Mata Kuliah : Probabilitas dan Proses Stokastik Semester :
Jurusan : Dosen :
TIU : Mampu menganalisis respon sistem linear dengan input acak menggunakan konsep probabilitas dan proses stokastik (C4)
No. Kemampuan akhir yang
diharapkan Pokok Bahasan
Objek Pembelajaran
(OP) Kompetensi tiap OP
Bentuk Pembelajaran Kriteria penilaian (indikator) Bobot (%) 1. Mahasiswa mampu menjelaskan fenomena acak dan menghitung probabilitas suatu event serta mengaplikasikannya dalam keandalan sistem (C3) Probabilitas 1. Konsep Probabilitas 2. Probabilitas Bersyarat 3. Probabilitas Total dan Teorema Bayes 4. Independent Event 5. Aplikasi Probabilitas dalam Teknik Keandalan 1.1.1 Eksperimen Acak Mampu menjelaskan konsep dasar tentang eksperimen acak Paparan Tugas Kebenaran dalam menjelaskan tentang konsep dasar eksperimen acak 1 1.1.2 Teori Probabilitas Mampu menjelaskan teori probabilitas melalui pendekatan frekuensi relatif dan aksioma probabilitas Paparan Tugas Kebenaran dalam menjelaskan definisi probabilitas melalui frekuensi relatif dan aksioma probabilitas 1 1.2 Probabilitas Bersyarat Mampu menghitung probabilitas even yang bersyarat Paparan Tugas Kebenaran dalam menghitung probabilitas even bersyarat even lain
1 1.3.1 Probabilitas Total Mampu menghitung probabilitas total suatu even Paparan Tugas Kebenaran dalam menghitung probabilitas total suatu even
1
1.3.2 Teorema Bayes
Mampu
mengaplikasikan teorema Bayes untuk memprediksi probabilitas even berdasarkan even lain Paparan Tugas Kebenaran dalam menggunakan teorema Bayes untuk memprediksi probabilitas even berdasarkan even lain
diharapkan (OP) Pembelajaran (indikator) (%) 1.4 Independent Event Mampu menghitung probabilitas even independen Paparan Tugas Kebenaran dalam menghitung probabilitas even independen 2 1.5 Aplikasi Probabilitas dalam Teknik Keandalan Mampu menghitung keandalan sistem dalam struktur seri dan/atau paralel Paparan Tugas Online quiz Kebenaran dalam menghitung keandalan sistem dalam struktur seri dan/atau paralel
2
2. Mahasiswa mampu menggunakan konsep variabel acak dalam persoalan keteknikan,khususnya Elektro (C3) Variabel Acak 1. Konsep Variabel Acak 2. Var. Acak Diskrit 3. Var. Acak Kontinu 4. Transformasi Variabel Acak 2.1 Konsep Variabel Acak Mampu menjelaskan konsep variabel acak
Paparan Tugas Kebenaran dalam menjelaskan konsep variabel acak 2 2.2.1 PMF Var. Acak Diskrit Mampu menjelaskan PMF variabel acak diskrit dalam fungsi dan grafis
Paparan Tugas
Kebenaran dalam menjelaskan PMF variabel acak diskrit dalam fungsi dan grafis
1
2.2.2 CDF Var. Acak Diskrit
Mampu menjelaskan CDF variabel acak diskrit dalam fungsi dan grafis
Paparan Tugas
Kebenaran dalam menjelaskan CDF variabel acak diskrit dalam fungsi dan grafis
1
2.2.3 Momen Var. Acak Diskrit
Mampu menghitung nilai momen var. acak diskrit
Kebenaran dalam menghitung nilai momen var. acak diskrit
1 2.2.4.1 Model Fungsi Var. Acak Diskrit: Poisson Mampu menggunakan model poisson untuk menghitung probabilitas variabel acak diskrit Paparan Praktikum Tugas Kebenaran dalam menggunakan model poisson untuk menghitung probabilitas variabel acak diskrit
2 2.2.4.2 Model Fungsi Var. Mampu menggunakan model binomial untuk Paparan Praktikum Tugas Kebenaran dalam menggunakan model binomial untuk 2
diharapkan (OP) Pembelajaran (indikator) (%) Acak Diskrit: Binomial menghitung probabilitas variabel acak diskrit
Chatting menghitung probabilitas variabel acak diskrit 2.3.1 CDF Var. Acak
Kontinu
Mampu menjelaskan CDF variabel acak kontinu dalam fungsi dan grafis
Paparan Tugas
Kebenaran dalam menjelaskan CDF variabel acak kontinu dalam fungsi dan grafis
1
2.3.2 PDF Var. Acak Kontinu
Mampu menjelaskan CDF variabel acak kontinu dalam fungsi dan grafis
Paparan Tugas
Kebenaran dalam menjelaskan CDF variabel acak kontinu dalam fungsi dan grafis
1
2.3.3 Momen Var. Acak Kontinu
Mampu menghitung nilai momen var. acak kontinu Paparan Tugas Forum Diskusi Kebenaran dalam 1 2.3.4.1 Eksponensial Mampu menggunakan model eksponensial untuk menghitung probabilitas variabel acak kontinu Paparan Tugas Kuis Kebenaran dalam menggunakan model eksponensial untuk menghitung probabilitas variabel acak kontinu
2 2.3.4.2 Weibull Mampu menggunakan model Weibull untuk menghitung probabilitas variabel acak kontinu Paparan Praktikum Tugas Kuis Kebenaran dalam menggunakan model Weibull untuk menghitung probabilitas variabel acak kontinu
2 2.3.4.3 Gauss Mampu menggunakan model Gauss untuk menghitung Paparan Praktikum Tugas Kebenaran dalam menggunakan model Gauss untuk menghitung
diharapkan (OP) Pembelajaran (indikator) (%) probabilitas variabel acak kontinu probabilitas variabel acak kontinu 2.4 Transformasi variabel acak Mampu menghitung probabilitas variabel acak berdasarkan pengetahuan variabel acak lain melalui transformasi variabel Paparan Tugas Online quiz Kebenaran dalam menghitung probabilitas variabel acak berdasarkan pengetahuan variabel acak lain melalui transformasi variabel
2
3. Mahasiswa mampu menghitung probabilitas join dari dua variabel acak dan vektor acak (C3)
Variabel Acak Multipel
3.1 Joint CDF Mampu menghitung probabilitas even join menggunakan CDF
Paparan Tugas
Kebenaran dalam menghitung probabilitas even join menggunakan CDF
1
3.2 Joint PMF Mampu menghitung probabilitas even join menggunakan PMF
Paparan Tugas
Kebenaran dalam menghitung probabilitas even join menggunakan PMF
1
3.3 Joint PDF Mampu menghitung probabilitas even join menggunakan PDF
Paparan Tugas
Kebenaran dalam menghitung probabilitas even join menggunakan PDF
1
3.4 Variabel Acak Bersyarat
Mampu menghitung prob. even join bersyarat even lain
Paparan Tugas Diskusi
Kebenaran dalam menghitung prob. even join bersyarat even lain
1
3.5 Variabel Acak Independen
Mampu menghitung prob. variabel acak join yang indepeden
Paparan Tugas
Kebenaran dalam menghitung prob. variabel acak join yang indepeden
diharapkan (OP) Pembelajaran (indikator) (%) 3.6 Momen Join
Dua Variabel Acak
Mampu menghitung momen join dua variabel acak
Paparan Tugas
Kebenaran dalam menghitung momen join dua variabel acak
1 3.7 Ekspektasi Vektor Acak Mampu menghitung nilai ekspektasi vector acak Paparan Tugas Chatting Kebenaran dalam menghitung nilai ekspektasi vector acak
2 3.8 Jumlah Variabel Acak Independen (Mutually Independent) Mampu menghitung prob. variabel acak yang didefinisikan sebagai jumlah dari dua var. acak yang indepeden Paparan Tugas Online quiz Kebenaran dalam menghitung prob. variabel acak yang didefinisikan sebagai jumlah dari dua var. acak yang indepeden
2
4. Mampu menganalisa proses stokastik di bidang teknik, khususnya teknik elektro (C4)
Proses Acak 4.1 Konsep Proses Acak
Mampu menjelaskan konsep proses acak untuk tiap kategorinya Paparan Tugas Kebenaran dalam menjelaskan konsep proses acak untuk tiap kategorinya 4 4.2 Proses acak stasioner Mampu membuktikan suatu proses acak merupakan proses stasioner atau bukan
Paparan Tugas
Kebenaran dalam membuktikan suatu proses acak merupakan proses stasioner atau bukan 4 4.3.1 Fungsi autokorelasi Mampu menganalisis korelasi proses terhadap dirinya Paparan Tugas Kebenaran dalam menganalisis korelasi proses terhadap dirinya
3
4.3.2 Fungsi korelasi silang
Mampu menganalisis korelasi suatu proses terhadap proses lain
Paparan Tugas
Kebenaran dalam menganalisis korelasi suatu proses terhadap proses lain 3 4.3.3 Fungsi kovarians Mampu menganalisis kovarians proses Paparan Tugas Kebenaran dalam menganalisis kovarians 3
diharapkan (OP) Pembelajaran (indikator) (%) terhadap dirinya dan
proses lain
Diskusi proses terhadap dirinya dan proses lain
4.4 Sekuen Acak Mampu menganalisis sekuen acak dalam fungsi korelasinya
Paparan Tugas
Kebenaran dalam menganalisis sekuen acak dalam fungsi korelasinya 5 4.5.1 Fungsi kepadatan spektral daya Mampu menganalisis kepadatan spektral daya proses acak
Paparan Tugas
Kebenaran dalam menganalisis kepadatan spektral daya proses acak 3 4.5.2 Fungsi kepadatan spektral silang Mampu menganalisis kepadatan spektral silang suatu proses acak terhadap proses lain
Paparan Tugas
Kebenaran dalam menganalisis kepadatan spektral silang suatu proses acak terhadap proses lain 3 4.5.3 PSD sekuen acak Mampu menganalisis PSD sekuen acak Paparan Tugas Chatting Kebenaran dalam menganalisis PSD sekuen acak 3
4.6 Model noise Mampu
membedakan jenis noise berdasarkan fungsi korelasi dan PSD
Paparan Tugas Online quiz
Kebenaran dalam membedakan jenis noise berdasarkan fungsi korelasi dan PSD
4
4.7.1 Proses Gauss Mampu
menggunakan proses Gaus
Kebenaran dalam 5
4.7.2 Proses Poisson Kebenaran dalam 5
diharapkan (OP) Pembelajaran (indikator) (%) 5. Mampu menganalisa
karakteristik dari sistem linear bila diberi input berupa proses acak (C4)
Sistem Linear dengan input acak
5.1 Transformasi Fourier
Mampu menjelaskan Paparan Tugas Kebenaran dalam 0 5.2 Respons frekuensi Mampu membuktikan Paparan Tugas Kebenaran dalam 0 5.3 Sistem LTI kontinu dengan input acak Mampu menganalisis respons sistem LTI kontinu bila diberi input acak Paparan Tugas Kuis Kebenaran dalam menganalisis respons sistem LTI kontinu bila diberi input acak
5
5.4 Sistem LTI diskrit dengan input acak
Mampu menganalisis respons sistem LTI diskrit bila diberi input acak Paparan Tugas Kuis Kebenaran dalam menganalisis respons sistem LTI diskrit bila diberi input acak
