• Tidak ada hasil yang ditemukan

ANALISIS MODEL TARIKAN PERGERAKAN KENDARAAN PADA HOTEL DI SURAKARTA

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "ANALISIS MODEL TARIKAN PERGERAKAN KENDARAAN PADA HOTEL DI SURAKARTA"

Copied!
14
0
0

Teks penuh

(1)

commit to user

i

ANALISIS MODEL TARIKAN PERGERAKAN

KENDARAAN PADA HOTEL DI SURAKARTA

Trip Attraction Model Analysis for Hotels in Surakarta

Skripsi

Disusun sebagai syarat memperoleh gelar Sarjana Teknik Pada Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik

Universitas Sebelas Maret Surakarta

Disusun oleh:

ADHIKA WIJAYADARU

NIM. I0105001

JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK

UNIVERSITAS SEBELAS MARET

SURAKARTA

2013

(2)

commit to user

ii

LEMBAR PERSETUJUAN SKRIPSI

ANALISIS MODEL TARIKAN PERGERAKAN

KENDARAAN PADA HOTEL DI SURAKARTA

Trip Attraction Model Analysis for Hotels in Surakarta

Disusun oleh:

ADHIKA WIJAYADARU

NIM. I0105001

Telah disetujui untuk dipertahankan dihadapan tim penguji pendadaran Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Sebelas Maret

Persetujuan Dosen Pembimbing

Dosen Pembimbing 1

Dr. Eng. Ir. Syafi’i, MT NIP. 19670602 199702 1 001

Dosen Pembimbing 2

S J Legowo, ST, MT NIP. 19670413 199702 1 001

(3)

commit to user

iii

LEMBAR PENGESAHAN

ANALISIS MODEL TARIKAN PERGERAKAN

KENDARAAN PADA HOTEL DI SURAKARTA

Trip Attraction Model Analysis for Hotels in Surakarta

Disusun oleh:

ADHIKA WIJAYADARU

NIM. I0105001

Telah dipertahankan di hadapan Tim Penguji Pendadaran Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Sebelas Maret Surakarta.

Pada hari : Jumat

Tanggal : 19 April 2013

Dr. Eng. Ir. Syafi’i, MT ... NIP. 19670602 199702 1 001

Slamet Jauhari Legowo, ST. MT ...

NIP. 19670413 199702 1 001

Ir. Kuswanto Nurhadi, MSP ...

NIP. 19600515 198601 1 001 Budi Yulianto, ST, MSc, PhD ... NIP. 19700719 199702 1 001

MOTTO

MOTTO

Mengesahkan, Ketua Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik UNS

Ir. Bambang Santosa, MT NIP. 19590823 198601 1 001

(4)

commit to user

iv

MOTTO

Selalu tersenyum tapi jangan senyum-senyum sendiri

(Penulis) Dan tolong-menolonglah kamu dalam (mengerjakan) kebajikan dan takwa, dan jangan tolong-menolong dalam berbuat dosa dan pelanggaran.

(Al Maidah 2)

PERSEMBAHAN

Skripsi ini dipersembahkan kepada semua pihak dan diharapkan dapat bermanfaat dikemudian hari.

(5)

commit to user

v

ABSTRAK

ADHIKA WIJAYADARU, 2013, ANALISIS MODEL TARIKAN

PERGERAKAN KENDARAAN PADA HOTEL DI SURAKARTA. Skripsi,

Jurusan Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Sebelas Maret, Surakarta. Hotel yang terdapat di kota Surakarta memiliki karakteristik dan fasilitas yang berbeda antara hotel yang satu dengan hotel yang lain, khususnya pada hotel bintang tiga ke bawah. Fasilitas serta pelayanan yang baik merupakan suatu upaya untuk menarik para pengunjung. Penelitian mengenai tarikan pergerakan pada hotel dilakukan untuk mengetahui besarnya tarikan pergerakan. Kemudian membuat sebuah model tarikan pergerakan (trip attraction) pada kondisi saat ini dan dapat digunakan sebagai bahan pertimbangan jumlah tarikan pergerakan pada masa mendatang. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui faktor yang paling mempengaruhi tarikan pergerakan kendaraan menuju ke hotel dan membuat model tarikan pergerakan kendaraan pada hotel di Surakarta.

Penelitian ini menggunakan metode survey langsung di lapangan. Lokasi penelitian adalah hotel bintang tiga ke bawah antara lain: Hotel Asia, Hotel Grand Setia Kawan, Hotel Grand Orchid, Hotel Pose In, dan Hotel Narita. Data penelitian ini terdiri dari data primer, sebagai variabel terikat, berupa tarikan pergerakan kendaraan ke hotel yang bersangkutan (Y), sedangkan data sekunder, sebagai variabel bebas, terdiri dari luas bangunan (X1), luas restoran (X2), total jumlah kamar yang tersedia (X3), jumlah ruang rapat (X4), dan jumlah karyawan (X5). Data primer diperoleh dari penelitian langsung di lapangan dan data sekunder diperoleh dari hotel yang bersangkutan. Pengolahan dan analisis data dengan metode analisis regresi menggunakan bantuan software SPSS.

