commit to user
BAB IIIMETODE PENELITIAN
A. Tempat dan Waktu Penelitian
1. Tempat Penelitian
Penelitian ini dilaksanakan di SMK se-kabupaten Sragen. Subyek penelitian adalah siswa kelas XI semester genap tahun pelajaran 2012/2013.
2. Waktu Penelitian
Penelitian dilaksanakan pada semester genap tahun pelajaran 2012/2013. Waktu pelaksanaan penelitian menyesuaikan jadwal pelajaran matematika di SMK Negeri di kabupaten Sragen pada kelas XI semester genap tahun pelajaran 2012/2013. Tahapan penelitian dirinci sebagai berikut:
Tabel 3.1 Tahapan Penelitian
Tahapan Penelitian
Bulan
Juli
2012
Agust
2012
Maret
2013
April
2013
Mei
2013
Juni
2013
Penyusunan Proposal
Penyusunan Instrumen
Uji Coba Instrumen
Pengambilan data
kemandirian belajar
Pelaksanaan Eksperimen
Penganbilan data
Prestasi belajar
Analisis Data
Pelaporan
B. Jenis Penelitian
commit to user
Budiyono (2003: 82-83) menyatakan bahwa penelitian eksperimen semu bertujuan memperoleh informasi yang merupakan perkiraan bagi informasi yang dapat diperoleh dengan eksperimen yang sebenarnya dalam keadaan yang tidak memungkinkan untuk mengontrol dan atau memanipulasi semua variabel yang relevan. Dalam penelitian eksperimen semu (Quasi exsperimental research) ini, penulis ingin membandingkan tingkat keefektifan
metode pembelajaran TAI dengan scaffolding berbasis modul, metode TAI dan metode pembelajaran langsung. Sebelum perlakuan diberikan, terlebih dahulu uji keseimbangan dilakukan. Ini bertujuan untuk mengetahui apakah populasi kelas eksperimen I, populasi kelas eksperimen II dan populasi kelas kontrol dalam keadaan seimbang atau tidak. Data untuk menguji keseimbangan itu adalah nilai Ulangan Umum Semester Gasal mata pelajaran matematika siswa Kelas XI SMK.
Pada akhir penelitian, ketiga kelompok diukur menggunakan alat ukur yang sama. Hasil pengukuran digunakan sebagai data eksperimen. Data lantas diolah dan hasilnya dibandingkan dengan tabel uji statistik.
C. Populasi, Sampel dan Teknik Pengambilan Sampel
1. Populasi
commit to user
2. Sampel
Menurut Suharsimi Arikunto (1998), sampel adalah sebagian atau wakil populasi yang diteliti. Menurut Sugiarto (2001), sampel adalah sebagian anggota populasi yang dipilih dengan menggunakan prosedur tertentu sehingga diharapkan dapat mewakili populasinya. Banyaknya anggota suatu sampel disebut ukuran sampel, sedangkan suatu nilai yang menggambarkan ciri sampel disebut statistik (karena statistik diperoleh dari sampel, maka dengan adanya perbedaan sampel yang terambil, nilai statistik yang diperoleh dapat berubah juga, sehingga dengan demikian bervariasi atau berubah-ubah merupakan ciri statistik). Sampel yang mewakili siswa kelas XI SMK di Kabupaten Sragen akan diambil tiga kelas untuk mendapat pembelajaran dengan model pembelajaran kooperatif dengan tipe TAI dengan scaffolding berbasis modul, tiga kelas untuk mendapat pembelajaran dengan model pembelajaran kooperatif dengan tipe TAI dan tiga kelas untuk mendapat model pembelajaran langsung.
3. Teknik Pengambilan Sampel
commit to user
dengan adalah nilai rata-rata nilai ujian nasional Matematika sekolah yang akan dikelompokkan, adalah nilai rata-rata populasi yaitu nilai rata-rata ujian nasional Matematika SMK sekabupaten Sragen dan adalah simpangan populasi.
