DATA DAN INFORMASI PANEL KELAUTAN DAN PERIKANAN NASIONAL (PANELKANAS): PENILAIAN RISIKO USAHA KELAUTAN DAN PERIKANAN

(1)

DATA DAN INFORMASI

PANEL KELAUTAN DAN PERIKANAN NASIONAL (PANELKANAS):

PENILAIAN RISIKO USAHA KELAUTAN DAN PERIKANAN

BALAI BESAR PENELITIAN SOSIAL EKONOMI KELAUTAN DAN PERIKANAN BADAN PENELITIAN DAN PENGEMBANGAN KELAUTAN DAN PERIKANAN

KEMENTERIAN KELAUTAN DAN PERIKANAN 2015

(2)

ii

DATA DAN INFORMASI

PANEL KELAUTAN DAN PERIKANAN NASIONAL

(PANELKANAS): PENILAIAN RISIKO USAHA KELAUTAN DAN

PERIKANAN

TIM PENELITI: Sonny Koeshendrajana Tenny Apriliani Achmad Zamroni Andrian Ramadhan Fatriyandi Nur Priyatna

Rikrik Rahadian Tikkyrino Kurniawan Maulana Firdaus Lindawati Cornelia M. Witomo Rizki A. Wijaya Nurlaili Riesti Triyanti Bayu Vita Indah Yanti

Arifa Desfamita

BALAI BESAR PENELITIAN SOSIAL EKONOMI KELAUTAN DAN PERIKANAN BADAN PENELITIAN DAN PENGEMBANGAN KELAUTAN DAN PERIKANAN

KEMENTERIAN KELAUTAN DAN PERIKANAN 2015

(3)

iii

KATA PENGANTAR

Puji dan syukur, kami panjatkan kehadapan Allah SWT, karena atas perkenan dan dan ridho-Nya telah diselesaikan penyusunan Output Penelitian Panel Kelautan dan Perikanan Nasional berupa data dan informasi. Data dan informasi yang disajikan meliputi empat paket data dan informasi yaitu (1) Risiko Usaha Perikanan Tangkap Laut, (2) Risiko Usaha Perikanan Tangkap Perairan Umum Daratan, (3) Perikanan Budidaya dan (4) Produk Kelautan-Garam. Data dan informasi yang ditampilkan merupakan data dan informasi berupa identifikasi risiko usaha yang dihadapi pelaku usaha pada tingkat rumah tangga perikanan untuk empat tipologi, yaitu Perikanan Tangkap Laut, Perikanan Tangkap Perairan Umum Daratan, Perikanan Budidaya dan Produk Kelautan- Garam.

Jakarta, Desember 2015

(4)

iv

DAFTAR ISI

KATA PENGANTAR ... iii

DAFTAR ISI ...iv

DAFTAR TABEL ... v

DAFTAR GAMBAR ... vii

Penjelasan Ringkas ... 1

Cakupan Data... 5

I. Pendahuluan ... 6

II. Metodologi ... 8

2.1. Jenis Data ... 8

2.2. Metode Pengumpulan Data ... 8

2.3. Metode Analisis Data ... 8

III. Konsep dan Definisi ... 11

3.1. Konsep Risiko ... 11

3.2. Analisis Risiko ... 11

3.3. Kategori Risiko ... 12

3.4. Manajemen Risiko ... 12

IV. DATA DAN INFORMASI ... 14

4.1 Gambaran Umum Usaha Kelautan dan Perikanan... 14

4.1.1. Perikanan Tangkap Laut ... 14

4.1.2. Perikanan Tangkap Perairan Umum Daratan Waduk ... 16

4.1.3. Perikanan Budidaya ... 18

4.1.4. Produk Kelautan – Garam ... 20

4.2. Identifikasi dan Pengukuran Risiko Usaha Kelautan dan Perikanan24 4.2.1. Perikanan Tangkap Laut ... 24

4.2.2. Perikanan Perairan Umum Daratan ... 29

4.2.4. Produk Kelautan Garam ... 33

4.3. Dampak Risiko Usaha Kelautan dan Perikanan ... 36

4.3.1. Perikanan Tangkap Laut ... 36

4.3.2. Perikanan Tangkap Perairan Umum Daratan ... 40

(5)

v

DAFTAR TABEL

Tabel 1. Jenis Aset Usaha Penangkapan Ikan Nelayan Tradisional

di Perairan Waduk Jatiluhur, 2010 ... 16

Tabel 2. Perkembangan Produksi Perikanan Tangkap di Perairan Umum Daratan Waduk Jatiluhur Tahun 2011-2014 ... 16

Tabel 3. Perkembangan Produksi Perikanan Tangkap Berdasarkan Jenis Komoditas di Perairan Umum Daratan Waduk Jatiluhur Tahun 2012-2014 ... 16

Tabel 4. Perkembangan Harga Jenis Ikan Perikanan Tangkap Perairan Umum Daratan Waduk Tahun 2012-2014 ... 17

Tabel 5. Harga Ikan Hasil Tangkapan Nelayan di Waduk Jatiluhur, Tahun 2014 ... 17

Tabel 6. Kalender Musim Penangkapan Ikan di Waduk Jatiluhur ... 17

Tabel 7. Pembagian wilayah administrasi, jumlah RTP dan jumlah KJA di Waduk Cirata, Kabupaten Cianjur Tahun 2014 ... 18

Tabel 8. Unit usaha, Tenaga Kerja, Luas Areal, Produksi dan Nilai Produksi Tambak Garam di Kabupaten Jeneponto. ... 21

Tabel 9. Musim Garam di Kabupaten Jeneponto, Tahun 2010-2014 ... 22

Tabel 10. Biaya Operasional Per Trip Aktivitas Usaha Perikanan Tuna Berdasarkan Ukuran Kapal di Kecamatan Lembeh Selatan, Kota Bitung Tahun 2014 ... 24

Tabel 11. Identifikasi Resiko dan Probabilitasnya pada Usaha Perikanan Tuna di Kota Bitung, 2015 ... 24

Tabel 12. Risiko Usaha Perikanan Tangkap Pelagis Kecil-Demersal ... 25

Tabel 13. Kerugian Usaha Akibat Ketidakpastian Musim ... 26

Tabel 14. Persepsi Terhadap Perkembangan Hasil Tangkapan ... 26

Tabel 15. Waktu mulai terjadinya penurunan hasil tangkapan dan musim penangkapan tidak dapat diprediksi ... 26

Tabel 16. Persepsi nelayan Terhadap Kesulitan Mencari Tenaga Kerja ... 27

Tabel 17. Penyebab Menurunnya Hasil Tangkapan ... 27

Tabel 18. Persepsi nelayan terhadap perkembangan kesulitan permodalan ... 27

Tabel 19. Persepsi nelayan terhadap waktu terjadinya peningkatan kesulitan permodalan ... 28

Tabel 20. Respon nelayan terhadap kesulitan permodalan ... 28

(6)

vi

Tabel 22. Nilai Rata-rata dan Standar Deviasi Penerimaan Usaha

dan Biaya Operasional Usaha Penangkapan Ikan Responden PANELKANAS, Kabupaten Sambas ... 28

Tabel 23. Frekuensinya Terjadinya Faktor Resiko pada Usaha

Penangkapan Ikan di Waduk Jatiluhur di Purwakarta, 2015 ... 29

Tabel 24. Risiko Usaha Budidaya Ikan Mas dan Nila di Desa

Cikidangbayabang, Kabupaten Cianjur, Tahun 2015 ... 30

Tabel 25. Perkembangan Risiko Usaha Budidaya Ikan di Kabupaten

Cianjur Karena Serangan KHV dan Aeromonas, Tahun 2002 - 2014 ... 31

Tabel 26. Perkembangan Risiko Usaha Budidaya Ikan di Kabupaten

Cianjur Karena Upwelling dan Blooming Algae, Tahun 2011 – 2015 ... 31

Tabel 27. Perkembangan Harga Benih dan Pakan pada Usaha

Budidaya Ikan Mas dan Nila di Desa Cikidangbayabang, Kabupaten Cianjur Tahun 2010 - 2014 ... 33

