6ca3d sesi6 psi sumber daya sistem informasi

(1)

SUMBER DAYA-SUMBER DAYA

SISTEM INFORMASI (BAGIAN 1)

(2)

Sumber Daya-sumber Daya

Sistem Informasi

 Sumber Daya Manusia

 Sumber Daya Data

(3)

SUMBER DAYA MANUSIA

 Sistem Informasi Sumber Daya Manusia biasa

disebut dengan HRIS (Human Resource Information system).

 Selain HRIS, sering juga dipakai istilah HRMS

(Human Resource Management System) dan HRMIS (Human Resource Management Information System)  Yaitu Sistem Informasi yang menyediakan informasi

(4)

Definisi Sumber Daya Manusia

 Adalah perangkat aplikasi komputer yang mengorganisir tata kelola dan tata laksana

manajemen SDM diperusahaan guna mendukung proses pengambilan keputusan dengan

(5)

Model Sistem Informasi

Sumber Daya Manusia

(6)

SUMBER DAYA DATA

 Sumber Daya Data yang diperlukan oleh sistem informasi adalah basis data.

(7)

Sumber Daya Data

1. Manajemen Berkas 2. Basis Data dan DBMS

3. Komponen Lingkungan Basis Data 4. Arsitektur Basis Data

5. Bahasa Basis Data

6. Model Basis Data

7. Data Warehouse dan Data Mart

8. OLAP

9. Data Mining 10. SQL

(8)

1. Manajemen Berkas

 Sebelum muncul basis data, pemrosesan data

menggunakan pendekatan yang berbasis berkas.  Pada pendekatan ini, ada kemungkinan bahwa

perancangan sistem masih didasarkan pada kebutuhan individual si pemakai, bukan

(9)

Skema Manajemen Berkas

Berbasis Berkas Individual Berbasis Berkas Terpadu

(10)

2. Basis Data dan DBMS

 Basis Data/Database adalah suatu pengorganisasian

sekumpulan data yang saling terkait sehingga

memudahkan aktivitas untuk memperoleh informasi.

 Untuk mengelola basis data diperlukan perangkat

lunak yang disebut DBMS.

 DBMS adalah suatu sistem atau perangkat lunak yang

(11)

Skema Basis Data dan DBMS

(12)

3. Komponen Lingkungan Basis Data

 Perangkat Keras  Perangkat Lunak  Data

(13)

Perangkat Keras & Perangkat Lunak

 Perangkat Keras

Perangkat keras yang digunakan untuk

menjalankan DBMS beserta aplikasinya. Perangkat keras berupa komputer dan periferal

pendukungnya.  Perangkat Lunak

(14)

Data & Prosedur

 Data

Bagi sisi pemakai, komponen yang terpenting dalam DBMS adalah Data

 Prosedur

(15)

Orang, dapat dibagi dalam tiga

kelompok yaitu :

 Pemakai akhir (end-user).  Pemrogram aplikasi.

 Administrator basis data, (DBA atau DataBase Administrator) adalah orang yang bertanggung jawab terhadap manajemen basis data.

(16)

4. Arsitektur Basis Data

 Arsitektur basis data dimaksudkan untuk membuat abstraksi terhadap basis data.

(17)

 ANSI-SPARC (American National Standards Institute

– Standards Planning and Requirements Committe) mendefinisikan yang disebut arsitektur tiga level pada tahun 1975.

 Level External

 Level Konseptual

(18)

(19)

Level Arsitektur Basis Data

 Level External

Yaitu level yang berhubungan secara langsung dengan pemakai. Pada elevel ini pemakai cukup mengenal struktur data yang sederhana dalam basis data supaya bisa mengakses basis data. Pemakai tidak perlu mengetahui detail tentang atribut data (misalnya ukuran data).

 Level Konseptual

Yaitu level yang menjabarkan data apa yang tersimpan dalam basis data dan juga menjabarkan hubungan-hubungan antardata. (contoh administrator basis data).

 Level Internal

Adalah level yang berhubungan secara langsung dengan basis data dan menjabarkan bagaimana data disimpan dalam basis data. Level ini berusan dengan hal lain yaitu :

 Alokasi ruang penyimpanan data dan indeks  Deskripsi rekaman dalam penyimpanan

 Kompresi data dan teknik enkripsi data

(20)

5. Bahasa Basis Data

 Bahasa Definisi Data (DDL)

Adalah perintah-perintah yang biasa digunakan oleh administrator basis data untuk mendefinisikan skema.