Pengambilan sampel dilakukan dengan cara stratified random sampling. Setelah dibedakan menjadi tiga kategori, diambil secara acak satu
sekolah dari setiap kategori untuk dijadikan sampel penelitian. Hasilnya, terpilih SMK Negeri 2 Sragen (sekolah kategori atas), SMK Negeri 1 Miri (sekolah kategori menengah) dan SMK Negeri 1 Kedawung (sekolah kategori bawah). Dari tiap sekolah yang terpilih, tiga kelas diambil secara acak sebagai kelas eksperimen I, kelas eksperimen II dan kelas kontrol. Data selengkapnya mengenai sekolah sampel penelitian dan kelas eksperimen tersaji pada Tabel 3.2 berikut:
Tabel.3.2 Data Sekolah Sampel, Kelas Eksperimen dan Kelas Kontrol
NamaSekolahSampel KelasEksperimen JumlahPesertaDidik
SMK N 2 Sragen (Kategori Atas)
XI TKR 1(Eksperimen I)
XI TITL 1(Eksperimen II)
XI TP1 (Kontrol)
XI TKR 1(Eksperimen I) XI TKR 2 (Eksperimen II)
Jumlah Responden 268 orang
D. Variabel dan Rancangan Penelitian
1. Variabel Penelitian
commit to user
1. Variabel Terikat: prestasi belajar siswa (Y)1) Definisi Operasional
Prestasi belajar ialah pencapaian hasil siswa usai mengikuti pembelajaran yang mengakibatkan perubahan pada dirinya berupa penguasaan dan kecakapan baru yang ditegaskan dengan nilai tertentu. 2) Skala pengukuran: skala interval.
3) Simbol: ab
2. Variabel Bebas: model pembelajaran (X1) dan kemandirian belajar (X2) 1) Model Pembelajaran
a). Definisi Operasional
Model pembelajaran ialah prosedur dalam proses pembelajaran yang digunakan guna mencapai tujuan tertentu, terdiri dari: model pembelajaran TAI-S, model pembelajaran TAI dan model PL. b). Skala Pengukuran: skala nominal
c). Simbol: A dengan kategori a1, a2 dan a3.
Dengan a1 = Model pembelajaran TAI-S
a2 = Model pembelajaran TAI
a3 = Model PL
2) Kemandirian Belajar a) Definisi operasional
Kemandirian belajar ialah kemandirian siswa dalam belajar matematika di rumah dan sekolah, meliputi aspek-aspek: mencukupi kebutuhan sendiri, tanggung jawab, kreatif dalam kegiatan belajar, keyakinan dalam bertindak, progresif (usaha mengejar prestasi).
b) Indikator: skor angket kemandirian belajar siswa.
commit to user
(1) Kemandirian belajar siswa tinggi, jika
skor (x) > + 1 2 s
(2) Kemandirian belajar siswa sedang, jika
1
2 s skor (x) + 1 2 s (3) Kemandirian belajar siswa rendah, jika
skor (x) < 1 2 s dengan = rata-rata.
s = simpangan baku. 1. Simbol: B dengan kategori b1, b2 dan b3.
dengan b1 = kemandirian belajar tinggi.
b2 = kemandirian belajar sedang.
b3 = kemandirian belajar rendah.
2. Rancangan Penelitian
Berdasarkan banyaknya faktor pada setiap variabel, rancangan penelitian menggunakan anova dua jalan dan desain faktorial 3x3, tersaji pada tabel berikut:
Tabel 3.3 Rancangan Penelitian Kemandirian Belajar (B)
Model Pembelajaran (A)
Tinggi
(b1)
Sedang
(b2)
Rendah
(b3)
Model TAI-S (a1) (ab)11 (ab)12 (ab)13
Model TAI (a2) (ab)21 (ab)22 (ab)23
Model PL (a3) (ab)31 (ab)32 (ab)33
Keterangan :
(ab)11 = Prestasi belajar kelompok siswa yang diberi perlakuan model
pembelajaran TAI-S dengan kategori kemandirian belajar tinggi.
