• Tidak ada hasil yang ditemukan

(Studi Kasus PT. GMF Aero Asia, Unit Engine Maintenance)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "(Studi Kasus PT. GMF Aero Asia, Unit Engine Maintenance)"

Copied!
59
0
0

Teks penuh

(1)”PENGENDALIAN PERSEDIAAN SPARE PART DENGAN PENDEKATAN PERIODIC REVIEW (R,s,S) SYSTEM” SYSTEM” (Studi Kasus PT. GMF Aero Asia, Unit Engine Maintenance) Presentasi Tugas Akhir 26 Januari 2010. Wirawan Aditya Seta P. 2505 100 077 Teknik Industri Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya.

(2) PENDAHULUAN • PT. GMF Aero Asia adalah perusaha yang begerak di bidang MRO yakni Maintenance, Repair, and Overhaul. • Salah satu unit yang mendukung dalam proses bisnis MRO ini adalah ENGINE SHOP. Bertanggung jawab atas perbaikan mesin pesawat. (tipe CFM56-3 ; Boeing 737 classic dan tipe Spey) • Engine Shop memiliki parameter yang menjadi tolak ukur adalah: ▫ Ke-Konsisten-an TAT (Turn Around Time) ▫ Kualitas Pengerjaan perbaikan - Reliability ▫ Ketersediaan Engine Floating Spare.

(3) ENGINE SHOP (TR).

(4) Latar Belakang Ke-KonsistensiKeKonsistensi-an TAT (Turn Around Time) Januari – Oktober 2009 Perbandingan TAT Target dan Aktual 65. 858961 725793 725251 858682 724992 857383 856713 858962 724886 722430 722431 858619 858875 721877. 42. rata - rata gap senilai. 70. 38%.. 65 75 90 76. 112 81 110 66 71 89 109 0. 20. 40. A ctual TAT. 60. T a rget TAT. 80. 100. 120.

(5) Ke--KonsistensiKe Konsistensi-an TAT (Turn Around Time) September – November 2009 Perbandingan T AT T arget dan Aktual 14. 858924. 104. 858728. rata - rata gap senilai. 60. 858599. 27%.. 65. 858682 36. 858657. 81. 857389 74. 727145. 123. 858801 79. 856744. 114. 858659 0. 50 Actual TAT. 100 Target TAT. 150.

(6) Gating Procedure, by MTU.

(7) Gating Procedure, by MTU Gate. Description. Gate “0”. Engine is inducted and the TAT Clock Starts. Gate “1”. Complete disassembly completed and off-logged down to piece part. Gate “2”. All Fast Track Parts have been shipped to Vendor for Repair. Gate “3”. All Inspections have been completed. Gate “4”. All parts in the Repair and Vendor Processes have return dates. Gate “5”. All parts on late return form Repair and Vendor Processes have been swapped, exchanged, loaned or purchased. Gate “6”. Sub Assembly is initiated with Critical Path Parts. Gate “7”. Final Assembly is initiated. Gate “8”. Test Cell Process is initiated. Gate “9”. Serviceable Engine is shipped. Gate “10”. Engine Exit meeting is completed and invoicing is initiated.

(8) Kontribusi “Gate” dalam keterlambatan.

(9) % Delay Department per Gate.

(10) Kondisi Aktual.

(11) Perumusan Masalah • Bahwa masalah dari shortage disebabkan oleh logistik spare part, dikarenakan hal tersebut perencanaan inventory spare part perlu dianalisa. • Menentukan strategi persediaan spare part dengan mempertimbangkan service level yang tinggi tetapi dengan biaya yang rendah pula. Dan juga strategi akan klasifikasi dari spare part yang ada..

(12) Perumusan Masalah Masalah shortage. Sebab: logistik spare part terhambat. Sehingga: perlu analisa perencanaan inventory. Bagaimana strategi penyediaan spare part?. Jumlah penggun aan Harga. Biay a rendah. Serv ice Lev el tinggi. Klasifikasi.

