BAB I
PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Kata statistik berasal dari bahasa Italia “Statista” yang mempunyai arti
“negarawan”. Istilah tersebut dikenal pada abad ke-18, pertama kali digunakan oleh
G. Achenwall.
Statistik adalah kumpulan data dalam bentuk angka maupun bukan angka
yang disusun dalam bentuk tabel (daftar) dan atau diagram yang menggambarkan
atau berkaitan dengan suatu masalah tertentu. Sedangkan statistika adalah ilmu
yang mempelajari bagaimana merencanakan, mengumpulkan, menganalisis,
menginterpretasi, dan mempresentasikan data.Statistik deskriptif adalah
metode-metode yang berkaitan dengan pengumpulan dan penyajian suatu gugus data
sehingga memberikan informasi yang berguna. Pengklasifikasian menjadi statistika
deskriptif dan statistika inferensia dilakukan berdasarkan aktivitas yang dilakukan.
Minitab adalah program komputer yang dirancang untuk melakukan
pengolahan statistik. Minitab mengkombinasikan kemudahan penggunaan
layaknya Microsoft Excel dengan kemampuannya melakukan analisis statistik yang
kompleks. Minitab dikembangkan di Pennsylvania State University oleh periset
Barbara F. Ryan, Thomas A. Ryan, Jr., dan Brian L. Joiner pada tahun 1972.
Oleh karena itu Pengembangan diri melalui pemahaman akan software adalah
modal utama dalam mencari prestasi kerja yang dibutuhkan dunia saat ini, maka
dari praktikum ini diharapkan mampu menghasilkan manusia-manusia yang hebat
1.2 Rumusan Masalah
Rumusan masalah yang digunakan dalam praktikum dan penyusunan
laporan ini adalah:
“Bagaimana menggambarkan data statistik deskriptif dari data yang telah
diperoleh?”
1.3 Tujuan Praktikum
Tujuan dalam praktikum dan menyusun laporan ini adalah:
1. Memberikan gambaran tentang suatu data baik data kualitatif maupun
kuantitatif, seperti: rata-rata, standart deviasi, variance, melihat data yang
menyimpang, dan sebagainya.
2. Menggambarkan data dalam berbagai ukuran pusatnya, seperti: mean,
median, persentil, dan lain sebagainya.
1.4 Batasan Masalah
Batasan masalah yang digunakan dalam praktikum dan penyusunan laporan
ini adalah:
1. Pengolahan data hanya bersifat penggambaran kondisi suatu data.
2. Data yang dianalisa sasuai banyak dan kriteria data.
3. Jumlah data yang dianalisa ataupun diolah disesuaikan dengan banyak data
1.5 Asumsi-asumsi
Asumsi-asumsi yang digunakan dalam praktikum dan penyusunan laporan ini
adalah:
1. Sampel data yang diambil sudah mewakili populasi dari data.
2. Data yang diambil sesuai dengan kenyataan di lapangan.
3. Data yang diolah sesuai dengan kenyataan dilapangan.
1.6 Manfaat Praktikum
Dalam praktikum statistika industri ini dalam hal memecahkan persoalan
statistika deskriptif dan statistika frekuensi mempunyai beberapa manfaat antara
lain:
1. Mahasiswa dapat memberikan gambaran tentang suatu data baik data
kualitatif maupun kuantitatif, seperti: rata-rata, standart deviasi, variance,
melihat data yang menyimpang, dan sebagainya.
2. Mahasiswa mampu menggambarkan data dalam berbagai ukuran pusatnya,
seperti : mean, median, persentil, dan lain sebagainya.
1.7 Sistematika penulisan
Sistematika Penulisan laporan pada prakikum yang kita lakukan adalah
sebagai berikut:
BAB I PENDAHULUAN
Bab ini berisikan tentang latar belakang permasalahan yang ada
masalah, asumsi-asumsi dari permasalahan yang ada, serta
sistematika penulisan.
BAB II TINJAUAN PUSTAKA
Berisi tentang teori-teori mengenai statistik, statistika, dasar teori
model serta minitab 16.
BAB III PENGUMPULAN DATA
Berisikan data-data yang diinputkan pada software serta langkah
langkah pengerjaan dari awal sampai akhir.
