Suardika/Anacova Dua Arah Page 1
Anacova Dua Jalur ( 3 x 3 , I. Judul Penelitian :
Pengaruh Model Pembelajaran ( CTL , PBL dan Model Kooperative) terhadap hasil belajar mahasiswa semester V untuk mata kuliah termodinamika ditinjau dari jenis kelas ( kelas RKBI , Kelas Reguler, Kelas Ekstensi).
II. Desain penelitian :
Seorang Dosen Pendidikan fisika Undiksha Singaraja mengadakan suatu penelitian yang bertujuan untuk mengetahui “Pengaruh Model Pembelajaran ( CTL , PBL dan Model Kooperative) terhadap hasil belajar mahasiswa semester V untuk mata kuliah termodinamika ditinjau dari jenis kelas ( kelas RKBI , Kelas Reguler, Kelas Ekstensi). Dalam hal ini yang menjadi variable covariat adalah kemampuan pre test mahasiswa terhadap nilai post test . Dimana sampel diambil secara acak dan bersifat independent sebanyak 54 sampel. Adapun datanya adalah sebagai berikut.
Model belajar
Kelas RKBI Kelas Reguler Kelas Ekstensi Post test Pre test Post test Pre test Post test Pre test
CTL 69.0 70.0 71.0 80.0 76.0 72.0 71.0 72.0 72.0 81.0 80.0 73.0 73.0 74.0 73.0 82.0 79.0 74.0 75.0 76.0 74.0 83.0 78.0 75.0 77.0 78.0 75.0 84.0 77.0 76.0 79.0 80.0 76.0 85.0 80.0 77.0 PBL 81.0 82.0 77.0 79.0 83.0 78.0 83.0 84.0 78.0 78.0 73.0 79.0 83.0 80.0 79.0 77.0 84.0 79.0 69.0 70.0 80.0 76.0 78.0 80.0 71.0 72.0 81.0 75.0 76.0 81.0 73.0 74.0 82.0 74.0 74.0 82.0 75.0 76.0 78.0 73.0 73.0 72.0
Suardika/Anacova Dua Arah Page 2 Kooperative 77.0 78.0 77.0 72.0 72.0 74.0 79.0 79.0 74.0 71.0 70.0 75.0 81.0 78.0 78.0 70.0 76.0 76.0 83.0 77.0 79.0 69.0 74.0 77.0 83.0 80.0 76.0 68.0 71.0 78.0
III. Uji Prasyarat : Uji normalitas , Uji homogenitas dan Uji linieritas. Uji normalitas model pembelajaran (CTL , PBL dan Kooperative)
Hipotesis ;
Ho: Data berdistribusi normal Ha: Data tidak berdistribusi normal
Kriteria Uji: Terima Ho jika Sig > 0,05 dan Tolak Ho jika Sig < 0,05 Dengan program SPSS 16 diperoleh output :
Tests of Normality
model_belajar
Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk
Statistic df Sig. Statistic df Sig.
Post_test CTL .116 18 .200* .960 18 .605
PBL .135 18 .200* .973 18 .849
kooperative .149 18 .200* .948 18 .389
a. Lilliefors Significance Correction
*. This is a lower bound of the true significance.
Pada table hasil output Tests of Normality terlihat bahwa nilai sig > 0,05 sehingga H0 diterima, artinya data untuk model CTL , PBL dan Kooperative adalah berdistribusi normal
Suardika/Anacova Dua Arah Page 3
Uji homogenitas model pembelajaran ( CTl ,PBL dan Kooperative)
Hipotesis ;
Ho: Varians kelompok data ( CTL ,PBL dan Kooperative)adalah homogen Ha: Varians kelompok data (CTL , PBL dan Kooperative)adalah tak homogen Kriteria Uji: Terima Ho jika Sig > 0,05 dan Tolak Ho jika Sig < 0,05
Dengan program SPSS 16 diperoleh output
Test of Homogeneity of Variance
Levene Statistic df1 df2 Sig.
Post_test Based on Mean .938 2 51 .398
Based on Median .775 2 51 .466
Based on Median and with
adjusted df .775 2 49.904 .466
Based on trimmed mean .953 2 51 .392
Pada table hasil output Test of Homogeneity of Variance terlihat bahwa baik dengan based on mean, based on median, based on median and with adjusted df dan based on trimmed mean menyatakan nilai sig > 0,05 sehingga H0 diterima, artinya Varians kelompok data ( PBL dan Kooperative) adalah homogen.
