MATA KULIAH KOMPETENSI UTAMA Program Studi Sosiologi

(1)

SILABUS

Mata kuliah/kode

: Statistik Sosial

Prasyarat

: -

Bobot SKS/semester

: 2SKS

Standar Kompetensi : Mahasiswa memiliki kemampuan menganalisa dan menginterprestasi data penelitian yang dilakukan sehingga dapat

memberikan diskripsi, estimasi dan generalisasi

Deskripsi Mata Kuliah:

Mata Kuliah Statistik Sosial memberikan peluang besar kepada mahasiswa untuk berlatih melakukan analisis statistika dengan harapan mahasiswa

mampu mengambil logika analisis statistika sehingga mereka mampu dan terampil menganalisis peristiwa-peristiwa atau fenomena sosial secara

ilmiah. Kemampuan analisis statistika ini akan diperkuat lagi ketika mahasiswa mempelajari metode penelitian kuantitatif.

Urgensi Mata Kuliah:

Mata Kuliah Statistik Sosial sangat penting bagi mahasiswa Prodi Sosiologi, karena:

1. Mahasiswa diberi kesempatan untuk dapat melakukan analisis statistika terhadap hasil angket yang telah disebarkan.

2. Memberikan pengalaman belajar pada mahasiswa untuk menganalisis fenomena sosial secara ilmiah, sehingga mampu mengorganisasikan ilmu

pengetahuan sosial yang dimilikinya ke dalam sebuah bentuk sistem berpikir deduktif.

3. Mata Kuliah ini merupakan pra syarat mengikuti Mata Kuliah Metode Penelitian Kuantitatif.

4.

Sebagai calon pengamat sosial atau sosiolog, mahasiswa Prodi Sosiologi dituntut memiliki keterampilan melakukan analisis sosial secara cermat,

akurat dan ilmiah sehingga dapat memberikan sumbangan pemikirannya dengan tepat.

(2)

Course Design (SAP) & Timeline Program Studi Sosiologi KOMPETENSI

DASAR INDIKATOR MATERI POKOK PENGALAMAN BELAJAR PENILAIAN

ALOKASI WAKTU SUMBER PEMBELAJARAN 1) Mahasiswa mampu mengidentifikasi konsep dasar statistik Mahasiswa mampu:  Menyebutkan pengertian statistic  Menunjukkan penggolongan statistic diskriptif dan inferensial

 Menyatakan fungsi dan kegunaan statistic

 Meringkas ciri khusus statistik  Pengertian statistik  Penggolongan statistik deskriptif dan inferensial  Fungsi dan kegunaan statistik  Ciri Khas Statistik  Mahasiswa berpengalaman membandingkan antara statistik deskriptif dan inferensial

 Mahasiswa berpengalaman menunjukkan fungsi dan kegunaan statistik  Self Assesment  Peer Assesment 1 x pertemuan 1. Penjelasan dosen 2. Hasil observasi teman sebaya. 3. Lembar kerja mahasiswa yang telah melakukan analisis hasil penyebaran angket. 4. Buku : a. Anas Sudijono, Pengantar Statistik Pendidikan (Jakarta: Rajawali Pers, 1987) b. Sutrisno Hadi, Analisis Butir Instrument (Yogyakarta: Andi Ofset, 1998) c. M. Natsir, Metode Penelitian (Bogor: Ghalia Indonesia, 2010) d. Suharsimi Arikutno, Prosedur Penelitian (Jakarta: Bina Aksara, 1989) 2) Mahasiswa mampu merumuskan judul penelitian Mahasiswa mampu:  Memisahkan fenomena yang perlu diteliti dalam masyarakat

 Menemukan masalah sosial yang layak diteliti

 Memilih salah satu fenomena menarik untuk diteliti  Fenomena Sosial  Masalah-masalah sosial sehari-hari yang layak/menarik untuk diteliti dan dianalisis statistik  Mahasiswa berpengalaman mengkategori fenomena sosial yang layak untuk diteliti.

