pengantar statistika sosial 1718 pendahuluan

(1)

PENGANTAR

STATISTIKA SOSIAL

Resista Vikaliana, S.Si. MM

7/6/18

1

(2)

PROFIL DOSEN



RESISTA VIKALIANA, S.Si. MM



S1-Fisika FMIPA IPB (lulus tahun 2000)



S2-Magister Manajemen Agribisnis IPB (lulus tahun

2004)



S3-masih ditempuh (UTHM PhD by Research Logistics Management)



RESISTA VIKALIANA, S.Si. MM



S1-Fisika FMIPA IPB (lulus tahun 2000)



S2-Magister Manajemen Agribisnis IPB (lulus tahun

2004)

(3)

Lanjutan Profil...



Email:

[email protected]



SMS/ WA: 0812 9624 4431/ 0858 1080 2350

25/03/2016 Resista Vikaliana

(4)

(5)

Deskripsi Mata Kuliah



Tujuan Mata Kuliah ini adalah memperkenalkan arti

ruang lingkup data kegunaan statistik sebagai salah

satu alat vital dalam mempelajari ilmu sosial



Tujuan terdekat  tugas akhir

7/6/18 Resista Vikaliana, S.Si. MM

(6)

Kontrak Perkuliahan

•

Kehadiran

•

UTS

•

Kehadiran

•

UTS

•

UAS



REFERENSI



Gravetter F. J. dan Larry.

Pengantar Statistika

Sosial

.2014. Penerbit Salemba Empat, Jakarta



Riduwan.

Pengantar Statistika Sosial

. 2014.

Penerbit Alfabeta, Bandung.



Supranto, J.

The Power of Statistics untuk

Pemecahan Masalah

. 2009. Penerbit Salemba

Empat, Jakarta.



Hasan, M. Iqbal.1999.

Pokok-pokok Materi

Statistik 1 (Statistik Deskriptif

).Penerbit Bumi

Aksara, Jakarta.



PERKULIAHAN



tatap muka/ pemberian materi, diskusi kelas,

(7)

7

1 Pendahuluan

2 Arti Pengumpulan, Pengolahan dan

Penyajian Data

3 Distribusi Frekuensi

4 Ukuran Nilai Pusat

5 Ukuran Nilai Pusat

6 Ukuran Dispersi

7 Ukuran Dispersi

(8)

MATERI

8

• MATERI KULIAH

• _{Materi seluruh pertemuan dapat}

diunduh di:

• _{Blog :}

www.resistav.wordpress.com

• _{Category: 1718 Pengantar Statistika}

Sosial

• _{MULAI 10 MARET 2018}

• _{MATERI KULIAH}

• Materi

seluruh pertemuan

dapat

diunduh di:

• Blog :

www.resistav.wordpress.com

• _{Category: 1718 Pengantar Statistika}

Sosial

(9)

PENGANTAR

7/6/18

9

(10)

Serba Serbi Statistik



Kennedy tahu menggunakan statistik

secara tepat



Pengusaha Nasional tahun 1967



Prof. Dr.Sumitro Djojohadikusumo:

“Mudah-mudahan Statistik menjadi

basah, tetapi dengan keringatnya

sendiri”



Statistik di tangan Andi Hakim Nasution

(11)

Ilustrasi Kasus

11 

Dari hasil survey SMRC/ Saiful Mujani Research and Consulting,

berdasarkan jawaban spontan responden, elektabilitas Jokowi ada di

angka 38,9 persen. Secara berurutan, di bawahnya ada Ketua Umum

Partai Gerindra Prabowo Subianto 10,5 persen, Ketua Umum Partai

Demokrat Susilo Bambang Yudhoyono 1,4 persen, mantan Panglima

Tentara Nasional Indonesia—Gatot Nurmantyo—0,8 persen, dan

Gubernur DKI Jakarta Anies Baswedan 0,5 persen.



Survei dilakukan pada 7-13 Desember 2017 dengan melibatkan

1.220 responden lewat wawancara tatap muka.

Margin error

survei

ini lebih-kurang 3,1 persen.



Berdasarkan tren pilihan presiden, elektabilitas Jokowi cenderung

naik. Pada Januari 2017, elektabilitas mantan Wali Kota Solo ini ada

di angka 27 persen, naik menjadi 34,1 persen pada Mei 2017, dan

hingga saat ini stabil di 38,9 persen sejak September 2017.



Naiknya elektabilitas Jokowi tak lepas dari tingkat kepuasan

masyarakat terhadap kinerjanya yang mencapai 65 persen

 (Dikutip dari ::

https://nasional.tempo.co/read/1046794/smrc-elektabilitas-jokowi-terus-naik-prabowo-tu run

(12)

Perbedaan Statistik dan Statistika

12



Statistik : kumpulan angka yang tersusun lebih dari satu



angka



Contoh :

angka pengangguran di Indonesia diperkirakan naik 9

% di tahun 2012, dari tahun lalu sekitar 8,5 %.

Kenaikan jumlah pengangguran ini lebih disebabkan menurunnya

penyerapan

tenaga dibidang industri yang mencapai 36,6 %.

Angka 9 %, 8,5 % dan 36,6 % adalah contoh dari statistik.



Statistika : ilmu



mengumpulkan, menata, menyajikan, menganalisis dan



menginterpretasikan data menjadi informasi untuk

(13)

Pengertian Statistika



Sekumpulan angka untuk menerangkan sesuatu,

baik angka yang belum tersusun/acak, mauun

angka yang sudah tersusun (dalam bentuk daftar/

grafik)



Sekumpulan cara dan aturan tentang

pengumpulan, pengolahan, analisis serta

penafsiran data yang terdiri dari angka-angka

7/6/18 13

(14)

Pengertian Menurut Pakar

14



Menurut H.G.Wells



“Statistical thinking will one day be as necessary for efficient

citizenship as the ability to read and write”



Menurut Croxton dan Cowden



“…without an adequate understanding of statistic, the

invesgator in the social sciences, may frequently be like the

blind man groping in a dark closet for a black cat that isn’t

there”



Menurut Jujun S.Suriasumantri



Statistika merupakan sarana berpikir yang diperlukan untuk memproses

pengetahuan secara ilmiah.

(15)

Pembagian Statistika

ruang lingkup

penggunaannya

Berdasarkan

ruang lingkup

penggunaannya

Statistik ekonomi, sosial,

pendidikan, perusahaan,

pertanian kesehatan

Statistik ekonomi, sosial,

pendidikan, perusahaan,

pertanian kesehatan

(16)

16



STATISTIKA DESKRIPTIF



Disebut juga Statistika Deduktif. Merupakan bagian statistik

yang mempelajari cara pengumpulan dan penyajian data,

sehingga mudah dipahami.



Hanya berhubungan dengan hal menguraikan atau

memberikan keterangan-keterangan mengenai suatu data

atau keadaan atau fenomena (menerangkan keadaan, gejala

atau persoalan)



Contoh:



Sekurang-kurangnya 10% dari semua demonstrasi pedagang

kakilima di Kota Bogor disebabkan kurangnya sosialisasi dari

pemerintah setempat



Sebanyak 60% dari mahasiswa Institut STIAMI yang menggunakan

(17)

17



STATISTIKA INFERENSI



Disebut juga statistika induktif. Merupakan bagian statistik yang

mempelajari mengenai penafsiran dan penarikan kesimpulan

yang berlaku secara umum dari data yang telah tersedia.



Berhubungan dengan pendugaan populasi dan pengujian

hipotesis dari suatu data atau keadaan atau fenomena

(berfungsi meramalkan dan mengontrol kejadian)



Contoh:



Akibat penurunan produksi minyak oleh negara-negara penghasil

minyak dunia, diramalkan harga minyak akan menjadi dua kali lipat

pada tahun-tahun yang akan datang



Dengan mengasumsikan bahwa tanaman gandum jenis tertentu

(18)



Distribusi

frekuensi



Grafik distribusi



Ukuran nilai pusat



Angka indeks



Data berkala



Korelasi dan

regresi sederhana



Probabilitas



Distribusi teoritis



Sampling dan distribusi

sampling



Pendugaan populasi



Uji hipotesis



Analisis korelasi dan uji

signifikansi



Analisis regresi untuk

peramalan

18

(19)

19



STATISTIKA PARAMETRIK



Bagian statistika yang parameter dari

populasinya

mengikuti distribusi tertentu

(distribusi normal) dan memliki

varians

yang homogen.



STATISTIKA NON PARAMETRIK

(20)

Manfaat Statistika

20 

Manfaat mempelajari Statistika:



Memberi pengetahuan dan kemampuan

kepada seseorang untuk mengevaluasi

terhadap data



Bagi mahasiswa ilmu-ilmu sosial, statistika

dapat bermanfaat bagi dunia kerja kelak



Manfaat Statistika dalam Riset Sosial :



Menyusun, meringkas dan

menyederhanakan data



Merancang kegiatan survei atau eksperimen



Menerapkan metode terbaik dalam

penarikan kesimpulan (inferensia)



Mengukur baik tidaknya sebuah inferensi

(21)

Manfaat Statistika dalam Bidang Sosial



UNTUK DASAR PERENCANAAN



UNTUK ALAT KONTROL/ PENGENDALIAN



UNTUK DASAR EVALUASI

7/6/18 21

(22)

Contoh Aplikasi Statistika

22



Peramalan cuaca.



Peramalan angka penjualan dalam dunia bisnis.



Memaksimalkan pelayanan usaha.



Kampanye politik



Mengestimasi pemenang pemilihan umum.



Asuransi

(23)

(24)



Beberapa

KONSEP DASAR

atau ISTILAH

POKOK



Populasi



Sampel



Variabel diskrit



Variabel kontinu



Pembulatan Data



Notasi Sigma ∑

(25)

25



Populasi: keseluruhan nilai yang

mungkin



Seluruh mahasiswa Institut STIAMI



Sampel: Bagian dari populasi yang

dianggap dapat mewakili populasi

tersebut

(26)

26



Variabel diskrit: Variabel yang selalu memiliki nilai

bulat dalam bilangan asli, tidak berbentuk pecahan

atau variabel yang tidak mengambil seluruh nilai

dalam sebuah interval/ selang.



Contoh: Jumlah mahasiswa dalam suatu perguruan

tinggi dapat berjumlah 0, 1, 2, …tidak mungkin 0,5;

0,43; …



Variabel kontinu: Variabel yang memiliki nilai

sembarang, baik berupa nilai bulat maupun

pecahan, di antara dua nilai tertentu atau variabel

yang mengambil seluruh nilai dalam suatu interval.

(27)

27



Pembulatan Data:



Dalam pengumpulan dan penganalisisan data,

seringkali diperlukan pembulatan.



Pembulatan itu biasanya dilakukan ke arah bilangan

terdekat



Pembulatan ke bawah dapat dilakukan pada

bilangan sampai dengan 5, setelahnya dibulatkan

ke atas



Contoh :



56,46 dibulatkan menjadi 56,5



245,415 dibulatkan menjadi 245, 42

(28)

28



Notasi Sigma ∑: merupakan notasi yang

digunakan untuk menyatakan penjumlahan.



n



∑ = X

₁

+ X

₂

+ … + Xn



i=1



X

₁

=3, X

₂

=-4, X

₃

=6



Y

₁

=-2, Y

₂

=8, dan Y

₃

=-5

(29)

LATIHAN SOAL

29



a1=3 a2=5

a3=-4 a4=2



b1=2 b2=-4 b3=-2 b4=-1



Hitung:

(30)

Referensi

30