Uji normalitas jenis kelas
Hipotesis ;
Ho: Data berdistribusi normal Ha: Data tidak berdistribusi normal
Kriteria Uji: Terima Ho jika Sig > 0,05 dan Tolak Ho jika Sig < 0,05 Dengan program SPSS 16 diperoleh output :
Suardika/Anacova Dua Arah Page 4 Tests of Normality
jenis_ke las
Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk
Statistic df Sig. Statistic df Sig.
Post _test RKBI .130 18 .200* .963 18 .656
Reguler .078 18 .200* .961 18 .629
ekstensi .088 18 .200* .971 18 .808
a. Lilliefors Significance Correction
*. This is a lower bound of the true significance.
Pada table hasil output Tests of Normality terlihat bahwa nilai sig > 0,05 sehingga H0 diterima, artinya data untuk jenis kelas (RKBI ,Reguler, Ekstensi) adalah berdistribusi normal
Uji homogenitas jenis kelas
Hipotesis ;
Ho: Varians kelompok data adalah homogen Ha: Varians kelompok data adalah tak homogen
Kriteria Uji: Terima Ho jika Sig > 0,05 dan Tolak Ho jika Sig < 0,05 Dengan program SPSS 16 diperoleh output
Test of Homogeneity of Variance
Levene Statistic df1 df2 Sig.
Post_test Based on Mean 4.004 2 51 .24
Based on Median 3.766 2 51 .30
Based on Median and with
adjusted df 3.766 2 44.786 .31
Suardika/Anacova Dua Arah Page 5
Pada table hasil output Test of Homogeneity of Variance terlihat bahwa baik dengan based on mean, based on median, based on median and with adjusted df dan based on trimmed mean menyatakan bahwa nilai sig > 0,05 sehingga H0 diterima, artinya Varians kelompok data ( RKBI,Reguler,Ekstensi) adalah homogen.
Uji Linieritas
Hipotesis ;
Ho: Tidak ada hubungan linier antara pre test dan post test. Ha: Ada hubungan linier antara pre test dan post test.
Kriteria Uji: Terima Ho jika Sig > 0,05 dan Tolak Ho jika Sig < 0,05
Dengan program SPSS kita dapatkan ouput sebagai berikut.
Correlations
post_test pre_test
Pearson Correlation post_test 1.000 .233
pre_test .233 1.000
Sig. (1-tailed) post_test . .045
pre_test .045 .
N post_test 54 54
pre_test 54 54
Dari hasil table correlations, nilai signifikannya adalah 0.045, berarti 0045 < 0.05 sehingga H0 ditolak. Ada hubungan linier antara pre test dan post test.
Suardika/Anacova Dua Arah Page 6
IV. Adapun langkah-langkah analisis secara manual adalah sebagai berikut :
a. Membuat hipotesis pengujian
H0A= Tidak ada perbedaan yang signifikan antara model pembelajaran yang dilakukan terhadap hasil belajar mahasiswa semester V untuk mata kuliah Termodinamika setelah variabel pre test dikendalikan.
H1A= ada perbedaan yang signifikan antara model pembelajaran yang dilakukan terhadap hasil belajar mahasiswa semester V untuk mata kuliah Termodinamika setelah variabel pre test dikendalikan .
H0B = Tidak ada perbedaan yang signifikan antara jenis kelas terhadap hasil belajar mahasiswa semester V untuk mata kuliah Termodinamika setelah variabel pre test dikendalikan .
H1B = Ada perbedaan yang signifikan antara tingkatan kelas terhadap hasil belajar mahasiswa semester V untuk mata kuliah Termodinamika setelah variabel pre test dikendalikan .
H0AB = tidak ada pengaruh interaksi antara model pembelajaran dan jenis kelas terhadap hasil belajar mahasiswa semester V untuk mata kuliah Termodinamika setelah variabel pre test dikendalikan .
H1AB= ada pengaruh interaksi antara model pembelajaran dan jenis kelas terhadap hasil belajar mahasiswa semester V untuk mata kuliah Termodinamika setelah variabel pre test dikendalikan .
Suardika/Anacova Dua Arah Page 7
b. Membuat table penolong anacova Subjek (n) Y X Y X Y X Y X 1 69 70 71 80 76 72 72 74 2 71 72 72 81 80 73 74.33333333 75.33333333 3 73 74 73 82 79 74 75 76.66666667 4 75 76 74 83 78 75 75.66666667 78 5 77 78 75 84 77 76 76.33333333 79.33333333 6 79 80 76 85 80 77 78.33333333 80.66666667 1 81 82 77 79 83 78 80.33333333 79.66666667 PBL 2 83 84 78 78 73 79 78 80.33333333 3 83 80 79 77 84 79 82 78.66666667 4 69 70 80 76 78 80 75.66666667 75.33333333 5 71 72 81 75 76 81 76 76 6 73 74 82 74 74 82 76.33333333 76.66666667 Rata-rata 76.66666667 77 79.5 76.5 78 79.8333333 78.05555556 77.77777778 1 75 76 78 73 73 72 75.33333333 73.66666667 Koopera tive 2 77 78 77 72 72 74 75.33333333 74.66666667 3 79 79 74 71 70 75 74.33333333 75 4 81 78 78 70 76 76 78.33333333 74.66666667 5 83 77 79 69 74 77 78.66666667 74.33333333 6 83 80 76 68 71 78 76.66666667 75.33333333 Rata-rata 79.66666667 78 77 70.5 72.6666667 75.3333333 76.44444444 74.61111111 Rata-rata total 76.77777778 76.66666667 76.66666667 76.5 76.33333333 76.55555556 76.59259259 76.57407407 77.33333333 Rata-rata 74 75 73.5 82.5 Model belajar
RKBI Reguler Ekstensi Rata-rata
CTL
78.3333333 74.5
75.27777778
c. Menghitung jumlah kuadrat total dan (JKT) dan jumlah hasil kali total untuk variable X dan Y 9 76.5925925 ... y dan x...76.57407407 Y (y y...) lkr 2 ...) (ylkr y X (xlkr x...) (xlkr x...)2 (xlkr x...) ...) (ylkr y 69 -7.59259 57.64746 70 -6.57407 43.21845 49.91427 71 -5.59259 31.27709 72 -4.57407 20.92215 25.58093 73 -3.59259 12.90672 74 -2.57407 6.625857 9.247599 75 -1.59259 2.536351 76 -0.57407 0.329561 0.914266
Suardika/Anacova Dua Arah Page 8 77 0.407407 0.165981 78 1.425926 2.033265 0.580933 79 2.407407 5.79561 80 3.425926 11.73697 8.247599 81 4.407407 19.42524 82 5.425926 29.44067 23.91427 83 6.407407 41.05487 84 7.425926 55.14438 47.58093 83 6.407407 41.05487 80 3.425926 11.73697 21.9513 69 -7.59259 57.64746 70 -6.57407 43.21845 49.91427 71 -5.59259 31.27709 72 -4.57407 20.92215 25.58093 73 -3.59259 12.90672 74 -2.57407 6.625857 9.247599 75 -1.59259 2.536351 76 -0.57407 0.329561 0.914266 77 0.407407 0.165981 78 1.425926 2.033265 0.580933 79 2.407407 5.79561 79 2.425926 5.885117 5.840192 81 4.407407 19.42524 78 1.425926 2.033265 6.284637 83 6.407407 41.05487 77 0.425926 0.181413 2.729081 83 6.407407 41.05487 80 3.425926 11.73697 21.9513 71 -5.59259 31.27709 80 3.425926 11.73697 -19.1598 72 -4.59259 21.09191 81 4.425926 19.58882 -20.3265 73 -3.59259 12.90672 82 5.425926 29.44067 -19.4931 74 -2.59259 6.721536 83 6.425926 41.29252 -16.6598 75 -1.59259 2.536351 84 7.425926 55.14438 -11.8265 76 -0.59259 0.351166 85 8.425926 70.99623 -4.99314 77 0.407407 0.165981 79 2.425926 5.885117 0.98834 78 1.407407 1.980796 78 1.425926 2.033265 2.006859 79 2.407407 5.79561 77 0.425926 0.181413 1.025377 80 3.407407 11.61043 76 -0.57407 0.329561 -1.9561 81 4.407407 19.42524 75 -1.57407 2.477709 -6.93759 82 5.407407 29.24005 74 -2.57407 6.625857 -13.9191 78 1.407407 1.980796 73 -3.57407 12.77401 -5.03018 77 0.407407 0.165981 72 -4.57407 20.92215 -1.86351 74 -2.59259 6.721536 71 -5.57407 31.0703 14.4513 78 1.407407 1.980796 70 -6.57407 43.21845 -9.2524 79 2.407407 5.79561 69 -7.57407 57.3666 -18.2339 76 -0.59259 0.351166 68 -8.57407 73.51475 5.080933 76 -0.59259 0.351166 72 -4.57407 20.92215 2.710562 80 3.407407 11.61043 73 -3.57407 12.77401 -12.1783 79 2.407407 5.79561 74 -2.57407 6.625857 -6.19684 78 1.407407 1.980796 75 -1.57407 2.477709 -2.21536 77 0.407407 0.165981 76 -0.57407 0.329561 -0.23388 80 3.407407 11.61043 77 0.425926 0.181413 1.451303 83 6.407407 41.05487 78 1.425926 2.033265 9.136488 73 -3.59259 12.90672 79 2.425926 5.885117 -8.71536 84 7.407407 54.86968 79 2.425926 5.885117 17.96982 78 1.407407 1.980796 80 3.425926 11.73697 4.821674 76 -0.59259 0.351166 81 4.425926 19.58882 -2.62277 74 -2.59259 6.721536 82 5.425926 29.44067 -14.0672 73 -3.59259 12.90672 72 -4.57407 20.92215 16.43278
Suardika/Anacova Dua Arah Page 9 72 -4.59259 21.09191 74 -2.57407 6.625857 11.82167 70 -6.59259 43.46228 75 -1.57407 2.477709 10.37723 76 -0.59259 0.351166 76 -0.57407 0.329561 0.340192 74 -2.59259 6.721536 77 0.425926 0.181413 -1.10425 71 -5.59259 31.27709 78 1.425926 2.033265 -7.97462 ∑ 849.037 909.2037 204.6296 Maka : 849.037 ...) ( = JKT n 1 r 2 1 g 1 l Y
ylkr y b k 909.2037 ...) ( = JKT n 1 r 2 1 g 1 l X
xlkr x b k 204.6296 ...) ...)( ( = JHKT n 1 r 1 g 1 l
xlkr x ylkr y b kDengan derajad kebebasan : gbn – 1 = 3 x 3x 6 – 1 = 53
d. Menghitung jumlah kuadrat perlakuan (JKP) dan jumlah hasil kali perlakuan (JKHP) untuk varibel X dan Y
. lk y (ylk. y...) (ylk. y...)2 xlk. (xlk. x...) (xlk.x...)2 (xlk.x...) ...) (ylk. y 74 -2.57407 6.625857 75 -1.57407 2.477709 4.051783 73.5 -3.07407 9.449931 82.5 5.925926 35.1166 -18.2167 78.3333 1.759226 3.094876 74.5 -2.07407 4.301783 -3.64876 76.666667 0.092593 0.008573 77 0.425926 0.181413 0.039438 79.5 2.925926 8.561043 76.5 -0.07407 0.005487 -0.21674 78 1.425926 2.033265 79.83333 3.259256 10.62275 4.647458 79.666667 3.092593 9.564129 78 1.425926 2.033265 4.409808 77 0.425926 0.181413 70.5 -6.07407 36.89438 -2.58711 72.666667 -3.90741 15.26783 75.333333 -1.24074 1.539438 4.84808 jml 54.78692 93.17282 -6.67277 Maka :
Suardika/Anacova Dua Arah Page 10 328.7215 = ) ((54.78692 6 ...) ( 1 2 . g 1 l
b k lk Y n y y JKP 559.03695 = (93.17282) 6 ...) ( 1 2 . g 1 l
b k lk X n x x JKP
b k xlk x ylk y n JHKP 1 . . g 1 l ( ...)( ...) 6-(6.67277)=-40.0366 Dengan derajad kebebasan : gb – 1 = 3(3) -1 = 8e. Jumlah kuadrat factor 1 (JKA) dan jumlah hasil kali untuk faktor 1 (JKHA)
.. 1 y (y.1.. y...) (y1..y...)2 xl.. (xl..x...) 2 .. ...) (xl x (xl..x...) ...) (yl.. y 75.2777778 -1.31481 1.728738 77.3333333 0.759259 0.576475 -0.99829 78.0555556 1.462963 2.140261 77.7777778 1.203704 1.448903 1.760974 76.4444444 -0.14815 0.021948 74.6111111 -1.96296 3.853224 0.290809 jml 3.890947 5.878601 1.053498 70.03704 = (3.890947) 6 x 3 ...) ( g 1 l 2 .. 1 bn
y y JKAY 105.81484 = (5.878601) 6 x 3 ...) ( g 1 l 2 .. bn
x x JKAX l 18.962974 = (1.053498) 6 x 3 ...) ( ...) ( 1.. g 1 l .. bn
x x y y JHKA lDengan derajad kebebasan : g -1 = 3 – 1= 2
f. Jumlah kuadrat factor 2 (JKB) dan jumlah hasil kali untuk factor 2 (JHKB)
. .k y (y.k.y...) (y.k. y...)2 x.k. (xl..x...) (x.k.x...)2 (x.k.x...) ...) (y.k. y 76.7777 8 0.185185 0.034294 76.66666667 0.092593 0.008573 0.017147 76.6666 7 0.074074 0.005487 76.5 -0.07407 0.005487 -0.00549 76.3333 3 -0.25926 0.067215 76.55555556 -0.01852 0.000343 0.004801 0.106996 0.014403 0.016461
Suardika/Anacova Dua Arah Page 11 1.925926 = (0.106996) 6 x 3 ...) ( b 1 k 2 . . gn
y y JKBY k 0.259259 = (0.014403) 6 x 3 ...) ( b 1 k 2 . . gn
x x JKBX k 0.2962969 = (0.016461) 6 x 3 ...) ...)( ( b 1 k .. . . gn
x x y y JHKB k kDengan derajad kebebasan : b -1 = 3- 1= 2 g. Mengitung jumlah kuadrat interaksi
JKABY = JKPY – JKAY – JKBY = 328.7215 - 70.03704 - 1.925926 = 256.758534
JKABX = JKPX – JKAX – JKBX = 559.0369 - 105.8148 - 0.259259 = 452.962841
JHKAB = JHKP – JHKA – JHKB = -40.0366 - 18.96297 - 0.296296 = -59.295866 Dengam derajad kebebasan : (g-1(b-1) = 2 x 2 = 4
h. Menghitung Kuadrat galat (JKG) dan jumlah hasil kali galat (JHKG) untuk variable x dan Y
JKGY = JKTY – JKPY = 849.037 - 328.7215 = 520.3155 JKGX = JKTX – JKPX = 909.2037 - 559.0369 = 350.1668 JHKG = JHKT – JHKP = 204.6296 – (-40.0366) = 244.6662 Dengan derajad kebebasan : gb (n-1) = 3x3(6-1) = 45
i. Menghitung β 0.6987 350.1668 244.6662 X JKG JHKG
j. Menghitung kuadrat galat terkoreksi
3 349.363972 ) 6662 . 244 ( 6987 . 0 520.3155 ) ( . . . X Y X Y Y X Y JKG JKG JHKG JKG JKG
Suardika/Anacova Dua Arah Page 12
k. Menghitung jumlah kuadrat total terkoreksi
802.9821 909.2037 204.6296 849.037 . 2 . 2 . X Y X Y X Y X Y JKT JKT JKT JHKT JKT JKT
l. Menghitung jumlah kuadrat factor 1terkoreksi ( model belajar)
88.56939 350.1668 244.6662 350.1668 105.8148 244.6662 18.96297 70.03704 ) ( . 2 2 . 2 2 . X Y X Y X X X Y X Y JKA JKA JKG JHKG JKG JKA JHKG JHKA JKA JKADengan derajad kebebasan : DbA= g – 1 = 3 – 1 = 2
m. Menghitung jumlah kuadrat factor 2 terkoreksi ( jenis kelas )
1.638407 350.1668 244.6662 350.1668 0.259259 244.6662 0.296296 1.925926 ) ( . 2 2 . 2 2 . X Y X Y X X X Y X Y JKB JKB JKG JHKG JKG JKB JHKG JHKB JKB JKBDengan derajad kebebasan : DbB= b -1 = 3 -1 = 2
n. Menggitung junlah kuadrat interaksi terkoreksi
6 385.058842 350.1668 244.6662 350.1668 452.962841 244.6662 59.295866 -256.758534 JKAB JHKAB . 2 2 . 2 X 2 . X Y X Y X X Y X Y JKAB JKAB JKG JHKG JKG JHKG JKAB JKABDengan derajad kebebasan : dbAB= (g-1)(b-1) = (2(2) = 4
Suardika/Anacova Dua Arah Page 13 44.284695 2 88.56939 dbA . YX A JKA RK 0.8192035 2 1.638407 dbB . YX B JKB RK 5 96.2647106 4 6 385.058842 dbAB . YX AB JKAB RK 7.94009 44 3 349.363972 dberror . YX error JKG RK
p. Mengitung masing nilai F hitung yang sudah terkoreksi Untuk factor 1 ( model belajar)
5.577 5.5774 7.94009 44.284695 error A A RK RK F
Untuk factor 2 ( jenis kelas)
0.103 0.103173 7.94009 0.8192035 error B A RK RK F
Untuk interaksi factor 1 dan 2 ( model belajar*jenis kelas) 12.124 12.12388 7.94009 5 96.2647106 error AB AB RK RK F
q. Memasukan hasil perhitungan ke dalam table anacova
SV Sebelum dikoreksi KT regre si Setelah dikoreksi Db JKX JKY JHK Db JK RK F Factor 1 2 105.8148 70.03704 18.96297 2 88.56939 44.284695 5.577 Factor 2 2 0.259259 1.925926 0.296296 2 1.638407 0.8192035 0.103 Interaksi 4 452.962841 256.758534 -59.295866 4 385.058842 96.2647106 12.124 Error 45 350.1668 520.3155 244.6662 170.9 44 349.363972 7.94009 - total 53 909.2037 849.037 204.6296 52 - - -
Suardika/Anacova Dua Arah Page 14
r. Kriteria uji : Terima H0 jika Fhitung ≤ Ftabel , dimana F tabelnya adalah sebagai berikut. Dengan taraf signifikan α = 0.05 maka diperoleh F table sebagai berikut.
• Untuk H0A, Ftabel = F(1-α)(dfa,df error) =F(0,95)(2,44) = 3.21 • Untuk H0B, Ftabel = F(1-α)(dfb,df error) =F(0,95) (2,44) = 3.21 • Untuk H0AB, Ftabel = F(1-α)(dfinter,df error) =F(0,95) (4,44) = 2.58
Karena :
• 5.557 > 3.21 , maka H0A ditolak • 0.103 < 3.21 ,maka H0B diterima • 12.124 >2.58 , maka H0AB ditolak s. Kesimpulan
Ada perbedaan yang signifikan antara model pembelajaran yang dilakukan terhadap hasil belajar mahasiswa semester V untuk mata kuliah Termodinamika setelah variabel pre test dikendalikan .
Tidak ada perbedaan yang signifikan antara jenis kelas terhadap hasil belajar mahasiswa semester V untuk mata kuliah Termodinamika setelah variabel pre test dikendalikan .
Ada pengaruh interaksi antara model pembelajaran dan jenis kelas terhadap hasil belajar mahasiswa semester V untuk mata kuliah Termodinamika setelah variabel pre test dikendalikan .
Suardika/Anacova Dua Arah Page 15
V. Langkah-langkah analisis anacova dengan SPSS adalah sebagai berikut. Input data ke program SPSS
Variable Viev
Suardika/Anacova Dua Arah Page 16
Klik Analyze – General linear model – Univariate, lalu akan muncul kotak univariate. Input pre test ke kotak dependent variable, input model belajar dan jenis kelas ke kotak fixed factor, dan input pos test ke kotak covariate. Seperti pada gambar berikut.
Kemudian klik plot, lalu input model belajar ke kotak horizontal axis dan jenis kelas ke kotak separate lines. Klik add. Lalu continue.
Suardika/Anacova Dua Arah Page 17
Kemudian klik options, lalu input Over all, model belajar, jenis kelas dan model belajar* jenis kelas ke kotak display means for. klik continue.
Klik Ok, maka didapatkan output sebagai berikut.
Tests of Between-Subjects Effects Dependent Variable:post_test
Suardika/Anacova Dua Arah Page 18 Source
Type III Sum of
Squares df Mean Square F Sig.
Corrected Model 499.656a 9 55.517 6.992 .000 Intercept 31.801 1 31.801 4.005 .052 pre_test 170.952 1 170.952 21.529 .000 model_belajar 88.570 2 44.285 5.577 .007 jenis_kelas 1.638 2 .819 .103 .902 model_belajar * jenis_kelas 384.908 4 96.227 12.119 .000 Error 349.381 44 7.940 Total 317636.000 54 Corrected Total 849.037 53
a. R Squared = .588 (Adjusted R Squared = .504)
4. model_belajar * jenis_kelas Dependent Variable:post_test
model_belajar jenis_kelas Mean Std. Error
95% Confidence Interval Lower Bound Upper Bound
CTL RKBI 75.100a 1.175 72.733 77.467 Reguler 69.359a 1.456 66.425 72.294 Ekstensi 79.783a 1.192 77.380 82.185 PBL RKBI 76.369a 1.152 74.047 78.691 Reguler 79.552a 1.150 77.233 81.870 Ekstensi 75.723a 1.251 73.202 78.243 kooperative RKBI 78.670a 1.170 76.312 81.029 Reguler 81.244a 1.470 78.282 84.206 Ekstensi 73.534a 1.165 71.185 75.882
Suardika/Anacova Dua Arah Page 19 4. model_belajar * jenis_kelas
Dependent Variable:post_test
model_belajar jenis_kelas Mean Std. Error
95% Confidence Interval Lower Bound Upper Bound
CTL RKBI 75.100a 1.175 72.733 77.467 Reguler 69.359a 1.456 66.425 72.294 Ekstensi 79.783a 1.192 77.380 82.185 PBL RKBI 76.369a 1.152 74.047 78.691 Reguler 79.552a 1.150 77.233 81.870 Ekstensi 75.723a 1.251 73.202 78.243 kooperative RKBI 78.670a 1.170 76.312 81.029 Reguler 81.244a 1.470 78.282 84.206 Ekstensi 73.534a 1.165 71.185 75.882
a. Covariates appearing in the model are evaluated at the following values: pre_test = 76.57.
Suardika/Anacova Dua Arah Page 20
Interpretasi Out Put SPSS
Tabel ests of Between-Subjects Effects
Dari table output Tests of Between-Subjects Effects dapat kita ketahui nilai F hitung untuk masing-masing variasi. F hitung model belajar diperoleh = 5.557 , F hitung jenis kelas diperoleh = 0.103 dan F hitung untuk model_belajar * jenis_kelas = 12.119
Nilai signifikan untuk model belajar adalah 0.007, berarti 0.007 < 0.05 sehingga H0A ditolak. Artinya ada perbedaan yang signifikan antara model pembelajaran yang dilakukan terhadap hasil belajar mahasiswa semester V untuk mata kuliah Termodinamika setelah variabel pre test dikendalikan .
Nilai signifikan untuk tingkatan kelas adalah 0.902, berarti 0.902 > 0.05 sehingga H0B diterima. Artinya Tidak ada perbedaan yang signifikan antara jenis kelas terhadap hasil belajar mahasiswa semester V untuk mata kuliah Termodinamika setelah variabel pre test dikendalikan .
Nilai signifikan untuk model_belajar * jenis_kelas adalah 0.000 berarti 0.000 < 0.05 sehingga H0AB ditolak. Artinya ada pengaruh interaksi antara model pembelajaran dan jenis kelas terhadap hasil belajar mahasiswa semester V untuk mata kuliah Termodinamikasetelah variabel pre test dikendalikan .
Model_belajar * jenis_kelas
Pada table Model_belajar * jenis_kelas dapat kita lihat bahwa nilai rata-rata ( mean ) yang paling tinggi adalah 81.224. rata –rata yang paling tinggi ini peroleh untuk model belajar Kooperative dan pada jenis kelas Reguler. Sehingga dapat kita nyatakan bahwa model belajar Kooperative lebih baik diterapkan pada kelas Reguler.
Suardika/Anacova Dua Arah Page 21 Dari grafik tersebut tampak bahwa garis-garis saling berpotongan sehingga dapat disimpulkan bahwa terdapat interaksi antara model belajar dengan tingkat kelas. Sehingga grafik ini mendukung penolakan Hipotesis H0AB.