(13) Tujuan Penelitian 1. • Menentukan klasifikasi spare part di Unit Engine Maintenance berdasarkan harga dan penggunaan.. 2. • Menentukan pengelolaan persediaan spare part dengan mempertimbangkan klasifikasi spare part.. 3. • Mendapatkan kombinasi parameter pengelolaan persediaan spare part dengan total biaya minimum dan service level yang tinggi.. Manfaat Penelitian • Memberi masukan pada perusahaan untuk menentukan strategi pengelolaan spare part. Sehingga kegiatan pemenuhan spare part dapat dilakukan secara optimal..

(14) Ruang Lingkup Penelitian Batasan : • Material yang diamati adalah material untuk Engine tipe CFM56-3. • Data yang digunakan adalah data penggunaan spare part dalam kurun waktu 2 tahun (2008-2009) • Klasifikasi part yang dijadikan bahan pengolahan adalah consumable, expandable, repairable. • Dalam pengolahan data, periode review inventory tiap 1 bulan. Asumsi: • Untuk faktor pendanaan atau payment tidak mengalami masalah dengan kata lain cash flow lancar.

(15) Metodologi Penelitian Harga Dan Jum lah Penggunaan. Klasifikasi Spare Part. Sim ulasi Monte Carlo. Simulasi Pengelolaan Persediaan. Silv er (1998): inventory dengan perm intaan pr obabilistic dapat dikelola dengan m etode Continuous Review /Periodic review. Kondisi di perusahaan: perm intaan tidak stabil dan data y ang digunakan adalah data review per bulan.. Total Biay a Rendah Service level tinggi. Memilih Kombinasi (s,S). Periodic Review (R,s,S) system.

(16) IV. PENGOLAHAN DATA - Klasifikasi Scatterplot of Harga vs sum usage 5000. 2000 00. 4000. 1500 00. 3000 Harga. Harga. Scatterplot of Harga vs sum usage 2500 00. 1000 00. 500 00. 2000. 1000. 0. 0 0. 1000. 2000. 3000 sumusage. 4000. 5000. 6000. 0. 200. 3 kelompok yakni (1) harga rendah-penggunaan tinggi, (2) harga rendah-penggunaan rendah, dan (3) harga tinggi-penggunaan rendah. 4 00 600 sumusa ge. 800. 1000. Spare part yang diamati berjumlah 518.

(17) Spare part sebagai contoh perhitungan N o. 1 2. Pa rt 9 5 23M21P01 P1 08P38. Ha rga 2 04.25 2 62.5. 3 01-323-910-0 P1 42P05. 1 5 .25 576. 6. 3 05-393-802-0 P1 91P08. 1 88.5 1 017. 7. 3 05-1 15-104-0. 3 661. 8. 3 35-304-103-0. 3 1 02. 9. 3 01-480-726-0. 3 209. 3 4 5. Jum lah Pen ggunaan (2 Pem eta-an* T ahun) 9 66.00 (1 ) 6 5 3.00 (1 ) (1 ) 1 239.00 1 02.00 (2 ) (2 ) 3 0 .00 5 9.00 (2 ) (3 ) 6 .00 (3 ) 3 .00 (3 ) 4 .00. Kelas A A B A B A B B B.

(18) EOQ kah?? kah?? Data Demand spare part (TR). Silver (1998): VC = Variance of demand per period Square of average demand per period Terdapat ketentuan bahwa: Jika VC < 0.2 use a simple EOQ involving Jika VC >= 0.2 use a heuristic. Pendekatan EQO. No .. Part. Variance Usage. Square Of Average Usage. VC. Metode. 1. 9523M21P01. 1188.00. 1764.00. 0.67. Heuristic. 2. P 108P38. 856.52. 806.07. 1.06. Heuristic. 3. 301-323-910-0. 900.12. 2901.93. 0.31. Heuristic. 4. P 142P05. 119.71. 19.67. 6.09. Heuristic. 5. 305-393-802-0. Heuristic. 6. P 191P08. 7 8 9. 0.95. 1.70. 0.56. 69.08. 6.58. 10.50 Heuristic. 305-115-104-0. 0.47. 0.07. 6.97. 335-304-103-0. 0.21. 0.02. 12.31 Heuristic. 301-480-726-0. 0.42. 0.03. 13.98 Heuristic. Heuristic.