 Bahasa Manipulasi Data(DML)

Adalah perintah-perintah yang digunakan untuk melakukan hal-hal berikut :

 Mengambil data pada basis data

 Menambahkan data pada basis data

 Mengubah data pada basis data

 Menghapus data pada basis data

(21)

6. Model Basis Data

 Yang dimaksud dengan model data adalah

sekumpulan konsep terintegrasi yang dipakai untuk menjabarkan data, hubungan antardata, dan

kekangan terhadap data yang digunakan untuk menjaga konsistensi.

 Model data umumnya dibagi 4 macam :

 Model data hierarkis

 Model data jaringan

 Model data relasional

(22)

Model data hierarkis

 Disebut model data yang berbasis rekaman (record-based data model).

(23)

Model data jaringan

Disebut model data yang berbasis rekaman ( record-based data model). Model ini menyerupai model

hierarkies. Namun ada perbedaan karena model data jaringan :

 Tidak mengenal akar

(24)

Model data relasional

 Disebut model data yang berbasis rekaman (record-based data model).

(25)

Model data berbasis objek

 Yaitu model data yang menerapkan teknik pemrograman berorientasi objek.

 Model data ini mengemas data dan fungsi untuk mengakses data (metode) ke dalam objek.

(26)

7. Data Warehouse dan Data Mart

 Data warehouse adalah basis data yang menyimpan

data sekarang dan data masa lalu yang berasal dari berbagai sistem operasional dan sumber lain (sumber eksternal) yang menjadi perhatian penting bagi

manajemen.

 Data yang terdapat dalam data warehouse dapat

dibagi perbagian sesuai dengan kebutuhan dalam informasi. Inilah yang disebut dengan data mart.

 Dalam data mart, data yang ada hanya berasal dari

satu bagian atau satu departemen saja, sedangkan pada data warehouse, data yang ada berasal dari seluruh bagian dalam perusahaan tersebut.

(27)

8. OLAP

 Online Analytical Processing (OLAP) adalah suatu jenis pemrosesan yang memanipulasi dan

menganalisa data bervolume besar dari berbagai prespektif (multidimensi).

 Data multidimensi adalah data yang dapat

dimodelkan sebagai atribut dimensi dan atribut ukuran. OLAP dapat digunakan untuk :

 Konsolidasi.

 Dril-down.

 Slicing and dicing.

(28)

9. Data Mining

 Data mining adalah perangkat lunak yang

digunakan untuk menemukan pola-pola tersembunyi maupun hubungan-hubungan yang terdapat dalam basis data yang besar dan menghasilkan aturan-aturan yang digunakan untuk memperkirakan

(29)

Contoh aplikasi data mining

Bidang Contoh

Pemasaran  Mengidentifikasi pembelian yang dilakukan konsumen

 Menemukan hubungan di antara karakteristik demografi pelanggan

 Memperkirakan tanggapan penawaran melalui surat

Bank  Mendeteksi pola penyalahgunaan kartu kredit

 Mengidentifikasi tingkat loyalitas pelanggan.

Asuransi  Analisis klaim

 Memperkirakan pelanggan yang akan membeli produk baru

(30)

10. SQL

 SQL ( Structured Query Language) adalah bahasa yang digunakan untuk mengakses basis data yang tergolong relasional.

 SQL tidak terbatas hanya untuk mengambil data

(query), tapi juga dapat dipakai untuk menciptakan tabel, menghapus tabel, menambahkan data ke

tabel, menghapus data pada tabel, mengganti

data pada tabel, dan berbagai operasi yang lain.

(31)

11. Sistem Basis Data Terdistribusi

 Distributed Data Base ( DDB) adalah kumpulan data yang dipakai secara bersama-sama yang

terintegrasi secara logis, tetapi secara fisik tersebar pada beberapa komputer yang terhubung melalui jaringan.

 DDBMS (Distributed Data Base Management System) adalah perangkat lunak yang dipakai untuk mengelola basis data yang terdistribusi