• Tidak ada hasil yang ditemukan

Perbandingan Performa Algoritma Minimax Dengan Optimasi MTD(f) dan Optimasi Alpha Beta Pruning Pada Permainan Nine Men’s Morris

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "Perbandingan Performa Algoritma Minimax Dengan Optimasi MTD(f) dan Optimasi Alpha Beta Pruning Pada Permainan Nine Men’s Morris"

Copied!
11
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 1 Grafik Pengujian Waktu Respon Depth 5 (Level Sedang)
Gambar 2 Grafik Pengujian Waktu Respon Depth 5 (Level Sedang)
Gambar 4 Grafik Pengujian Jumlah Node Depth 5 (Level Sedang)
Gambar 5 Use Case Aplikasi Permainan
+3

Referensi

Dokumen terkait

Minimax yang merupakan algoritma pohon pencarian akan melakukan penelusuran pada setiap node hingga diperoleh nilai maksimum untuk memenangkan pertandingan.. Namun, pohon

Pruning dalam Permainan Reversi”, di masa yang akan datang pecinta game tidak.. hanya melihat game sebagai ‘alat pemuas’ semata, melainkan melihat game

Nilai alpha ditetapkan sama dengan - ∞ (kondisi lawan memenangkan permainan) sedangkan nilai beta sama dengan +∞ (kondisi kita memenangkan permainan). Jika alpha < beta,

Algoritma alpha beta pruning digunakan dengan tujuan untuk menentukan langkah terbaik pada permainan othello ini serta memangkas pohon permainan agar resource yang

Algoritma Negamax Alpha Beta Pruning menelusuri pohon permainan Othello dengan menggunakan langkah lawan sebagai root node kemudian membangun anak-anak node dengan

Algoritma Min-mAx merupakan algoritma yang digunakan untuk menemukan langkah terbaik dalam permainan catur, sedangkan Algoritma Alpha Beta Pruning adalah algoritma

Algoritma Min-mAx merupakan algoritma yang digunakan untuk menemukan langkah terbaik dalam permainan catur, sedangkan Algoritma Alpha Beta Pruning adalah algoritma

Algoritma alpha beta pruning digunakan dengan tujuan untuk menentukan langkah terbaik pada permainan othello ini serta memangkas pohon permainan agar resource yang dibutuhkan untuk