BAB IV PENGOLAHAN DATA
Berisikan perhitungan secara manual sebagai pembanding dari
perhitungan secara otomatis. Serta menganalisa hasil pengolahan
data tersebut.
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN
Berisikan hasil atau kesimpulan dari batasan masalah yang diambil
dari uji kelayakan. Serta saran yang diajukan sebagai bentuk
response dari hasil kesimpulan.
BAB II
TINJAUAN PUSTAKA
2.1 Statistik
Statistik berasal dari kata state yang artinya negara. dalam pengertian yang
paling sederhana statistik artinya data. Dalam pengertian yang lebih luas, statistik
dapat diartikan sebagai kumpulan data dalam bentuk angka maupun bukan angka
yang disusun dalam bentuk tabel (daftar) dan atau diagram yang menggambarkan
(berkaitan) dengan suatu masalah tertentu. statistik dalam arti luas statistik adalah
suatu ilmu yang mempelajari cara pengumpulan,pengolahan atau
pengelompokkan,penyajian,dan analisis data umumnya suatu data diikuti atau
dilengkapi dengan keterangan-keterangan yang berkaitan dengan suatu peristiwa
atau keadaan tertentu. Kata statistik juga menyatakan ukuran atau karakteristik pada
sampel seperti nilai rata-rata, dan koefisien korelasi. definisi lain dari statistik dalam
arti sempit, statistik berarti data ringkasan berbentuk angka (kuatitatif). Statistik
penduduk, misalnya data atau keterangan berbentuk angka ringkasan mengenai
penduduk (jumlah,rata-rata umur,distribusinya mempersentase yang buta
huruf),statistik personalia (jumlahnya,rata-rata masa kerja,rata-rata jumlah anggota
keluarga,persentase yang sarjana), dan sebagainya. statistik dalam arti luas statistik
adalah suatu ilmu yang mempelajari cara pengumpulan,pengolahan atau
pengelompokkan,penyajian,dan analisis data serta cara pengambilan kesimpulan
secara umum berdasarkan hasil penelitian yang tidak menyeluruh. Pengertian
tersebut merujuk pada istilah statistics yang biasanya diterjemahkan dengan istilah
Definisi statistik menurut para ahli:
1. Anderson
Statistik adalah ilmu dan seni pengembangan dan penerapan metode yang
paling efektif untuk kemungkinan salah dalam kesimpulan dan estimasi dapat
diperkirakan dengan menggunakan penalaran induktif berdasarkan matematika
probabilitas
2. Sujana
Statistik adalah pengetahuan yang berhubungan dengan cara - cara
pengumpulan fakta, pengolahan serta penganalisaannya, pernarikan kesimpulan
serta pembuatan keputusan yang cukup beralasan berdasarkan fakta dan
penganalisaan yang dilakukan
3. Sudrajat
Statistik adalah suatu ilmu pengentahuan mengenai cara dan aturan dalam
hal pengumpulan data, pengolahan, analisa, penarikan kesimpulan, penuajian dan
publikasi dari data-data yang berbentuk angka.
4.
SyamsuddinStatistik adalah himpunan data yang berbentuk angka, baik yang belum
disusun maupun yang sudah tersusun dalam daftar dan disajikan ke dalam bentuk
grafik
Jenis
Berdasarkan jenisnya, statistik dibedakan menjadi dua, yaitu statistik
deskriptif dan statistik inferensial. Statistik deskriptif adalah statistik yang
berkenaan dengan metode atau cara mendeskripsikan, menggambarkan,
1. Statistik deskriptif
mengacu pada bagaimana menata atau mengorganisasi data, menyajikan,
dan menganalisis data. Menata, menyajikan, dan menganalisis data dapat dilakukan
misalnya dengan menentukan nilai rata-rata hitung dan persen / proposisi. Cara lain
untuk menggambarkan data adalah dengan membuat tabel, distribusi frekuensi, dan
diagram atau grafik
2. Statistik inferensial
statistik yang berkenaan dengan cara penarikan kesimpulan berdasarkan
data yang diperoleh dari sampel untuk menggambarkan karakterisktik atau ciri dari
suatu populasi. Dengan demikian dalam statistik inferensial dilakukan suatu
generalisasi dan hal yang bersifat khusus ke hal yang lebih luas. Oleh karena itu,
statistik inferensial disebut juga statistik induktif atau statistik penarikan
kesimpulan. Pada statistik inferensial biasanya dilakukan pengujian hipotesis dan
pendugaan mengenai karakteristik (ciri) dari suatu populasi, seperti mean dan Uji t
Peran statistik
Peranan antar lain terlihat dalam kehidupan sehari-hari, dalam penelitian
ilmiah , sera dalam ilmu pengetahuan. :
1. Dalam kehidupan sehari-hari
Statistik memiliki peranan sebagai penyedian bahan-bahan ataupun
keterangan-keterangan berbagai hal untuk diolah serta ditafsirkan.
2. Dalam lingkungan sekitar
Statistik memiliki peranan sebagai penyedia alat untuk mengemukakan atau
menemukan kembali keterangan-keterangan yang Seolah-olah tersembunyi dalam
3. Dalam Ilmu Pengetahuan.
Statistik memiliki peranan sebagai peralatan analisis dan interprasi diri data
kuntitatif ilu pengetahuna. sehingga dapat disimpulkan data-data tersebut.
2.2 Statistika
Statistika adalah ilmu yang mempelajari bagaimana merencanakan,
mengumpulkan, menganalisis, menginterpretasi, dan mempresentasikan data.
Singkatnya, statistika adalah ilmu yang berkenaan dengan data. Istilah 'statistika'
(bahasa Inggris: statistics) berbeda dengan 'statistik' (statistic). Statistika
merupakan ilmu yang berkenaan dengan data, sedang statistik adalah data,
informasi, atau hasil penerapan algoritma statistika pada suatu data. Dari kumpulan
data, statistika dapat digunakan untuk menyimpulkan atau mendeskripsikan data;
ini dinamakan statistika deskriptif. Sebagian besar konsep dasar statistika
mengasumsikan teori probabilitas. Beberapa istilah statistika antara lain: populasi,
sampel, unit sampel, dan probabilitas.
Statistika banyak diterapkan dalam berbagai disiplin ilmu, baik ilmu-ilmu
alam (misalnya astronomi dan biologi maupun ilmu-ilmu sosial (termasuk sosiologi
dan psikologi), maupun di bidang bisnis, ekonomi, dan industri. Statistika juga
digunakan dalam pemerintahan untuk berbagai macam tujuan; sensus penduduk
merupakan salah satu prosedur yang paling dikenal. Aplikasi statistika lainnya yang
sekarang popular adalah prosedur jajak pendapat atau polling (misalnya dilakukan
sebelum pemilihan umum), serta hitung cepat (perhitungan cepat hasil pemilu) atau
quick count. Di bidang komputasi, statistika dapat pula diterapkan dalam
Penggunaan istilah statistika berakar dari istilah istilah dalam bahasa latin
modern statisticum collegium ("dewan negara") dan bahasa Italia statista
("negarawan" atau "politikus").
Gottfried Achenwall (1749) menggunakan Statistika dalam bahasa Jerman
untuk pertama kalinya sebagai nama bagi kegiatan analisis data kenegaraan, dengan
mengartikannya sebagai "ilmu tentang negara (state)". Pada awal abad ke-19 telah
terjadi pergeseran arti menjadi "ilmu mengenai pengumpulan dan klasifikasi data".
Sir John Sinclair memperkenalkan nama (Statistics) dan pengertian ini ke dalam
bahasa Inggris. Jadi, statistika secara prinsip mula-mula hanya mengurus data yang
dipakai lembaga-lembaga administratif dan pemerintahan. Pengumpulan data terus
berlanjut, khususnya melalui sensus yang dilakukan secara teratur untuk memberi
informasi kependudukan yang berubah setiap saat.
