SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMBANGUNAN
AGROINDUSTRI SKALA KECIL BERBASIS KENTANG
Oleh
DHANI SATRIA WIBAWA
F34101074
2007
FAKULTAS TEKNOLOGI PERTANIAN
INSTITUT PERTANIAN BOGOR
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMBANGUNAN
AGROINDUSTRI SKALA KECIL BERBASIS KENTANG
Oleh
DHANI SATRIA WIBAWA F34101074
SKRIPSI
Sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar SARJANA TEKNOLOGI PERTANIAN Pada Departemen Teknologi Industri Pertanian,
Fakultas Teknologi Pertanian, Institut Pertanian Bogor
2007
FAKULTAS TEKNOLOGI PERTANIAN
INSTITUT PERTANIAN BOGOR
INSTITUT PERTANIAN BOGOR FAKULTAS TEKNOLOGI PERTANIAN
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMBANGUNAN AGROINDUSTRI SKALA KECIL BERBASIS KENTANG
SKRIPSI
Sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar SARJANA TEKNOLOGI PERTANIAN Pada Departemen Teknologi Industri Pertanian,
Fakultas Teknologi Pertanian, Institut Pertanian Bogor
Oleh :
DHANI SATRIA WIBAWA F34101074
Dilahirkan di Bojonegoro, 1 September 1982
Tanggal Lulus : November 2007
Disetujui, Bogor, Januari 2008
Dr. Ir. Hartrisari Hardjomidjojo, DEA Dosen Pembimbing
Dhani Satria W. F34101074. Sistem Penunjang Keputusan Agroindustri Skala Kecil Berbasis Kentang. Di bawah bimbingan Dr. Ir. Hartrisari Hardjomidjojo DEA.
RINGKASAN
Kentang merupakan salah satu produk pertanian yang dapat diolah menjadi berbagai jenis makanan turunannya. Makanan-makanan berbasis kentang ini memiliki nilai tambah yang lebih tinggi daripada kentang itu sendiri. Agroindustri keripik kentang merupakan salah satu industri pengolah kentang yang cukup potensial. Untuk mendukung pemilihan dan pengembangan agroindustri berbasis kentang yang tepat maka dibutuhkan suatu sistem penunjangnya.
Sistem penunjang keputusan merupakan salah satu pendekatan ilmiah yang dapat digunakan dari berbagai alternatif keputusan. Pengembangan sistem penunjang keputusan dapat membantu pengambil keputusan tentang perencanaan pengembangan agroindustri berbasis kentang. Tujuan penelitian ini adalah merancang model sistem penunjang keputusan agroindustri skala kecil berbasis kentang serta memberikan alternatif keputusan investasi produk agroindustri berbasis kentang yang paling potensial dan tepat.
Sistem Penunjang Keputusan Agroindustri Skala Kecil Berbasis Kentang dikembangkan menjadi paket perangkat lunak komputer yang diberi nama PoDSS (Potato Decision Support System). Perangkat lunak ini diharapkan dapat membantu pihak manajemen dalam pengambilan keputusan. Didalam aplikasinya, PoDSS memiliki empat sistem yang terintegrasi, yaitu: Sistem manajemen dialog, Sistem pengolahan pusat, Sistem manajemen basis data, dan Sistem manajemen basis model.
Sistem manajemen dialog adalah sistem yang langsung berinteraksi dengan pengguna. Sistem manajemen dialog ini bisa langsung terlihat saat program berjalan yaitu tampilan antar muka. Sistem pengolahan pusat merupakan bagian penting yang menyatukan keseluruhan sistem. Sistem pengolahan pusat akan mengatur masing-masing sistem menjadi satu-kesatuan yang utuh. Sistem manajemen basis data sendiri terdiri dari dua bagian, sistem manajemen basis data statis dan sistem manajemen basis data dinamis. Sistem manajemen basis model terdiri dari 5 sub model pendukung yaitu: Sub model pembobotan kriteria produk potensial, Sub model penentuan produk potensial, Sub model pembobotan kriteria pemilihan lokasi, Sub model penentuan lokasi potensial, dan Sub model kelayakan finansial.