Tabel 28. Kalender Musim Garam Kabupaten Jeneponto Tahun

2010-2014 ... 34

Tabel 29. Perkembangan Penerimaan Nelayan Tahun 2007 – 2013

di Cirebon ... 36

Tabel 30. Perkembangan Usaha Perikanan Tangkap Di Kabupatenn

Cirebon, Tahun 2007-2013 ... 37

Tabel 31. Risiko Usaha Perikanan Tangkap Pelagis Kecil dan

Demersal Di Kabuapten Cirebon ... 38

Tabel 32. Faktor-faktor Penyebab Resiko Buruk Usaha

Penangkapan Nelayan Responden PANELKANAS di Kabupaten Sambas Berdasarkan Persentase Kejadiannya ... 39

Tabel 33. Faktor-faktor Penyebab Resiko Buruk Usaha

Penangkapan Nelayan Responden PANELKANAS di Kabupaten Sambas Berdasarkan Perkiraan Besaran Dampaknya ... 39

Tabel 34. Dampak Usaha Budidaya Ikan pada Keramba Jaring

Apung, Desa Cikidangbayabang, Kabupaten Cianjur Tahun 2013 - 2015 ... 41

Tabel 35. Sumber Resiko Usaha Produksi Garam Kabupaten

(7)

vii

DAFTAR GAMBAR

Gambar 1. Wilayah Administrasi Kota Bitung ... 14 Gambar 2. Peta Administrasi Kabupaten Cirebon ... 14 Gambar 3. Lokasi Penelitian pada Desa Gebang Mekar, Kabupaten

Cirebon ... 15 Gambar 4. Peta Administrasi Kabupaten Sambas ... 15 Gambar 5. Peta Administrasi Kabupaten Cianjur ... 19 Gambar 6. Perkembangan Produksi Ikan Mas dan Nila di Kabupaten

CianjurTahun 2008 – 2012 ... 19 Gambar 7. Perkembangan Produksi dan Harga Ikan Mas dan Nila di

Desa Cikidangbayabang Tahun 2010 – 2014 ... 20 Gambar 8. Peta Administrasi Kabupaten Jeneponto ... 20 Gambar 9. Data Hujan Bulanan di Kecamatan Bangkala Kabupaten

Jeneponto, Tahun 2010-2014 ... 23 Gambar 10. Perkembangan Harga Garam di Kabupaten Jeneponto ... 23 Gambar 11. Risiko Usaha Penangkapan Ikan Pelagis Besar di Kota

Bitung ... 25 Gambar 12. Persentase nelayan yang mengalami kerugian akibat

kenaikan BBM di Kota Bitung, Tahun 2015 ... 27 Gambar 13. Probability Density dari Profit Usaha Penangkapan Ikan

di Kabupaten Sambas ... 29 Gambar 14. Probabilitas Keuntungan Usaha Budidaya Ikan pada

Keramba Jaring Apung di Desa Cikidangbayabang, Kabupaten Cianjur Tahun 2012 ... 30 Gambar 15. Perbandingan Biaya dan Keuntungan Usaha Budidaya

dengan Tenaga Kerja dan Tanpa Tenaga Kerja ... 32 Gambar 16. Perkembangan Biaya Operasional dan Penerimaan

Usaha Budidaya Ikan Mas dan Nila di Desa Cikidangbayabang, Kabupaten Cianjur Tahun 2010 - 2014 ... 32 Gambar 17. Historgram Fungsi Probability Distribusi Usaha Produksi

Garam Kabupaten Jeneponto ... 33 Gambar 18. Prosentase Status Lahan Garam Di Kecamatan Bangkala

Jeneponto... 34 Gambar 19. Perkembangan Harga Jual Rata-Rata Garam Perkilogram

(2011-2014) ... 35 Gambar 20. Prosentase Petambak Garam Yang Terikat dan Tidak

(8)

viii Gambar 21. Histogram Hasil Simulasi Monte Carlo pada Perikanan

Tangkap Tuna di Kota Bitung . ... 36 Gambar 22. Faktor Penyebab Resiko Usaha Perikanan Tangkap Laut,

Responden PANELKANAS Kabupaten Sambas ... 40 Gambar 23. Historgram Hasil Simulasi Monte Carlo pada Perikanan

Tangkap Perairan Umum Daratan di Kabupaten Purwakarta. ... 40 Gambar 24. Peta Risiko Usaha Budidaya pada Keramba Jaring Apung

di Desa Cikidangbayabang, Kabupaten Cianjur ... 42 Gambar 25. Kuadran Risiko Usaha Produksi Garam Kabupaten

(9)

1

Penjelasan Ringkas

Risiko Usaha Kelautan dan perikanan yang teridentifikasi pada empat tipologi usaha serta strategi yang dilakukan meliputi :

A. Perikanan Tangkap Laut

Perikanan tangkap laut dibedakan berdasarkan tipologinya yaitu (1) pelagis besar, dan (2) pelagis kecil dan demersal. Risiko yang dihadapi oleh nelayan tangkap dilaut secara umum diakibatkan karena faktor alam khususnya ketidakpastian cuaca dan faktor input produksi yaitu tinggi biaya operasional. Ketidakpastian cuaca mengakibatkan nelayan tidak dapat melakukan aktivitas penangkapan pada waktu tertentu yang pada akhirnya berakibat penurunan produksi hasil tangkapan. Sedangkan kenaikan harga input produksi utama yang dihadapi nelayan adalah kenaikan harga BBM, BBM merupakan input dominan yang harus dikeluarkan oleh nelayan. Kemampuan nelayan untuk menyediakan BBM ini sangat menentukan lokasi dan lama waktu operasional nelayan.

Stategi yang dapat dirumuskan meliputi :

- Risiko ketidakpastian cuaca dihadapi oleh nelayan dengan melakukan diversifikasi pekerjaan, baik yang terkait dengan kegiatan kenelayanan maupun diluarnya. Kemungkinan untuk melakukan diversifikasi pekerjaan tergantung pada sumber-sumber daya yang tersedia didesa-desa nelayan tersebut. Setiap desa nelayan memiliki karakteristik lingkungan alam yang tidak sama. Ada beragam peluang pekerjaan yang dapat dilakukan nelayan untuk memperoleh penghasilan tambahan diluar kegiatan mencari ikan, diantaranya adalah sebagai buruh kebun, buruh bangunan, berdagang, pekerja serabutan.

- Strategi adaptasi nelayan untuk menghadapi risiko kenaikan harga input produksi adalah melakukan usaha peminjaman uang kepada para agen pembeli hasil tangkapan mereka. Dengan cara ini, mereka dapat kembali melakukan usaha penangkapan, meskipun

(10)

2 harus menanggung biaya tambahan yang dikenakan oleh para agen sepanjang hutang mereka belum dapat dilunasi.

B. Tangkap Perairan Umum Daratan

Risiko usaha yang dihadapi oleh nelayan di perairan umum daratan khususnya waduk meliputi risiko yang berasal dari alam dan sumber daya manusia. Berdasarkan faktor ketidakpastian alam, teridentifikasi 2 risiko usaha yang dihadapi nelayan yaitu musim tangkapan yang tidak dapat diprediksi dan pernurunan sumber daya ikan. Dari dua risiko ini, musim penangkapan yang tidak pasti merupakan penyebab risiko yang paling tinggi. Dari sumber daya manusia, faktor risiko meliputi kesulitan permodalan, peningkatan biaya operasional dan harga jual ikan yang redah. Dampak risiko yang tertinggi yang dihadapi oleh nelayan berasal dari risiko usaha peningkatan biaya operasional khususnya BBM.

Strategi adaptasi yang dilakukan oleh nelayan waduk adalah alternative mata pencaharian sampingan. Pekerjaan sampingan yang mereka usahakan merupakan salah satu bentuk strategi dalam bertahan hidup, karena pendapatan yang diperoleh dari hasil menangkap ikan tidak menentu jumlahnya. Bagi para nelayan yang memiliki pekerjaan sampingan sebagai petani, biasanya pekerjaan bertani mereka lakukan pada saat pagi hari sebelum mereka menangkap ikan yang kemudian dilanjutkan pada siang harinya sesaat setelah mereka memasang jaring.

C. Perikanan Budidaya – Karamba Jaring Apung

Risiko usaha budidaya di karamba jarring apung meliputi risiko akibat faktor alam, manusia dan modal serta input produksi. Dari ketiga faktor tersebut, perubahan cuaca yang mengakibatkan terjadinya upwelling merupakan sumber risiko yang paling sering dihadapi oleh pembudidaya dengan dampak yang paling tinggi, serta kesulitan permodalan untuk pembiayaan operasional usaha khususnya pengadaan pakan. Pakan merupakan komponen biaya yang paling tinggi dibandingkan input lainnya mencapai 70% dari total biaya.