Pada abad ke-19 dan awal abad ke-20 statistika mulai banyak menggunakan
bidang-bidang dalam matematika, terutama peluang. Cabang statistika yang pada
saat ini sangat luas digunakan untuk mendukung metode ilmiah, statistika inferensi,
dikembangkan pada paruh kedua abad ke-19 dan awal abad ke-20 oleh Ronald
Fisher (peletak dasar statistika inferensi), Karl Pearson (metode regresi linear),
dan William Sealey Gosset (meneliti problem sampel berukuran kecil). Penggunaan
statistika pada masa sekarang dapat dikatakan telah menyentuh semua bidang ilmu
pengetahuan, mulai dari astronomi hingga linguistika. Bidang-bidang ekonomi,
biologi dan cabang-cabang terapannya, serta psikologi banyak dipengaruhi oleh
statistika dalam metodologinya.
Meskipun ada pihak yang menganggap statistika sebagai cabang dari
yang banyak terkait dengan matematika melihat dari sejarah dan aplikasinya. Di
Indonesia, kajian statistika sebagian besar masuk dalam fakultas matematika dan
ilmu pengetahuan alam, baik di dalam departemen tersendiri maupun tergabung
dengan matematika.
Peranan statistika dalam penelitian
1. Memberikan informasi tentang karakteristik distribusi suatu populasi
tertentu, baik diskrit maupun kontinyu. Pengetahuan ini berguna dalam menghayati
perilaku populasi yang sedang diamati
2. Menyediakan prosedur praktis dalam melakukan survey pengumpulan data
melalui metode pengumpulan data (teknik sampling). Pengetahuan ini berguna
untuk mendapatkan hasil pengukuran yang terpercaya
3. Menyediakan prosedur praktis untuk menduga karakteristik suatu populasi
melalui pendekatan karakteristik sampel, baik melalui metode penaksiran, metode
pengujian hipotesis, metode analisis varians. Pengetahuan ini berguna untuk
mengetahui ukuran pemusatan dan ukuran penyebaran serta perbedaan dan
kesamaan populasi.
4. Menyediakan prosedur praktis untuk meramal keadaan suatu obyek tertentu
di masa mendatang berdasarkan keadaan di masa lalu dan masa sekarang. Melalui
metode regresi dan metode deret waktu. Pengetahuan ini berguna memperkecil
resiko akibat ketidakpastian yang dihadapi di masa mendatang.
5. Menyediakan prosedur praktis untuk melakukan pengujian terhadap data
2.3 Dasar Teori Model
Dalam statistika dikenal beberapa jenis data. Data dapat berupa angka dapat
pula bukan berupa angka. Data berupa angka disebut data kuantitatif dan data yang
bukan angka disebut data kualitatif.
Berdasarkan nilainya dikenal dua jenis data kuantitatif yaitu data diskrit
yang diperoleh dari hasil perhitungan dan data kontinue yang diperoleh dari hasil
pengukuran.
Menurut sumbernya data dibedakan menjadi dua jenis yaitu data interen
adalah data yang bersumber dari dalam suatu instansi atau lembaga pemilik data
dan data eksteren yaitu data yang diperoleh dari luar.
Data eksteren dibagi menjadi dua jenis yaitu data primer dan data sekunder.
Data primer adalah data yang langsung dikumpulkan oleh orang yang
berkepentingan dengan data tersebut dan data sekunder adalah data yang tidak
secara langsung dikumpulkan oleh orang yang berkepentingan dengan data
tersebut.
Jenis – Jenis Statistika
Statistika dibedakan berdasarkan jenisnya menjadi dua yaitu Statistika
Deskriptif yaitu berkaitan dengan metode atau cara mendeskripsikan dan Statistika
Inferensia yang berkaitan dengan cara penarikan kesimpulan berdasarkan data yang
diperoleh dari sampel
Populasi dan Sampel
Populasi adalah himpunan dari seluruh objek yang mempunyai karakteristik
(sifat) yang sama untuk dijadikan sasaran penelitian. Sampel adalah bagian dari
Cara Mengumpulkan Data
Untuk memperoleh data yang benar dan dapat dipertanggung jawabkan
keabsahannya, data harus dikumpulkan dengan cara dan proses yang benar.
Terdapat beberapa cara atau teknik untuk mengumpulkan data yaitu :
1. Wawancara (interview) yaitu cara untuk mengumpulkan data dengan
mengadakan tatap muka secara langsung.