(19) PENGOLAHAN DATA - Simulasi Simulasi  mampu menjawab “WHAT IF”…… Simulasi Monte Carlo sendiri merupakan simulasi probabilistik, dimana datanya di-generate dari bilangan random, yang kemudian disusun suatu distribusi probabilitas.. HarusKah dengan Simulasi?? - Rumus Perhitungan Teori Persediaan pendekatan dengan distribusi Normal. - Kenyataan  Data tidak berdistribusi normal.  Pendekatan EOQ bukanlah yang terbaik. -.

(20) Alur Simulasi. RANDOM DATA 1. RANDOM DATA 2. • Mem buat distribusi kem ungkinan untuk v ariabel penting. • Mem bangun distribusi kem ungkinan kumulatif untuk tiap – tiap v ariabel di tahap pertama.. GENERATE DA TA RANDOM. • Menentukan interval angka radom untuk tiap v ariabel. • Mem buat angka random . • Mem buat sim ulasi dari angka random ..

(21) S = 1 26 Ser v ice Level = 9 5% S= 99. Contoh Simulasi Part 9523M21P01 Periode 0. 97. Jan. 71 77 77 70 47 80 3 26 103 103 5 -108. Feb M ar Apr M ay 2008. Inventory. Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec. Demand. Order. Receipt. On Order. LT. Hold. Cost. Order Cost. 314,20 340,76 340,76 309,78 207,99 354,03 13,28 115,06 455,82 455,82 22,13 0,00. 38,04 0,00 38,04 0,00 38,04 0,00 38,04 38,04 0,00 0,00 0,00 38,04. 1 26 23 0 56 23 23 77 23 0 0 98 113. 29 0 49 0 56 0 46 77 0 0 0 121. 29 0 49 0 56 0 46 77 0 0 0. 29 0 49 0 56 0 46 77 0 0 0 121. 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1.

(22) S = 1 26 Ser v ice Level = 9 5% S= 99. Contoh Simulasi Part 9523M21P01 Periode 0. 97. Jan. 71 77 77 70 47 80 3 26 103 103 5 -108. it = iFeb t-1 + Order M ar receipt – dt Apr M ay 2008. Inventory. Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec. Demand. Order. Receipt. On Order. LT. Hold. Cost. Order Cost. 1 26 23 0 56 23 23 77 23 0 0 98 113. 29 29 0 29 0 49Jika it-10+ on order 49 t-1 < ROP, 0 0 49 56ordert =0Max. stock 56 – (i + on order t-1 ) 0 t-1 56 0 46 0 46 77 46 77 0 77 0 0 0 0 0 0 0 121 0 121. 1 314,20 38,04 1 340,76 0,00 1 340,76 38,04 1 309,78 0,00 1 207,99 38,04 1 354,03 0,00 1 13,28 38,04 1S = s +Q 115,06 38,04 s = LT * D * SS 0,00 1 455,82 SS = 1Z*stdev 455,82 0,00 *(LT^0.5) 1 22,13 0,00 1 0,00 38,04.

(23) Keputusan melakukan “order” t = periode i t = i nventory periode ke-t i ’t = i nventory on order periode ke-t S = stok maksimum s = r eorder point MOQ = minimum order quantity. .  roundup S  i( t 1)  i ' ( t 1) Qt    MOQ .    MOQ  .

