• Tidak ada hasil yang ditemukan

Analisis Perbandingan Penentuan Hiposentrum Menggunakan Metode Grid Search, Geiger, dan Random Search: Studi Kasus pada Letusan Gunung Sinabung 2017

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "Analisis Perbandingan Penentuan Hiposentrum Menggunakan Metode Grid Search, Geiger, dan Random Search: Studi Kasus pada Letusan Gunung Sinabung 2017"

Copied!
7
0
0

Teks penuh

Gambar

Tabel 2. Model kecepatan 1-D Gelombang  Seismik di wilayah Gunung Sinabung.
Tabel 3. Perbandingan Hiposentrum Sebelum dan Sesudah Pemrosesan Menggunakan  Metode Grid Search, Geiger, dan Random Search
Gambar 1. RMS error untuk Metode Grid Search Gempa Bumi G. Sinabung  9 Februari 2017
Gambar 3. RMS error untuk Metode Random Search Gempa Bumi G. Sinabung  9 Februari

Referensi

Dokumen terkait

Hasil penelitian menunjukkan bahwa BRKGA yang dipadukan dengan local search menghasilkan total biaya distribusi yang lebih rendah dibandingkan dengan metode

Dalam metode Tabu Search, solusi awal berupa jadwal dibangkitkan secara random, kemudian dicari solusi akhirnya dan yang menjadi Tabu List adalah kumpulan

Dalam penelitian ini penjadwalan Preventive Maintenance dapat di optimalkan menggunakan metode algoritma “ Tabu Search” karena Studi Kasus PT XYZ membutuhkan

Setelah titik dan jumlah iterasi dimasukkan, maka dengan menggunakan metode Tabu Search akan dilakukan proses pencarian dan hasil yang didapat dengan

Confusion Matrix Random Forest dengan AdaBoost Setelah dilakukkan pengujian dari algoritma Random Forest menggunakan teknik boosting kemudian hasil yang didapatkan untuk menentukan ke

Simpulan Berdasarkan penelitian dan pembahasan penerapan optimasi nilai k pada algpritma k-nearest neighbor menggunakan metode grid search cv dapat disimpulkan bahwa nilai k paling

Klasifikasi SVM dengan kernel RBF dilakukan menggunakan parameter terbaik yang diperoleh dari nilai range yang paling baik hasil pencarian tuning hyperparameter menggunakan grid

Parameter yang digunakan pada kernel linier adalah  Epsilon dan C Cost, yang dihasilkan dengan menggunakan algoritma grid search yang dipadukan dengan metode time series cross