• Tidak ada hasil yang ditemukan

Analisis Kerawanan Banjir Genangan Menggunakan Data Penginderaan Jauh dan Sistem Informasi Geografis di Sub Das Mungkung

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "Analisis Kerawanan Banjir Genangan Menggunakan Data Penginderaan Jauh dan Sistem Informasi Geografis di Sub Das Mungkung"

Copied!
14
0
0

Teks penuh

Referensi

Dokumen terkait

Parameter penentu kerawanan longsorlahan yang digunakan dalam penelitian ini adalah kemiringan lereng, bentuklahan, tingkat pelapukan batuan, tekstur tanah, buffer jalan,

Parameter penentu kerawanan longsorlahan yang digunakan dalam penelitian ini adalah kemiringan lereng, bentuklahan, tingkat pelapukan batuan, tekstur tanah, buffer jalan,

Parameter penentu kerawanan longsorlahan yang digunakan dalam penelitian ini adalah kemiringan lereng, bentuklahan, tingkat pelapukan batuan, tekstur tanah, buffer jalan,

Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji kemampuan citra Quickbird untuk menyadap parameter fisik lahan yang mempengaruhi tingkat kerawanan banjir, mengkaji hubungan

Daerah dengan nilai TWI yang tinggi cenderung lebih rawan untuk mengalami banjir genangan.. Data utama yang digunakan dalam penelitian ini adalah data DEM dari citra

dalam penelitian ini bertujuan untuk mengkaji kemampuan Landsat 8 OLI dalam memetakan kerentanan banjir dengan pendekatan kelembababn tanah permukaan, Mengkaji

Persebaran lokasi tingkat kerawanan banjir berdasarkan luas tingkat kerawanan banjir kelas rawan banjir DAS Kualan kecamatan Simpang Hulu kabupaten Ketapang yang di kategorikan dalam

Penelitian ini memetakan tingkat kerawanan banjir di setiap kecamatan di Kota Bengkulu menggunakan metode penginderaan