2. Kuesioner (angket) adalah cara mengumpulkan data dengan mengirim atau
menggunakan kuesioner yang berisi sejumlah pertanyaan
3. Observasi (pengamatan) adalah cara mengumpulkan data dengan mengamati
obyek penelitian atau kejadian baik berupa manusia, benda mati maupun gejala
alam.
4. Tes dan Skala Obyektif adalah cara mengumpulkan data dengan memberikan tes
kepada obyek yang diteliti.
5. Metode proyektif adalah cara mengumpulkan data dengan mengamati atau
menganalisis suatu obyek melalui ekspresi luar dari obyek tersebut dalam bentuk
karya lukisan atau tulisan.
Penyajian data
Secara garis besar ada dua cara penyajian data yaitu dengan daftar atau tabeldan
diagram atau grafik..Dilihat dari waktu pengumpulannya, dikenal dua jenis data
yaitu :
Cross section data adalah data yang dikumpulkan pada suatu waktu tertentu.
Data berkala adalah data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu. Dengan
data berkala dapat dibuat garis kecenderungan atau trend.
Nilai maximum adalah nilai terbesar dari data printout.
Range adalah selisih antara nilai maximum dan nilai minimum.
( Range = Max–Min ).
Sum adalah jumlah total dari seluruh data.
Sum =
Mean adalah nilai rata–rata dari data (jumlah data dibagi banyaknya data).
Mean
Median adalah nilai tengah dari data yang telah diurutkan.
a) Jika ganjil, maka median = data ke
Dimana n = banyaknya data.
Standard Deviation adalah selisih rata–rata antara satu data dengan data yang lain.
S =
Standard Errors Of Mean adalah Standard Deviasi dibagi akar banyaknya data.
( Standard Errors Of Mean = n S
Variansadalah kuadrat dari Standard Deviasi
( Varians = S2 )
Cara untuk menentukan Kuartil adalah :
1) Susunlah data menurut urutan nilainya.
2) Tentukan letak Kuartil.
3) Tentukan nilai Kuartil.
Letak Kuartil ke i, diberi lambang Ki, ditentukan oleh rumus :
Letak Ki = Data ke
Untuk Distribusi Frekuensi maka Kuartil Ki ( i = 1, 2, 3 ) dihitung dengan
rumus :
F = jumlah frekuensi dengan tanda kelas lebih kecil dari tanda kelas
Ki
Cara untuk menentukan Persentil adalah :
Letak Persentil Pi ( i = 1, 2, ...., 99 ) untuk sekumpulan data ditentukan oleh
rumus :
Dengan i = 1, 2, ..., 99.
Minitab adalah program komputer yang dirancang untuk melakukan
pengolahan statistik. Minitab mengkombinasikan kemudahan penggunaan
layaknya Microsoft Excel dengan kemampuannya melakukan analisis statistik yang
kompleks. Minitab dikembangkan di Pennsylvania State University oleh periset
Barbara F. Ryan, Thomas A. Ryan, Jr., dan Brian L. Joiner pada tahun 1972.
Minitab memulai versi ringannya OMNITAB, sebuah program analisis statistik oleh
NIST.
Minitab didistribusikan oleh Minitab Inc, sebuah perusahaan swasta yang
bermarkas di State College, Pennsylvania, dengan kantor cabang di Coventry,
Inggris (Minitab Ltd.) Paris, Perancis (Minitab SARL) dan Sydney, Australia
Kini, Minitab seringkali digunakan dalam implementasi Six Sigma, CMMI
serta metode perbaikan proses yang berbasis statistika lainnya. Minitab 16, versi
terbaru perangkat lunak ini, tersedia dalam tujuh bahasa: Inggris, Perancis, Jerman,
Jepang, Korea, Mandarin, dan Spanyol. Minitab Inc. juga membuat perangkat lunak
sebagai pelengkap Minitab 16. Quality Trainer; sebuah paket eLearning yang
mengajarkan metode statistik dan konsep dalam konteks perbaikan kualitas yang
terintegrasi dengan Minitab 16 dan Quality Companion 3, sebuah perangkat lunak
untuk mengelola projek Six Sigma dan Lean Manufacturing yang memungkinkan