Sub model pembobotan kriteria produk potensial berguna untuk memberikan nilai pada kriteria produk potensial. Metode yang digunakan dalam sub model ini adalah metode eckenrode. Sub model penentuan produk potensial merupakan sub model yang berguna untuk mendapatkan produk potensial berdasarkan metode perbandingan eksponensial (MPE). Berdasarkan hasil perhitungan, skor tertinggi diperoleh produk keripik kentang. Sub model pembobotan kriteria pemilihan lokasi berguna untuk memberikan nilai pada kriteria pemilihan lokasi. Metode yang digunakan dalam sub model ini adalah metode eckenrode. Sub model penentuan lokasi potensial digunakan dalam pemilihan lokasi potensial berdasarkan alternatif yang tersedia. Sub model ini menggunakan Metode Perbandingan Eksponensial (MPE). Lokasi potensial berdasarkan hasil perhitungan adalah daerah Pangalengan.
Sub model kelayakan finansial digunakan untuk menganalisa tingkat kelayakan agroindustri keripik kentang berdasarkan data finansial. Berdasarkan hasil perhitungan, agroindustri keripik kentang memiliki nilai NPV sebesar Rp. 51.038.439,-. Nilai IRR yang diperoleh adalah sebesar 49,57% yang berarti nilai IRR lebih besar dari tingkat suku bunga bank yaitu 18%. Nilai B/C Ratio sebesar 7,41 artinya penerimaan yang diperoleh sebesar 7,41 kali dari biaya dan PBP sebesar 2,97 tahun. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa agroindustri keripik kentang layak untuk dikembangkan.
Dhani Satria W. F34101074. Decision Support System for Small Scale Potato Agroindustrial Development. Supervised by Dr. Ir. Hartrisari Hardjomidjojo DEA.
SUMMARY
Potato is one of agricultural product that can be processed into its derivative foods. These foods have higher value compared to the potato itself. Potato chip agroindustry is one of the potential industry in potato processing. To support the selection and the development of potato based agroindustry, supporting system is needed. Decision support system is one of the scientific approaches that can be used from several decision alternatives. Decision support system development can be used to help the decision maker about potato based agroindustry development plan. Objective of this research is to design decision support system model of small scale potato agroindustry thus giving the decision alternatives on potato based agroindustry product.
Decision Support System of Small Scale Potato Agroindustry is developed into computer software called PoDSS (Potato Decision Support System). This software is expected to help management in making a decision. PoDSS have four integrated system, dialog system, central processing system, data based system, and model based system. Dialog based system is the system that interact directly with user. Dialog based system can be seen when the software is running that is user interface. Central processing system is the main system that combines all of the system. Central processing system will manage the individual system to unite as a one whole system. Data based system comprise with two parts, static and dynamic data based. Model based system comprise of five supporting sub model, potential product criteria weighing sub model, potential product decision sub model, potential location criteria weighing sub model, potential location decision sub model, and financial feasibility sub model.
Potential product criteria weighing sub model beneficent to give value to potential product criteria. This sub model used eckenrode method. Potential product decision sub model beneficent to get the potential product based on MPE (Exponential Comparison Method). Based on calculation, potato chips get the highest score. Potential location criteria weighing sub model beneficent to give value to potential location criteria. This sub model used eckenrode method. Potential location decision sub model is used in potential location selection based on given alternatives. This sub model used MPE method. Potential location based on calculation is Pangalengan regency.
Financial feasibility sub model beneficent to analyze the potato chips agroindustry’s feasibility. Based on calculation, potato chips agroindustry has NPV value of Rp. 51.038.439,-. IRR value of 49,57% which mean IRR value is higher than bank’s interest rate of 18%. B/C Ratio of 7,41 which mean revenue generated as much as 7,41 times from cost and PBP value of 2,97 years. Calculation shows that potato chips agroindustry is reasonable to be developed.
RIWAYAT HIDUP
Penulis dilahirkan di Bojonegoro pada tanggal 1 September 1982. Penulis adalah anak kedua dari tiga bersaudara dari pasangan Sujono dan Sri Mudjajati Rahaju. Pendidikan penulis dimulai dari Taman Kanak-Kanak Dharma Wanita tamat tahun 1989, SD Negeri Kutorejo 1 Tuban tamat pada tahun 1995, Pada tahun 1998 penulis menamatkan pendidikan di SLTP Negeri 3 Tuban kemudian penulis melanjutkan ke jenjang SMU di SMU Negeri 1 Tuban dan tamat pada tahun 2001. Penulis melanjutkan kuliah di IPB melalui jalur Undangan Seleksi Masuk IPB pada departemen Teknologi Industri Pertanian, Institut Pertanian Bogor pada tahun 2001.