Strategi yang dirumuskan untuk dua risiko yang paling tinggi dan berdampak luas adalah :

(11)

3 - Risiko Kematian ikan karena upwelling

1. Menghindari penerbaran benih pada saat musim-musim kurang baik (blooming algae dan upwelling)

2. Membangun KJA ganda dan penggunaan pakan dengan kandungan P minimal

3. Mengurangi padat tebar

- RisikoKenaikan biaya operasional karena kesulitan membeli pakan ikan

1. Mengkombinasi pakan pellet dengan pakan alami

2. Melakukan panen bertahap tidak sekaligus dipanen semua

D. Produk Kelautan-Garam

Risiko usaha garam yang teridentifikasi berdasarkan hasil wawancara dengan responden dikelompokkan kedalam dua sumber risiko yaitu faktor alam dan faktor pasar. Risiko yang termasuk dalam faktor alam meliputi ketidakpastian cuaca, ketidakpastian status lahan dan terjadinya bencana. Ketidakpastian cuaca merupakan risiko yang paling sering dihadapi oleh petambak garam dan meberikan dampak yang paling tinggi. Sedangkan untuk kelompok faktor pasar, ketidakpastian harga garam merupakan risiko terbesar yang dihadapi oleh petambak garam karena harga jual garam yang diterima oleh petambak garam harga selalu berada dibawah harga yang telah ditetapkan oleh pemerintah, sehingga dampak dari adanya risiko ini juga cukup besar.

Strategi adaptasi untuk risiko utama yang dihadapi petambak garam terkait ketidakpastian cuaca dan harga garam yang rendah yang telah dirumuskan adalah :

1. Menghadapi ketidakpastian cuaca, a strategi yang dilakukan oleh

petambak garam adalah menyiapkan alternatif mata

pencaharian.mata pencaharian lain yang umumnya dilakukan antara

lain bekerja sebagai buruh bangunan, beralih ke

pertanian/peternakan dan bekerja serabutan.

2. Terkait harga garam yang rendah, strategi adaptasi yang dilakukan

nelayan adalah melakukan penyimpanan garam di gudang garam, garam baru akan dijual pada saat tidak panen raya.

(12)

4

3. Sistem resi gudang dapat menjadi instrumen pemasaran garam

untuk memperoleh harga terbaik melalui penundaan penjualan garam pada saat musim panen raya sehingga harga jual garam menjadi lebih stabil selain juga berfungsi sebagai sarana penyimpanan logistik.

(13)

5

Cakupan Data

Cakupan data yang ditampilkan dalam penelitian ini meliputi data yang terkait dengan risiko usaha yang dihadapi rumah tangga di empat bidang PANELKANAS. Data terkait gambaran umum lokasi penelitian pada empat bidang PANELKANAS meliputi struktur usaha kelautan dan perikanan seperti investasi, biaya tetap dan biaya operasional, penerimaan (produksi) dan keuntungan usaha.

(14)

6

I. Pendahuluan

Penelitian PANELKANAS pada dasarnya dilakukan untuk

menghasilkan data dan informasi yang dapat menjadi indikator pembangunan kelautan dan perikanan. Salah satunya dengan mengetahui perubahan atau dinamika karakteristik sosial ekonomi dan usaha perikanan. Sampai dengan tahun 2014, kegiatan PANELKANAS difokusnya pada pengumpulan dan analisis data monitoring usaha, pendapatan dan konsumsi pada tingkat rumah tangga kelautan dan perikanan serta kelembagaan pada desa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa usaha rumah tangga kelautan dan perikanan sangat dinamis yang dipengaruhi berbagai faktor diantaranya sumberdaya alam, modal, tenaga kerja hingga faktor cuaca/musim.

Pengembangan sektor perikanan dan kelautan baik perikanan tangkap laut (PTL), perikanan tangkap perairan umum daratan (PTPUD), perikanan budidaya (PB) dan produk kelautan (garam) (PK) adalah tidak mudah karena dihadapkan pada masalah risiko (risk) dan ketidakpastian

(uncertainty). Dari segi produksi, risiko yaitu hasil

tangkapan/budidaya/panen yang bervariasi karena usaha rumah tangga yang masih tergantung dengan alam dan cuaca atau musim. Dari segi permodalan, usaha KP dihadapkan pada kesulitan untuk mengakses perbankan karena masih rendahnya kepercayaan perbankan terhadap usaha KP akibatnya sumber permodalan masih berasal dari modal sendiri, keluarga dan kerabat. Dari sisi sumber daya manusia, usaha KP belum didukung oleh tenaga kerja yang terampil dan berpendidikan, hasil penelitian PANELKANAS menunjukan bahwa sebagian besar pelaku usaha KP hanya tamatan Sekolah Dasar serta keterampilan yang diperoleh secara turun temurun.

Beberapa kebijakan dan program pengembangan sektor kelautan dan perikanan belum dapat berjalan secara optimal yang disebabkan berbagai macam kendala. Upaya minimalisir risiko dalam pengembangan usaha kelautan dan perikanan perlu dilakukan menghindari kegagalan program dan kebijakan. Identifikasi terhadap risiko usaha kelautan dan perikanan pada tingkat mikro belum banyak dikaji. Melalui penelitian PANELKANAS

(15)

7 Tahun 2015, faktor risiko yang dihadapi oleh pelaku usaha KP akan dikaji untuk mendapatkan strategi adaptasi maupun rekomendasi kebijakan yang tepat.

(16)

8

II. Metodologi

2.1. Jenis Data

Data yang dikumpulkan meliputi data sekunder dan data primer. Data sekunder merupakan data-data yang didapat dari hasil publikasi dari lembaga terkait seperti Badan Pusat Statistik (BPS) serta lembaga-lembaga lain yang mendukung. Agar dapat memahami perkembangan dan dinamika sosial ekonomi di skala pedesaan diperlukan beberapa desa contoh yang diteliti secara berkala. Data semacam ini disebut data “panel” yang merupakan kombinasi dari data penampang lintang (cross section) dan data deret waktu (time series). Data primer ini diperoleh dari hasil sensus dan survey terhadap rumah tangga perikanan dan kelautan pada masing-masing desa contoh.

2.2. Metode Pengumpulan Data

Data primer dan sekunder digunakan dalam penelitian ini. Pengumpulan data sekunder dimaksudkan untuk menyusun data-data pendukung dalam penentuan lokasi kegiatan. Pada tahap awal data primer didapat dari diskusi pakar dan workshop. Diskusi pakar merupakan sarana yang digunakan untuk mendapatkan expert judgement setelah melihat data-data sekunder yang telah didapat. Diskusi pakar dilakukan dalam rangka verifikasi data-data sekunder dengan kondisi dilapangan, untuk menentukan lokasi desa contoh pada masing-masing kabupaten. Panel data panel merupakan data berkala yang dikumpulkan dari responden (baik individu maupun keluarga) yang sama. Panel data panel dikumpulkan melalui survei penampang lintang terhadap sejumlah responden yang dilakukan secara berkala.

2.3. Metode Analisis Data

Analisis data yang akan dilakukan pada tahun 2015 adalah sebagai berikut :

(1) Analisis Deskriptif

Analisis ini digunakan dalam rangka menginterpretasikan jenis resiko yang akan timbul dalam sebuah usaha rumah tangga kelautan dan

(17)

9 perikanan serta dampak dari resiko tersebut. adapun tahapan yang dilakukan yaitu :

a. Pertama, identifikasi resiko yang selalu dihadapi oleh usaha rumah

tangga kelautan dan perikanan. Identifikfikasi ini dimulai dari : (1) Barang atau bahan baku yang digunakan sebagai input produksi; (2). Orang atau tenaga kerja yang mengelola untuk mengerjakan pekerjaan dalam usaha ; (3) Uang atau kebutuhan untuk membayar kewajiban-kewajiban; (4) Prosedur atau aturan-aturan pelaksanaan pekerjaan.; dan (5) Kejadian, yaitu kejadian pada barang yang merugikan dapat berupa hilang, rusak, tidak sesuai, usang, atau tidak berkualitas. Pada orang-orang risikonya seperti sakit, cedera, meninggal, keluar, mogok dan demo. Adapun pada uang, dapat hilang, dicuri, diselewengkan, tidak tertagih, dan berubah nilainya.

b. Kedua, identifikasi penyebab terjadinya resiko, antara lain adalah

dapat disebabkan oleh manusia, alam, teknologi, aturan dan pasar. Selain itu, analisis deskriptif juga dilakukan terhadap beberapa faktor, antara lain adalah:

a. Analisis resiko usaha dalam aspek keuangan.

b. Analisis resiko usaha akibat faktor sumber daya alam dan sumber

daya manusia

c. Analisis resiko usaha akibat faktor teknologi

d. Analisis resiko usaha akibat aspek pesaing dan pemasaran

Selain menggunakan analisis deskriptif, penilaian terhadap dampak kerugian akibat risiko usaha kelautan dan perikanan juga dilakukan dengan menggunakan ‘monte carlo analysis’. Simulasi Monte Carlo adalah tipe simulasi probabilistik untuk mencari penyelesaian masalah dengan sampling dari proses random. Simulasi Monte Carlo. Metode simulasi Monte Carlo merupakan sebuah teknik simulasi yang menggunakan unsur acak di saat terdapat peluang. Dasar simulasi Monte Carlo adalah percobaan pada unsur peluang (atau bersifat probabilistik) dengan menggunakan pengambilan sampel secara acak. Simulasi Monte Carlo merupakan salah satu metode pemecahan masalah dimana variabel-variabel nya bersifat tidak pasti (uncertainly). Permasalahan yang dihadapi dalam melakukan estimasi profit ini adalah adanya ketidakpastian jumlah

(18)

10 produksi nelayan dan jenis ikan hasil tangkap nelayan serta harga penjualan ikan hasil tangkapan nelayan. Dengan adanya ketidakpastian tersebut maka estimasi profit usaha yang telah dilakukan perlu dianalisis risiko.

(2) Analisis Finansial Usaha

Mengetahui perkembangan usaha di sektor kelautan dan perikanan memerlukan gambaran tentang analisis finansial dari usaha yang dijalankan. Tujuannya untuk memahami kelayakan usaha yang berguna bagi pemerintah, swasta maupun lembaga keuangan dalam pengambilan kebijakan terkait perkembangan usaha di sektor kelautan dan perikanan seperti penyediaan kredit untuk menumbuhkan kembangkan usaha dimasyarakat. Analisis finansial dapat memberikan gambaran sekaligus estimasi dari penerimaan dan pengeluaran bruto pada masa yang akan datang setiap tahun, termasuk biaya-biaya yang berhubungan dengan produksi dan pembayaran kredit yang harus dikeluarkan oleh rumah tangga kelautan dan perikanan (Gittinger, 1986).

(19)

11

III. Konsep dan Definisi

3.1. Konsep Risiko

Risiko menunjukkan situasi, dimana terdapat lebih dari satu kemungkinan dari suatu keputusan dan peluang dari kemungkinan-kemungkinan tersebut diketahui atau dapat diestimasi. Risiko mengharuskan manajer sebagai pengambil keputusan untuk mengetahui segala kemungkinan hasil dari suatu keputusan dan juga peluang dari

kemungkinan-kemungkinan tersebut. Risiko berhubungan dengan

ketidakpastian, hal ini sesuai dengan pendapat (Kountur, 2008), yaitu ketidakpastian itu sendiri terjadi akibat kurangnya atau tidak tersedianya informasi menyangkut apa yang akan terjadi. Selanjutnya dijelaskan ketidakpastian yang dihadapi perusahaan dapat berdampak merugikan atau menguntungkan. Apabila ketidakpastian yang dihadapi berdampak menguntungkan maka disebut dengan istilah kesempatan (opportunity), sedangkan ketidakpastian yang berdampak merugikan disebut sebagai risiko. Oleh sebab itu risiko dapat disebut sebagai suatu keadaan tidak pasti yang dihadapi seseorang atau perusahaan yang bersifat merugikan (Basyib 2007) mendefenisikan risiko itu sendiri sebagai peluang terjadinya hasil yang tidak diinginkan, sehingga risiko hanya terkait dengan situasi yang memungkinkan munculnya hasil yang negatif serta berkaitan dengan kemampuan memperkirakan terjadinya hasil negatif tersebut. Kejadian risiko merupakan kejadian yang memunculkan kerugian atau peluang terjadinya hasil yang tidak diinginkan. Sementara itu kerugian oleh risiko memiliki arti kerugian yang diakibatkan kejadian risiko, baik secara langsung maupun tidak langsung. Kerugian itu sendiri dapat berupa kerugian finansial maupun kerugian non-finansial.

3.2. Analisis Risiko

Analisis risiko berhubungan dengan teori pengambilan keputusan (decision theory). Individu diasumsikan untuk bertindak rasional dalam mengambil keputusan bisnis. Alat analisis yang umumnya digunakan dalam menganalisis mengenai pengambilan keputusan yang berhubungan dengan risiko yaitu expected utility model (Hanafi, 2006). Analisis mengenai

(20)

12

pengambilan keputusan yangberhubungan dengan risiko dapat

menggunakan expected utility model. Model ini digunakan karena adanya kelemahan yang terdapat pada expected return model, yaitu bahwa yang ingin dicapai oleh seseorang bukannilai (return) melainkan kepuasan (utility).

Jika dilihat dari sikap pembuat keputusan dalam menghadapi risiko dapat diklasifikasikan menjadi tiga kategori (Hanafi, 2006) yaitu sebagai berikut:

(1) Pembuat keputusan yang takut terhadap risiko (risk averter) (2) Pembuat kuputusan yang netral terhadap risiko (risk neutral) (3) Pembuat keputusan yang berani terhadap risiko (risk taker)

3.3. Kategori Risiko

Risiko dapat dikategorikan dari sudut pandang penyebab timbulnya risiko, akibat yang ditimbulkan (Kountur, 2006), namun dalam hal ini hanya akan menjelaskan tentang risiko berdasarkan sudut pandang penyebabnya saja. Risiko jika dilihat dari sudut pandang penyebab terjadinya risiko, ada dua macam risiko yaitu risiko keuangan dan risiko operasional. Risiko keuangan adalah risiko yang disebabkaban oleh faktor-faktor keuangan seperti harga, tingkat bunga, dan nilai tukar. Sedangkan risiko operasional adalah risiko-risiko yang disebabkan oleh faktor-faktor non keuangan seperti manusia, teknologi dan alam. Suatu perusahaan atau pelaku usaha akan selalu dihadapkan dengan berbagai macam risiko operasional seperti kualitas produk, produk yang rusak atau mati, bencana alam, hujan badai dan lain-lain. Oleh sebab itu manusia, teknologi dan alam dapat dikatakan sebagai sumber risiko operasional.

3.4. Manajemen Risiko

Manajemen risiko adalah suatu usaha untuk mengetahui, menganalisis serta mengendalikan risiko alam setiap kegiatan perusahaan dengan tujuan untuk efektifitas dan efisiensi yang lebih tinggi. Karenaitu perlu terlebih dahulu memahami tentang konsep-konsep yang dapat memberi makna, cakupan yangluas dalam rangka memahami proses manajemen tersebut. Hal ini sesuai dengan defenisi yang di tetapkan oleh (Darmawi, 2005). Cara-cara yang digunakan manajemen untuk menangani

(21)

13 berbagai permasalahan yang disebabkan oleh adanya risiko merupakan defenisi manajemen risiko menurut (Kountur, 2008). Keberhasilan perusahaan ditentukan oleh kemampuan manajemen menggunakan berbagai sumberdayayang ada untuk mencapai tujuan perusahaan. Dengan adanya penanganan risiko yang baik, segala kemungkinan kerugian yang dapat menimpa perusahaan dapat diminimalkan sehingga biaya menjadi lebih kecil dan pada akhirnya perusahaan mendapatkan keuntungan yang lebih besar. Selanjutnya Kountur mengatakan dalam menangani risiko yang ada dalam perusahaan diperlukan suatu proses yang dikenal dengan istilah proses pengelolaan risiko. Proses manajemenatau pengelolaan risiko dapat dilakukan dengan mengidentifikasi risiko-risiko apasaja yang dihadapi perusahaan, kemudian mengukur risiko-risiko yang telah teridentifikasi untuk mengetahui seberapa besar kemungkunan terjadinya risiko dan seberapa besar konsekuensi dari risiko tersebut.