(ab)12 = Prestasi Belajar kelompok siswa yang diberi perlakuan model
pembelajaran TAI-S dengan kategori kemandirian belajar sedang.
(ab)13 = Prestasi Belajar kelompok siswa yang diberi perlakuan model
commit to user
(ab)21 = Prestasi Belajar kelompok siswa yang diberi perlakuan model
pembelajaran TAI dengan kategori kemandirian belajar tinggi.
(ab)22 = Prestasi Belajar kelompok siswa yang diberi perlakuan model
pembelajaran TAI dengan kategori kemandirian belajar sedang
(ab)23 = Prestasi Belajar kelompok siswa yang diberi perlakuan model
pembelajaran TAI dengan kategori kemandirian belajar rendah.
(ab)31 = Prestasi Belajar kelompok siswa yang diberi perlakuan model PL
dengan kemandirian belajar tinggi.
(ab)32 = Prestasi Belajar kelompok siswa yang diberi perlakuan model PL
dengan kemandirian belajar sedang
(ab)33 = Prestasi Belajar kelompok siswa yang diberi perlakuan model PL
dengan kemandirian belajar rendah.
E. Teknik Pengumpulan Data
Teknik pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini meliputi metode dokumentasi, metode angket dan metode tes.
1. Metode Dokumentasi
Dokumentasi adalah cara pengumpulan data dengan melihatnya dalam dokumen-dokumen yang ada (Budiyono, 2003). Metode penggunaan bahan dokumen disebut juga metode pengumpulan data sekunder, karena dalam hal ini peneliti tidak secara langsung mengambil data sendiri tetapi meneliti dan memanfaatkan data atau dokumen yang dihasilkan oleh pihak-pihak lain (Sugiarto, 2001). Dalam penelitian ini, dokumen yang digunakan untuk memperoleh data awal yaitu nama siswa dan nilai Ulangan Umum Semester Gasal kelas XI SMK pada pelajaran matematika. Data yang diperoleh digunakan untuk uji keseimbangan rata-rata.
2. Metode Angket
commit to user
diberikan pula secara tertulis. Angket dipakai untuk menghimpun data tentang tingkat kemandirian belajar. Angket memuat pernyataan-pernyataan yang merupakan indikator dari tingkat kemandirian belajar. Terdapat lima pilihan untuk setiap pernyataan, yaitu selalu, sering, kadang-kadang, jarang dan tidak pernah. Subyek penelitian hanya memberi tanda silang untuk setiap pernyataan sesuai dengan keadaan dirinya. Skor untuk setiap pernyataan dibagi menjadi dua kelompok, angket dengan pernyataan bernilai positif dan angket dengan pernyataan bernilai negatif.
Angket penelitian bertujuan untuk mengetahui tingkat kemandirian belajar siswa. Langkah-langkah dalam penyusunan angket adalah:
a) Menentukan batasan instrumen angket untuk masing-masing tingkat kemandirian belajar.
b) Menyusun kisi-kisi angket yang di dalamnya memuat indikator mengenai masing-masing tingkat kemandirian belajar siswa.
c) Menyusun instrumen angket berdasarkan kisi-kisi. d) Menentukan cara pemberian skor pada setiap butir angket
e) Menelaah butir angket. Analisa ini dilakukan validator untuk mengetahui validitas dari butir angket menurut isinya. Instrumen disebut valid menurut validitas isi bila isi instrumen merupakan sampel representatif dari keseluruhan isi yang akan diukur.
f) Melakukan uji coba dan kemudian menganalisis butir angket.
g) Untuk menentukan siswa masuk dalam tingkat kemandirian belajar tinggi, sedang, dan rendah, dilihat pada jumlah skor pada tes angket. h) Setelah diujicobakan, butir yang jelek dibuang dari penelitian ini.
