BAB V. PERENCANAAN ANGGARAN LINEAR PROGRAMMING.ppt.MARET 2018

(1)

PERENCANAAN ANGGARAN &

LINEAR PROGRAMMING

s

OLEH :

(2)

PERENCANAAN ANGGARAN

• _{Perlu perencanaan usahatani tepat dlm}

memilih usaha yg akan beri laba max.

• _{Perencanaan ini mpkn tahapan2}

inventarisasi sumber2 produksi tersedia, diikuti dg mengorganisasi faktor2 tsb dlm suatu rencana yg sesuai dg tujuan2 usaha (Tahap I).

• _{Kmdn disusun perkiraan semua ongkos}

(3)

TAHAP I

TAHAP II

INVENTARISASI SUMBER2 PRODUKSI TERSEDIA

MENYUSUN, MENGORGANISASIKAN SUMBER2 PRODUKSI DLM

SUATU PERENCANAAN

ESTIMASI BIAYA & PENDAPATAN DR RENCANA DI ATAS

PENGORGANISASIAN BIAYA & PENDAPATAN DLM SUATU

(4)

TAHAPAN2 PERENCANAAN ANGGARAN

INVENTARISASI

• _{TERLIHAT SUMBER2 DAYA POTENSIAL, YG}

KURANG BAIK, YG TERBATAS SCR KUANTITAS & KUALITAS

TANAH

• _{LUAS TNH & PEMBAGIAN PEMAKAIAN, BRP UTK}

TANAMAN PKN, PKN TERNAK,& BANGUNAN DR YG TDK TERPAKAI

• _{TPE LAHAN, TERMSK KEMIRINGAN, TEXTURE &}

KEDALAMAN

• _{ANALISA TNH, TNGKT KESUBURAN}

(5)

• _{SISTEM DRAINASE}

• _{CURAH HUJAN PD SAAT TANAM, TYPE PUPUK} • _{PETA TANAH}

BANGUNAN

• _{UKURAN LUAS, KAPASITAS & POTENSI PEMAKAIAN} • _{BGMN PENGGUNAAN UTK TERNAK, GUDANG}

PAKAN

TENAGA KERJA

• _{KUALITAS KUANTITAS TENAGA KERJA} • _{DISTRIBUSI PEKERJAAN}

(6)

MESIN& ALAT2

• _{JUMLAH, UKURAN, KAPASITAS KAPAN DIBELI, MCM}

KAPITAL

• _{JMLH UTK INVESTMENT, TAMBAHAN INVESMENT} • _{MODAL KERJA}

• _{KAPITAL MILIK SENDIRI & BRP YG DIPINJAM DG}

BUNGA BRP MANAJEMEN

MANAJEMEN

• _{TNGKT MANAJEMEN, APAKAH DIATAS RATA2} • _PENGALAMAN

(7)

KOEFISIEN TEKNIK

• _{KOEFISIEN = PERSYARATAN TEKNIK YG}_{KOEFISIEN = PERSYARATAN TEKNIK YG}

MENGGAMBARKAN BRP INPUT DIPERLUKAN DLM

MENGHASILKAN SATU UNIT SATUAN USAHA

TERKECIL

GROSS MARGIN

• _{ANGKA GROSS MARGIN MRPKN KONTRIBUSI}

USAHA TERHADAP BIAYA TETAP & KEUNTUNGAN SETELAH BIAYA VARIABEL DIBAYAR ADALH

DIPERLUKAN DLM PERNCANAAN USAHA TANI

• _{GM = SELISIH ANTARA PENDAPATAN (TOTAL}

(8)

• GM PERLU DIKETAHUI :

• KEMUNGKINAN HASIL SUATU USAHA

• HARGA OUTPUT

• FAKTOR2 KENDALA DLM BERUSAHA SANGAT _{FAKTOR2 KENDALA DLM BERUSAHA SANGAT}

DIPERLUKAN DISUSUN, KRN USAHA TDK DPT

DILAKUKAN KALAU ADA FAKTOR PEMBATASNYA

• ATAS DASAR FAKTOR PEMBATAS INI BBRP _{ATAS DASAR FAKTOR PEMBATAS INI BBRP}

PERENCANAAN USAHATANI DPT DISUSUN

(9)

1.Inventarisasi

Input Jumlah/keterangan

Tanah A 400 ha, semua lahan dapat digunakan

Tanah B 200 ha, utk tanaman pangan 200 ha utk tanamana pakan Bangunan Tersedia untuk ternak

Tenaga kerja 2.000 jam

Kapital Tersedia cukup

(10)

2. Koefsien usaha

Input Tanaman/ha Ternak / ekor

Tanah A Tanah B

(11)

(12)

Rencana I

• _{Pd rencana ke I ini, digunakan tanah}

A 200 ha utk kapas & 200 ha utk

sorghum, sedang tanah B 100 ha utk sorghum & 100 ha utk jagung

• _{Dr rencana ini akan didpt GM 69.000}

(13)

Tabel GM rencana I

Tanah A

(ha) Tanah B (ha) Tenaga kerja (jam) GM (rupiah)