 Mahasiswa berpengalaman merancang masalah sosial yang ingin diteliti

 Mahasiswa berpengalaman mendesain judul penelitian yang dapat dianalisis statistik Portofolio (lembar kerja) 1 x pertemuan 3) Mahasiswa mampu menerangkan variabel penelitian Mahasiswa mampu:  Menunjukkan

pengertian variable dan indikator variabel  Menyediakan indikator variabel  Variabel  Indikator variabel  Mahasiswa berpengalaman menemukan variabel  Mahasiswa berpengalaman membuat pola indikator variabel Portofolio (lembar kerja) 1 x pertemuan 4) Mahasiswa mampu merumuskan angket sesuai dengan indikator variabel Mahasiswa mampu:  Menyediakan pengetahuan terkait dengan variabel  Menghasilkan angket sesuai indikator  Hubungan logis antar Variabel  Cara membuat pertanyaan yang menggambarkan  Mahasiswa berpengalaman mengembangkan angket penelitian Portofolio (lembar kerja) 1 x pertemuan

(3)

Course Design (SAP) & Timeline Program Studi Sosiologi

variabel variabel e. Sutrisno Hadi,

Statistik, Jilid I, II, III (Yogyakarta: UGM Press) f. Sidney Siegel, Statistik Nonparametrik untuk Ilmu-ilmu Sosial (Jakarta: Gramedia, 1988) 5) Mahasiswa mampu menjelaskan cara mencari data Mahasiswa mampu:  Menguraikan prinsip pengumpulan data  Menguraikan cara mencari data  Menguraikan teknik dan alat pengumpulan data

 Menguraikan jenis data dengan kategori ordinal, interval, diskrit dan rasio

 Prinsip-prinsip pengumpulan data: Data Lengkap, Data Sesuai, Data itu benar  Prinsip-prinsip teknik pengumpulan data: Teknik Obsevasi, Teknik Angket, Teknik Dokumentasi  Skala pengukuran dengan kategori ordinal, interval, diskrit dan rasio

 Mahasiswa berpengalaman menunjukkan cara mencari data

 Mahasiswa berpengalaman menunjukkan bagaimana cara menggunakan alat ukur.

 Mahasiswa berpengalaman menunjukkan data

berdasarkan atas skala pengukuran Portofolio (lembar kerja) 1 x pertemuan 6) Mahasiswa mampu mendemonstrasi-kan tekhnik penarikan sampel Mahasiswa mampu:  Menunjukkan pengertian populasi dan sample  Menunjukkan pengertian tekhnik penarikan sample  Menunjukkan prosedur penarikan sample  Menunjukkan ukuran sampel  Pengertian populasi dan sampel  Teknik Sampling - Pengertian tekhnik pemeriksaan sampel. - Prosedur penarikan sample - Ukuran/besaran ukuran sampel  Mahasiswa berpengalaman memilih populasi dan sampel penelitian secara proposrional Portofolio (lembar kerja) 1 x pertemuan 7) Mahasiswa terampil membagi angket, dan mengorganisasi data Mahasiswa terampil:

 Menyediakan apa saja yang diperlukan untuk menyebarkan angket ke lapangan penelitian  Teknik penyebaran angket  Mahasiswa berpengalaman memilih cara tepat

menyebarkan da

mengambil kembali semua angket

Portofolio (lembar kerja)

2 x pertemuan

(4)



Menemukan cara tepat untuk menyebarkan angket ke lapangan penelitian  Mahasiswa mampu mengorganisasi data  Mahasiswa berpengalaman mempraktek teknik pengumpulan data dengan beberapa teknik 8) Mahasiswa terampil menggunakan alat uji analisis statistika Mahasiswa terampil:

 Menetapkan alat uji analisis statistika

 Mempersiapkan alat uji analisis statistika

 Uji validitas dan reliabilitas

 Mahasiswa berpengalaman mempraktekkan uji hasil penyebaran angket dengan uji validitas dan reliabilitas

Portofolio (lembar kerja) 2 x pertemuan 9) Mahasiswa terampil mengevaluasi dan menginterpretasi data hasil penelitian Mahasiswa terampil: Menerapkan alat analisis statistika

- Uji Beda - Uji Korelasi - Uji Pengaruh

 Rumus Uji Beda

 Rumus Uji Korelasi



Rumus Uji Pengaruh  Mahasiswa berpengalaman mempraktekkan menghitung dan menginterpretasikan hasil Uji Beda

 Mahasiswa berpengalaman praktek menghitung dan menginterpretasikan Uji Korelasi



Mahasiswa berpengalaman praktek menghitung dan menginterpretasikan Uji Pengaruh Portofolio (lembar kerja) Portofolio (lembar kerja) Portofolio (lembar kerja) 2 x pertemuan 2 x pertemuan 2 x pertemuan Keterangan:

