• Tidak ada hasil yang ditemukan

Penjadwalan Produksi dengan Algoritma Genetik untuk Meminimisasi Makespan di PT. Sumatera Timberindo Industry

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Penjadwalan Produksi dengan Algoritma Genetik untuk Meminimisasi Makespan di PT. Sumatera Timberindo Industry"

Copied!
2
0
0

Teks penuh

(1)

DAFTAR PUSTAKA

Bagchi, Tapan P. 1999. Multiobjective Scheduling by Genetic Algorithms. Kluwer

Academic Publishers, New York.

Bames, Ralph M. 1980. Motion and Time Study and Work Measurement. New

York: John Wiley & Sons Inc.

Darmawan, Irfan. 2011. Hibridisasi Genetic-Tabu Search Algorithm untuk

Penjadwalan Job terhadap Beberapa Resource di Dalam Komputasi Grid.

Universitas Siliwangi. Jawa Barat.

Ginting, Rosnani. 2009. Penjadwalan Mesin. GrahaIlmu, Yogyakarta.

Hakim N, Arman. 1999. Perencanaan dan Pengendalian Produksi. Guna Widya,

Surabaya.

Kumar, Gaurav dan Shailja Singhal, 2013, Genetic Algortihm Optimization of

Flow Shop Scheduling Problem with Sequence Dependent Setup Time and

Lot Splitting, India.

Modrak, Vladimir, dkk. 2010. Flow Shop Scheduling Algorithm to Minimize

Completion Time for n-Jobs m-Machine Problem. Technical University of

Košice. Slovakia.

Pinedo, Michael L. 2011. Scheduling, Theory, Algorithms, and System. Edisi

keempat. New York, USA.

Sinulingga, Sukaria. 2011. Metodologi Penelitian. USU Press, Medan.

Sutalaksana, Iftikar Z. 1979. Teknik Tata Cara Kerja. Bandung: Jurusan Teknik

Industri Institut Teknologi Bandung.

(2)

DAFTAR PUSTAKA (LANJUTAN)

Werner, Frank. 2011. Genetic Algorithms for Shop Scheduling Problems: A

Survey. Otto-von-Guericke-Universität. Germany.

Referensi

Dokumen terkait

The neighborhood search (NS) algorithm is proposed to solve the flow shop multi stage process which considers sequence-dependent setup time in fabrics making.. The experiment

Karena itu, artikel ini bertujuan untuk mengusulkan Salp Swarm Algorithm (SSA) untuk meminimalkan konsumsi energi pada kasus permutation flow shop scheduling

Fokus penelitian ini adalah usulan perbaikan penjadwalan produksi terkait dengan susunan pengerjaan beberapa job pada beberapa mesin berdasarkan nilai makespan dan

Dalam mencapai tujuan minimasi makespan , maka diusulkan penjadwalan dengan algoritma Campbell, Dudek, dan Smith (CDS) dengan ukuran lot transfer batch komponen

Berdasarkan penelitian yang telah banyak dilakukan sebelumnya, permasalahan dalam mengurangi waktu produksi pada kasus penjadwalan flow shop yang menggunakan metode Cross Entropy

Karena itu, artikel ini bertujuan untuk mengusulkan Salp Swarm Algorithm (SSA) untuk meminimalkan konsumsi energi pada kasus permutation flow shop scheduling

Although mixed integer programming method will give optimal result for job shop scheduling with separable sequence-dependent setups, but computation time increase fast when problem size

Skenario 2 Job akan terbagi ke dalam sublot yaitu 2 lot dan 3 lot kemudian penyelesaian job dilakukan sesuai dengan lot yang sama untuk masing-masing job dalam 1 pesanan customer dan