, dan arahan yang diberikan.

8. Kepada kedua orang tua terkasih : Bapak Johan Djami dan Ibu Cherly Djami, terima kasih untuk kasih sayang, perhatian, semangat, doa, dan dukungan yang selalu diberikan kepala penulis.

9. Buat Kaka Ti, Kaka Fa, Kaka La, Oy terima kasih untuk doa dan dukungan yang selalu diberikan. Penulis juga mengucapkan terima kasih buat ka Adhy yang telah membantu penulis dalam mengurusi segala keperluan yang penulis butuhkan dalam menyelesaikan skripsi ini.

10. Buat keluarga Cemara II No. 8 : Arlantus, Iktus, Monictus, Kaka Ni, dan juga untuk Emil, Icha, terima kasih untuk kebersamaan selama ini dan dukungan serta doa yang diberikan.

11. Buat sahabat-sahabatku yang terkasih : zizta Mitha, zizta Yustina, dan zizta Esti, sungguh hal yang sangat membahagiakan mengenal kalian semua, terima kasih buat

(6)

vi

kebersamaan dan persahabatan selama ini. Kita untuk selamanya.

12. Kepada Sonny Fortune Manoe, terima kasih buat semua dukungan, doa, serta motivasi yang tidak pernah henti diberikan bagi penulis.

13. Untuk semua pihak yang telah membantu penulis yang tidak dapat disebutkan satu per satu. Penulis mengucapkan terima kasih atas dukungannya.

Penulis menyadari masih banyak kekurangan dalam penyelesaian skripsi ini. Oleh karena itu, penulis mengharapkan saran dan kritik untuk perbaikan di masa yang akan datang. Semoga skripsi ini memberikan manfaat kepada semua pihak.

Salatiga, November 2011

(7)

vii

Daftar Isi

Halaman Halaman Judul ... i Halaman Pengesahan ... ii

Halaman Pernyataan ... iii

Prakata ... iv

Daftar Isi ... vii

Daftar Tabel ... x

Daftar Gambar ... xi

Daftar Kode Program ... xiii

Daftar Rumus ... xiv

Daftar Lampiran ... xv

Daftar Istilah ... xvi

Abstract ... xvii

Bab 1 Pendahuluan ... 1

1.1 Latar Belakang Masalah ... 1

1.2 Perumusan Masalah ... 3

1.3 Tujuan ... 3

1.4 Pembatasan Masalah ... 4

1.5 Sistematika Penulisan ... 4

Bab 2 Tinjauan Pustaka ... 6

2.1 Penelitian Terdahulu ... 6

2.2 Definisi Sistem Pendukung Keputusan ... 9

2.2.1 Karakteristik Sistem Pendukung Keputusan ... 10

2.2.2 Proses Pengambilan Keputusan ... 12

2.2.3 Teknik Pengambilan Keputusan ... 13

2.3 Pengertian Kredit ... 14

2.3.1 Unsur-Unsur Kredit ... 14

2.3.2 Tujuan Penggunaan Kredit ... 15

2.3.3 Kriteria Penilaian Pemberian Kredit ... 16

2.3.4 Prosedur Kredit ... 18

2.4 Multiple Criteria Decision Making (MCDM) ... 20

2.5 Multiple Attribute Decision Making (MADM) ... 22

2.6 Technique for Others Reference by Similarity to IdealSolution (TOPSIS) ... 23

2.7 Prosedur TOPSIS ... 24

Bab 3 Metode Dan Perancangan Sistem ... 26

(8)

viii

3.2 Analisis Kebutuhan Sistem ... 28

3.2.1 Proses Bisnis Kredit ... 29

3.2.2 Persyaratan Pengajuan Kredit ... 30

3.2.3 Prosedur Pengajuan Kredit ... 31

3.2.4 Teknik Penilaian Permohonan Kredit ... 33

3.3 Perhitungan Metode TOPSIS ... 38

3.3.1 Alternatif ... 38

3.3.2 Kriteria/Atribut ... 39

3.3.3 Bobot Keputusan ... 39

3.4 Analisa Spesifikasi Kebutuhan Hardware dan Software... 49

3.4.1 Kebutuhan Perangkat Keras (Hardware) ... 49

3.4.2 Kebutuhan Perangkat Lunak (Software) ... 49

3.5 Perancangan Sistem ... 49

3.5.1 Diagram Use Case ... 50

3.5.2 Diagram Activity ... 51 3.5.3 Diagram Sequence ... 59 3.5.4 Diagram Class ... 67 3.6 Perancangan Tabel ... 69 3.6.1 Tabel User ... 70 3.6.2 Tabel Pegawai ... 70 3.6.3 Tabel Pemohon ... 71

