Penerjemahan Bahasa Indonesia ke Bahasa Minang dari Optical Character Recognition dengan Menggunakan Algoritme Edit Distance
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Berdasarkan latar belakang tersebut, dalam penelitian ini dikembangkan sistem peringkasan teks otomatis untuk bahasa Indonesia dengan menggunakan algoritme TextRank
Tujuan dilaksanakan penelitian ini adalah membuat suatu aplikasi translator yang memanfaatkan image sebagai input dengan menggunakan teknologi OCR (Optical
Optical Character Recognition merupakan proses untuk mengubah atau mengkonversi suatu dokumen hasil cetak seperti buku, majalah, literatur atau surat kabar secara otomatis
Berdasarkan pada pengujian lima citra yang mengandung 316 karakter, penerapan metode OCR berhasil mengenali karakter sebanyak 312 sehingga tingkat akurasi pengujian
Sistem akan melakukan pemrosesan citra plat nomor kendaraan dengan menggunakan Optical Character Recognition (OCR) untuk mengubah citra image atau gambar menjadi teks
Berdasarkan latar belakang tersebut, dalam penelitian ini dikembangkan sistem peringkasan teks otomatis untuk bahasa Indonesia dengan menggunakan algoritme TextRank
Our project “An Android Application for Bengali Optical Character Recognition from Image” is completed by using Android Studio, Tesseract OCR engine and trained data set for Bengali
Pengujian implementasi model algoritma LSTM pada Optical Character Recognition Pengujian terhadap model algoritma LSTM dilakukan dengan mengintegrasikannya ke dalam program deteksi