Kelayakan suatu angket ditilik dari validitas isi, uji kosistensi internal dan uji reliabilitas setiap tingkat kemandirian belajar siswa.
3. Metode tes
commit to user
Metode tes dalam penelitian ini digunakan untuk mengumpulkan data mengenai prestasi belajar matematika siswa. Data tentang prestasi belajar matematika siswa diperoleh dari instrumen tes yang dibuat peneliti. Instrumen untuk mengumpulkan data tentang prestasi belajar matematika siswa diujicobakan terlebih dahulu untuk mengetahui daya beda, tingkat kesukaran dan reliabilitas. Dalam penelitian ini, bentuk tes yang digunakan adalah soal pilihan ganda. Pemberian skor item tes adalah skor 1 untuk jawaban benar dan skor 0 untuk jawaban salah. Nilai akhir tes prestasi belajar adalah jumlah jawaban benar dibagi jumlah soal dikalikan seratus. Untuk menguji butir instrumen digunakan uji daya beda dan tingkat kesukaran.
F. Uji Coba Instrumen
1. Angket
a. Uji Validitas Instrumen.
Suatu instrumen dikatakan valid menurut validitas ini bila isi instrumen merupakan sampel yang representatif dari keseluruhan isi yang akan diukur. Uji validitas yang dilakukan adalah uji validitas isi dengan langkah-langkah merujuk pada Croker dan Algina dalam Budiyono (2003) sebagai berikut:
1) Mendefinisikan domain kerja yang akan diukur (pada angket tingkat kemandirian belajar dapat berupa serangkaian ciri-ciri pada tiap tingkat kemandirian belajar yang diwujudkan dalam kisi-kisi).
2) Membentuk panel ahli (qualified) dalam domain-domain tersebut.
3) Menyediakan kerangka terstuktur untuk proses mencocokkan butir-butir soal dengan domain performan yang terkait.
4) Mengumpulkan data dan menyimpulkan berdasar data yang diperoleh dari proses pencocokan pada langkah 3).
commit to user
1) Kesesuaian butir angket dengan kisi-kisi. 2) Bahasa mudah dipahami.3) Kesesuaian butir angket dengan ejaan bahasa Indonesia yang disempurnakan.
4) Butir angket tidak menimbulkan interpretasi atau bermakna ambigu. b. Uji Konsistensi Internal
Setiap butir dalam sebuah angket seharusnya dapat mengukur hal yang sama dan menunjukkan kecenderungan yang sama. Konsistensi internal setiap butir dilihat dari korelasi antar-skor butir-butir tersebut dengan skor totalnya. Untuk menghitung konsistensi internal butir ke-i, dapat digunakan rumus korelasi momen produk dari Karl Pearson sebagai berikut.
=
2 2 2 2
Keterangan:
rxy = indeks konsistensi internal untuk butir ke-i
n = banyaknya subyek yang dikenai angket
X = skor untuk butir ke-i
Y = total skor
Butir angket akan digunakan jika mempunyai indeks konsistensi internal rxy 0,3 (Budiyono, 2003). Dalam penelitian ini, untuk butir angket yang indeks konsistensi internalnya kurang dari 0,3, maka butir tersebut tidak dipakai.
c. Uji Reliabilitas
Pada penelitian ini, metode Alpha digunakan untuk melakukan uji reliabilitas yaitu sebagai berikut.
11=
1 1
2 2
commit to user
r11 = indeks reliabilitas instrumenn = banyaknya butir instrumen
2 = variansi butir ke-i, untuk setiap i = 1, 2, ..., n 2 = variansi skor total yang diperoleh subyek uji coba
Suatu instrumen dikatakan reliabel jika r11 0,7 (Budiyono, 2003: 70).
Dalam penelitian ini, angket dipakai jika indeks reliabilitasnya sama dengan atau lebih dari 0,7.