 Jumlah pertemuan 14 kali

 Pengalaman Pengembangan Pembelajaran: Ranah Kognitif: 11 (35,48%) Ranah Afektif: 4 (12,90%) Ranah Psikomotorik: 16 (51,61%)

(5)

COURSE DESAIN/SAP (Satuan Acara Perkuliahan)

A. Pengantar Identitas

1. Data Pribadi

a. Nama Dosen

: Dr. Rr. Suhartini, Dra., MSi

b. Alamat Kantor

: Fakultas Dakwah IAIN Sunan Ampel

Jl. A. Yani 117 Surabaya 60237. Telp.031-8437987 Fax. 031-8482245 E-mail: dakwah@sunan-ampel.ac.id.

c. Alamat Rumah

: Griya Kebraon Selatan I/11 Blok A. 17 Surabaya 62222. Telp. 031-7664842 E-mail: suhartini.rofiq@gmail.com

2. Mata Kuliah

a. Nama Mata Kuliah : Statistik Sosial

b. Kode Mata Kuliah : B728

c. Bobot

: 2 SKS

d. Komponen

: Kompetensi Utama

e. Pertemuan

: 1 kali seminggu

f. Ruang

: -

g. Program Studi

: Program Studi Sosiologi

h. Semester

: II

B. Standar Kompetensi:

Mahasiswa memiliki kemampuan menganalisa dan menginterprestasi data penelitian yang dilakukan sehingga dapat memberikan diskripsi, estimasi

dan generalisasi.

C. Deskripsi Mata Kuliah:

Mata Kuliah Statistik Sosial memberikan peluang besar kepada mahasiswa untuk berlatih melakukan analisis statistika dengan harapan mahasiswa

mampu mengambil logika analisis statistika sehingga mereka mampu dan terampil menganalisis peristiwa-peristiwa atau fenomena sosial secara

ilmiah. Kemampuan analisis statistika ini akan diperkuat lagi ketika mahasiswa mempelajari metode penelitian kuantitatif.

D. Urgensi Mata Kuliah:

Mata Kuliah Statistik Sosial sangat penting bagi mahasiswa Program Studi Sosiologi karena:

a. Mahasiswa diberi kesempatan untuk dapat melakukan analisis statistika terhadap hasil angket yang telah disebarkan.

b. Memberikan pengalaman belajar pada mahasiswa untuk menganalisis fenomena sosial secara ilmiah, sehingga mampu mengorganisasikan

ilmu pengetahuan sosial yang dimilikinya ke dalam sebuah bentuk sistem berpikir deduktif.

(6)

d. Sebagai calon pengamat sosial atau sosiolog, mahasiswa Prodi Sosiologi dituntut memiliki keterampilan melakukan analisis sosial secara

cermat, akurat dan ilmiah sehingga dapat memberikan sumbangan pemikirannya dengan tepat.

E. Proses Belajar Mengajar:

KOMPETENSI

DASAR MATERI

KEGIATAN BELAJAR

PENGALAMAN

BELAJAR INDIKATOR EVALUASI

SUMBER BELAJAR 1) Mahasiswa mampu mengidentifikasi konsep dasar statistik  Pengertian statistik  Penggolongan statistik deskriptif dan inferensial  Fungsi dan kegunaan statistik  Ciri Khas Statistik Learning Star With A Question (merangsang mahasiswa untuk bertanya ttg mata kuliah yang akan dipelajari tanpa penjelasan terlebih dahulu)  Mahasiswa berpengalaman membandingkan antara statistik deskriptif dan inferensial  Mahasiswa berpengalaman menunjukkan fungsi dan kegunaan statistik

Mahasiswa mampu:

 Menyebutkan pengertian statistic

 Menunjukkan

penggolongan statistic diskriptif dan inferensial

 Menyatakan fungsi dan kegunaan statistic

 Meringkas ciri khusus statistik  Self Assesmen  Peer Assesment 1. Penjelasan dosen 2. Hasil observasi teman sebaya. 3. Lembar kerja mahasiswa yang telah melakukan analisis hasil penyebaran angket. 4. Buku : a. Anas Sudijono, Pengantar Statistik Pendidikan (Jakarta: Rajawali Pers, 1987) b. Sutrisno Hadi, Analisis Butir Instrument (Yogyakarta: Andi Ofset, 1998) c. M. Natsir, Metode Penelitian (Bogor: Ghalia Indonesia, 2010) d. Suharsimi Arikutno, 2) Mahasiswa mampu merumuskan judul penelitian  Fenomena Sosial  Masalah-masalah sosial sehari-hari yang layak/menarik untuk diteliti dan dianalisis statistik Role Reversal Question (menggunakan suatu pertanyaan sebagai pancingan agar mahasiswa merespon)  Mahasiswa berpengalaman mengkategori fenomena sosial yang layak untuk diteliti.

