• Tidak ada hasil yang ditemukan

III METODOLOGI. 3.1 Lokasi dan Waktu Penelitian

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "III METODOLOGI. 3.1 Lokasi dan Waktu Penelitian"

Copied!
7
0
0

Teks penuh

(1)

Penelitian ini dilakukan selama 9 bulan (Maret - November 2009), dan obyek penelitian difokuskan pada tiga kota, yaitu Kota Padang, Denpasar, dan Makassar. Kota-kota tersebut mewakili kota-kota pantai yang tersebar di kepulauan Indonesia. Sedangkan untuk pengolahan dan analisis data dilakukan di Kampus IPB Dramaga Bogor. Berikut merupakan peta dari lokasi penelitian (Gambar 3).

Gambar 3. Peta Lokasi Penelitian

Path/Row: 127/061 Path/Row: 116/066 Path/Row: 114/064 Kepulauan Indonesia

Kota Padang Kota Denpasar Kota Makassar

Tanpa Skala U

(2)

3.2 Alat dan Bahan Penelitian

Alat yang digunakan dalam penelitian ini yaitu komputer dengan perangkat lunak Er Mapper 7, ERDAS Imagine 9.1, dan Arc View 3.3 untuk pengolahan dan analisis data. Sedangkan data yang digunakan meliputi data spasial dan atribut (Tabel 2).

Tabel 2 Jenis dan Sumber Data

Data Jenis Data Sumber Kegunaan

Peta Landsat 5 TM Path/Row: 127/061

Acq: 11 Juni 2008

sekunder BTIC untuk mengetahui sebaran

vegetasi di Kota Padang tahun 2008

Peta Landsat 7 ETM+ Path/Row: 116/066

Acq: 21 Maret 2009

sekunder BTIC untuk mengetahui sebaran

vegetasi di Kota Denpasar tahun 2009

Peta Landsat 7 ETM+ Path/Row: 116/066

Acq: 21 Maret 2003

sekunder BTIC untuk overlaypada citra stripping

Path/Row: 116/066 Peta Landsat 7 ETM+

Path/Row: 114/064

Acq: 24 April 2009

sekunder BTIC untuk mengetahui sebaran

vegetasi di Kota Makassar tahun 2009

Peta Penutupan Lahan Kota Makassar tahun 2005

sekunder P4W untuk overlaypada citra stripping

Path/Row: 114/064 Peta Aministrasi Kota Padang,

Denpasar, Makassar sekunder websiteKota BAPPEDA, Pemerintah

WHO

untuk mengetahui batas administrasi kota Sejarah Kota Padang,

Denpasar, Makassar sekunder literatur, Pemerintah Kotawebsite untuk mengetahui sejarah evolusi kota pantai

Data Fisik Kota Padang, Denpasar, Makassar

sekunder literatur, website

Pemerintah Kota

untuk mengetahui kondisi fisik kota (topografi, ketinggian, iklim, hidrologi, vegetasi, geologi dan tanah)

Data sosial ekonomi Kota

Padang, Denpasar, Makassar sekunder literatur, Pemerintah Kotawebsite untuk mengetahui data pertumbuhan penduduk dan

pengaruhnya terhadap tata guna lahan

RTRW Kota Padang, Denpasar, Makassar

sekunder websitePemerintah

Kota

untuk mengetahui rencana penggunaan dan penutupan lahan kota

Karakter umum kota pantai sekunder literatur untuk mengetahui karakter

lanskap kota pantai

Pemilihan tahun peta Landsat mengacu pada data citra terbaru yang dimiliki BIOTROP Training and Information Center (BTIC). Namun, terdapat beberapa peta Landsat yang mengalami stripping (hilangnya piksel data pada citra, membentuk pola banyak garis lurus yang berbaris sejajar) karena terjadi kerusakan pada sensor satelit sehingga peta tersebut ditumpuk (overlay) dengan peta beberapa tahun sebelumnya yang diambil sebelum sensor satelit rusak.

