CP15.3 : Mampu mengelola dan bekerja dalam tim
CP15.4 : Bertanggung jawab atas hasil kerja mandiri dan kelompok CP14.1 : Memberikan alternatif solusi suatu permasalahan CP14.2 : Menilai ketepatan suatu metode Statistika yang digunakan CP18.5 : patuh pada aturan tertulis dan tidak tertulis
B. POKOK BAHASAN
Untuk mencapai CP di atas diperlukan POKOK BAHASAN sebagai berrikut : Manajemen Data, Data Presentation multivariate(Grafik dan Numerik), ANalisis Komponen Utama dan FaktorAnalisis Diskriminan, Analisis Cluster, Rancangan Regresi Logistik, Time series (ARIMA dan Regresi Time series), Advance Method. Semua Pokok Bahasan di titik beratkan pada pengolahan data menggunakan software statistikaMINITAB, SPSS atau R serta menganalisis outputnya.
C. MATA KULIAH PRASYARAT
Analisis Data 1, Analisis Data Kualitatif, Analisis Multivariat, Analisis Deret Waktu
D. DESKRIPSI CP SECARA UMUM KKNI LEVEL 6
Kemampuan Deskripsi
Penguasaan pengetahuan 6.1 Mampu menyajikan data secara deskriptif dengan gambar dan ukuran numeric
6.2 Mampu memformulasikan penyelesaian masalah riil dengan metode statistika yang tepat
Kemampuan kerja 6.3 Mampu melakukan explorasi data
6.4 Mampu memilih metode analisis data yang tepat
Kemampuan manjerial 6.5 Mampu mengkomunikasikan hasil analisa secara tertulis dan lisan
6.6 Mampu mengelola kelompok kerja dan menyusun laporan tertulis secara komprehensif. 6.7 Bertanggung jawab pada pekerjaan sendiri
1-2 6.1 6.2 6.3
1. Mampu mengingat
kembali konsep-konsep
dalam statistika lanjut
(analisis multivariate,
Analisis Data Kualitatif, dan analisis deret waktu), manajemen data di dalam paket program statistika. CP3.2AD2, CP10.1AD2, CP11.3AD2
1.1 Dapat menjelaskan
konsep-konsep di-dalam statistika lanjut (analisis multivariate, Analisis data kualitatif, dan analisis deret waktu).
Ruang lingkup mata
kuliah., Analisis
multivariate, Analisis
Data Kualitatif,
Analisis Deret
Waktu., Review
manajemen data
MINITAB dan SPSS, R
[1] [2] Aktifitas di kelas
multivariate dalam bentuk
tabel dan grafik
menggunakan paket
program statistika.
CP11.3AD2
2.1 Mampu membuat tabel dan
grafik dari data multivariate dengan MINITAB dan SPSS.
2.2 Mampu menghitung statistik
deskriptif dari data
multivariate dengan MINITAB dan SPSS.
2.3 Mampu menguji kenormalan
dari data multivariate (diberikan menggunakan R)
Penyajian data multivariate dalam bentuk tabel dan grafik dengan MINTAB dan SPSS, Statistik deskriptif dari data multivariate dengan MINITAB dan SPSS, Distribusi normal multivariate denga R
[1] [2] Aktifitas di kelas
5-7 6.2
menerapkan Analisis
Komponen utama dan Analisis Faktor dengan bantuan paket program
statistika. CP14.1-2AD2,
CP18.5
3.1 Mampu menganalisis data
real dengan metode analisi komponen utama dan Analisis Faktor dengan menggunakan MINITAB dan SPSS,R
Analisis Komponen
Utama dengan
MINITAB, SPSS.
Analisis Faktor
dengan MINITAB,
SPSS , R
[1] [2]
[3][4][5]
CILSP, PBL Tes &
Observasi Aktifitas di kelas (TOA)
10%/20%
8-9 6.2
6.3 6.4
4. Mampu melakukan
menyelesaikan kasus
dengan Analisis Faktor atau Analisis komponen utama dengan bantuan program paket. CP15.1-4AD2
4.1. Mampu melakukan analisis
data riil secara komprehensif dengan Analisis Faktor atau analisis komponen utama
Studi kasus (laporan dan presentasi)
[1] [2]
5.
Mampu menerapkanAnalisis Diskriminan dan Analisis Cluster dengan bantuan paket program
statistika CP3.2AD2,
CP14.1-2AD2
5.1.
Mampu
menganalisis
data real dengan metode
Analisis Diskriminan dan
Analisis Cluster dengan
menggunakan
MINITAB,
SPSS , R
• Analisis
Diskriminan dengan MINITAB, SPSS
13-14
6. Mampu melakukan
menyelesaikan kasus dengan Analisis cluster dan diskriminan. CP3.2AD2, CP14.1-2AD1
6.1 Melakukan analisis data riil
secara komprehensif dengan analisis cluster atau
diskriminan
• Studi kasus
(laporan dan presentasi)
15-16
Evaluasi tengah semester bersama
17-20
6.2
6.3
6.6
7. Mampu menerapkan
Analisis Regresi Logistik biner dengan bantuan paket program statistika CP3.2AD1, CP14.1-2AD2
7.1 Menganalisis data real
dengan Analisis Regresi
Logistik biner dengan
menggunakan MINITAB,
SPSS, R
Analisis Regresi Logistik dengan MINITAB, SPSS,R
• laporan dan
Analisis Regresi Logistik
multinomial dengan
bantuan paket program statistika. CP14.2AD2
8.1 Menganalisis data real
dengan Analisis Regresi
Logistik multinomial dengan
menggunakan MINITAB,
SPSS, R
• Analisis Regresi
Logistik dengan MINITAB, SPSS,R
[1] [2] [3][4][5]
24-26
9. Mampu menerapkan
model regresi time series dengan bantuan paket
program statistika..
CP14.2AD2
9.1 Menganalisis data real
dengan regresi time series
dengan menggunakan
MINITAB, SPSS, R dan SAS
Regresi time series dengan MINITAB, SPSS, R
10.Mampu menerapkan
model ARIMA dengan
bantuan paket program
statistika.. CP3.2AD2,
CP11.3AD2
10.1Menganalisis data real
dengan dan model ARIMA
dengan menggunakan
MINITAB, SPSS, R dan SAS
ARIMA nonseasonal dan seasonal dengan MINITAB, SPSS, R dan SAS. laporan analisa data dan presentasi
31-32 Evaluasi akhir semester Bersama
Pustaka :
1. Using SPSS for Data Analysis, Gerber S and Finn K. , Spinger Series, 2005 2. Manual Paket Program MINITAB
3. Modul Ajar Analisis Data II Jurusan STatistika ITS
4. Data analysis and Graphic using R: An example Based approach, Cambrigde Series 2010