2. Instrumen tes a. Uji Validitas Isi
Tes hasil belajar bertujuan untuk mengetahui apakah prestasi belajar secara individual sepadan dengan keseluruhan situasi. Uji validitas isi dilakukan dengan langkah-langkah Croker dan Algina dalam Budiyono (2003):
1) Mendefinisikan domain kerja yang akan diukur (pada tes prestasi dapat berupa serangkaian tujuan pembelajaran atau kompetensi yang diwujudkan kisi-kisi),
2) Membentuk panel ahli (qualified) dalam domain-domain tersebut.
3) Menyediakan kerangka terstuktur untuk proses mencocokkan butir-butir soal dengan domain performan yang terkait.
4) Mengumpulkan data dan menyimpulkan berdasar data yang diperoleh dari proses pencocokan pada langkah 3).
Supaya tes mempunyai validitas isi harus diperhatikan hal-hal berikut: 1) Tes harus dapat untuk mengukur seberapa jauh tujuan pembelajaran
tercapai ditinjau dari materi yang diajarkan maupun dari proses belajar 2) Titik berat bahan yang harus diujikan harus seimbang dengan titik berat
bahan yang telah diajarkan.
3) Tidak diperlukan pengetahuan lain yang tidak atau belum diajarkan untuk menjawab soal-soal uji dengan benar.
commit to user
butir-butir soal tes dilakukan oleh pengawas atau teman yang mempunyai kualifikasi validator yang baik. Butir soal dikatakan valid jika memenuhi lima kriteria. Penelaahan tes untuk uji validitas instrumen soal tes adalah sebagai berikut:
1) Kesesuaian soal dengan kisi-kisi. 2) Bahasa mudah dipahami.
3) Kesesuaian soal dengan ejaan yang disempurnakan dalam bahasa Indonesia.
4) Kategori soal tidak terlalu sulit dan tidak terlalu mudah. 5) Soal tidak menimbulkan interpretasi atau bermakna ambigu.
b. Uji Daya Beda
Daya pembeda butir soal ialah kemampuan butir soal dalam membedakan antara siswa berkemampuan tinggi dan siswa berkemampuan rendah. Suatu butir soal dikatakan mempunyai daya pembeda yang tinggi bila dijawab dengan benar oleh semua atau sebagian besar subyek kelompok tinggi; dan tidak dapat dijawab dengan benar oleh semua atau sebagian besar subyek kelompok rendah. Daya pembeda dari tiap butir soal dilihat dari korelasi antara skor butir tersebut dengan skor total. Untuk menghitung daya pembeda butir ke-i, rumus yang digunakan adalah rumus korelasi momen produk dari Karl Pearson berikut:
dengan:
rxy : indeks daya pembeda untuk butir ke-i
n : banyaknya subyek yang dikenai tes (instrumen) X : skor butir ke-i (dari subjek uji coba)
commit to user
Butir soal disebut mempunyai daya pembeda baik jika rxy 0.3
(Budiyono, 2003). Dalam penelitian ini jika indeks daya beda untuk butir ke-i kurang dari 0.3 maka butir tersebut harus dibuang.
c. Uji Tingkat Kesukaran
Tingkat kesukaran butir soal menyatakan proporsi banyaknya peserta yang menjawab benar butir soal tersebut terhadap seluruh peserta tes. Indeks tingkat kesukaran butir soal dapat dirumuskan dengan rumus:
P =
P adalah indeks kesukaran suatu butir soal, B adalah banyaknya peserta tes yang menjawab butir soal dengan benar dan N adalah jumlah peserta tes. Berdasarkan pada rumus diatas dapat disimpulkan bahwa semakin tinggi nilai P, maka semakin mudah suatu butir soal dan semakin rendah nilai P, semakin sukar butir soal tersebut (Budiyono 2011:30). Butir soal tes yang digunakan dalam penelitian ini ialah butir soal dengan interval indeks tingkat kesukaran
d. Uji Reliabilitas
Tes prestasi belajar dalam penelitian ini adalah tes obyektif. Ketentuannya adalah setiap jawaban benar diberi skor 1 dan jawaban salah diberi skor 0. Rumus Kuder-Richardson dengan KR-20 dipakai untuk menghitung tingkat reliabilitas.
