54
3. Diharapkan agar perusahaan yang bergerak dalam bidang bisnis seperti Apotek atau swalayan dapat menggunakan sistem ini untuk membantu pengambilan keputusan guna meningkatkan pelayanan dan penjualan produk.
DAFTAR PUSTAKA
[1] Bunafit Nugroho. 2004. Aplikasi Pemrograman Web Dinamis dengan PHP dan MySQL. Yogyakarta: Gava Media.
55
[2] Harlinda. 2005. Manajemen database: konsep dan penerapan sistem basis data/database. Jurnal ilmiah. Penerbit Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Nobel Indonesia.
[3] Kadir, Abdul. 2007. Konsep & Tuntutan Praktis Basis Data.Yogyakarta: Andi
[4] Kusrini, & Emha Taufiq Luthfi. 2009. Algoritma - Data Mining. Yogyakarta : Penerbit Andi.
[5] Meiwati. 2011. Aplikasi Data Mining Menggunakan Aturan Asosiasi Dengan Metode Apriori Untuk Analisis Keranjang Pasar Pada Data Penjualan Apotek. Jurnal ilmiah. Penerbit Universitas Gunadarma.
[6] Ninditya, Kharisma. 2011. Analisis Keranjang Pasar Menggunakan Algoritma Predictive Apriori Untuk Menentukan Aturan Asosiasidi Apotek Sehat Jaya. Jurnal ilmiah. Penerbit Universitas Gunadarma.
[7] Noviati, Dwi. 2012. Penerapan Algoritma K-Means Untuk Clustering Data Anggaran Pendapatan Belanja Daerah di Kabupaten XYZ. Jurnal ilmiah. Penerbit Universitas Negeri Gorontalo.
[8] Pathresia. 2012. Implementasi Data Mining dengan Association Rule dalam pengambilan keputusan Untuk korelasi pengambilan Produk Menggunakan Algoritma Apriori. Skripsi: Ekstensi S1 Ilmu Komputer Universitas Sumatera Utara.
[9] Santosa, Budi. 2007. Data Mining Teknik Pemanfaatan Data Untuk Keperluan Bisnis
Surabaya: Graha Ilmu.
56
[10] Steffi. 2012. Sistem Market Basket untuk Menentukan Tata Letak Produk Pada Suatu Swalayan Menggunakan Algoritma K-Means Clustering. Skripsi: S1 Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara.