• Tidak ada hasil yang ditemukan

Analisis Pengaruh Luas Wilayah, Kepadatan Penduduk, Tingkat Pengangguran dan Tingkat Pendidikan Terhadap Jumlah Penduduk Miskin Provinsi Sumatera Utara Tahun 2013

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Analisis Pengaruh Luas Wilayah, Kepadatan Penduduk, Tingkat Pengangguran dan Tingkat Pendidikan Terhadap Jumlah Penduduk Miskin Provinsi Sumatera Utara Tahun 2013"

Copied!
12
0
0

Teks penuh

(1)

ANALISIS PENGARUH LUAS WILAYAH, KEPADATAN PENDUDUK, TINGKAT PENGANGGURAN DAN

TINGKAT PENDIDIKAN TERHADAP JUMLAH PENDUDUK MISKIN PROVINSI SUMATERA

UTARA TAHUN 2013

SKRIPSI

FATIYA SYARAH 130823019

DEPARTEMEN MATEMATIKA

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

(2)

ANALISIS PENGARUH LUAS WILAYAH, KEPADATAN PENDUDUK, TINGKAT PENGANGGURAN DAN

TINGKAT PENDIDIKAN TERHADAP JUMLAH PENDUDUK MISKIN PROVINSI SUMATERA

UTARA TAHUN 2013

SKRIPSI

Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat mencapai gelar Sarjana Sains

FATIYA SYARAH 130823019

DEPARTEMEN MATEMATIKA

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

(3)

i

PERSETUJUAN

Judul : Analisis Pengaruh Luas Wilayah, Kepadatan

Penduduk, Tingkat Pengangguran dan Tingkat Pendidikan Terhadap Jumlah Penduduk Miskin Provinsi Sumatera Utara Tahun 2013

Kategori : Skripsi

Nama : Fatiya Syarah

Nomor Induk Mahasiswa : 130823019

Program Studi : Sarjana (S1) Matematika

Departemen : Matematika

Fakultas : Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam

Universitas Sumatera Utara

Disetujui di Medan, Agustus 2015

Komisi Pembimbing :

Pembimbing 2,

Drs. Marihat Situmorang, M.Kom NIP. 19631214 198903 1 001

Pembimbing 1,

Drs. Pengarapen Bangun, M.Si NIP. 19560815 198503 1 005

Disetujui Oleh

Departemen Matematika FMIPA USU Ketua,

(4)

ii

PERNYATAAN

ANALISIS PENGARUH LUAS WILAYAH, KEPADATAN PENDUDUK, TINGKAT PENGANGGURAN DAN TINGKAT PENDIDIKAN

TERHADAP JUMLAH PENDUDUK MISKIN PROVINSI SUMATERA UTARA TAHUN 2013

SKRIPSI

Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.

Medan, Agustus 2015

(5)

iii

PENGHARGAAN

Puji dan syukur penulis ucapkan kepada Tuhan Yang Maha Pemurah dan Penyayang, dengan limpah karunia-Nya penulis dapat menyelesaikan penyusunan skripsi ini dengan judul Analisis pengaruh luas wilayah, kepadatan penduduk, tingkat pengangguran dan tingkat pendidikan terhadap jumlah penduduk miskin Provinsi Sumatera Utara Tahun 2013.

Penyelesaian skripsi ini tak lepas dari bantuan serta dorongan berbgai pihak. Untuk itu izinkan penulis menyampaikan terima kasih kepada:

1. Bapak Drs. Pengarapen Bangun, M.Si selaku pembimbing 1 dan Drs.

Marihat Situmorang, M.Kom selaku pembimbing 2 yang telah

meluangkan waktunya selama penyusunan skripsi ini.

2. Bapak Drs. Ujian Sinulingga, M.Si dan Drs. Partano Siagan, M.Sc selaku

penguji untuk perbaikan skripsi ini.

3. Bapak Prof. Dr. Tulus, M.Si. Ph.D selaku sekretaris Departemen

Matematika dan ibu Dra.Mardiningsih, M.Sc selaku sekretaris Departemen

Matematika.

4. Bapak Dr. Sutarman, M.sc sebagai Dekan FMIPA USU.

5. Semua dosen dan para pegawai FMIPA USU.

6. Kedua orangtua tercinta Mansyur Piliang dan Rosita Siregar yang telah

membesarkan penulis dengan penuh cinta dan kasih sayang serta selalu

memberikan dukungan secara moril kepada penulis.

7. Saudara penulis Masita Namira dan Rezkika Alawiyah yang memberika

dukungan dan semangat.