(24) Contoh hasil simulasi 9523M21P01 Eksp.. S. S. Lvl Input. s. S.L. Aktual. Hold. Cost. 1. 129. 90,00%. 87. 72%. 24733,65 3119,57 27853,22. 77%. 2. 124. 90,00%. 87. 69%. 23565,34 3271,74 26837,08. 74%. 3. 118. 90,00%. 87. 66%. 21764,20 3461,96 25226,16. 72%. 4. 113. 90,00%. 87. 64%. 20317,09 3614,13 23931,22. 68%. 5. 108. 90,00%. 87. 63%. 18639,86 3956,52 22596,38. 66%. 6. 102. 90,00%. 87. 61%. 16984,75 4184,78. 21169,53. 62%. 7. 97. 90,00%. 87. 56%. 15019,86 4489,13 19508,99. 58%. 8. 135. 92,50%. 92. 74%. 26990,62 3119,57. 30110,18. 80%. 9. 129. 92,50%. 92. 73%. 26092,26 3271,74 29364,00. 79%. 10. 124. 92,50%. 92. 69%. 23844,15 3461,96 27306,10. 76%. 11. 118. 92,50%. 92. 66%. 22326,23 3614,13 25940,36. 72%. Order Cost. Total Cost Fill Rate. Simulasi mempunyai 35 skenario dari berbagai kombinasi S ((maks maks stok) stok) dan s (reorder point).

(25) Hasil Grafik Simulasi 9523M21P01 9523M21P01 50000.00 45000.00. Total Cost. 40000.00 35000.00 30000.00 25000.00 20000.00 15000.00 50%. 55%. 60%. 65%. 70%. 75%. 80%. Service Level Aktual. 85%. 90%. 95%. 100%.

(26) 9523M21P01 S. SL input. s. SL aktual. Holding Cost. Order Cost. 18. 126. 95%. 99. 71%. 25503.68. 3652.17. 29155.85. 77%. 30. 160. 99%. 123. 90%. 41594.49. 3309.78. 44904.27. 93%. 22. 153. 98%. 110. 87%. 36226.46. 3157.61. 39384.07. 89%. 35. 133. 99%. 123. 80%. 30566.35. 4527.17. 35093.53. 85%. 19. 121. 0.95. 99. 71%. 24078.69. 3994.57. 28073.26. 76%. 18. 71%. 29,155.85. 30. 90%. 44,904.27. 18. 71%. 29,155.85. 22. 87%. 39,384.07. 18. 71%. 29,155.85. 35. 80%. 35,093.53. Total Cost Fill Rate. Base line: SL = 9 5 %, S = ROP + Q. Alter natif pilihan. 15,748.42. 10,228.22. Kelas 1 5,937.68.

(27) PERHITUNGAN DAN HASIL SIMULASI.

(28) 301--323301 323-910910-0 301-323-910-0 9000.00 8500.00 8000.00. Total Cost. 7500.00 7000.00 6500.00 6000.00 5500.00 5000.00 4500.00 4000.00 88%. 90%. 92%. 94% Service Level Aktual. 96%. 98%. 100%.

(29) 301--323301 323-910910-0 S. SL input. s. 18. 215. 95%. 103.2. 93%. 4. 204. 90%. 93. 26 9 17. 202 253 237. 98% 93% 95%. 113 98 104. 18. 93%. 6,388.89. 26. 94%. 6,476.02. 18. 93%. 6,388.89. 17. 97%. 6,832.17. SL Holding aktual Cost. Order Cost. Total Cost. Fill Rate. 5323.7. 1065.2. 6388.9. 90%. 93%. 4853.8. 1065.2. 5919.0. 86%. 94% 94% 97%. 5220.6 5851.3 5881.1. 1255.4 798.9 951.1. 6476.0 6650.3 6832.2. 91% 86% 98%. Base line: SL = 9 5 %, S = ROP + Q. Alter natif pilihan. 87.13. 443.28. Kelas 1.