(22)

14

IV. DATA DAN INFORMASI

4.1 Gambaran Umum Usaha Kelautan dan Perikanan

4.1.1. Perikanan Tangkap Laut a. Pelagis Besar

Kota Bitung

Gambar 1. Wilayah Administrasi Kota Bitung

Sumber : Google Map, 2012

b. Pelagis Kecil dan Demersal Kabupaten Cirebon

Gambar 2. Peta Administrasi Kabupaten Cirebon

(23)

15

Gambar 3. Lokasi Penelitian pada Desa Gebang Mekar, Kabupaten

Cirebon

Sumber: Google Map, 2012

Kabupaten Sambas

Gambar 4. Peta Administrasi Kabupaten Sambas

(24)

16 4.1.2. Perikanan Tangkap Perairan Umum Daratan Waduk

Kabupaten Purwakarta

Tabel 1. Jenis Aset Usaha Penangkapan Ikan Nelayan Tradisional di

Perairan Waduk Jatiluhur, 2010 Jenis Aset (Mayoritas yang

digunakan) Keterangan (Spesifikasi) 1. Alat Tangkap a. Jaring b. Jala 2. Armada

a. Perahu Motor Tempel

b. Perahu Tanpa Motor

a. Mesh size > 3,5 inchi, Panjang mencapai 50 meter, Merk Acida b. Mesh size > 3,5 inchi, Diameter 7 meter, Merk Fisherman

a. Ukuran < 5 GT , Merk Mesin Kubota (bahan bakar solat, daya 75 PK), Merk Mesin Honda (bahan bakar bensin, daya 5,5 PK) b. Ukuran < 5 GT

Sumber : Data Primer diolah, 2010

Tabel 2. Perkembangan Produksi Perikanan Tangkap di Perairan

Umum Daratan Waduk Jatiluhur Tahun 2011-2014

Sumber : Dinas Peternakan dan Perikanan Kabupaten Purwakarta, 2014

Tabel 3. Perkembangan Produksi Perikanan Tangkap Berdasarkan Jenis

Komoditas di Perairan Umum Daratan Waduk Jatiluhur Tahun 2012-2014

No. Jenis Ikan Produksi Ikan (ton)

2012 2013 2014

1 Mas 22,07 37,64 14,34

2 Nila 827,62 550,14 537,67

3 Tawes 11,03 0,62 7,17

Tahun Produksi (ton) %

2011 797,73 -

2012 1103,49 38,33

2013 681,35 (38,25)

(25)

17

No. Jenis Ikan Produksi Ikan (ton)

2012 2013 2014

4 Patin 154,49 27,49 100,37

6 Lain-Lain 88,28 51,85 57,35

Tabel 4. Perkembangan Harga Jenis Ikan Perikanan Tangkap Perairan

Umum Daratan Waduk Tahun 2012-2014

No. Jenis Ikan Tahun

2012 2013 2014

1 Nila 7.000 7.000 7.500

2 Mas 8.000 9.000 8.000

3 Patin 8.000 7.000 7.500

4 Oskar 4.000 5.000 3.500

Sumber : Data Monitoring (2014)

Tabel 5. Harga Ikan Hasil Tangkapan Nelayan di Waduk Jatiluhur,

Tahun 2014

No. Jenis Ikan Harga Nelayan

(Rp) Harga Pengepul (Rp) Harga Bandar - Ke Pasar (Rp) 1 Nila 7.500 8.500 10.000 2 Mas 8.000 9.000 11.000 3 Patin 7.500 8.500 10.000 4 Oscar 3.500 4.500 6.000

Tabel 6. Kalender Musim Penangkapan Ikan di Waduk Jatiluhur

Jenis Ikan Bulan

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

Nila + ++ ++ ++ ++ ++ +++ +++ +++ ++ ++ ++

Jambal ** *** *** ** ** ** ** ** ** ** ** **

Sumber : Data Primer, 2015. Keterangan:

Ikan Nila

a. Musim Paceklik = + Januari

b.Musim Sedang = ++ Februari, Maret, April, Mei, Juni, November, Desember c. Musim Sedang = +++ Juli, Agustus, September

Ikan Jambal

a.Musim Paceklik = * Januari

(26)

18

Desember c. Musim Sedang = *** Februari, Maret

4.1.3. Perikanan Budidaya Karamba Jaring Apung Kabupaten Cianjur

Tabel 7. Pembagian wilayah administrasi, jumlah RTP dan jumlah KJA

di Waduk Cirata, Kabupaten Cianjur Tahun 2014

Kecamatan/Desa Blok RTP Jumlah KJA

Kecamatan Cikalongkulon

Desa Kamurang Patok Beusi 83 1.268

Desa Gudang Maleber 67 1.075

Kecamatan Mande

Desa Mande Ciputri 103 3.472

Jati Nenggang 155 6.824

Desa Bobojong Jangari 73 584

Nyalempet 65 1.050

Pasir Pogor 25 1.100

Desa Cikidangbayabang Kebon Coklat 76 1.758

Bayabang 75 1.864

Kecamatan Sukaluyu

Desa Sindang Raja Nusa Dua 8 78

Neuneut Utara -

Kecamatan Ciranjang

Desa Sindang Sari Neuneut Selatan 3 24

Desa Sindang Jaya Calincing 35 687

Desa Kerta Jaya Babakan Garut 67 1.078

Desa Gunung Sari Pangguyang 29 470

Kecamatan Haur Wangi

Desa Kerta Mukti Cibodas 21 168

TOTAL 885 21.500

(5.375 unit)

(27)

19

Gambar 5. Peta Administrasi Kabupaten Cianjur

Sumber : Bidbun Cianjur, 2015

Gambar 6. Perkembangan Produksi Ikan Mas dan Nila di Kabupaten

CianjurTahun 2008 – 2012

Sumber : UPTD BPBPPU Kabupaten Cianjur, 2012

0 5000 10000 15000 20000 25000 30000 35000 40000 2008 2009 2010 2011 2012 Ikan Nila Ikan Mas Lokasi Penelitian

(28)

20

Gambar 7. Perkembangan Produksi dan Harga Ikan Mas dan Nila di

Desa Cikidangbayabang Tahun 2010 – 2014

Sumber : Data primer diolah, 2010-2014

4.1.4. Produk Kelautan – Garam Kabupaten Jeneponto

Gambar 8. Peta Administrasi Kabupaten Jeneponto

Sumber: http://jenepontokab.go.id 5.000 10.000 15.000 20.000 25.000 2010 2011 2012 2013 2014

Produksi Ikan Mas Harga Ikan Mas Produksi Ikan Nila Harga Ikan Nila

(29)

21

Tabel 8. Unit usaha, Tenaga Kerja, Luas Areal, Produksi dan Nilai Produksi Tambak Garam di Kabupaten

Jeneponto.

Kecamatan Desa/ Kelurahan Unit Usaha

(Buah) Tenaga Kerja (orang) Luas Areal (Ha) Produksi Rill (Ton) Nilai Produksi (Rp) Ket Bangkala

Barat Desa Tuju 19 19 4.6 253 25,300,000 55 ton/ha

Bangkala Kelurahan Palenggu 258 743 185.75 11,145 1,393,125,000 60 ton/ha

Desa Bontorannu 260 260 63.75 4,143.75 517,968,000 65 ton/ha

Desa Punagayya 140 208 119 6,545 654,500,000 55 ton/ha

Tamalatea Kel. Tonrokassi Barat 33 46 9,45 614.25 76,425,000 65 ton/ha

Desa Turatea 1 40 10 550 55,000,000 95 ton/ha

Arungkeke Desa Boronglamu 46 490 98 8,330 1,249,500,000 85 ton/ha

Desa Arungkeke 33 320 64 4800 600,000,000 75 ton/ha

Jumlah 790 2,126 554.55 36,381 4,571,818,000

(30)

22

Tabel 9. Musim Garam di Kabupaten Jeneponto, Tahun 2010-2014

Tahun Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agust Sep Okt Nop Des

2010 700 222 122 261 207 121 192 15 313 258 296 317

2011 381 429 366 381 59 70 0 0 0 28 307 235

2012 553 347 423 156 15 37 68 0 4 17 185 239

2013 976 294 175 75 47 133 81 0 0 27 97 424

2014 655 393 106 72 63 49 2 3 0 0 113 303

Sumber : Balai Besar Meteorologi, Klimatologi dan Geofisika Wilayah IV Makassar, 2015 Keterangan : Kemarau = curah hujan per bulan < 150 mm