3.6.4 Tabel Credit Apply ... 73

3.6.5 Tabel Jaminan ... 74

3.6.6 Tabel Kriteria ... 75

3.6.7 Tabel Bobot ... 76

3.7 Perancangan Antarmuka ... 76

3.8 Evaluasi Prototype ... 79

Bab 4 Hasil Dan Pembahasan ... 80

4.1 Implementasi ... 80

4.1.1 Implementasi Database ... 80

4.2 Hasil Perancangan Aplikasi ... 84

4.2.1 Form Login ... 84

4.2.2 Form Utama ... 85

4.2.3 Master Credit Apply ... 86

4.2.4 Delete All ... 90

4.2.5 Hasil Penilaian TOPSIS ... 91

4.2.6 Form Report ... 94

4.3 Pengujian... 95

4.3.1 Pengujian Manual ... 95

(9)

ix

4.3.2 Hasil Pengujian Sistem ... 106

4.4 Analisa Hasil Pengujian ... 109

Bab 5 Penutup ... 111

5.1 Kesimpulan ... 111

5.2 Saran Pengembangan ... 111

Daftar Pustaka ... xviii

(10)

x

Daftar Tabel

Halaman

Tabel 3.1 Tabel Kriteria Nilai Skor untuk Calon Nasabah ... 34

Tabel 3.2 Penilaian Kemampuan Membayar Kembali ... 35

Tabel 3.3 Penilaian Nilai Agunan ... 37

Tabel 3.4 Penilaian Jangka Waktu ... 37

Tabel 3.5 Penilaian Status Rumah ... 38

Tabel 3.6 Bobot Keputusan... 39

Tabel 3.7 Permohonan Kredit ... 40

Tabel 3.8 Penilaian Jangka Waktu Nasabah ... 44

Tabel 3.9 Penilaian Status Rumah Nasabah ... 44

Tabel 3.10 Rating Kecocokan dari setiap Alternatif pada setiap Kriteria ... 45

Tabel 3.11 Tabel User... 70

Tabel 3.12 Tabel Pegawai ... 71

Tabel 3.13 Tabel Pemohon ... 73

Tabel 3.14 Tabel Credit Apply ... 74

Tabel 3.15 Tabel Jaminan ... 75

Tabel 3.16 Tabel Kriteria ... 76

Tabel 3.17 Tabel Bobot... 76

Tabel 4.1 Permohonan Kredit Calon Nasabah ... 96

Tabel 4.2 Penilaian Jangka Waktu Nasabah ... 98

Tabel 4.3 Penilaian Status Rumah Nasabah ... 99

Tabel 4.4 Rating Kecocokan setiap Alternatif pada setiap Kriteria 99 Tabel 4.5 Bobot Keputusan... 100

Tabel 4.6 Rangking Hasil Penilaian TOPSIS ... 104

(11)

xi

Daftar Gambar

Halaman

Gambar 3.1 Model Proses Waterfall ... 26

Gambar 3.2 Proses Bisnis Kredit ... 29

Gambar 3.3 Diagram Use Case Pada Sistem Penyeleksian Pemberian Kredit Bagi Calon Nasabah ... 50

Gambar 3.4 Diagram Activity User ... 52

Gambar 3.5 Diagram Activity Tambah Data ... 53

Gambar 3.6 Diagram Activity Hapus Data ... 54

Gambar 3.7 Diagram Activity Admin ... 55

Gambar 3.8 Diagram Activity Proses Analisa Data SPK Kelayakan Kredit ... 56

Gambar 3.9 Diagram Activity Mengecek Data Hasil Analisa... 57

Gambar 3.10 Diagram Activity Melihat Report ... 58

Gambar 3.11 Diagram Sequence User ... 60

Gambar 3.12 Diagram Sequence Admin Masukkan Data User, Calon Nasabah, dan Permohonan Kredit ... 62

Gambar 3.13 Diagram Sequence Admin Masukkan Data Jaminan, Kriteria, dan Bobot Keputusan ... 64

Gambar 3.14 Diagram Sequence Admin Proses Analisa Data Dan Melihat Report... 66

Gambar 3.15 Diagram Class Dari Database Kredit Bank ... 68

Gambar 3.16 Tampilan Form Login ... 77

Gambar 3.17 Tampilan Form Utama ... 77

Gambar 3.18 Tampilan Form Input Data Permohonan ... 78

Gambar 3.19 Tampilan Form Penilaian TOPSIS ... 78

Gambar 3.20 Tampilan Form Report ... 79

Gambar 4.1 Database SPK_TOPSIS dan Tabel-Tabelnya ... 80

Gambar 4.2 Implementasi Tabel Tbl_Bobot ... 81

Gambar 4.3 Implementasi Tabel Tbl_CreditApply ... 81

Gambar 4.4 Implementasi Tabel Tbl_Jaminan ... 82

Gambar 4.5 Implementasi Tabel Tbl_Kriteria ... 82

Gambar 4.6 Implementasi Tabel Tbl_Pegawai ... 82

Gambar 4.7 Implementasi Tabel Tbl_Pemohon ... 83

Gambar 4.8 Implementasi Tabel Tbl_User ... 84

Gambar 4.9 Form Login ... 84

Gambar 4.10 Peringatan Username dan Password... 85

(12)