(30) 3) Part P108P38 P108P38 60000.00 50000.00. Total Cost. 40000.00 30000.00 20000.00 10000.00 0.00 65%. 70%. 75%. 80%. 85%. Service Level Aktual. 90%. 95%. 100%.

(31) Part P108P38 SL a ktua l Hol di ng Cos t Order Cos t Tota l Cos t. Fi l l Ra te. S. SL i nput. s. 18. 6. 95%. 77. 78%. 30399.7. 3233.7. 33633.3. 62%. 1. 97. 90%. 66. 78%. 28693.4. 2548.9. 31242.3. 60%. 17. 100. 95%. 77. 80%. 32185.6. 3195.7. 35381.2. 64%. 16. 104. 95%. 77. 83%. 34068.1. 2891.3. 36959.4. 66%. 23. 114. 98%. 86. 86%. 40989.8. 2891.3. 43881.1. 71%. 29. 128. 99%. 97. 89%. 49560.88. 2701.087. 52261.9. 76%. 18 16. 78% 83%. 33,633.38 36,959.43. 3,326.05. 18 23. 78% 86%. 33,633.38 43,881.12. 10,247.73. 18 29. 78% 89%. 33,633.38 52,261.96. 18,628.58. Kelas 1.

(32) 4) Part P142P05 P142P05 57000.00 52000.00 47000.00. Total Cost. 42000.00 37000.00 32000.00 27000.00 22000.00 17000.00 12000.00 70%. 75%. 80%. 85% Service Level Aktual. 90%. 95%. 100%.

(33) Part P142P05 S SL i nput s SL a ktua l Hol di ng Cos t Order Cos t 18 28 95% 23 84% 33733.44 1027.17 28 35 34 32. 28 32 34 36. 98% 99% 99% 99%. 26 30 30 30. 86% 91% 94% 98%. 18 84%. 34,760.61. 35 91%. 41,376.22. 18 84%. 34,760.61. 34 94%. 44,232.93. 18 84%. 34,760.61. 32 98%. 47,615.01. 34008.00 40272.96 43205.76 46587.84. 1103.26 1103.26 1027.17 1027.17. Tota l Cos t 34,760.61. Fi l l Ra te 80%. 35,111.26 41,376.22 44,232.93 47,615.01. 81% 92% 96% 98%. 6,615.61. 9,472.32. 12,854.40. Kelas 2.

(34) 5) Part P191P08 P191P08 80000.00 70000.00 60000.00. Total Cost. 50000.00 40000.00 30000.00 20000.00 10000.00 0.00 90%. 91%. 92%. 93%. 94%. 95%. 96%. Service Level Aktual. 97%. 98%. 99%. 100%.

(35) Part P191P08 S. SL i nput. s. 18 20. 95%. 16. 92%. 53192.5. 798.9. 53,914.0. 47%. 8. 20. 93%. 15. 93%. 50967.0. 684.8. 51,651.74. 45%. 25 22. 98%. 19. 94%. 58965.7. 798.9. 59,764.57. 56%. 18 92%. 53,991.40. 93%. 51,651.74. 18 92%. 53,991.40. 94%. 59,764.57. 8. 25. SL a ktua l Hol di ng Cos t Order Cos t Tota l Cos t Fi l l Ra te. (2,339.67). 5,773.17. Kelas 2.

(36) 6) Part 305305 -393393-802802-0 305-393-802-0 5000.00 4500.00 4000.00. Total Cost. 3500.00 3000.00 2500.00 2000.00 1500.00 1000.00 500.00 0.00 90%. 91%. 92%. 93%. 94%. 95%. 96%. Service Level Aktual. 97%. 98%. 99%. 100%.

(37) Part 305305-393393-802802-0 S. SL i nput. s. SL a ktua l Hol di ng Cos t Order Cos t Tota l Cos t Fi l l Ra te. 18. 8. 95%. 3.0. 95%. 2103.3. 1103.3. 5. 7. 90%. 3. 97%. 1923.6. 3 34. 9 7. 90% 99%. 3 4. 98% 99%. 24 10. 98%. 4. 100%. 3206.61. 95%. 1369.6. 3293.21. 96%. 2491.3 2127.9. 951.1 1750.0. 3442.43 3877.85. 98% 99%. 2997.8. 989.1. 3986.91. 100%. 18 3. 95% 98%. 3,206.61 3,442.43. 235.82. 18 34. 95% 99%. 3,206.61 3,877.85. 671.24. 18 24. 95% 100%. 3,206.61 3,986.91. 780.30. Kelas 2.

(38) 7) Part 305305 -115115-104104-0 305-115-104-0 30910.00 30900.00 30890.00. Total Cost. 30880.00 30870.00 30860.00 Series1. 30850.00 30840.00 30830.00 30820.00 30810.00 80%. 85%. 90%. 95%. 100%. Service Level Aktual. S. SL input. s. SL aktual. Holding Cost. Order Cost. Total Cost. 18 2. 95%. 1. 99%. 29904.3. 913.0. 30817.312. 96%. 8. 93%. 2. 99%. 30062.9. 837.0. 30899.868. 96%. 3. Fill Rate. Kelas 3.

(39) 8) Part 335335 -304304-103103-0 335-304-103-0 30000.00. Total Cost. 25000.00 20000.00 15000.00 Series1. 10000.00 5000.00 0.00 80%. 85%. 90%. 95%. 100%. Service Level Aktual. S. SL input. s. SL aktual. Holding Cost. Order Cost. Total Cost. 8. 2. 93%. 1. 99%. 13576.4. 1065.2. 14641.6. 97%. 23. 2. 98%. 2. 100%. 22313.7. 1521.7. 23835.4. 100%. Fill Rate. Kelas 3.

(40) 9) Part 301301 -480480-726726-0 301-480-726-0 27060.00. Total Cost. 27040.00 27020.00 27000.00 Series1. 26980.00 26960.00 26940.00 80%. 85%. 90%. 95%. 100%. Service Level Aktual. S. SL s input. SL Holding Order aktual Cost Cost. Total Cost. 34. 2. 99%. 1. 100% 26003.6 951.1 26954.6. 100%. 29. 3. 99%. 1. 100% 26212.2 837.0 27049.1. 100%. Fill Rate. Kelas 3.

(41) Kesimpulan • Simulasi Monte Carlo memberi gambaran kondisi persediaan secara lebih nyata : ▫ Penentuan parameter S (stok maksimum) dan s (reorder point) sangat berpengaruh terhadap keberhasilan pengendalian persediaan. ▫ Kombinasi parameter tersebut dapat disimulasikan agar ditemukan kombinasi yang tepat. ▫ Adjustment/modifikasi rumus dasar (teoritis) diperlukan untuk mengantisipasi variabilitas yang tinggi pada demand dan lead time ketika rumus EOQ tidak mampu mengakomodasi target service level..

(42) Kesimpulan • Hubungan antara service level aktual dengan biaya adalah berbanding lurus, hal ini berdasar hasil yang telah didapat dari hasil simulasi dengan kombinasi parameter persediaan . • Dengan meningkatnya parameter s (reorder point) maka akan mengakibatkan meningkatnya service level aktual. • Untuk perumusan yang menggunakan pendekatan distribusi normal, bukanlah parameter yang terbaik. Hal ini berdasar perhitungan dengan modifikasi parameter. • Dengan adanya kenaikan service level, maka peristiwa terjadinya”shortage” akan berkurang. • Untuk tipe data Kelas 1 dan 2 upaya pencapaian SL aktual yang tinggi membutuhkan usaha yang lebih dibandingkan dengan kelas 3..