Hasil analisis menunjukkan faktor yang paling mempengaruhi tarikan pergerakan pada hotel adalah luas bangunan. Bentuk model terbaik yang dihasilkan dan telah melalui uji statistik meliputi uji signifikansi (uji-t), analisis variansi (Uji-F/Anova), uji Liniearitas, uji Homoskedasitas, uji Multikolinearitas, dan uji Normalitas adalah Y= 0.768+0.003X1 dengan Y adalah tarikan pergerakan kendaraan ke hotel dan X1 adalah luas bangunan.

(6)

commit to user

vi

ABSTRACT

ADHIKA WIJAYADARU, 2013, TRIP ATTRACTION MODEL ANALYSIS FOR HOTELS IN SURAKARTA. Thesis, Department Of Civil Engineering, Faculty Of Engineering, Sebelas Maret University, Surakarta.

Hotels in Surakarta have different characteristics and facilities each others. Facilities as well as good service is an attempt to attract the visitors. Research of trip attraction at the hotels conducted to know how much the trip attraction. Then create a trip attraction models on current conditions and can be used as a material consideration in the amount of trip attraction on the future. This research is aimed to find out the most influential factor of the trip attraction to the hotels and create a trip attraction model for hotels in Surakarta.

Direct survey on location is the method of this research. The location are three stars and below hotels including Asia Hotel, Grand Setia Kawan Hotel, Grand Orchid Hotel, Pose In Hotel, and Narita Hotel. The data consist of primary data, as dependent variables, is trip attraction vehicles to the hotels (Y), and secondary data, as independent variables, such as building width (X1), restaurant area (X2), total rooms (X3), total meeting rooms (X4), and number of employees (X5). The primary data obtained from direct field research and secondary data obtained from the hotels in question. The data is processed and analyzed by linear regression analysis method using SPSS.

The results shows the building width is the most influential variable of the trip attraction to the hotels. The best model which has been through statistical tests including significance test (t-test), variance analysis (F-test/Anova), Linearity test, Homoscedasity test, multicollinearity test, and normality test is Y = 0768 +0003 X1. Y is the trip attraction vehicles to the hotels and the X1 is a building widht.

(7)

commit to user

vii

KATA PENGANTAR

Puji syukur penulis panjatkan kehadirat Allah SWT atas segala rahmat dan hidayah-Nya, sehingga penulis dapat menyelesaikan penyusunan skripsi. Penyusunan skripsi ini sebagai salah satu syarat memperoleh gelar sarjana pada Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Sebelas Maret Surakarta.

Dalam penyusunan skripsi ini penulis mendapat bantuan dari berbagai pihak, untuk itu penyusun mengucapkan terima kasih kepada:

1. Segenap Pimpinan Fakultas Teknik Universitas Sebelas Maret Surakarta. 2. Segenap Pimpinan Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Sebelas

Maret Surakarta.

3. Ir. Bambang Santosa, MT selaku Ketua Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Sebelas Maret Surakarta.

4. Dr. Eng. Ir. Syafi’i, MT selaku dosen Pembimbing 1. 5. S. J. Legowo, ST, MT selaku dosen Pembimbing 2. 6. Ir. Siti Qomariah, M.Sc selaku Pembimbing Akademik.. 7. Dosen-dosen Penguji skripsi.

8. Orang tua yang sudah memberikan dukungan dan doa.

9. Agung Prasetyo, Edo Maharu, Fani Hidayat F, Farid A, dan Sukho Baskoro selaku tim surveyor.

10. Serta teman-teman lain yang telah memberian dorongan semangat. 11. Semua pihak yang telah memberikan bantuan.

Penulis menyadari bahwa penelitian ini masih jauh dari sempurna, oleh karena itu penulis mengharap kritik dan saran yang membangun dari pembaca demi kesempurnaan penelitian yang akan datang.