(31)

23

Gambar 9. Data Hujan Bulanan di Kecamatan Bangkala Kabupaten

Jeneponto, Tahun 2010-2014

Sumber : Balai Besar Meteorologi, Klimatologi dan Geofisika Wilayah IV Makassar, 2015

Gambar 10. Perkembangan Harga Garam di Kabupaten Jeneponto

0 200 400 600 800 1000 1200 Cu rah H u ja n (m m ) Bulan 2010 2011 2012 2013 2014 500.000 1.000.000 1.500.000 2.000.000 2.500.000 Jul i A gus tus Se pt em be r O kt o be r N o ve m be r D ese m be r Jan ua ri Fe br ua ri M ar et A pr il Mei Jun i Jul i A gus tus Se pt em be r M ar et A pr il Mei Jun i 2010 2011 2013 R p ./To n Tahun

(32)

24 4.2. Identifikasi dan Pengukuran Risiko Usaha Kelautan dan Perikanan 4.2.1. Perikanan Tangkap Laut

Perikanan Pelagis Besar Kota Bitung

Tabel 10. Biaya Operasional Per Trip Aktivitas Usaha Perikanan Tuna Berdasarkan Ukuran Kapal di Kecamatan Lembeh Selatan, Kota Bitung Tahun 2014

Rincian Satuan

Volume (unit) Harga Satuan (Rp.) Nilai (Rp.) < 5 GT 5 – 10 GT < 5 GT 5 – 10 GT < 5 GT 5 – 10 GT 1. Solar Liter 360 560 7,500 7,500 2,700,000 4,200,000 2. Bensin Liter 35 160 8,500 8,500 297,500 1,360,000 3. Ransum Paket 1 1 1,500,000 2,400,000 1,500,000 2,400,000 4. Es Balok Batang 80 120 14,000 14,000 1,120,000 1,680,000 5. Umpan Kg 10 20 10,000 10,000 100,000 200,000 Total 5,717,500 9,840,000

Sumber: Data Primer Diolah (2014)

Tabel 11. Identifikasi Resiko dan Probabilitasnya pada Usaha Perikanan Tuna di Kota Bitung, 2015

Resiko Probabilitas (%)

1. Ketidakpastian Alam

a. Musim penangkapan tidak dapat diprediksi 56

b. Penurunan sumberdaya ikan 41

2. Ketidakpastian SDM

a. Kesulitan permodalan 89

b. Peningkatan biaya operasional 96

c. Kesulitan tenaga kerja 33

d. Penurunan kualitas ikan pasca penangkapan 78

e. Kecelakaan kerja 19

f. Gangguan kesehatan 33

g. Kerusakan mesin 15

h. Ketersediaan input produksi (BBM, es balok, umpan ikan)

(33)

25

Resiko Probabilitas (%)

i. Putus tali pancing 11

j. Putus rumpon 0

k. Ketidakstabilan harga 37

l. Penurunan grade ikan 100

Perikanan Pelagis Kecil dan Demersal Kabupaten Cirebon

Gambar 11. Risiko Usaha Penangkapan Ikan Pelagis Besar di Kota

Bitung

Tabel 12. Risiko Usaha Perikanan Tangkap Pelagis Kecil-Demersal No. Faktor Risiko Sumber Risiko Dampak bagi Usaha

1. Faktor Alam Musim Penurunan produksi

Ketidakpastian cuaca Penurunan produksi Penurunan sumberdaya perikanan Penurunan produktivitas 2. Faktor Manusia (SDM) Kesulitan mendapatkan tenaga kerja Penurunan produktivitas Semakin banyaknya

jumlah nelayan/ armada

Penurunan produktivitas 3. Faktor Modal dan

Input Produksi

Kesulitan permodalan Ketergantungan terhadap pedagang pengumpul Sulit mendapatkan 0,00% 0,50% 1,00% 1,50% 2,00% 2,50% 3,00% (55.48 7.40 5) ( 45.898.622) ₍36.309.839) _(26.72 1.05 6) ( 17.132.274) (7.543.491) 2.04 5.29 2 11.63 4.075 21.22 2.857 30 .811 .640 40.40 0.423 49.98 9.205 59 .577 .988 69.16 6.771 78.75 5.554 88 .344 .336 97.93 3.119 107 .521.90 2 11 7.11 0.68 5 126 .699.46 7 136 .288.25 0 14 5.87 7.03 3 155 .465.81 5 165 .054.59 8 17 4.64 3.38 1 Mo re

(34)

26 No. Faktor Risiko Sumber Risiko Dampak bagi Usaha

pinjaman dari Bank Penggunaan mesin kapal bekas Tingginya harga BBM Penurunan

produktivitas Ketersediaan kayu yang

semakin langka

Berkurangnya waktu operasi melaut Semakin tingginya biaya perawatan

Sumber : Data primer diolah, 2015

Tabel 13. Kerugian Usaha Akibat Ketidakpastian Musim Peralihan ke musim barat Musim barat Peralihan ke musim timur Musim timur % Responden Mengalami Kerugian 40,4 38,1 57,1 21,4

Trip per bulan 20 15 15 22

% Frekuensi Trip yang merugi terhadap total trip per bulan

17,0 26,7 36,4 18,2

Sumber : Data Primer Diolah, 2015

Tabel 14. Persepsi Terhadap Perkembangan Hasil Tangkapan

Hasil Tangkapan % Jawaban

Semakin baik 10

Sama saja 2,5

Semakin buruk 87,5

N= 39

Tabel 15. Waktu mulai terjadinya penurunan hasil tangkapan dan musim penangkapan tidak dapat diprediksi

Rentang Waktu % Jawaban Responden

< 5 Tahun 82,35

6-10 Tahun 8,82

11-15 Tahun 5,88

> 15 Tahun 2,94

(35)

27 Tabel 16. Persepsi nelayan Terhadap Kesulitan Mencari Tenaga Kerja

Kesulitan Mencari Tenaga Kerja % Jawaban

Sulit 75

Tidak Sulit 25

N = 40

Tabel 17. Penyebab Menurunnya Hasil Tangkapan

Faktor Penyebab % Jawaban

Menurunnya sumberdaya perikanan 11,32

Menurunnya kualitas lingkungan 11,32

Semakin banyak nelayan 26,42

Alat tangkap tidak ramah lingkungan 50,94

N = 53

Ket : Jumlah n adalah jumlah total jawaban yang diberikan responden. Responden dapat memberikan memilih lebih dari satu jawaban

Gambar 12. Persentase nelayan yang mengalami kerugian akibat

kenaikan BBM di Kota Bitung, Tahun 2015

Tabel 18. Persepsi nelayan terhadap perkembangan kesulitan

permodalan

Perkembangan kesulitan modal % Jawaban

Meningkat 68,4 Sama saja 26,3 Menurun 5,3 N=38 15% 20% 7% 58%

(36)

28 Tabel 19. Persepsi nelayan terhadap waktu terjadinya peningkatan

kesulitan permodalan

Waktu meningkatnya kesulitan permodalan % Jawaban

5 tahun terakhir 81,1

6-10 tahun terakhir 13,5

11-15 tahun terakhir 2,7

> 15 tahun terakhir 2,7

N=37

Tabel 20. Respon nelayan terhadap kesulitan permodalan Respon terhadap

kesulitan permodalan

Frekuensi ket

Menunda kelaut 81,1 Ikut melaut sebagai buruh

atau bekerja sampai mendapatkan modal

Meminjam uang 13,5

Tidak menjawab 2,7

N=37

Tabel 21. Preferensi nelayan terhadap tempat peminjaman modal

Preferensi tempat meminjam modal % Jawaban

meminjam di juragan 28,6

Meminjam pada saudara 21,4

meminjam di bank 50,0

N =28

Tabel 22. Nilai Rata-rata dan Standar Deviasi Penerimaan Usaha dan Biaya Operasional Usaha Penangkapan Ikan Responden PANELKANAS, Kabupaten Sambas

Penerimaan Usaha Biaya Operasional

Average 46.372.200 26.665.200

ST Dev 34.905.005 25.901.112

(37)