(43) Saran • Dapat dilakukan perbandingan antara periode review persediaan secara kontinyu dan periodik. • Pembuatan program model simulasi dengan user interface agar memudahkan perusahaan melakukan adjustment parameter..

(44) Daftar Pustaka Chopra, s and Meindl P. (2004). Supply Chain Management – Strategy Planning and Operation. Prentice Hall International Edition Law, A M dan Kelton W D. (2005). Simulation Modelling and Analysis. McGraw – Hill. Pujawan (2005). Supply Chain Management. Guna Widya Richardus E. Indrajit dan Djokopranoto Richardus. (2005). Strategi Manajemen Pembelian dan Supply Chain. Grasindo. Jakarta Silver, E A. et all. (1998) Inventory Management and Production Planning and Scheduling. John Wiley & Sons Smith, S B. (1989) Computer Based Production and Inventory Control . Prentice Hall International Edition Tersine, R J (1994). Principles of Inventory and Material Management. Prentice Hall International Edition Waters, C D J (1992). Inventory Control and Management. John Wiley & Sons.

(45) TERIMA KASIH.

(46)

(47) EOQ. Model EOQ klasik didasarkan pada asumsi: •Rata-rata permintaan diketahui, konstan, dan kontinu •Lead tim e diketahui dan konstan •Seluruh lot size pem esanan dim asukkan ke persediaan pada saat ber sam aan. Q* . 2C 0 D / h . •Tidak ada stock out y ang terjadi karena dem and dan lead time diketahui sehingga stock out dapat dihindari •Struktur biaya tetap: biaya order/setup sam a tanpa m elihat ukuran pesanan, holding cost sebanding.

(48) • Sistem Persediaan Probalistik • Model persediaan probabilistik adalah model yang menganggap bahwasanya parameter-parameter yang dimiliki menunjukkan adanya ketidakpastian dan merupakan variable random. Dalam sistem persediaan, ketidakpastian ini terutama yang berhubungan dengan jumlah permintaan (demand quantity) dan waktu penerimaan (lead time). • Sistem Persediaan Periodic Review • Kebijakan periodik review (T-Sistem) memonitor dan memantau tingkat inventori pada interval waktu (T) yang sama..

(49) • Reorder Point • Reorder Point (ROP) adalah titik dimana dilakukan suatu pemesanan material kembali.

(50) • safety stock adalah persedian pengaman yang berfungsi untuk melindungi kesalahan dalam memprediksi permintaan selama lead time • SS = Z x sdl • Keterangan: • SS = safety stock. • Z = nilai dari service level • sdl = standard deviasi permintaan selama lead time..

(51) • Adapun langkah – langkah untuk membuat model simulasi Monte Carlo sebagai berikut: • Membuat distribusi kemungkinan untuk variabel penting. • Membangun distribusi kemungkinan kumulatif untuk tiap – tiap variabel di tahap pertama. • Menentukan interval angka radom untuk tiap variabel. • Membuat angka random. • Membuat simulasi dari angka random..

(52) Sistem Persediaan Probalistik Mekanisme Pengendalian Persediaan • Sistem Persediaan Continous Review memonitor dan memantau tingkat inventori secara continous. Order akan dilakukan pada saat level inventori mencapai titik re-order level atau dibawahnya. ▫ Order Point , Order Quantity (s, Q) system ▫ Order Point, Order Up to Level (s,S) system  Sistem Persediaan Periodic Review Kebijakan periodik review (T-Sistem) memonitor dan memantau tingkat inventori pada interval waktu (T) yang sama.  . Periodic Review, Order Up to Level (R,S) system R,s,S) system ; Combination (s,S) dan (R,S)].

