• Tidak ada hasil yang ditemukan

DAFTAR PUSTAKA. Fakultas Ekonomi, Universitas Diponegoro, Semarang. Jurnal Akuntansi dan Bisnis, Vol.5 No.1,

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "DAFTAR PUSTAKA. Fakultas Ekonomi, Universitas Diponegoro, Semarang. Jurnal Akuntansi dan Bisnis, Vol.5 No.1,"

Copied!
20
0
0

Teks penuh

(1)

DAFTAR PUSTAKA

Ariani, M.D. 2010. Pengaruh Laba Kotor, Laba Operasi dan Laba Bersih Dalam Memprediksi Arus Kas Di Masa Mendatang. Skripsi,

Fakultas Ekonomi, Universitas Diponegoro, Semarang.

Bandi dan Rahmawati . 2005. “Relevansi Kandungan Informasi Komponen Arus Kas dan Laba dalam Memprediksi Arus Kas Masa Depan”.

Jurnal Akuntansi dan Bisnis, Vol.5 No.1, 27-42.

Dahler, Y. Dan R. Febrianto. 2006. Kemampuan Prediktif Earnings dan Arus Kas dalam Memprediksi Arus Kas Masa Depan. Simposium Nasional Akuntansi 9. Padang.

Ghozali, Imam. 2011. Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS

Ed 6. Semarang : Badan penerbit Universitas Diponegoro.

Harahap, Sofyan Syafri. 2011. Analisis Kritis atas Laporan Keuangan.. Jakarta: Rajawali Press.

Ikatan Akuntansi Indonesia (IAI) . 2009. Pernyataan Standar Akuntansi Keuangan : Jakarta : Salemba Empat

Joni (2011). Daya Prediksi Laba dan Aliran Kas (Studi Empiris pada perusahaan manufaktur di Bursa Efek Indonesia periode 2005-2009). Jurnal Review Akuntansi dan Keuangan , 1(1),39-48.

(2)

Future Cash Flow. International Journal of Business and Management. January. Volume 7. Number 2. Page 45-57.

Kieso. D.E, Weygant, J.J, dan Warfield, T. D (2011). Intermediate Accounting (14th ed). New Jersey : John Wiley & Sons (Asia) Pte Ltd.

Nany, M. (2013). Analisis Kemampuan Prediksi Arus Kas Operasi ( Studi pada Bursa Efek Indonesia). Jurnal Dinamika Akuntansi,5(1), 35-46 Prayoga, Dwi Bagus Irfan. 2012. Pengaruh Laba Bersih dan Komponen-Komponen Akrual Terhadap Arus Kas Aktifitas Operasi Di Masa Mendatang. Universitas Diponegoro.

Sugiyono. 2008. Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D. Bandung : Alfabeta

Suwardjono. 2010. Teori Akuntansi . Yogyakarta :BPFE www.idx.co.id

(3)
(4)

Data Sampel Perusahaan Retail (yang memenuhi kriteria pemilihan sampel)

No. Nama Perusahaan Retail

1 AMRT (Sumber Alfaria Trijaya Tbk)

2 CSAP (Catur Sentosa Adiprana Tbk)

3 HERO (Hero Supermarket Tbk)

4 KOIN (Kokoh Inti Arebama Tbk)

5 LPPF (Matahari Department Store Tbk)

6 MAPI (Mitra Adiperkasa Tbk)

7 MIDI (Midi Utama Indonesia Tbk)

8 MPPA (Matahari Putra Prima Tbk)

9 RALS (Ramayana Lestari Sentosa Tbk)

10 TRIO (Trikomsel Oke Tbk) Sumber : data sekunder yang sudah diolah

(5)

Lampiran 2 TABEL 3.1

VARIABEL DAN SKALA PENGUKURAN

Variabel Indikator / Rumus Skala Pengukuran

Laba Kotor

Laba Kotor =Penjualan bersih-Harga Pokok Penjualan Kieso (2011)

Rasio Laba

Operasi

Laba Operasi =Laba Kotor-Biaya aktifitas-aktifitas operasional perusahaan

Kieso (2011)

Rasio Laba

Bersih

Laba Bersih = Seluruh pendapatan-( Biaya operasi perusahaan + Biaya non operasi perusahaan) Kieso (2011)

Rasio Arus Kas

Operasi

Arus kas aktifitas operasi=arus kas masuk-arus kas keluar

PSAK No.2

(6)

