Program Regesi Linier Sederhana untuk Faktor X yakni Jumlah Penduduk Kota Palembang pada Perhitungan Bandwidth 10Mbps

(1)

LAMPIRAN

Program Regesi Linier Sederhana untuk Faktor X yakni Jumlah Penduduk Kota

Palembang pada Perhitungan

Bandwidth

_10Mbps

disp('PERHITUNGAN PERAMALAN BANDWIDTH DIMULAI DARI 10Mbps DI PT.TELEKOMUNIKASI INDONESIA')

disp('DENGAN MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINIER') disp('UNTUK FAKTOR JUMLAH PENDUDUK KOTA PALEMBANG') disp(' by OKTARIANI')

disp(' TEKNIK TELEKOMUNIKASI') disp(' ')

disp(' ') disp(' ')

X=[10997 24996 39195 53596 68201 83013 98035 113271 128723 144395]; Y=[10 20 30 40 50 100 10 20 30 40];

plot(X,Y,'b*')

title('Diagram Pancar') xlabel('Jumlah Penduduk')

ylabel('Jumlah Pengguna Telepon')

b=((length(X))*(sum(X.*Y))-(sum(X))*(sum(Y)))/((length(X))*(sum(X.^2))-((sum(X))^2));

disp(' ')

a=(mean(Y))-(b*mean(X)); disp(' ')

r=((length(X))*(sum(X.*Y))-(sum(X))*(sum(Y)))/(sqrt((length(X))*(sum(X.^2))-((sum(X))^2))*sqrt((length(Y))*(sum(Y.^2))-((sum(Y))^2)));

r2=r^2;

disp('-Uji Kelayakan Model-') disp(' ')

disp('Uji Hipotesis :')

disp([' Ho : b = 0 (persamaan regresi tidak layak digunakan)'])

disp([' H1 : b tidak sama dengan 0 (persamaan regresi layak digunakan)']) disp(' ')

disp(['Tingkat signifikansi = 0,05']) disp(' ')

disp(['Statistik Uji :']) disp(' ')

mse=(sum(Y.^2)-a*(sum(Y))-b*sum(X.*Y))/(length(Y)-2); S_b=sqrt(mse/sum((X-(mean(X))).^2));

t_hitung_b=b/S_b;

disp([' t_hitung = ',num2str(t_hitung_b)]) t_tabel = 1;

disp(' ')

disp('Daerah kritik')

disp(['Ho ditolak jika |t_hitung| > t_tabel(',num2str(t_tabel),')']) disp(' ')

disp('Kesimpulan')

(2)

state1='|t hitung| > t tabel'; d=1;

state2='Ho ditolak, sehingga persamaan regresi linear layak digunakan.'; else

state1='|t hitung b| < t tabel'; d=0;

state2='Ho tidak ditolak, sehingga persamaan regresi linear tidak layak digunakan.';

end

disp(['karena ',state1,' maka ',state2]) disp(' ')

disp('-Uji Konstanta-') disp(' ')

disp(['Uji Hipotesis :'])

disp(['Ho : a = 0 (konstanta tidak signifikan digunakan)'])

disp(['H1 : a tidak sama dengan 0 (konstanta signifikan digunakan)']) disp(' ')

S_bo=sqrt((sum(X.^2)*mse))/((length(X)+length(Y))*sum((X-(mean(X))).^2)); t_hitung_bo=a/S_bo;

disp([' t hitung = ',num2str(t_hitung_bo)]) disp(' ')

disp('Kesimpulan')

if abs(t_hitung_bo) > t_tabel state3='|t hitung| > t tabel'; e=1;

state4='Ho ditolak, konstan layak digunakan '; else

state3='|t hitung b| < t tabel'; e=0;

state4='Ho tidak ditolak, sehingga konstan tidak layak digunakan.'; end

disp(['karena ',state3,' maka ',state4]) if'd,e :1';

disp(' ')

disp('MODEL LAYAK DIGUNAKAN') disp(' ')

disp('kemudian dilakukan perhitungan :') disp(' ')

disp(['nilai b = ',num2str(b)]) disp(' ')

disp(['nilai a = ',num2str(a)]) disp(' ')

disp('model regresi : ')

disp(['Y = ',num2str(a),' + ',num2str(b),'(X)']) disp(' ')

disp(['koefisien determinasi= ',num2str(r2)]) disp('Koefisien korelasi')

r = sqrt(r2)