xii

Gambar 4.12 Form View Master Credit Apply ... 87

Gambar 4.13 Form New Master Credit Apply ... 88

Gambar 4.14 Form Save Master Credit Apply ... 88

Gambar 4.15 Form Delete Master Credit Apply ... 89

Gambar 4.16 Form Delete All ... 90

Gambar 4.17 Form Hasil Penilaian TOPSIS ... 91

Gambar 4.18 Form Report ... 94

Gambar 4.19 Master Calon Nasabah ... 104

Gambar 4.20 Master Credit Apply ... 105

Gambar 4.21 Hasil Penilaian ... 105

(13)

xiii

Daftar Kode Program

Halaman Kode Program 4.1 Kode Program untuk Menampilkan

Form Credit Apply ... 87 Kode Program 4.2 Kode Program untuk Membuat Credit

Apply Baru ... 88 Kode Program 4.3 Kode Program untuk Menyimpan Data

Credit Apply ... 89 Kode Program 4.4 Kode Program untuk Menghapus Data

pada Form Credit Apply ... 89 Kode Program 4.5 Kode Program untuk Delete All ... 91 Kode Program 4.6 Kode Program untuk Proses pada SQL

TOPSIS ... 92 Kode Program 4.7 Kode Program untuk Report ... 94

(14)

xiv

Daftar Rumus

Halaman

Rumus 2.1 Matriks Keputusan yang Ternormalisasi ... 24

Rumus 2.2 Matriks Keputusan yang Ternormalisasi Terbobot ... 24

Rumus 2.3 Matriks Solusi Ideal Positif (A+) dan Matriks Solusi Ideal Negatif (A-) ... 24

Rumus 2.5 Jarak Antara Nilai setiap Alternatif dengan Matriks Solusi Ideal Positif dan Matriks Solusi Ideal Negatif... 25

Rumus 2.7 Nilai Preferensi untuk setiap Alternatif ... 25

Rumus 3.1 Angsuran Pokok Pinjaman/bulan ... 35

Rumus 3.2 Perhitungan Bunga ... 35

Rumus 3.3 Angsuran/bulan ... 35

Rumus 3.4 Kemampuan Membayar Kembali ... 35

Rumus 3.5 Total Pinjaman ... 36

Rumus 3.6 Nilai Agunan... 36

Rumus 3.7 Penilaian Agunan ... 36

(15)

xv

Daftar Lampiran

Halaman

Lampiran 1 Surat Persetujuan Penelitian ... xix Lampiran 2 Formulir Pengajuan Kredit ... xx

(16)

xvi

Daftar Istilah

SPK : Sistem Pendukung Keputusan

TOPSIS : Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution

MCDM : Multi Criteria Decision Making MADM : Multiple Attribute Decision Making MODM : Multi Objective Decision Making UML : Unified Modelling Language

NIP : Nomor Induk Pegawai

KTP : Kartu Tanda Penduduk

SIM : Surat Ijin Mengemudi

NPWP : Nomor Pokok Wajib Pajak

TASPEN : Tabungan dan Asuransi Pegawai Negeri

SK : Surat Keputusan

KARPEG : Kartu Pegawai

(17)

xvii

Abstract

Seeing the development of technology is developing rapidly increasing, companies need information systems that can support decision-making requirement. The existence of a bank's lending activities is certainly one advantage for the bank including also the customers. In need of credit ratings as a material consideration for the prospective customer before the bank decides to accept or reject the request of prospective customers, this is done given the risk of uncollectible big enough. To assist in determining a person's determination would be eligible for a loan then takes a decision support system.

This study aims to design and build a Decision Support System for Selecting Candidates Lending Customer using TOPSIS method. The criteria used in determining the decision, among others, ability to repay, collateral value, duration and status of the house.

The benefits of this application is to provide an alternative form of reference to the bank in determining the prospective customer who deserved the credit.

Referensi

Dokumen terkait

Pada gambar 4.10 tersebut juga terlihat bahwa terjadi perbedaan dari hasil simulasi 3D dengan hasil eksperimen, perbedaan tersebut adalah semua grafik daya

Zonasi tempat hiburan malam dapat dengan mudah mengawasi dan mengontrol dampak negatif yang ditimbulkan dari penyelenggaraan tempat-tempat hiburan malam seperti diskotik,

Priok adalah 0 – 190 MW, sedangkan dalam analisis sistem yang penulis laksanakan dilakukan pada basis daya aktif per unit rated active power, dengan. rated

Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa penggantian konsentrat dengan menggunakan ampas bir sebesar 50% dari total konsentrat, yang diberi pakan basal jerami padi dan

Posisi ritel tradisional di wilayah perkotaan Kabupaten Jember berada pada posisi perusahaan yang mendukung kebijakan strategi defensif (Defensif Strategy) yang

Dari hasil penelitian yang telah dilakukan peneliti, dapat diambil beberapa kesimpulan, yaitu sebagai berikut: Praanggapan dalam talkshow Indonesia Lawak Klub memiliki enam

Untuk menghadapi perkembangan cyber crime yang melibatkan berbagai pihak dengan yurisdiksi teritorial, waktu, hukum, negara, pemerintah, sistem yang

Karena atribut kemasan berada pada kuadran III, sehingga atribut kemasan produk StarBandrek ini tidak terlalu menimbulkan masalah yang besar terhadap keputusan konsumen