Selama menjadi mahasiswa penulis aktif di beberapa organisasi kemahasiswaan antara lain anggota Himalogin divisi Public Relation, anggota Prompt[D:] sebagai koordinator seksi Sistem Operasi, Redaksi Berita Fateta, Ketua IPMRT dan anggota Forum Komunikasi Agroindustri. Kegiatan seminar dan pelatihan yang pernah diikuti antara lain Seminar Linux, peserta seminar Security Tutorial & Demo, pelatihan jurnalistik serta pelatihan komunikasi oleh Forum Komunikasi Agroindustri. Kegiatan dalam bidang akademik antara lain sebagai asisten dosen pada mata kuliah menggambar teknik, mata kuliah penerapan komputer, mata kuliah sistem informasi manajemen, dan mata kuliah minyak atsiri dan kosmetika. Penulis juga pernah membantu pembuatan Sistem Informasi Bangun Praja kerja sama PPLH IPB dengan Kementerian Lingkuhan Hidup sebagai anggota tim pembuatan profil TIN dan FATETA, serta pernah mengisi siaran radio di Radio Republik Indonesia-Bogor.
KATA PENGANTAR
Pada kesempatan kali ini penulis mengucapkan terima kasih kepada pihak-pihak yang telah membantu serta memberikan arahan, bimbingan dan kerjasamanya dalam pelaksanaan penelitian ini. Beberapa pihak yang telah banyak membantu dalam penyusunan skripsi ini diantaranya adalah:
1. Dr. Ir. Hartrisari Hardjomidjojo, DEA., selaku dosen pembimbing akademik atas bimbingan dan arahannya.
2. Dr. Erliza Hambali dan Dr. Dwi Setyaningsih selaku dosen penguji.
3. Bpk. Waluyo, Bpk Wildan, Bpk. Ayub, Ibu Ogi, Ibu Ani selaku ahli atas wawancara dan kerjasamanya.
4. Ibu, bapak, kakak dan adikku atas doa serta dukungan baik moril maupun materiil yang tak ternilai harganya.
5. Mas Mawan atas bantuannya dalam diskusi masalah konsep dan pembuatan software.
Rekan-rekan di Departemen Teknologi Industri Pertanian atas bantuan serta dorongan semangat selama penulis melakukan penelitian. Teman-teman semua yang tidak bisa penulis sebutkan satu persatu. Semoga skripsi ini bisa bermanfaat bagi pihak yang memerlukan.
Bogor, September 2007
DAFTAR ISI KATA PENGANTAR ... i DAFTAR ISI ... ii DAFTAR TABEL ... iv DAFTAR GAMBAR ... v DAFTAR LAMPIRAN ... vi I. PENDAHULUAN ... 1 A. LATAR BELAKANG ... 1 B. TUJUAN ... 2 C. RUANG LINGKUP ... 2
D. OUTPUT DAN MANFAAT PENELITIAN ... 3
II. TINJAUAN PUSTAKA ... 5
A. KENTANG 1. Karakteristik Kultivar Kentang dan Persyaratan Tumbuhnya ... 5
2. Panen dan Pascapanen ... 8
3. Perdagangan Kentang di Indonesia ... 9
B. AGROINDUSTRI 1. Agroindustri ... 10
2. Agroindustri Pengolahan Kentang ... 11
C. SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN ... 13
D. KRITERIA INVESTASI ... 14 III. METODOLOGI ... 19 A. KERANGKA PEMIKIRAN ... 19 B. PENDEKATAN SISTEM ... 21 1. Analisa Kebutuhan ... 21 2. Formulasi Permasalahan ... 22 3. Identifikasi Sistem ... 23 C. TATA LAKSANA ... 26
1. Jenis dan Sumber Data ... 26
3. Pengolahan dan Analisa Data ... 27
4. Perancangan Sistem ... 27
5. Implementasi ... 28
6. Verifikasi ... 28
IV. PEMODELAN SISTEM ... 29
A. KONFIGURASI MODEL PoDSS ... 29
B. RANCANG BANGUN MODEL ... 30
C. PAKAR ... 33
V. HASIL DAN PEMBAHASAN ... 34
A. Program Utama ... 34
B. Agroindustri Skala Kecil Keripik Kentang ... 43
VI. KESIMPULAN DAN SARAN ... 45
DAFTAR PUSTAKA ... 47 LAMPIRAN