11 = 1
2
2
r11 = indeks reliabilitas instrumen
n = banyaknya butir instrumen
2 = variansi total
pi = proporsi subyek yang menjawab benar pada butir ke-i
qi = 1 pi
N
sJB
commit to user
Soal akan dikatakan reliabel jika r11 0,7 (Budiyono, 2003).
Dalam penelitian ini, tes dipakai jika indeks reliabilitasnya sama dengan atau lebih dari 0,7
G. Teknik Analisis Data
1. Uji Prasyarat a. Uji Normalitas
Uji normalitas nilai awal bertujuan mengetahui apakah sampel berasal dari populasi berdistribusi normal atau tidak. Uji normalitas pada penelitian ini menggunakan metode Lilliefors, dengan prosedur sebagai berikut:
1) Hipotesis
H0: sampel berasal dari populasi yang berdistribusi normal
H1: sampel tidak berasal dari populasi yang berdistribusi normal
2) = 0,05
3) Statistik uji
Keterangan: F(zi) = P (Z zi); Z ~ N(0,1)
S(zi) = proporsi cacah Z zi terhadap seluruh cacah z
4) Daerah kritis : DK = {L L > L ; n}
Harga L ; n dapat diperoleh dari table Liliefors pada tingkat signifikansi
dengan derajat kebebasan n (ukuran sampel). 5) Keputusan uji
H0 ditolak jika harga penguji ada di dalam daerah kritik (L DK}.
H0 diterima jika harga penguji ada di luar daerah kritik (L DK}.
6) Kesimpulan
Jika H0 ditolak berarti sampel tidak berasal dari populasi yang
berdistribusi normal.
Jika H0 diterima berarti sampel berasal dari populasi yang berdistribusi
commit to user
(Budiyono, 2009).
b. Uji Homogenitas
Uji homogenitas nilai awal digunakan untuk mengetahui apakah populasi penelitian mempunyai variansi yang sama atau tidak. Pada penelitian ini uji uji homogenitas yang digunakan menggunakan metode Bartlett dengan statistik uji Chi Kuadrat, dengan prosedur sebagai berikut:
1. Hipotesis
H0 : 12 = 22 = 32 = ... = 2 (populasi-populasi mempunyai variansi yang homogen)
H1 : paling sedikit ada dua variansi berbeda (populasi mempunyai variansi
yang tidak homogen) 2)
3) Statistik uji
Dengan 2~ 2k 1 Keterangan:
k = banyak sampel
N = banyak seluruh nilai (ukuran) nj = ukuran sampel ke-j
= derajat kebebasan untuk RKG
c =
RKG = rerata kuadrat galat =
commit to user
4) Daerah kritik (DK)2
2 2 ( ; k 1) }
5) Keputusan uji
H0 2 DK dan H0 2 DK.
6) Kesimpulan:
Jika H0 ditolak berarti variansi populasi tidak homogen dan jika H0
diterima berarti variansi populasi homogen.
(Budiyono, 2009). 2. Uji Keseimbangan
Uji keseimbangan bertujuan mengetahui apakah ketiga populasi, populasi model pembelajaran TAI-S, pulasi model TAI maupun populasi model PL dalam keadaan seimbang atau tidak sebelum mendapat perlakuan. Prosedur uji keseimbangan adalah uji anava satu jalan dengan sel tak sama, sebagai berikut.
a. Hipotesis
H0 : 1 = 2 = 3 (ketiga sampel berasal dari populasi yang berkemampuan awal sama)
H1: paling sedikit dua rerata yang tidak sama (ketiga sampel tidak berasal
dari populasi yang berkemampuan awal sama)
b. = 0,05
c. Statistik uji:
Fobs =
d. Komputasi
Notasi dan Tata Letak Data
Tabel 3.4 Notasi dan Tata Letak Data TAI
commit to user
Notasi dari tabel di atas didefinisikan sebagai berikut:
1 2 k ;
Untuk mempermudah perhitungan dalam penelitian ini dedefinisikan besaran-besaran (1), (2) dan (3) yang dirumuskan sebagai berikut:
(1) = 2 (2) = , , 2 (3) =
berdasarkan jumlah kuadrat dan derajat kebebasan masing-masing, maka rerata kuadrat adalah:
= =
e. Daerah kritik : DK = F F > F ;k 1;N k f. Keputusan uji
H0 ditolak jika harga statistik uji F berada di dalam daerah kritik (F DK).
H0 diterima jika harga statistik uji F berada di luar daerah kritik (F DK).
commit to user
Jika H0 ditolak berarti populasi mempunyai rerata yang tidak sama
(populasi tidak seimbang). Jika H0 diterima maka populasi mempunyai
rerata yang sama (populasi seimbang) (Budiyono, 2009). 3. Uji Hipotesis
Sebelum uji hipotesis, terlebih dahulu dilakukan uji prasyarat yaitu uji normalitas dan uji homogenitas. Untuk menguji hipotesis penelitian, teknik analisis variansi dua jalan digunakan dengan jumlah baris 3 dan jumlah kolom 3 dengan sel tak sama. Model untuk populasi pada analisis variansi 2 jalan dengan sel tak sama adalah sebagai berikut (Budiyono, 2009).
Xijk i j ij ijk
Keterangan:
Xijk = data ke-k pada faktor A kategori ke-i, faktor B kategori ke-j;
µ = rata-rata dari seluruh data (grand mean)
i = efek faktor A kategori ke-i pada variabel terikat;
j = efek faktor B kategori ke-j pada variabel terikat;
ij = Interaksi antara faktor A dan B;
ijk = deviasi data Xijk terhadap rataan populasinya (µij) yang
berdistribusi normal dengan rata-rata 0 i = 1, 2, 3 dengan
1 = pembelajaran kooperatif tipe TAI dengan scaffolding berbasis modul.
2 = Pembelajaran kooperatif tipe TAI. 3 = Pembelajaran Langsung.
j = 1, 2, 3 dengan
1 = Kemandirian belajar tinggi, 2 = Kemandirian belajar sedang. 3 = Kemandirian belajar rendah. k = banyak data amatan setiap sel
commit to user
sama adalah sebagai berikut:commit to user
d. KomputasiUntuk mempermudah penghitungan dalam analisis variansi dua jalan dengan sel tak sama, perlu didefinisikan notasi-notasi sebagai berikut. nij = ukuran sel ij (sel pada baris ke-i dan kolom ke-j) = banyaknya data
amatan pada sel ij
= rerata harmonik frekuensi seluruh sel =
= banyaknya seluruh data amatan
SSij =
2 = jumlah kuadrat deviasi data amatan pada sel ij
Bij = rerata pada sel ij
Selanjutnya didefinisikan jumlah kuadrat sebagai berikut.
JKA =
n
h{(3) (1)}JKB =
n
h{(4) (1)}JKAB =
n
h{(1) + (5) (3) (4)}commit to user
JKT = JKA + JKB + JKAB + JKGDerajat kebebasan untuk masing-masing jumlah kuadrat tersebut adalah sebagai berikut.
dkA = p 1;
dkB = q 1;
dkAB = (p 1)(q 1);
dkG = N pq
dkT = N 1
Selanjutnya dengan jumlah kuadrat dan derajat kebebasan masing-masing, diperoleh rataan kuadrat sebagai berikut:
RKA =
dkA JKA
RKB =
dkB JKB
RKAB =
dkAB JKAB
RKG =
dkG JKG
Selanjutnya dengan rataan kuadrat masing dan rataan kuadrat galat diperoleh nilai F sebagai berikut.