 Mahasiswa berpengalaman merancang masalah sosial yang ingin diteliti

 Mahasiswa

berpengalamanmende sain judul penelitian yang dapat dianalisis statistik

Mahasiswa mampu:

 Memisahkan fenomena yang perlu diteliti dalam masyarakat

 Menemukan masalah sosial yang layak diteliti

 Memilih salah satu fenomena menarik untuk diteliti  Portofolio (lembar kerja) 3) Mahasiswa mampu menerangkan  Variabel  Indikator variabel Planted Question (meski dosen  Mahasiswa berpengalamanmene mukan variabel Mahasiswa mampu:  Menunjukkan pengertian variable dan indikator

(7)

Course Design (SAP) & Timeline Program Studi Sosiologi KOMPETENSI DASAR MATERI KEGIATAN BELAJAR PENGALAMAN

SUMBER BELAJAR variabel penelitian telah mempersiapkan bahan kuliah dengan baik, tetapi dosen seolah-olah hanya memberi satu sesi tanya jawab)  Mahasiswa berpengalaman membuat pola indikator variabel variabel  Menyediakan indikator variabel Prosedur Penelitian (Jakarta: Bina Aksara, 1989) e. Sutrisno Hadi, Statistik, Jilid I, II, III (Yogyakarta: UGM Press) f. Sidney Siegel, Statistik Nonparametrik untuk Ilmu-ilmu Sosial (Jakarta: Gramedia, 1988) 4) Mahasiswa mampu merumuskan angket sesuai dengan indikator variabel  Hubungan logis antar Variabel  Cara membuat pertanyaan yang menggambarkan variabel Role Reversal Question  Mahasiswa berpengalaman mengembangkan angket penelitian Mahasiswa mampu:  Menyediakan pengetahuan terkait dengan variabel

 Menghasilkan angket sesuai indikator variabel

Portofolio (lembar kerja) 5) Mahasiswa mampu menjelaskan cara mencari data  Prinsip-prinsip pengumpulan data: Data Lengkap, Data Sesuai, Data itu benar  Prinsip-prinsip teknik pengumpulan data: Teknik Obsevasi, Teknik Angket, Teknik Dokumentasi  Skala pengukuran dengan kategori ordinal, interval, diskrit dan rasio

Inquiring Minds Want to Know (menggali pemikiran mahasiswa tentang apa yang ingin diketahuinya seputar topik)  Mahasiswa berpengalaman menunjukkan cara mencari data  Mahasiswa berpengalaman menunjukkan bagaimana cara menggunakan alat ukur.  Mahasiswa berpengalaman menunjukkan data berdasarkan atas skala pengukuran Mahasiswa mampu:  Menguraikan prinsip pengumpulan data

 Menguraikan cara mencari data

 Menguraikan teknik dan alat pengumpulan data

 Menguraikan jenis data dengan kategori ordinal, interval, diskrit dan rasio

Portofolio (lembar kerja) 6) Mahasiswa mampu mendemonstrasi- Pengertian populasi dan Role Reversal Question  Mahasiswa berpengalaman memilih populasi dan

Mahasiswa mampu:

 Menunjukkan pengertian populasi dan sample

(8)

SUMBER BELAJAR kan tekhnik penarikan sampel sampel  Teknik Sampling - Pengertian tekhnik pemeriksaan sampel. - Prosedur penarikan sample - Ukuran/besaran ukuran sampel sampel penelitian secara proposrional  Menunjukkan pengertian tekhnik penarikan sample

 Menunjukkan prosedur penarikan sample  Menunjukkan ukuran sampel 7) Mahasiswa terampil membagi angket, dan mengorganisasi data  Teknik penyebaran angket Role Reversal Question  Mahasiswa berpengalaman memilih cara tepat menyebarkan da mengambil kembali semua angket  Mahasiswa berpengalaman mengorganisasi data  Mahasiswa berpengalaman mempraktek teknik pengumpulan data dengan beberapa teknik Mahasiswa terampil:

