K 8 1RPS1 AD2 Kur2014 reva

(1)

CP15.3 : Mampu mengelola dan bekerja dalam tim

CP15.4 : Bertanggung jawab atas hasil kerja mandiri dan kelompok CP14.1 : Memberikan alternatif solusi suatu permasalahan CP14.2 : Menilai ketepatan suatu metode Statistika yang digunakan CP18.5 : patuh pada aturan tertulis dan tidak tertulis

B. POKOK BAHASAN

Untuk mencapai CP di atas diperlukan POKOK BAHASAN sebagai berrikut : Manajemen Data, Data Presentation multivariate(Grafik dan Numerik), ANalisis Komponen Utama dan FaktorAnalisis Diskriminan, Analisis Cluster, Rancangan Regresi Logistik, Time series (ARIMA dan Regresi Time series), Advance Method. Semua Pokok Bahasan di titik beratkan pada pengolahan data menggunakan software statistikaMINITAB, SPSS atau R serta menganalisis outputnya.

C. MATA KULIAH PRASYARAT

Analisis Data 1, Analisis Data Kualitatif, Analisis Multivariat, Analisis Deret Waktu

D. DESKRIPSI CP SECARA UMUM KKNI LEVEL 6

Kemampuan Deskripsi

Penguasaan pengetahuan 6.1 Mampu menyajikan data secara deskriptif dengan gambar dan ukuran numeric

6.2 Mampu memformulasikan penyelesaian masalah riil dengan metode statistika yang tepat

Kemampuan kerja 6.3 Mampu melakukan explorasi data

6.4 Mampu memilih metode analisis data yang tepat

Kemampuan manjerial 6.5 Mampu mengkomunikasikan hasil analisa secara tertulis dan lisan

6.6 Mampu mengelola kelompok kerja dan menyusun laporan tertulis secara komprehensif. 6.7 Bertanggung jawab pada pekerjaan sendiri

(2)

1-2 6.1 6.2 6.3

1. Mampu mengingat

kembali konsep-konsep

dalam statistika lanjut

(analisis multivariate,

Analisis Data Kualitatif, dan analisis deret waktu), manajemen data di dalam paket program statistika. CP3.2AD2, CP10.1AD2, CP11.3AD2

1.1 Dapat menjelaskan

konsep-konsep di-dalam statistika lanjut (analisis multivariate, Analisis data kualitatif, dan analisis deret waktu).

Ruang lingkup mata

kuliah., Analisis

multivariate, Analisis

Data Kualitatif,

Analisis Deret

Waktu., Review

manajemen data

MINITAB dan SPSS, R

[1] [2] Aktifitas di kelas

multivariate dalam bentuk

tabel dan grafik

menggunakan paket

program statistika.

CP11.3AD2

2.1 Mampu membuat tabel dan

grafik dari data multivariate dengan MINITAB dan SPSS.

2.2 Mampu menghitung statistik

deskriptif dari data

multivariate dengan MINITAB dan SPSS.

2.3 Mampu menguji kenormalan

dari data multivariate (diberikan menggunakan R)

Penyajian data multivariate dalam bentuk tabel dan grafik dengan MINTAB dan SPSS, Statistik deskriptif dari data multivariate dengan MINITAB dan SPSS, Distribusi normal multivariate denga R

[1] [2] Aktifitas di kelas

(3)

5-7 6.2

menerapkan Analisis

Komponen utama dan Analisis Faktor dengan bantuan paket program

statistika. CP14.1-2AD2,

CP18.5

3.1 Mampu menganalisis data

real dengan metode analisi komponen utama dan Analisis Faktor dengan menggunakan MINITAB dan SPSS,R

Analisis Komponen

Utama dengan

MINITAB, SPSS.

Analisis Faktor

dengan MINITAB,

SPSS , R

[1] [2]

[3][4][5]

CILSP, PBL Tes &

Observasi Aktifitas di kelas (TOA)

10%/20%

8-9 6.2

6.3 6.4

4. Mampu melakukan

menyelesaikan kasus

dengan Analisis Faktor atau Analisis komponen utama dengan bantuan program paket. CP15.1-4AD2

4.1. Mampu melakukan analisis

data riil secara komprehensif dengan Analisis Faktor atau analisis komponen utama

Studi kasus (laporan dan presentasi)

[1] [2]

5.

Mampu menerapkan

Analisis Diskriminan dan Analisis Cluster dengan bantuan paket program

statistika CP3.2AD2,

CP14.1-2AD2

5.1. Mampu

menganalisis

data real dengan metode

Analisis Diskriminan dan

Analisis Cluster dengan

menggunakan

MINITAB,

SPSS , R

• Analisis

Diskriminan dengan MINITAB, SPSS

(4)

13-14

6. Mampu melakukan

menyelesaikan kasus dengan Analisis cluster dan diskriminan. CP3.2AD2, CP14.1-2AD1

6.1 Melakukan analisis data riil

secara komprehensif dengan analisis cluster atau

diskriminan

• Studi kasus

(laporan dan presentasi)

15-16

Evaluasi tengah semester bersama

17-20

6.2

6.3

6.6

7. Mampu menerapkan

Analisis Regresi Logistik biner dengan bantuan paket program statistika CP3.2AD1, CP14.1-2AD2

7.1 Menganalisis data real

dengan Analisis Regresi

Logistik biner dengan

menggunakan MINITAB,

SPSS, R

Analisis Regresi Logistik dengan MINITAB, SPSS,R

• laporan dan

Analisis Regresi Logistik

multinomial dengan

bantuan paket program statistika. CP14.2AD2

dengan Analisis Regresi

Logistik multinomial dengan

menggunakan MINITAB,

SPSS, R

• Analisis Regresi

Logistik dengan MINITAB, SPSS,R

[1] [2] [3][4][5]

(5)

24-26

9. Mampu menerapkan

model regresi time series dengan bantuan paket

program statistika..

CP14.2AD2

dengan regresi time series

dengan menggunakan

MINITAB, SPSS, R dan SAS

Regresi time series dengan MINITAB, SPSS, R

10.Mampu menerapkan

model ARIMA dengan

bantuan paket program

statistika.. CP3.2AD2,

CP11.3AD2

10.1Menganalisis data real

dengan dan model ARIMA

dengan menggunakan

MINITAB, SPSS, R dan SAS

ARIMA nonseasonal dan seasonal dengan MINITAB, SPSS, R dan SAS. laporan analisa data dan presentasi

31-32 Evaluasi akhir semester Bersama

Pustaka :

1. Using SPSS for Data Analysis, Gerber S and Finn K. , Spinger Series, 2005 2. Manual Paket Program MINITAB

3. Modul Ajar Analisis Data II Jurusan STatistika ITS

4. Data analysis and Graphic using R: An example Based approach, Cambrigde Series 2010