Surakarta, April 2013

(8)

commit to user

viii

DAFTAR ISI

Halaman Judul ... i

Lembar Persetujuan Pembimbing ... ii

Lembar Pengesahan ... iii

Motto dan Persembahan ... iv

Abstrak ... v

Abstract ... vi

Kata Pengantar ... vii

Daftar Isi ... viii

Daftar Tabel ... x

Daftar Gambar ... xi

Daftar Lampiran ... xii

Daftar Notasi... xiii

BAB 1 Pendahuluan ... 1

1.1 Latar Belakang Masalah ... 1

1.2 Rumusan Masalah ... 2

1.3 Batasan Masalah ... 2

1.4 Tujuan Penelitian ... 3

1.5 Manfaat Penelitian ... 3

BAB 2 Landasan Teori ... 4

2.1 Tinjauan Pustaka ... 4

2.2 Dasar Teori ... 6

2.2.1 Konsep Perencanaan Transportasi ... 6

2.2.2 Tujuan Perencanaan Transportasi ... 8

2.2.3 Analisis Regresi ... 8

2.2.3.1 Analisis Regresi Linier Sederhana... 8

2.2.3.2 Analisis Regresi Linier Berganda ... 9

2.2.4 Analisis Korelasi ... 10

2.2.4.1 Koefisien Determinasi ... 10

(9)

commit to user

ix

2.2.5 Uji signifikasi ... 11

2.2.8 Analisis Variansi ... 12

2.2.9 Pengujian Model ... 14

BAB 3 Metode Penelitian... 16

3.1 Lokasi dan Waktu Penelitian ... 16

3.1.1 Lokasi Penelitian ... 16 3.1.2 Waktu Penelitian ... 16 3.2 Data Penelitian ... 16 3.3 Alat Penelitian ... 17 3.4 Prosedur Penelitian ... 17 3.5 Tahap Penelitian ... 17

BAB 4 Analisis dan Pembahasan ... 21

4.1 Hasil Pengumpulan Data ... 21

4.2 Analisis Data dan Pembahasan ... 24

4.2.1 Analisis Korelasi ... 24

4.2.2 Bentuk Model ... 25

4.2.3 Koefisien Determinasi ... 26

4.2.4 Analisis Persamaan Regresi ... 27

4.2.5 Pengujian Model ... 32

4.2.6 Pemilihan Model Terbaik ... 48

BAB 5 Kesimpulan Dan Saran ... 50

5.1 Kesimpulan ... 50

5.2 Saran ... 51

Daftar Pustaka ... xiv Lampiran

(10)

commit to user

x

DAFTAR TABEL

Tabel 2.1 Analisis Variansi dengan Metode Skor ... 13

Tabel 2.2 Analisis Variansi Untuk Regresi Berganda ... 14

Tabel 3.1 Jadwal Pelaksanaan ... 20

Tabel 4.1 Data Sekunder ... 21

Tabel 4.2 Tarikan Pergerakan Kendaraan di Hotel Asia pada Saat Jam Puncak ... 22

Tabel 4.3 Tarikan Pergerakan Kendaraan di Hotel Grand Setiakawan pada Saat Jam Puncak ... 22

Tabel 4.4 Tarikan Pergerakan Kendaraan di Hotel Grand Orchid pada Saat Jam Puncak ... 23

Tabel 4.5 Tarikan Pergerakan Kendaraan di Hotel Pose In pada Saat Jam Puncak ... 23

Tabel 4.6 Tarikan Pergerakan Kendaraan di Hotel Narita pada saat Jam Puncak ... 23

Tabel 4.7 Penyajian data Primer dan Sekunder ... 24

Tabel 4.8 Koefisien Korelasi ... 24

Tabel 4.9 Alternatif Bentuk Model ... 25

Tabel 4.10 Uji Sampel Kolmogorov-Smirnov Model Y= 0.768+0.003X1 .... 43

Tabel 4.11 Uji Sampel Kolmogorov-Smirnov Model Y= -2.705+0.002X1+0.192X4+0.138X5 ... 45

Tabel 4.12 Uji Sampel Kolmogorov-Smirnov Model Y= -2.436+0.002X1+0.135X5 ... 46

Tabel 4.13 Uji Sampel Kolmogorov-Smirnov Model Y= 0.768+0.003X1 .... 47

Tabel 4.14 Rekapitulasi Hasil Analisis Persamaan Regresi dan Pengujian Model ... 49

(11)

commit to user

xi

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2.1 Bangkitan Dan Tarikan Pergerakan ... 7 Gambar 3.1 Diagram Alir Tahapan Penelitian ... 20 Gambar 4.1 Grafik Uji Linearitas Model Y= 0.768+0.003X1 ... 33 Gambar 4.2 Grafik Uji Linearitas Model

Y= -2.705+0.002X1+0.192X4+0.138X5 ... 34 Gambar 4.3 Grafik Uji Linearitas Model

Y= -2.436+0.002X1+0.135X5 ... 34 Gambar 4.4 Grafik Uji Linearitas Model Y= 0.768+0.003X1 ... 35 Gambar 4.5 Grafik Uji Homoskedasitas Model Y= 0.768+0.003X1 ... 36 Gambar 4.6 Grafik Uji Homoskedasitas Model

Y= -2.705+0.002X1+0.192X4+0.138X5 ... 38 Gambar 4.7 Grafik Uji Homoskedasitas Model

Y= -2.436+0.002X1+0.135X5 ... 40 Gambar 4.8 Grafik Uji Homoskedasitas Model Y= 0.768+0.003X1 ... 41 Gambar 4.9 Grafik Plot Probabilitas Normal Model Y= 0.768+0.003X1 ... 43 Gambar 4.10 Grafik Plot Probabilitas Normal Model

Y= -2.705+0.002X1+0.192X4+0.138X5 ... 44 Gambar 4.11 Grafik Plot Probabilitas Normal Model

Y= -2.436+0.002X1+0.135X5 ... 45 Gambar 4.12 Grafik Plot Probabilitas Normal Model Y= 0.768+0.003X1 ... 47

(12)

commit to user

xii

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran A Data Primer Lampiran B Data Sekunder

Lampiran C Hasil Perhitungan SPSS Lampiran D Tabel Statistik

(13)

commit to user

xiii

DAFTAR NOTASI

BT = Bujur Timur

emp = ekivalensi mobil penumpang

Fhitung = harga bilangan F untuk garis regresi

LS = Lintang Selatan

m = meter

n = Banyak data

r = Koefisien korelasi antara x dan y

R2 = koefisien determinasi

Sb = kesalahan standar koefisien regresi

smp = satuan mobil penumpang

t = t hitung (uji-t)

(14)

commit to user

xiv

DAFTAR PUSTAKA

Abiola, O. S. dan J. D. Ayodeji. 2012. Travel Demand For A Typical Nigeria

University. [Online]. Tersedia di:

http://www.ijens.org/Vol_12_I_03/125602-03-2929-IJCEE-IJENS.pdf.

Achmadi, Farid. 2001. Analisis Tarikan Perjalanan Pasar Swalayan di Wilayah

Surakarta. Skripsi Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas

Sebelas Maret Surakarta.

Arifa’i, Achmad Muhyidin. 2007. Model Tarikan Pergerakan Kendaraan Pada

Rumah Sakit di Surakarta. Skripsi Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik

Universitas Sebelas Maret Surakarta.

Dwijayani, Meirawati. 2009. Analisis Pemodelan Tarikan Pergerakan

Department Store (Studi Kasus di Wilayah Surakarta). Skripsi Jurusan

Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Sebelas Maret Surakarta.

Hadi, Sutrisno. 1995. Analisis Regresi. Andi. Yogyakarta.

Halomoan, Robin Pantas. 2009. Pemodelan Tarikan Pergerakan Pada Profil

Hotel Berbintang di Daerah Surakarta. Skripsi Jurusan Teknik Sipil

Fakultas Teknik Universitas Sebelas Maret Surakarta.

Khisty, C. J. & B Kent Lall. 1990. Dasar-dasar Rekayasa Transportasi. Erlangga. Jakarta.

Sulaiman, Wahid. 2004. Analisis Regresi Menggunakan SPSS. Andi. Yogyakarta.

Tamin, Ofyar Z. 1997. Perencanaan dan Pemodelan Transportasi. ITB. Bandung.

Uddin, Md Majbah, dkk 2012. A Comprehensive Study on Trip Attraction Rates of Shopping Centers in Dhanmondi Area. [Online]. Tersedia di:

Gambar

Gambar 2.1  Bangkitan Dan Tarikan Pergerakan .........................................

Referensi

Dokumen terkait

dapat dilihat dari desain politik hukum yang dibuat oleh negara yang dirumuskan dalam konstitusi, politik legislasi melalui prolegnas dan desain kebijakkan pemerintah dalam

Apabila dalam pelaksanaanya tidak memenuhi ketentuan/syarat termaksud diatas, maka rekomendasi ini menjadi tidak berlaku dan segala sesuatu yang berkaitan dengan

Untuk menghindari meluasnya masalah yang dibahas dalam penelitian ini, maka penulis membatasi permasalahan sekitar perlindungan hak cipta motif-motif batik serta

Perlu diketahui, perosoalan sumber keuangan desa sebelumnya bersumber dari (APBD), bahkan peraturan perundangan- undangan seperti Peraturan Pemerintah Nomor 72 tahun

Hasil analisis menunjukkan bahwa ada interaksi antara media pembelajaran dengan kemampuan awal siswa terhadap keterampilan membaca nyaring; media pembelajaran slide

APPNIA; Jakarta 12 April 2017 ___________________________________ phariyadi,staff.ipb.ac.id 8 Purwiyatno Hariyadi phariyadi.staff.ipb.ac.id Standar Deviasi Pembinaan Akan mendorong

Kata sandang yang diikuti oleh huruf qamariyah ditransliterasikan sesuai dengan aturan yang digariskan di depan dan sesuai pula dengan bunyinya. Huruf sandang

Jika kalian menjalankan pemerintahan sesuai dengan yang diridhai Allah, kalian perbaiki berbagai keadaan di negeri kalian dengan syariat Islam, maka umat ini akan terjaga dari