(3)

else

disp(' ')

disp('-MODEL TIDAK LAYAK DIGUNAKAN-') disp(' ')

disp('-SEHINGGA PERHITUNGAN TIDAK DAPAT DILANJUTKAN-') end

Program Regesi Linier Sederhana untuk Faktor X yakni Jumlah Penduduk Kota

Palembang pada Perhitungan

Bandwidth

_20Mbps

disp(' ') disp(' ')

X=[10997 24996 39195 53596 68201 83013 98035 113271 128723 144395]; Y=[20 30 40 50 100 10 20 30 40 50];

plot(X,Y,'b*')

disp(' ')

r2=r^2;

t_hitung_b=b/S_b;

disp(' ')

disp('Kesimpulan')

(4)

end

disp('Kesimpulan')

disp(' ')

r = sqrt(r2)

disp(['(Kesimpulan yang dapat diambil adalah variabel X dapat menjelaskan variabel Y sebesar ',num2str(r2*100),'% )'])

else

(5)

disp('-SEHINGGA PERHITUNGAN TIDAK DAPAT DILANJUTKAN-') end

Program Regesi Linier Sederhana untuk Faktor X yakni Jumlah Penduduk Kota

Palembang pada Perhitungan

Bandwidth

_30Mbps

disp(' ') disp(' ')

X=[10997 24996 39195 53596 68201 83013 98035 113271 128723 144395]; Y=[30 40 50 100 10 20 30 40 50 100];

plot(X,Y,'b*')

disp(' ')

r2=r^2;

t_hitung_b=b/S_b;

disp(' ')

disp('Kesimpulan')

if abs(t_hitung_b) > t_tabel state1='|t hitung| > t tabel'; d=1;

(6)

else

end

disp('Kesimpulan')

disp(' ')

r = sqrt(r2)

else

disp(' ')

(7)

disp(' ')

(8)

Program Regesi Linier Sederhana untuk Faktor X yakni Jumlah Penduduk Kota

Palembang pada Perhitungan

Bandwidth

_40Mbps

disp(' ') disp(' ')

X=[10997 24996 39195 53596 68201 83013 98035 113271 128723 144395]; Y=[40 50 100 10 20 30 40 50 100 10];

plot(X,Y,'b*')

disp(' ')

r2=r^2;

t_hitung_b=b/S_b;

disp(' ')

disp('Kesimpulan')

(9)

end

disp('Kesimpulan')

disp(' ')

r = sqrt(r2)

else

disp(' ')

(10)

Program Regesi Linier Sederhana untuk Faktor X yakni Jumlah Penduduk Kota

Palembang pada Perhitungan

Bandwidth

_50Mbps

disp(' ') disp(' ')

X=[10997 24996 39195 53596 68201 83013 98035 113271 128723 144395]; Y=[50 100 10 20 30 40 50 100 10 20];

plot(X,Y,'b*')

disp(' ')

r2=r^2;

t_hitung_b=b/S_b;

disp(' ')

disp('Kesimpulan')

(11)

end

disp('Kesimpulan')

disp(' ')

r = sqrt(r2)

else

disp(' ')

(12)

Program Regesi Linier Sederhana untuk Faktor X yakni Jumlah Penduduk Kota

Palembang pada Perhitungan

Bandwidth

_100Mbps

disp(' ') disp(' ')

X=[10997 24996 39195 53596 68201 83013 98035 113271 128723 144395]; Y=[100 10 20 30 40 50 100 10 20 30];

plot(X,Y,'b*')

disp(' ')

r2=r^2;

t_hitung_b=b/S_b;

disp(' ')

disp('Kesimpulan')

(13)

end

disp('Kesimpulan')

disp(' ')

r = sqrt(r2)

else

disp(' ')

(14)