 Menyediakan apa saja yang diperlukan untuk menyebarkan angket ke lapangan penelitian



Menemukan cara tepat untuk menyebarkan angket ke lapangan penelitian Portofolio (lembar kerja) 8) Mahasiswa terampil menggunakan alat uji analisis statistika

 Uji validitas dan reliabilitas  Role Reversal Question  Guided Note Taking (mahasiswa membuat catatan terbimbing ketikadosen mengajar)  Mahasiswa berpengalaman praktek menguji hasil penyebaran angket dengan uji validitas dan reliabilitas

Mahasiswa terampil:

 Menetapkan alat uji analisis statistika

 Mempersiapkan alat uji analisis statistika

(9)

SUMBER BELAJAR 9) Mahasiswa terampil mengevaluasi dan menginterpre-tasi data hasil penelitian

 Rumus Uji Beda

 Rumus Uji Korelasi



Rumus Uji Pengaruh  Guided Note Taking  Mahasiswa berpengalaman Praktek menghitung dan menginterpretasikan hasil Uji Beda

 Mahasiswa berpengalaman Praktek menghitung dan menginterpretasikan Uji Korelasi



Mahasiswa berpengalaman Praktek menghitung dan menginterpretasikan Uji Pengaruh Mahasiswa terampil: Menerapkan alat analisis statistika - Uji Beda - Uji Korelasi - Uji Pengaruh Portofolio (lembar kerja) Portofolio (lembar kerja) Portofolio (lembar kerja) Keterangan:

 Jumlah pertemuan 14 kali

 Kegiatan Belajar menggunakan teknik mengajar model Mel Siberman dalam “Active Learning: 101 Strategies to Teach Any Subject Active”

 Pengalaman Pengembangan Pembelajaran: Ranah Kognitif: 11 (35,48%) Ranah Afektif: 4 (12,90%) Ranah Psikomotorik: 16 (51,61%)

(10)

TIMELINE

Mata kuliah

: Statistik Sosial

Kode

:

B728

Kelas/SMT

: -

Dosen

:

Dr. Rr. Suhartini, Dra., MSi

PERTEMUAN

KE TGL TATAP MUKA

KEGIATAN PERKULIAHAN

(Materi) JUMLAH JAM RUANG KULIAH

1  Pengantar dan Kontrak Belajar

 Pengertian statistik

 Penggolongan statistik deskriptif dan inferensial

 Fungsi dan kegunaan statistik

 Ciri Khas Statistik

1 x pertemuan di dalam kelas

2  Fenomena Sosial

 Masalah-masalah sosial sehari-hari yang layak/menarik untuk diteliti dan dianalisis statistik

3  Variabel

 Hubungan logis antar Variabel

 Indikator variabel

 Cara membuat pertanyaan angket yang menggambarkan variabel

4  Prinsip-prinsip pengumpulan data:

Data Lengkap, Data Sesuai, Data itu benar

 Prinsip-prinsip teknik pengumpulan data: Teknik Obsevasi, Teknik Angket, Teknik Dokumentasi

 Skala pengukuran dengan kategori ordinal, interval, diskrit dan rasio

5  Prinsip-prinsip pengumpulan data:

Data Lengkap, Data Sesuai, Data itu benar

 Prinsip-prinsip teknik pengumpulan

(11)

data: Teknik Obsevasi, Teknik Angket, Teknik Dokumentasi

 Skala pengukuran dengan kategori ordinal, interval, diskrit dan rasio

6  Pengertian populasi dan sampel

 Teknik Sampling:

- Pengertian tekhnik pemeriksaan sampel.

- Prosedur penarikan sample - Ukuran/besaran ukuran sampel

7  Teknik penyebaran angket ke

lapangan

 UTS

1 x pertemuan di dalam kelas dan di lapangan penelitian

8 Uji validitas dan reliabilitas 1 x pertemuan di dalam kelas

9 Pengenalan Rumus Uji Beda I dan

penerapannya

10 Pengenalan Rumus Uji Beda II dan

penerapannya

11 Pengenalan Rumus Uji Beda III dan

penerapannya

12 Pengenalan Rumus Uji Korelasi I

dan penerapannya

13 Pengenalan Rumus Uji Korelasi II

dan penerapannya

14  Pengenalan Rumus Uji Pengaruh

dan penerapannya

 UAS