• Tidak ada hasil yang ditemukan

108 SUPERVISED MACHINE LEARNING MODEL FOR MICRORNA EXPRESSION DATA IN CANCER Indra Waspada1 , Adi Wibowo1 , and Noel Segura Meraz2

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "108 SUPERVISED MACHINE LEARNING MODEL FOR MICRORNA EXPRESSION DATA IN CANCER Indra Waspada1 , Adi Wibowo1 , and Noel Segura Meraz2"

Copied!
8
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Figure. 4.  Class Recall of breast tissue between normal and cancer cell all feature
Figure. 11.  Class Precision of cervix tissue between normal

Referensi

Dokumen terkait

Going by the performance of deep learning techniques, the present research was aimed at solving the recurrent issue of low accuracy reported in early detection of breast cancer

Tweets from users are classified into two labels: depression and non- depression, and then build a predictive model based on supervised learning algorithms (Random Forest, Naïve Bayes,

IL-1a was added to a final concentration of 20 nM at the arrow, and changes in the normalized ratio of Cy3-M5 Fab fluorescence to FITC- M5 Fab fluorescence were monitored over

Penelitian ini menganalisis komposisi produk domestik dan produk impor yang dijual di pasar tradisional dan pasar modern di kota Medan, pada pasar Sei Sikambing dan Hypermart

DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN.. Jumlah kloni Azotobacter sp. Uji Patogenitas Azotobacter pada tanaman tembakau ... Pertumbuhan benih padi yang diinokulasikan Azotobacter sp. dan

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRESTASI BELAJ AR MAHASISWA AKUNTANSI DALAM MATA KULIAH PEMERIKSAAN AKUNTANSI II DI UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL “VETERAN”.. J

Suatu perusahaan yang mempunyai struktur modal yang tidak baik, dimana mempunyai hutang yang sangat besar akan memberikan beban yang berat kepada perusahaan yang

Hasil pengukuran yang dilakukan pada berbagai konsentrasi membran kitosan tanpa perlakuan suhu, menunjukkan bahwa semakin tinggi konsentrasi kitosan maka kemampuan