• Tidak ada hasil yang ditemukan

Ontologi Populasi Teks Tentang Penyakit Tanaman

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Ontologi Populasi Teks Tentang Penyakit Tanaman"

Copied!
3
0
0

Teks penuh

(1)

35

DAFTAR PUSTAKA

Alexandridis, K. dan Maru, Y. 2012. Collapse and reorganization patterns of social knowledge representation in evolving semantic networks. Information Sciences 200: 1-21.

Alfred, S., Arpah, A., L., H. S. Lim, and Sarinder K.K.S, Semantic technology: An efficient approach to Monogenean information retrieval. Biodatabase and Informatics Architecture Laboratory (BIAL), Institute of Biological Sciences. Faculty of Science, University of Malaya, Kuala Lumpur (2010).

Cimiano, P. 2006. Ontology Learning and Population from Text: Algorithms, Evaluation and Applications. Springer-Verlag: Berlin.

Cimiano, P., Erdmann, M., dan Ladwig, G. 2007. Corpus-based pattern induction for a knowledge-based question answering approach. IEEE Proc. of International Conference on Semantic Computing: 671-678.

Croft, W. B., Metzler, D., Strohman, T. 2010. Search Engines Information Retrieval in Practice. Boston: Addison Wesley.

Formica, A. 2006. Ontology-based concept similarity in formal concept analysis.

Information Sciences 176: 2624-2641.

Gartner, R. 2008. Metadata for digital libraries: state of the art and future directions.

JISC Technology & Standards Watch, JSIC: Bristol, UK.

Haarslev, V., Pai, H.-I., Shiri, N. 2008. Uncertainty reasoning for ontologies with general Tboxes in Description Logic. URSW 2005-2007, LNAI 5327: 358-402. Hu, F., dan Zhang, Y.-f. 2010. Text mining based on domain ontology. IEEE

International Conference on E-Business and E-Government: 1456-1459. Ibrahim, Z. dan Noah, S. A., and Noor, M. M. 2010. Rules fo Ontology Population

from Text of Malaysia Medicinal Herbs Domain, Departemen of Information System Management, Faculty of Information Management, Univerisiti Teknologi MARA, 40450 Shah Alam, Selangor, Malaysia.

(2)

36

Kao, A. dan Stephen R. Poteet. 2007. Natural Language Processing and Text Mining. Spinger-Verlag: Berlin.

Kolli, M. Dan Boufaida, Z. 2011. A description logics formalization for the ontology matching. Procedia Computer Science 3 (WCIT 2010): 29-35.

Lee, C.-S., Kao, Y.-F., Kuo, Y.-H., dan Wang, M.-H. 2007. Automated ontogolgy construction for unstructured text documents. Data & Knowledge Engineering

60: 547-566.

Lutz, C. 2004. 2004. Combining interval-based temporal reasoning with general Tboxes. Artificial Intelligence 152: 235-274.

Lutz, C. dan Miličić, M. 2007. A tableau algorithm for description logics with concrete domains and general Tboxes. J. Autom. Reasoning 38: 227-259. Morneau, M., Mineau, G. W., Corbett, D. 2006. SeseiOnto: Interfacing NLP and

ontology extraction. Proceedings of the 2006 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence (WI‟06).

Nasraoui, O., dan Goswami, S. 2006. Mining and validation of localized frequent web access patterns with dynamic tolerance. ADMA 2006, LNAI 4093: 80-91. Nasution, M. K. M., Elfida, M., dan Mahfudz, S. 2010. Diskoveri Pengetahuan: Suatu

Kritik. Seminar Nasional Ilmu Komputer (SNIKOM2010).

Nasution, M. K. M. 2010. The Ontology of knowledge based optimization. Prosiding Semingar Nasional Matematika dan Terapan (SiManTap): 11-31. arXiv:1207.5130v1 – 2012.

Nasution, M. K. M., dan Noah, S. A. M., 2010. Superficial method for extracting social network for academics using web snippets. Rough Set and Knowledge Technology, LNCS-LNAI Vol. 6401: 483-490.

Nasution, M. K. M. 2011. Kolmogorov complexity: Clustering and similarity. Bulletin of Mathematics, Vol. 3(1): 1-16.

Nasution, M. K. M. dan Noah, S. A. M. 2011. Probabilistic generative model of social network based on web features. Interior: 241-250.

(3)

37

Nasution, M. K. M. dan Noah, S. A. M. 2011b. Extracting of academic social network from online database. IEEE Proceedings of 2011 International Conference on Semantic Technology and Information Retrieval (STAIR‟11).

Nasution, Mahyuddin K. M. 2012a. Simple search engine model: Adaptive Properties.

Cornell University Library.

Nasution, Mahyuddin K. M. 2012b. Simple search engine model: Adaptive Properties for doubleton. Cornell University Library.

Nasution, Mahyuddin K. M. 2012c. Kolmogorov complexity: Clustering objects and similarity. Cornell University Library.

Pretschner, A. and Gauch, S. 1999. Ontology based personalized search. Proceedings of 11th IEEE International Conference onTools With Artificial Intelligence: 391-398.

Referensi

Dokumen terkait

Untuk itu dimohon kehadiran saudara untuk pembuktian kualifikasi dimaksud dengan membawa seluruh dokumen kualifikasi asli / telah dilegalisir oleh pihak yang berwenang serta

Pada hari ini Kamis tanggal Tujuh bulan Mei tahun Dua Ribu Lima Belas Unit Layanan Pengadaan Kabupaten Gunung Mas Tahun Anggaran 2015 Kelompok Kerja (Pokja) IV telah

Dengan demikian harus ada kemauan polit ik pemerint ah unt uk menga- kui keanekaragaman daerah dalam menyeleng- garakan ot onomi daerah dan berkewaj iban pula unt uk

yang terburuk, kegagalan dalam pemenuhan kewajiban tersebut, baik sebagai akibat dari tindakan wan prestasi (1243 KUHPerdata) ataupun Perbuatan Melawan Hukum (1365 KUH Pedata)

akurasi, kelancaran dan retensi fakta matematika.Sependapat dengan penelitian tersebut, penggunaan media flash card pada pembelajaran diharapkan dapat meningkatkan

Untuk menyelesaikan penelitian ini diperlukan beberapa tahapan, yaitu a) tahapan pendahuluan,dalam hal ini meliputi mempersiapkan material yang akan dipergunakan seperti

[r]

The big data market, said Flomenberg, is divided into “above-the-line” technologies (e.g., data-as-a- product, data tools, and data-driven software) and “below-the-line”