29

Gambar 13. Probability Density dari Profit Usaha Penangkapan Ikan di

Sumber: Olahan Data Survey PANELKANAS 2014

4.2.2. Perikanan Perairan Umum Daratan Kabupaten Purwakarta

Tabel 23. Frekuensinya Terjadinya Faktor Resiko pada Usaha Penangkapan Ikan di Waduk Jatiluhur di Purwakarta, 2015

Resiko Frekuensi (%)

1. Ketidakpastian Alam

a. Musim penangkapan tidak dapat diprediksi 56

b. Penurunan sumberdaya ikan 41

2. Ketidakpastian SDM

a. Kesulitan permodalan 94

b. Peningkatan biaya operasional 100

c. Harga jual yang rendah 37

Sumber : Data Primer diolah, 2015

0,00% 0,50% 1,00% 1,50% 2,00% 2,50% 3,00% (12 8.2 20 .25 8) (11 3.653 .666) (99 .087.0 73) (84 .520.4 81) (69 .953.8 88) (55 .38 7.2 96 ) (40 .820.7 03) (26 .254.1 11) (11 .687.5 18) 2.87 9.074 17.4 45 .66 7 32.0 12.26 0 46.5 78.85 2 61.1 45.44 5 75.7 12.03 7 90.2 78.63 0 104 .845.2 22 119 .411.8 15 133 .978.4 07 148 .545.0 00 163 .111.5 92 Pr o b ab ili ty D e n si ty

(38)

30 4.2.3. Perikanan Budidaya

Kabupaten Cianjur

Gambar 14. Probabilitas Keuntungan Usaha Budidaya Ikan pada

Keramba Jaring Apung di Desa Cikidangbayabang, Kabupaten Cianjur Tahun 2012

Tabel 24. Risiko Usaha Budidaya Ikan Mas dan Nila di Desa Cikidangbayabang, Kabupaten Cianjur, Tahun 2015

No. Faktor Risiko Usaha Sumber Risiko Probabilitas (%)

1. Alam Serangan penyakit KHV 100

Perubahan cuaca (upwelling) 100 Penurunan kualitas perairan 100 2. Manusia (SDM) Kesulitan tenaga kerja 46,67 3. Modal dan Input

Produksi

Kesulitan permodalan 56,25 Rendahnya Survival Rate 44,44 Benih tidak berkualitas 29,17 Ketersediaan benih berkualitas 6,33

Sumber : Data primer diolah, 2015

0,00% 0,50% 1,00% 1,50% 2,00% 2,50% 3,00% 3,50% (42 .903.3 19) (36 .593.1 70) (30 .283.0 22) (23 .972.8 73) (17 .662.7 24) (11 .352.5 76) (5.0 42.42 7) 1.26 7.722 7.57 7.871 13.8 88.01 9 20.1 98 .16 8 26.5 08.31 7 32.8 18.46 5 39.1 28.61 4 45.4 38.76 3 51.7 48.91 1 58.0 59.06 0 64.3 69.20 9 70.6 79.35 7 76.9 89.50 6 Pr o b ab ili tas (% ) Profit (Rp/Unit/Th)

(39)

31 Tabel 25. Perkembangan Risiko Usaha Budidaya Ikan di Kabupaten Cianjur Karena Serangan KHV dan Aeromonas, Tahun 2002 - 2014 Tahun Jumlah ikan yang terserang (Kg) Jumlah ikan yang mati (Kg) Kerugian (Rp) Jumlah Petak yang terkena 2002 72.467* 36.351* 269.058.700 7.247 2003 636.247* 586.897* 3.557.930.000 8.484 2004 214.365* 159.654* 1.421.856.570 3.573 2005 236.750* 181.600* 1.524.132.000 9.740 2006 96.158* 58.428* 515.474.000 6.411 2007 197.916* 155.340* 1.312.980.000 9.896 2008 210.587* 78.190* 1.098.745.108 8.425 2009 36.658* 17.247* 310.428.000 2.444 2010 15.256* 7.449* 135.958.000 1.526

2011 N/A N/A N/A N/A

2014 99.600 ** 12.460 ** 1.883.000.000 3.217

Rata-rata

181.600 129.362 847.163.238 5.220

Sumber : UPTD BPBPPU Kabupaten Cianjur, 2012 Keterangan : * ikan mas; ** ikan mas, nila, bawal

Tabel 26. Perkembangan Risiko Usaha Budidaya Ikan di Kabupaten Cianjur Karena Upwelling dan Blooming Algae, Tahun 2011 – 2015

Tahun Frekuensi Kejadian

(Kali/Tahun)

Jumlah Kerugian (Rp./Tahun)

2011 1 6,439,615 2012 1 6,866,000 2013 1 8,915,357 2014 1 34,144,444 2015 1 10,895,556 Rata-rata 1 13.452.195

(40)

32

Gambar 15. Perbandingan Biaya dan Keuntungan Usaha Budidaya

dengan Tenaga Kerja dan Tanpa Tenaga Kerja

Gambar 16. Perkembangan Biaya Operasional dan Penerimaan Usaha

Budidaya Ikan Mas dan Nila di Desa Cikidangbayabang, Kabupaten Cianjur Tahun 2010 - 2014

0 10.000.000 20.000.000 30.000.000 40.000.000 50.000.000 60.000.000 20 07 20 08 20 09 20 10 20 11 20 12 20 13 Keuntungan usaha dengan tenaga kerja Keuntungan usaha tanpa tenaga kerja Biaya tidak tetap (termasuk tenaga kerja) Biaya tidak tetap (tanpa tenaga kerja) 0 20.000.000 40.000.000 60.000.000 80.000.000 100.000.000 2010 2011 2012 2013 2014

(41)

33 Tabel 27. Perkembangan Harga Benih dan Pakan pada Usaha Budidaya Ikan Mas dan Nila di Desa Cikidangbayabang, Kabupaten Cianjur Tahun 2010 - 2014

Harga dan Jumlah Input

Produksi 2010 2011 2012 2013 2014

Jumlah Benih Ikan Mas (Kg) 303 248 409 374 226 Harga Benih Ikan Mas

(Rp./Kg) 17.000 28.639 28.000 28.000 27.341 Jumlah Benih Ikan Nila (Kg) 1.001 1.092 273 414 99 Harga Benih Ikan Nila (Rp./Kg) 9.250 14.000 17.000 17.614 17.827 Jumlah pakan (Kg) 4.417 2.148 8.827 7.736 3.081 Harga pakan (Rp./Kg) 5.230 7.426 5.350 6.076 7.210

4.2.4. Produk Kelautan Garam Kabupaten Jeneponto

Gambar 17. Historgram Fungsi Probability Distribusi Usaha Produksi

Garam Kabupaten Jeneponto 0,00% 0,50% 1,00% 1,50% 2,00% 2,50% 3,00% 3,50% (23 ,3 74,144 ) (18 ,8 29,204 ) (14 ,2 84,263 ) (9, 73 9,323) (5, 19 4,382) (64 9,442) 3, 895 ,4 99 8, 440 ,4 39 12, 98 5,380 17, 53 0,320 22, 07 5,261 26, 62 0,201 31,16 5,14 1 35, 71 0,082 40, 25 5,022 44, 79 9,963 49, 34 4,903 53, 88 9,844 58, 43 4,784 62, 97 9,725 More

(42)

34 Tabel 28. Kalender Musim Garam Kabupaten Jeneponto Tahun

2010-2014 Musim Garam 2010 2011 2012 2013 2014 Mei Juni Juli Agustus September Oktober

Sumber : Data Primer Diolah, 2015 Keterangan

: Tidak Musim Garam : Musim Garam

Gambar 18. Prosentase Status Lahan Garam Di Kecamatan Bangkala

Jeneponto

sewa

81%

milik

sendiri

19%

(43)

35

Gambar 19. Perkembangan Harga Jual Rata-Rata Garam Perkilogram

(2011-2014)

Sumber : Data Primer Diolah (2015)

Gambar 20. Prosentase Petambak Garam Yang Terikat dan Tidak

Terikat Dengan Pedagang Pengumpul

Sumber : Data Primer Diolah (2015)

200

400

600

800 2011

2012

2013

2014

Terikat 19% Tidak Terikat 81%

(44)

36

4.3. Dampak Risiko Usaha Kelautan dan Perikanan

4.3.1. Perikanan Tangkap Laut Perikanan Pelagis Besar

Kota Bitung

Gambar 21. Histogram Hasil Simulasi Monte Carlo pada Perikanan

Tangkap Tuna di Kota Bitung .