(53) • R,s,S) system ; Combination (s,S) dan (R,S) • Pada system persediaan ini, ketika tingkat persediaan sampai pada tingkat s atau lebih rendah, maka akan dilakukan pemesanan sampai pada tingkat persediaan S, dan apabila diatasnya atau belum mencapai s, maka tidak dilakukan apapun sampai pada periode peninjauan R berikutnya. • Sistem ini merupakan kombinasi antara system (s,S) dan (R,S). Setiap unit waktu posisi inventori diperiksa, jika posisi tersebut tepat atau dibawah reorder point s , maka pemesanan yang dilakukan cukup untuk mencapai posisi S. bila posisi diatas s, maka tidak ada yang dilakukan sampai review selanjutnya..

(54)

(55)

(56) No. 1 2 3 4 5 6 7 8 9. Part Number. 9523M21P01 P108P38 301-323-910-0 P142P05 305-393-802-0 P191P08 305-115-104-0 335-304-103-0 301-480-726-0. Parameter Distribution. Triangular (-1,129,-1) Exponential (28.4) Lognormal (0; 3.91; 0.491) Pendekatan Probabilitas Triangular (-1;3,64;,1,02) Pendekatan Probabilitas Exponential (0; 0,261) Pendekatan Probabilitas Triangular (-1; 2,31, -0,137).

(57)

(58) • Biaya pembelian (purchasing cost) • Biaya pembelian suatu item adalah harga pembelian per unit item bila item tersebut diperoleh dari sumber eksternal atau biaya produksi per unit bila item tersebut diproduksi secara internal. • Biaya pengadaan • Biaya pengadaan dapat dibedakan menjadi 2 jenis, yakni: • Biaya pemesanan (ordering cost) yaitu semua pengeluaran yang timbul untuk mendatangkan barang dari luar. • Biaya pembuatan (setup cost), yaitu semua pengeluaran yang timbul dalam mempersiapkan produksi suatu barang. • • Biaya penyimpanan (holding cost) • Biaya penyimpanan adalah semua pengeluaran yang timbul akibat menyimpan barang, yang meliputi biaya memiliki persediaan, biaya usang, biaya kerusakan dan penyusutan barang, biaya kadaluarsa, biaya asuransi dan biaya administrasi dan pemindahan..

(59) HOLDING COST Capital cost 18.0% Tax 1.0% Insurance 1.5% obsolescene 1.0% storage 2.5% handling 2.0% 26%. Order Cost Internet Telepon Pembuatan PO - Tinta - Kertas -Printer USD 38. 200000 110000 40000. 350,000.

(60)

Referensi

Dokumen terkait

Tugas Akhir dengan judul ANALISIS PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU DENGAN SISTEM INVENTORY PROBABILISTIK DALAM MENENTUKAN ORDER QUANTITY DAN REORDER POINT YANG

Batasan masalah hanya meliputi membangun model perhitungan kebutuhan bandwidth jaringan komputer menggunakan sistem pakar fuzzy dengan metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference

Garuda Maintenance Facility (GMF) Aero Asia Surabaya mempunyai peranan yang sangat penting dalam kegiatan perusahaan, karena dengan tepatnya penggunaan

Sistem inventori suku cadang sepeda motor, dibuat dengan menggunakan Metode EOQ (Economic Order Quantity), sebagai suatu model dari suatu sistem yang mampu memperkirakan

Penelitian Eka Daryanto (2014) menyimpulkan karakteristik individu, karakteristik pekerjaan, dan pengembangan karier secara langsung mempengaruhi Kepuasan kerja.

Lead time perawatan pesawat diatur sesuai dengan kesepakatan yang dituangkan dalam agreement berupa work order, saat proses perawatan berlangsung umumnya hampir

Manpower Planning merupakan sebuah proses dalam suatu perusahaan untuk memastikan bahwa perusahaan tersebut akan mempunyai jumlah pekerja yang tepat dan memiliki

1) Memberikan sosialisasi antara pihak plant maupun pihak produksi untuk menyamakan pandangan bahwa peran periodic inspection sangatlah vital untuk menjaga avaibility unit