Kapas 200 800 31.000

Sorghum 200 600 24.000

Sorghum 100 300 8.000

Jagung 100 200 6.000

Total 400 200 1900 69.000

(14)

Sisa pada rencana I dpt dipakai utk usaha ternak. dlm usaha ternak didpt informasi pendapatan per unit input masing2 pasture

dan tenaga kerja

Pendapatan per unit pasture & tenaga kerja

Pasture TK

Ternak bibit 32,50 43,83

(15)

Rencana II

• _{Dr data tsb usaha fattening (rencana II)}

akan dipilih krn memberi keuntungan lebih besar drpd usaha ternak bibit. Tetapi usaha fattening hanya dpt

sebesar 66,6 ekor (faktor yg paling mjd pembatas adalah 100 jam tenaga kerja = 100:1,5=66,6), sehingga pd rencana II ini kan memberi tambahan

(16)

• _{Bila diukur pendapat per unit input dan yg} dipakai input tenaga kerja mk usaha

sorghum pd tanah B adalah yg memberi pendapat terkecil, oleh karena itu

sebagian tanah (50ha) yg tadinya utk

tanaman sorghum dpt digeser utk jagung sehingga dpt mengurangi jumlah tenaga kerja sebesar 50 jam

• _{Dr tenaga kerja ini akan didpt usaha}

penggemukan sebesar 50:1,5=33,3 ekor

• _{Jd rencana ke III dpt disusun & memberi}

(17)

Rencana III

rencana III tdk ada tenaga kerja tersisa sisa tanh B dpt utk pasture

Usaha A B Pasture

**(ha) TK* GM

K 200 800 31.000

S 200 600 24.000

S 50 150 4.000

J 150 300 9.000

Fattening 200 150 8.000

(18)

• Bila bibit yang akan diusahakan mk dr tanah pasture tersedia 200 ha

hanya akan dipakai untuk ternak bibit 50.

• 50 ternak perlu 100 ton hay yg dpt diambil dr 50 tanah B yg misal :

(19)

Rencana IV

Usaha A B Pasture TK GM

K 200 800 31.000

S 200 600 24.000

S 100 300 8.000

J 50 100 3.000

H 50 50 2.000

Pembibitan(50

) 200 150 6.500

(20)

Anggaran komplit

(21)

LINEAR PROGRAMMING

• _{Setelah diketahui sistem perencanaan} anggaran di atas mk diketahui bhw

bila terdpt byk sumber daya, byk keterbatasan, mk akan byk pula kemungkinan rencana usaha.

• _{Kalau hanya beberapa sumber daya,} bbrp kendala mk ada beberapa

(22)

• _{Bila jumlah sumber daya meningkat}

mk kemungkinan rencana usaha dlm rangka mencari biaya yang

(23)

LINEAR PROGRAMMING

• Linear Programming adalah prosedur

matematis yang didasarkan atas pengertian bahwa produk per unit input akan tetap dan mempunyai hubungan garis lurus.

• Prosedur ini digunakan untuk memaksimumkan fungsi tujuan.

• _{Fungsi tujuan dirumuskan sebagai berikut :}

• Z = C1X1 + C2X2 + C3X3………CnXn

• Dimana X1-n = Aktivitas usaha, yang > 0

(24)

• _{Di dlm mengerjakan Linear}

Programming prosedur yg ditempuh jg sama dg tatacara sewkt menyusun perencanaan anggaran yaitu :

• _{-inventarisasi sumber daya} • _{-kemungkinan2 usaha}

• _{-Harga output}

• _{-ongkos produksi}

• _{-kendala/persyaratan sumber daya} • _{-koefsien produksi/kegiatan per}

(25)

• _{1. Suatu kombinasi usaha tanaman}

biji2an dan pakan ternak akan dilakukan oleh manajer dg

menggunakan faktor2 produksi yg tersedia.

• _{Dg pendekatan Linear Programming}

(26)

Sumber daya Limit Persyaratan produksi/ha Tanaman

Biji-bijian Pakan ternak

Tanah 160 ha 1 1

TK musim hujan 300 jam 3 1,5 TK musim

kemarau 300 jam 0,5 2

(27)

• Fungsi tujuan :

• Z = 90X1 + 55X2

• X1 = tanaman biji2an

(28)

• 1X1 + 1X2 < 160 1X1 + 1X2 = 160

X1 = 0, X2 = 160, A X2 = 0, X1 = 160, B

(29)

• _{0,5x1 + 2x2 = 300} • _{X1 = 0, x2 = 150, E} • _{X2 = 0, x1 = 600, F}

• _{100x1 + 60x2 = 20.000} • _{X1 = 0, x2 = 333, G}

(30)

• _{3X1 + 1,5 X2 = 300} • _{1X1 + 1X2 = 160}

• _{X1 =40}

titik J (40, 120)

(31)

• _{Titik I (13,3 , 146,7 )}

X1 +X2 = 160

0,5X1 + 2X2 = 300 X1 = 13,3

(32)

• _{Titik F (0,150) Z = 8.250}

• _{Titik I (13,3 , 146,7) Z = 9.226} • _{Titik C (100, 0) Z = 9000}