Sumber : Data Primer Diolah, 2015.

Perikanan Pelagis Kecil dan Demersal Kabupaten Cirebon

Tabel 29. Perkembangan Penerimaan Nelayan Tahun 2007 – 2013 di Cirebon

Tahun Penerimaan (Rp/ Tahun)

2007 63.534.414 2008 74.376.888 2009 78.313.277 2010 72.249.665 2011 82.766.783 2012 72.534.883 2013 32.126.639 0,0000% 0,5000% 1,0000% 1,5000% 2,0000% 2,5000% 3,0000% 3,5000% (10 5.466 .115) (62 .569.3 33) (26 .822.0 14) 8.92 5.3 05 44.6 72.62 4 80.4 19.94 2 116 .167.2 61 151 .914.5 80 187 .661.8 99 223 .409.2 18 259 .156.5 37 294 .903.8 55 330 .651.1 74 366 .398.4 93 402 .145.8 12 437 .893.1 31 473 .640.4 50 509 .387.7 68

(45)

37 Tabel 30. Perkembangan Usaha Perikanan Tangkap Di Kabupatenn Cirebon, Tahun 2007-2013

Biaya Tahun 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 a. BiayaTetap 2.033.973 1.198.781 3.692.999 3.248.331 3.500.627 3.160.800 3.511.750 - NilaiPerijinan, PajakRetribusi (Rp/Unit/Tahun) 1.673 1.672 7.687 2.500 2.500 2.500 3.300 - Perawatan (mesin, alattangkap, armada) (Rp/Unit/Thn) 390.199 390.009 1.793.211 1.283.730 1.463.803 583.200 612.700 - Penyusutan (mesin, alattangkap. Armada, asetlainnya) (Rp/Unit/Thn) 1.642.101 807.101 1.892.101 1.962.101 2.034.324 2.575.100 2.895.750 b. BiayaVariabel 19.434.032 22.424.539 28.504.763 30.859.752 29.958.341 29.046.500 18.313.000 - Bahan Bakar Minyak (BBM)

(Rp/Thn) 10.330.382 13.325.336 17.474.586 18.898.578 18.341.385 15.440.000 10.488.000 - Ransum (Rp/Thn) 7.941.482 7.937.602 9.496.088 10.717.661 9.713.618 11.869.500 6.430.000 - Lainnya (Rp/Thn) 1.162.168 1.161.600 1.534.089 1.243.513 1.903.338 1.737.000 1.395.000

TOTAL 21.468.005 23.623.320 32.197.761 34.108.083 33.456.468 32.207.300 21.824.750

(46)

38 Tabel 31. Risiko Usaha Perikanan Tangkap Pelagis Kecil dan Demersal Di Kabuapten Cirebon

No. Faktor Risiko Dampak Risiko Dasar Penghitungan

Kerugian

Nilai Risiko (Rp/tahun)

Probabilitas kejadian (%)

1. Faktor Alam Penurunan

produktivitas hasil tangkapan

48% penurunan produksi

Rp. 78.579.457 82,5

Penurunan jumlah hari trip karena cuaca buruk 15 trip x 4 bulan x rata-rata penerimaan/ trip (Rp. 244.600/trip) Rp. 14.676.000 90 2. Faktor Manusia (SDM)

Penurunan jumlah trip karena kekurangan tenaga kerja

5 trip x 2 bulan rata-rata x penerimaan/ trip (Rp. 244.600/trip) Rp. 2.446.000 70 3. Faktor Modal dan Input Produksi

Penurunan jumlah trip karena tidak bisa melaut 5 trip x 3 bulan x penerimaan/trip (Rp. 244.600/trip) Rp. 3.669.000 85 Peningkatan biaya operasional

Selisih biaya per trip (Rp.123.696 -Rp. 110.641) x rata-rata trip pertahun

Rp. 3.662.098 100

(47)

39 Kabupaten Sambas

Tabel 32. Faktor-faktor Penyebab Resiko Buruk Usaha Penangkapan Nelayan Responden PANELKANAS di Kabupaten Sambas Berdasarkan Persentase Kejadiannya

Faktor-Faktor Penyebab Persentase Kejadian

Peningkatan biaya operasional 93

Kesulitan permodalan 76

Gangguan kesehatan 69

Musim penangkapan tidak dapat diprediksi 41

Penurunan sumberdaya ikan 28

Kesulitan tenaga kerja 17

Sumber: Olahan Data PANELKANAS Kabupaten Sambas, 2015

Tabel 33. Faktor-faktor Penyebab Resiko Buruk Usaha Penangkapan Nelayan Responden PANELKANAS di Kabupaten Sambas Berdasarkan Perkiraan Besaran Dampaknya

Faktor-faktor Penyebab Besaran Dampak (Rp.)

Kesulitan permodalan 46.372.200

Penurunan sumberdaya ikan 23.186.100

Kesulitan tenaga kerja 23.186.100

Musim penangkapan tidak dapat diprediksi 13.911.660

Peningkatan biaya operasional 8.256.073

Gangguan kesehatan 1.996.581

(48)

40

Gambar 22. Faktor Penyebab Resiko Usaha Perikanan Tangkap Laut,

Responden PANELKANAS Kabupaten Sambas

Sumber: Olahan Data Survey PANELKANAS 2014-2015

4.3.2. Perikanan Tangkap Perairan Umum Daratan Kabupaten Purwakarta

Gambar 23. Historgram Hasil Simulasi Monte Carlo pada Perikanan

Tangkap Perairan Umum Daratan di Kabupaten Purwakarta.

Sumber : Data Primer Diolah, 2015.

50 100 - 25.000.000 50.000.000 Fr e ku e n si % Perkiraan Dampak (Rp.) Kesulitan permodalan Peningkatan biaya operasional

Kesulitan tenaga kerja

Gangguan kesehatan

Penurunan sumberdaya ikan

Musim penangkapan tidak dapat diprediksi

0,00% 0,50% 1,00% 1,50% 2,00% 2,50% 3,00% 3,50% ( 1.9 0 5. 38 2) ( 158 .1 66 ) 1.5 8 9 .0 50 3 .3 36. 265 5. 0 8 3.4 8 1 6. 8 30 .6 9 6 8 .5 77 .9 12 10 .3 25. 12 7 12 .0 72 .3 43 13 .8 19 .5 58 15.566 .7 74 17 .3 13 .9 9 0 19 .0 61.20 5 2 0 .8 0 8 .42 1 2 2.5 55 .6 36 2 4.3 0 2.8 52 2 6. 0 50 .0 67 2 7.79 7.2 8 3 2 9 .5 4 4.4 9 8 3 1.2 9 1.71 4 Mo re

(49)

41 4.3.3. Perikanan Budidaya

Kabupaten Cianjur

Tabel 34. Dampak Usaha Budidaya Ikan pada Keramba Jaring Apung, Desa Cikidangbayabang, Kabupaten Cianjur Tahun 2013 - 2015

No. Risiko Usaha Sumber Risiko Dampak bagi Usaha Budidaya per Tahun

1. Faktor Alam Serangan penyakit KHV Rp. 6.802.960* Penurunan produksi

Perubahan cuaca (upwelling)

Rp. 16.427.300* Penurunan produksi

2. Faktor Manusia

(SDM)

Kesulitan tenaga kerja sehingga mengurangi jumlah KJA yang aktif

Rp. 1.100.000 Penurunan produktivitas 3. Faktor Modal dan Input Produksi Kesulitan permodalan (kenaikan biaya operasional) Rp.13.447.922 Ketergantungan terhadap

pedagang pengumpul dan gudang pakan

Ketersediaan benih tidak berkualitas

Rp. 8.385.037 Penurunan produksi

(50)

42

Gambar 24. Peta Risiko Usaha Budidaya pada Keramba Jaring Apung di

Desa Cikidangbayabang, Kabupaten Cianjur 4.3.4. Produk Kelautan – Garam

Kabupaten Jeneponto

Tabel 35. Sumber Resiko Usaha Produksi Garam Kabupaten Jeneponto

Sumber Resiko Frekuensi (%) Dampak (Rp)

Faktor Alam,

Ketidakpastian Cuaca 95.6 17.066.017