8. Alvi Rizky Syahputra, Nina shofia Siregar, Jumita Hariyanti dan

sahabat-sahabat yang selama ini memberikan bantuan, motivasi dan doanya dalam

menyelesaikan skripsi ini, Semoga segala bentuk bantuan yang telah

diberikan mendapat balasan yang jauh lebih baik dari Tuhan Yang Maha

Esa. Sebagai seorang mahasiswa, penulis menyadari bahwa masih banyak

kekurangan di dalam menyelesaikan skripsi ini. Untuk itu, kritik dan saran

(6)

iv

ANALISIS PENGARUH LUAS WILAYAH, KEPADATAN PENDUDUK, TINGKAT PENGANGGURAN DAN TINGKAT PENDIDIKAN

TERHADAP JUMLAH PENDUDUK MISKIN PROVINSI SUMATERA UTARA TAHUN 2013

ABSTRAK

Penelitian ini dilakukan untuk menganalisa faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kemiskinan penduduk di Sumatera Utara tahun 2012 dan menguji efektifitas metode regresi linier berganda dalam menganalisis kasus kemiskinan tersebut. Hasil analisis menunjukkan bahwa variabel luas wilayah, kepadatan penduduk, tingkat pengangguran dan tingkat pendidikan secara simultan berpengaruh positif dan signifikan terhadap kesejahteraan, yang artinya bahwa tingkat kemiskinan dapat semakin berkurang. Diperoleh nilai koefisien determinasi (R2) sebesar 54,76% dengan taraf signifikan 5% yang artinya bahwa variabel-variabel tersebut mempengaruhi tingkat kemiskinan penduduk sedangkan sisanya 45,23% lagi dipengaruhi oleh faktor lain.

(7)

v

EFFECT ANALYSIS OF THE BROAD AREA, POPULATION DENSITY, UNEMPLOYMENT AND LEVEL OF EDUCATION TOWARDS

LEVEL OF POOR PEOPLE IN NORTH SUMATRA YEAR 2013

ABSTRACT

This study was conducted to analyze the factors affecting the level of the poverty population in North Sumatra in 2013 and to test the effectiveness of multiple linear regression method to analyze the incidence of poverty. The analysis showed that the variables of area, population density, unemployment and educational levels simultaneously positive and significant impact on the well-being, which means that poverty levels may be on the wane. Obtained coefficient of determination (R2) of 54.76% with a significant level 5%, which means that these variables influence the poverty level population while the remaining 45.23% is influenced by other factors.

(8)

vi DAFTAR ISI

Halaman

PERSETUJUAN i

PERNYATAAN ii

PENGHARGAAN iii

ABSTRAK

iv

ABSTRACT v

DAFTAR ISI vi

DAFTAR TABEL ix

DAFTAR LAMPIRAN x

BAB 1 PENDAHULUAN 1

1.1 Latar Belakang 1

1.2 Rumusan masalah 2

1.3 Batasan Masalah 3

1.4 Tujuan Penelitian 3

1.5 Manfaat Penelitian 3

1.6 Tinjauan Pustaka 3

1.7 Pengujian Kriteria Statistik 5

1.7.1 Kesalahan Standard Estimasi 6

1.7.2 Uji F-Statistik 6

1.7.3 Koefisien Determinasi 7

1.7.4 Koefisien Korelasi 8

1.7.5 Uji T- Statistik 10

1.7.6 Uji Penyimpangan Asumsi Klasik 11

1.7.6.1Uji Multikolinieritas 11

1.7.6.2Uji Heteroskedastisitas 11

1.7.6.3Uji Normalitas 12

1.8 Metode Penelitian 12

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 14

2.1 Tinjauan Teoritis 14

2.1.1 Kemiskinan 14

2.1.1.1 Jenis Kemiskinan 14

2.1.1.2 Penyebab kemiskinan 15

2.1.2 Luas Wilayah 15

2.1.2.1 Pengaruh Luas Wilayah terhadap Tingkat

Kemiskinan 16

2.1.3 Jumlah Penduduk 16

2.1.3.1 Pengaruh Jumlah Penduduk terhadap kemiskinan 16

2.1.4 Pengangguran 17

(9)

vii

2.1.4.2 Penyebab Pengangguran 18

2.1.4.3 Pengaruh Pengangguran terhadap Kemiskinan 18

2.1.5 Pendidikan 19

2.1.5.1 Pengaruh Pendidikan terhadap Kemiskinan 19

2.2 Badan Pusat Statistik (BPS) 19

2.2.1 Tugas Badan Pusat Statistik 20

BAB 3 PEMBAHASAN DAN HASIL 22

3.1 Data Luas wilayah, Kepadatan penduduk, Tingkat Pengangguran, dan Tingkat Pendidikan Provinsi Sumatera Utara tahun 2013. 22

3.2 Membentuk Persamaan Regresi Linier Berganda 23

3.3 Uji Regresi Linier Berganda 30

3.1.1 Uji F (Simultan) 31

3.4 Perhitungan Koefisien Determinasi Dan Koefisien Korelasi

Ganda 36

3.5 Perhitungan Koefisien Korelasi Antar Variabel 37

3.5.1 Koefisien Korelasi Antara Jumlah Penduduk Miskin

(Y) Dengan Luas Wilayah (X1) 37

3.5.2 Koefisien Korelasi Antara Jumlah Penduduk Miskin

(Y) Dengan Kepadatan Penduduk (X2) 38

3.5.3 Koefisien Korelasi Antara Jumlah Penduduk Miskin

(Y) Dengan Tingkat Pengangguran (X3) 38

3.5.4 Koefisien Korelasi Antara Jumlah Penduduk Miskin

(Y) Dengan Tingkat Pendidikan (X4) 39

3.5.5 Koefisien Korelasi Antara Luas Wilayah (X1) Dengan

Kepadatan Penduduk (X2) 40

3.5.6 Koefisien Korelasi Antara Luas Wilayah (X1) Dengan

Tingkat Pengangguran (X3) 41

3.5.7 Koefisien Korelasi Antara Luas Wilayah (X1) Dengan

Tingkat Pendidikan (X4) 41

3.5.8 Koefisien Korelasi Antara Kepadatan Penduduk (X2)

Dengan Tingkat Pengangguran (X3) 42

3.5.9 Koefisien Korelasi Antara Kepadatan Penduduk (X2)

Dengan Tingkat Pendidikan (X4) 43

3.5.10 Koefisien Korelasi Antara Tingkat Pengangguran (X3)

Dengan Tingkat Pendidikan (X4) 44

3.6 Uji t (Parsial) 45

3.6.1 Pengaruh Luas Wilayah (X1) Terhadap Jumlah

Penduduk Miskin (Y) 45

3.6.2 Pengaruh Kepadatan Penduduk (X2) Terhadap Jumlah

Penduduk Miskin (Y) 47

3.6.3 Pengaruh Tingkat Pengangguran (X3) Terhadap

Jumlah Penduduk Miskin (Y) 49

3.6.4 Pengaruh Tingkat Pendidikan (X4) Terhadap Jumlah

Penduduk Miskin (Y) 51

3.7 Uji Asumsi Klasik 52

3.7.1 Uji Multikolinieritas 52

(10)

viii

3.7.3 Uji Normalitas 54

BAB 4 PENUTUP 55

4.1 Kesimpulan 55

4.2 Saran 55

DAFTAR PUSTAKA 57

(11)

ix

DAFTAR TABEL

Halaman

Tabel 1.1 Interpretasi Koefisien Korelasi 8

Tabel 3.1 Data Luas Wilayah, Kepadatan Penduduk, Tingkat Pengangguran,

dan Tingkat Pendidikan Provinsi Sumatera Utara Tahun 2013 25

Tabel 3.2 Harga-Harga yang Diperlukan Untuk Menghitung Koefisien b0,

b1, b2, b3, b4 30

Tabel 3.3 Nilai-Nilai Yˆ Yang Diperoleh Dari Persamaan Regresi Linier

Berganda Untuk Menghitung Kekeliruan Tafsiran Baku 33

Tabel 3.4 Harga-Harga Yang Diperlukan Untuk Uji Keberartian Regresi 47

Tabel 3.5 Harga-Harga x12, x22, x32 dan x42 Untuk Uji Koefisien Regresi 54

Tabel 3.6 Uji Multikolinieritas 54

Tabel 3.7 Uji Heteroskedastisitas 54

(12)

x

DAFTAR LAMPIRAN

Halaman

Lampiran 1 Data Luas Wilayah, Kepadatan Penduduk, Tingkat

Pengangguran, dan Tingkat Pendidikan Provinsi

Sumatera Utara Tahun 2013 58

Lampiran 2 Analisis Regresi Linier Berganda 59

Lampiran 3 Uji Koefisien Korelasi 60

Lampiran 4 Uji Multikolinieritas 61

Lampiran 5 Uji Heteroskedastisitas 62

Referensi

Dokumen terkait

Nama Penyedia barang/Jasa Harga Penawaran Harga Terkoreksi Keterangan.

[r]

Peristiwa yang pernah kita alami disebut juga.. Masa kecil kita dapat

Tidak ada hubungan antara asupan makanan indeks glikemik tinggi dan aktivitas fisik dengan kadar glukosa darah pada pasien diabetes mellitus tipe II rawat jalan

Tidak melampirkan surat dukungan untuk item barang/peralatan yang membutuhkan LoA (item no. 1, 3 dan 6) dan tidak mencantumkan surat layanan purna jual; Mengacu pada

sehingga prakiraan dampak harus dilakukan pada seluruh komponen ekosistem yang terkena dampak penting, sebagai landasan untuk menilai totalitas dampak proyek terhadap fungsi

Menindaklanjuti surat kami Nomor:850/B3.3/KM/2016 tanggal 17 Mei 2016, perihal pengumuman program PHBD 2016, dengan hormat diberitahukan bahwa Direktorat Jenderal

Adapun persyaratan untuk mengajukan beasiswa Magister (S2) di Masdar Institute of Science and.. Technolog,, (MIST) adalah sebagai berikut