Perusahaan Tahun 2010

No Kode

Perusahaan Nama Perusahaan LK LO LB AKO AKO1

1 AMRT Sumber Alfaria Trijaya Tbk 2,145.00 349.00 255.00 559.00 659.00 2 CSAP Catur Sentosa Adiprana Tbk 410.00 81.00 33.00 6.00 (57.00) 3 HERO Hero Supermarket Tbk 1,787.00 317.00 221.00 177.00 559.00 4 KOIN Kokoh Inti Arebama Tbk 142.00 18.00 6.00 34.00 13.00 5 LPPF Matahari Department Store Tbk 2,633.00 1,093.00 624.00 487.00 707.00 6 MAPI Mitra Adiperkasa Tbk 2,376.00 449.00 201.00 270.00 770.00 7 MIDI Midi Utama Indonesia Tbk 313.00 30.00 10.00 49.00 111.00 8 MPPA Matahari Putra Prima Tbk 1,866.00 53.00 580.00 1,229.00 571.00 9 RALS Ramayana Lestari Sentosa Tbk 1,658.00 370.00 354.00 484.00 560.00 10 TRIO Trikomsel Oke Tbk 709.00 410.00 204.00 (528.00) (291.00)

(7)

LAMPIRAN 4 Perusahaan Tahun 2011

No Kode

Perusahaan Nama Perusahaan LK LO LB AKO AKO1

1 AMRT Sumber Alfaria Trijaya Tbk 2,820.00 497.00 360.00 659.00 930.00 2 CSAP Catur Sentosa Adiprana Tbk 529.00 125.00 75.00 (57.00) 11.00 3 HERO Hero Supermarket Tbk 2,142.00 384.00 273.00 559.00 434.00 4 KOIN Kokoh Inti Arebama Tbk 143.00 101.00 108.00 13.00 36.00 5 LPPF Matahari Department Store Tbk 3,105.00 1,241.00 465.00 707.00 1,223.00 6 MAPI Mitra Adiperkasa Tbk 3,042.00 484.00 360.00 770.00 471.00 7 MIDI Midi Utama Indonesia Tbk 548.00 74.00 31.00 111.00 69.00 8 MPPA Matahari Putra Prima Tbk 1,557.00 164.00 120.00 571.00 197.00 9 RALS Ramayana Lestari Sentosa Tbk 1,771.00 377.00 377.00 560.00 792.00 10 TRIO Trikomsel Oke Tbk 964.00 584.00 303.00 (291.00) (698.00)

(8)

Perusahaan Tahun 2012

No Kode

Perusahaan Nama Perusahaan LK LO LB AKO AKO1

1 AMRT Sumber Alfaria Trijaya Tbk 4,388.00 703.00 481.00 930.00 1,201.00 2 CSAP Catur Sentosa Adiprana Tbk 632.00 150.00 63.00 11.00 124.00 3 HERO Hero Supermarket Tbk 2,437.00 441.00 302.00 434.00 559.00 4 KOIN Kokoh Inti Arebama Tbk 171.00 37.00 33.00 36.00 5.00 5 LPPF Matahari Department Store Tbk 3,706.00 1,584.00 770.00 1,223.00 1,599.00 6 MAPI Mitra Adiperkasa Tbk 3,858.00 597.00 432.00 471.00 334.00 7 MIDI Midi Utama Indonesia Tbk 789.00 96.00 45.00 69.00 292.00 8 MPPA Matahari Putra Prima Tbk 1,897.00 342.00 238.00 197.00 395.00 9 RALS Ramayana Lestari Sentosa Tbk 1,975.00 446.00 413.00 792.00 824.00 10 TRIO Trikomsel Oke Tbk 1,349.00 827.00 385.00 (698.00) 54.00

(9)

Lampiran 6 Perusahaan Tahun 2013

No Kode

Perusahaan Nama Perusahaan LK LO LB AKO AKO1

1 AMRT Sumber Alfaria Trijaya Tbk 6,319.00 944.00 569.00 1,201.00 1,433.00 2 CSAP Catur Sentosa Adiprana Tbk 835.00 178.00 75.00 124.00 (24.00) 3 HERO Hero Supermarket Tbk 2,846.00 782.00 671.00 559.00 100.00 4 KOIN Kokoh Inti Arebama Tbk 203.00 41.00 36.00 5.00 18.00 5 LPPF Matahari Department Store Tbk 4,363.00 1,814.00 1,150.00 1,599.00 1,670.00 6 MAPI Mitra Adiperkasa Tbk 4,848.00 485.00 327.00 334.00 107.00 7 MIDI Midi Utama Indonesia Tbk 1,077.00 147.00 67.00 (466.00) 404.00 8 MPPA Matahari Putra Prima Tbk 1,888.00 588.00 444.00 395.00 1,099.00 9 RALS Ramayana Lestari Sentosa Tbk 2,140.00 403.00 388.00 824.00 831.00 10 TRIO Trikomsel Oke Tbk 1,461.00 1,025.00 512.00 54.00 (1,034.00)

(10)

Statistik Deskriptif

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std. Deviation

LK 40 142 6319 1946.05 1444.366 LO 40 18 1814 470.78 423.915 LB 40 6 1150 309.03 245.689 AKO 40 -698 1599 361.58 492.379 AKO1 40 -1034 1670 426.45 568.235 Valid N (listwise) 40

(11)

Lampiran 8 Uji Normalitas

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized Residual

N 40

Normal Parametersa,b Mean 0E-7

Std. Deviation 339.23819172

Most Extreme Differences

Absolute .124

Positive .124

Negative -.116

Kolmogorov-Smirnov Z .781

Asymp. Sig. (2-tailed) .575

a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.

(12)

Gambar Normal P-P Plot

(13)

Lampiran 9 Uji Multikolinearitas Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients

t Sig. Collinearity Statistics

B Std. Error Beta Tolerance VIF

1 (Constant) 43.803 104.913 .418 .679 LK .067 .066 .170 1.009 .320 .358 2.791 LO .530 .320 .395 1.656 .107 .179 5.599 LB -1.012 .648 -.437 -1.561 .128 .130 7.712 AKO .873 .202 .756 4.311 .000 .331 3.022

a. Dependent Variable: AKO1

(14)

Uji Autokorelasi

Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R

Square

Std. Error of the Estimate

Durbin-Watson

1 .802a .644 .603 358.099 1.857

a. Predictors: (Constant), AKO, LO, LK, LB b. Dependent Variable: AKO1

(15)

Lampiran 11 Uji Heteroskedastisitas

(16)

Uji Glesjer

Coefficientsa

Model Unstandardized Coefficients Standardized

Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 151933.485 119187.103 1.275 .211 LK .034 .117 .076 .286 .776 LO .141 .358 .094 .393 .697 LB -.057 .743 -.021 -.077 .939 AKO .590 .229 .542 2.582 .014

a. Dependent Variable: AbsUt

(17)

Lampiran 13 Ukuran Kesesuaian Model

Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R

Square

Std. Error of the Estimate

1 .802a .644 .603 358.099

a. Predictors: (Constant), AKO, LO, LK, LB b. Dependent Variable: AKO1

(18)

Uji Kesesuaian Model (Uji F)

ANOVAa

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1

Regression 8104542.422 4 2026135.605 15.800 .000b

Residual 4488219.478 35 128234.842

Total 12592761.900 39

a. Dependent Variable: AKO1

b. Predictors: (Constant), AKO, LO, LK, LB

(19)

Lampiran 15

Uji Signifikan secara Parsial

Coefficientsa

Model Unstandardized Coefficients Standardized

Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 43.803 104.913 .418 .679 LK .067 .066 .170 1.009 .320 LO .530 .320 .395 1.656 .107 LB -1.012 .648 -.437 -1.561 .128 AKO .873 .202 .756 4.311 .000

a. Dependent Variable: AKO1

(20)

Regresi Linier Berganda Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients

t Sig. Collinearity Statistics

B Std. Error Beta Tolerance VIF

1 (Constant) 43.803 104.913 .418 .679 LK .067 .066 .170 1.009 .320 .358 2.791 LO .530 .320 .395 1.656 .107 .179 5.599 LB -1.012 .648 -.437 -1.561 .128 .130 7.712 AKO .873 .202 .756 4.311 .000 .331 3.022

a. Dependent Variable: AKO1

Gambar

Gambar Normal P-P Plot

Referensi

Dokumen terkait

Pabrik high fructose syrup (HFS) dari tepung tapioka dengan proses enzimatik didirikan dengan alasan agar dapat menurunkan impor sukrosa dan gula rafinasi yang pada

Sehingga, dapat dipahami bahwa penentuan dalam penggunaan utang dan modal sendiri merupakan salah satu keputusan keuangan yang penting bagi setiap perusahaan, di mana

Meskipun begitu ada perbedaan cukup penting antara sumber dari gaya (medan) magnet dengan gaya (medan) listrik, yaitu pada magnet kutub utara dan selatan tidak bisa

ED Amandemen PSAK 15 menambahkan bahwa entitas yang bukan merupakan entitas investasi memiliki kepentingan pada entitas asosiasi atau ventura bersama yang merupakan entitas

Al-Qur’an sebagai sumber pertama dan utama dalam setiap aspek kehidupan baik aspek sosial, ekonomi, politik budaya, pendidikan dan lain sebagainya.. Oleh karena itu,

Sebagai film yang ditonton oleh banyak penonton anak, karakter dalam kedua film tadi dapat menjadi panutan atau contoh terutama untuk anak perempuan, film dengan

dan strategi pembelajaran, pendekatan yang akan digunakan, subjek penelitian serta teknik dan instrument observasi disesuaikan dengan rencana. Tindakan yaitu apa

Diakhir proses pembelajaran matematika, guru senantiasa memberikan tugas kepada siswa sebagai latihan yang akan dikerjakan di rumah (PR). Tugas-tugas tersebut akan