1) Fa = RKG RKA
2) Fb = RKG RKB
.
3) Fab= RKG RKAB
e. Daerah kritik (DK)
1) Untuk Fa, daerah kritik (DK)1 = { F F > F( ;p 1; N pq)}
2) Untuk Fb, daerah kritik (DK)2 = { F F > F( ;q 1; N pq)}
3) Untuk Fab, daerah kritik (DK)3 = { F F > F( ;(p 1)(q 1); N pq)}
commit to user
H0 ditolak jika Fa (DK)1, Fb (DK)2, Fab (DK)3.
(Budiyono, 2009: 229-231). 4. Uji Lanjut Pasca-analisis Variansi (Pasca-anava)
Pada analisis variansi, jika H0 (hipotesis nolnya) ditolak, maka
dilakukan uji komparasi ganda atau uji lanjut pasca anava. Metode yang digunakan untuk uji lanjut pasca anova dua jalan adalah metode Scheffe. Komparasi ganda bertujuan untuk mengetahui perbedaan rerata setiap pasangan baris, pasangan kolom dan pasangan sel. Prosedur komparasi ganda dengan metode Scheffe ialah (Budiyono, 2009: 215-217):
a Mengidentifikasi semua pasangan komparasi rerata.
b Merumuskan hipotesis yang bersesuaian dengan komparasi tersebut. c Menentukan taraf signifikansi, = 0,05
d Mencari harga statistik uji F, dengan langkah sebagai berikut: 1) Komparasi Rerata Antar Baris
Hipotesis : H0 : i = j
H1 : i j
Uji Scheffe untuk komparasi rataan antar baris adalah:
=
2
1
+ 1
= nilai Fobs pada perbandingan baris ke-i dan baris ke-j.
= rataan pada baris ke-i. = rataan pada baris ke-j.
RKG = rataan kuadrat galat, yang diperoleh dari perhitungan analisis variansi.
commit to user
DK = { | > ( 1) ; 1, }H0 ditolak jika DK, dan H0 diterima jika DK. 2) Komparasi Rataan Antar Kolom
Hipotesis : H0 : i = j
H1 : i j
Uji Scheffe untuk komparasi rerata antar kolom adalah:
=
2
1
+ 1
dengan :
= nilai Fobs pada perbandingan kolom ke-i dan kolom ke-j.
= rataan pada kolom ke-i. = rataan pada kolom ke-j.
RKG = rataan kuadrat galat, yang diperoleh dari perhitungan analisis variansi.
= ukuran sampel kolom ke-i. = ukuran sampel kolom ke-j. Daerah kritis untuk uji ini adalah : DK = { | > ( 1) ; 1, }
H0 ditolak jika DK, dan H0 diterima jika DK.
3) Komparasi Rerata Antar Sel pada Kolom yang Sama
Hipotesis yang diuji pada komparasi rerata antar sel pada kolom yang sama adalah:
H0 : µij = µkj
commit to user
Uji untuk komparasi rerata antar sel pada kolom yang sama ialah:
=
2
1
+ 1
dengan :
= nilai Fobs pada perbandingan rerata sel ij dan rerata sel kj.
= rataan pada sel ij. = rataan pada sel kj.
RKG = rataan kuadrat galat, yang diperoleh dari perhitungan analisis variansi.
= ukuran sel ij. = ukuran sel kj.
Daerah kritis untuk uji ini adalah : DK = { | > ( 1) ; 1, }
H0 ditolak jika DK, dan H0 diterima jika DK. e. Menentukan keputusan uji masing-masing komparasi ganda.
f. Menentukan kesimpulan dari keputusan uji yang sudah ada.
BAB IV
HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN