• Tidak ada hasil yang ditemukan

Analisis Faktor - Faktor Pengaruh Kepadatan Penduduk Kabupaten Asahan Tahun 2012

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Analisis Faktor - Faktor Pengaruh Kepadatan Penduduk Kabupaten Asahan Tahun 2012"

Copied!
6
0
0

Teks penuh

(1)

Lampiran 1

Descriptive Statistics

Mean Std. Deviation N

Kepadatan Penduduk 23197.22 9577.072 18

Luas Wilayah 181.3467 148.70609 18

Jumlah PUS 4286.0000 1725.43099 18

Correlations

Kepadatan Penduduk

Luas

Wilayah Jumlah PUS

Pearson Correlation

Kepadatan Penduduk

1.000 .101 .984

Luas Wilayah .101 1.000 -.160

Jumlah PUS .984 .160 1.000

Sig. (1-tailed) Kepadatan

Penduduk

. .345 .000

Luas Wilayah .345 . .263

Jumlah PUS .000 .263 .

N Kepadatan

Penduduk

18 18 18

Luas Wilayah 18 18 18

(2)

Variables Entered/Removed

Model Variables Entered

Variables

Removed Method

1 Jumlah PUS,

Luas Wilayaha . Enter

a. All requested variables entered.

b. Dependent Variable: Kepadatan Penduduk

Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the

Estimate Durbin-Watson

1 .985a .971 .967 1735.615 2.879

a. Predictors: (Constant), Jumlah PUS, Luas Wilayah b. Dependent Variable: Kepadatan Penduduk

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 1514059749.450 2 757029874.725 251.308 .000a

Residual 45185367.661 15 3012357.844

(3)

Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients

t Sig.

Collinearity Statistics

B Std. Error Beta Tolerance VIF

1 (Constant) 251.673 1176.184 .214 .833

Luas

Wilayah -3.742 2.868 -.058 -1.305 .212 .974 1.026

Jumlah

PUS 5.512 .247 .993 22.301 .000 .974 1.026

a. Dependent Variable: Tingkat Kepadatan Penduduk

Collinearity Diagnosticsa

Model Dimension Eigenvalue

Condition Index Variance Proportions (Constant) Luas Wilayah Jumlah PUS

1 1 2.654 1.000 .02 .04 .02

2 .277 3.093 .05 .95 .08

3 .068 6.238 .93 .01 .90

(4)

Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean Std. Deviation N

Predicted Value 8343.46 39962.16 2.32E4 9437.284 18

Std. Predicted Value -1.574 1.776 .000 1.000 18

Standard Error of

Predicted Value 432.168 1446.006 666.994 246.054 18

Adjusted Predicted

Value 8258.10 40013.91 2.34E4 9803.150 18

Residual -2.135E3 3279.075 .000 1630.326 18

Std. Residual -1.230 1.889 .000 .939 18

Stud. Residual -1.993 2.111 -.031 1.089 18

Deleted Residual -6.255E3 4094.391 -172.084 2381.407 18

Stud. Deleted

Residual -2.246 2.433 -.024 1.167 18

Mahal. Distance .110 10.856 1.889 2.499 18

Cook's Distance .000 3.005 .222 .702 18

Centered Leverage

Value .006 .639 .111 .147 18

a. Dependent Variable: Tingkat Kepadatan Penduduk

Tests of Normality

Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk

Statistic df Sig. Statistic df Sig.

Y

.172 18 .167 .925 18 .160

(5)
(6)

Referensi

Dokumen terkait

Bagaimana hubungan korelasi antara faktor-faktor yang mempengaruhi (luas wilayah, kepadatan penduduk, tingkat pengangguran terbuka) dengan jumlah penduduk miskin di

Berdasarkan latar belakang tersebut, tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengkaji tingkat kepadatan penduduk dan persebarannya serta mengkaji proyeksi penduduk dan

H 0 : Tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara luas wilayah, kepadatan penduduk, tingkat pengangguran dan tingkat pendidikan terhadap jumlah penduduk miskin

Kepadatan penduduk sangat berpengaruh terhadap kualitas hidup masyarakat, sebab adanya kepadatan penduduk yang tinggi akan banyak menimbulkan berbagai masalah yang

Judul Skripsi : Analisis Pengaruh Kepadatan Penduduk terhadap Kepadatan Ruas Jalan Menggunakan Sistem Informasi Geografis (Studi Kasus : Kecamatan Tembalang

nalisis gradien hubungan linear antara variabel kepadatan penduduk dan konsumsi emiringan untuk garis kota sedang yang menghubungkan variabel kepadatan penduduk dan

Dependent Variable: PERTUMBUHAN LABA. Residuals

Berdasarkan latar belakang tersebut, tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengkaji tingkat kepadatan penduduk dan persebarannya serta mengkaji proyeksi penduduk dan