(3)

3.3 Metode Penelitian

Metode penelitian yang dilakukan terbagi menjadi dua tahap. Pertama, proses pengumpulan data dengan metode desk study (studi kepustakaan). Desk study ini digunakan untuk mengumpulkan informasi awal yang berkaitan dengan penelitian ini untuk memperkaya kerangka konseptual dan referensi saat penyusunan laporan akhir penelitian. Metode kedua menggunakan metode GIS untuk mengolah dan menganalisis citra dengan fokus pendekatan pada distribusi penutupan lahan.

Sebelum memperoleh data sekunder, pertama-tama dilakukan pencarian referensi mengenai karakteristik lanskap kota pantai dari referensi beberapa kota di luar negeri yang memiliki tipologi dan iklim yang sama. Proses desk study tersebut mempunyai beberapa langkah, yaitu:

(1) Membuat daftar data hasil penelitian, kebijakan terkait isu kota pantai, dan peta referensi;

(2) Menghubungi sumber data dan penelusuran referensi di perpustakaan, ebook, dan instansi terkait;

(3) Pengadaan dokumen (hard copydan soft copy); (4) Analisis data yang akan digunakan.

Sedangkan metode selanjutnya menggunakan proses GIS, yaitu pengumpulan data, analisis awal (analisis citra), analisis lanjutan (analisis spasial dan deskriptif), dan penyajian hasil.

Pengumpulan Data

Pengumpulan data selanjutnya, yaitu data citra Landsat Kota Padang, Denpasar, dan Makassar dilakukan melalui bantuan pihak BTIC Biotrop. Data sekunder yang diperoleh dipadukan dan dianalisis awal, kemudian hasil analisis awal diolah menjadi data primer untuk digunakan dalam analisis lanjutan.

Analisis Awal

Sebelum memulai analisis citra, perlu melakukan beberapa tahapan persiapan citra mencakup koreksi geometris, overlay peta stripping, serta interpretasi visual (dilakukan pada software Er Mapper 7 dan ERDAS Imagine 9.1). Kemudian digitasi, delineasi area, dan analisis citra dilakukan dengan menggunakan software Arc View 3.3.

(4)

1. Koreksi geometris

Tujuannya untuk melakukan retifikasi (pembetulan) atau restorasi (pemulihan) citra sehingga koordinat citra sesuai dengan koordinat bumi, juga untuk registrasi (mencocokkan) posisi citra dengan citra lain atau mentransformasi sistem koordinat citra ke peta (Purwadhi 2001 dalam Meiliyani 2008). Koreksi citra Landsat dilakukan pada ERDAS Imagine 9.1 dengan proyeksi UTM, dan citra Landsat yang diregistrasi yaitu kombinasi band 5, 4, dan 2. Band 5 untuk menajamkan visual vegetasi, tanah, dan awan; band 4 untuk visual vegetasi dan badan air; dan band 2 untuk visual RTB.

Sedangkan peta administratif yang didapatkan masih dalam bentuk file type: jpeg, dan sebagian proyeksi yang dipakai adalah geographic. Koreksi peta administratif tetap dilakukan pada ERDAS Imagine 9.1 dan konversi proyeksi ke UTM dilakukan dalam Arc View 3.3 melalui extentions: Projection Utility Wizard.

2. Overlay peta stripping

Dilakukan untuk mengisi data piksel yang hilang pada suatu citra yang dipakai dengan menggunakan citra lain sebagai penambal. Ini dikerjakan dalam ER Mapper 7 dengan menuliskan rumus algoritma: if i1>1then i1else null, dan citra penambal diletakkan di belakang citra stripping (Gambar 4). Kedua citra berada dalam satu layer, pada surface dipilih color mode: Pseoudocolor dan color table: Greyscale. Proses ini menghasilkan citra baru hasil overlay (Gambar 5) yang dipakai untuk langkah selanjutnya yaitu penyatuan band (union) dan interpretasi visual.

(Potongan Path/Row: 116/066; Band 5) (Potongan Path/Row: 116/066; Band 5)

(5)

3. Digitasi

Tujuannya untuk mendapatkan data administratif kota dari file type: jpeg yang sudah terkoreksi geometri. Proses ini dikerjakan pada Arc View 3.3. Data administratif yang didapat dari hasil digitasi yaitu: batas administratif kota dan kecamatan, serta luasan kota dan kecamatan. Peta hasil digitasi dipakai untuk mendelineasi area pada citra Landsat hasil overlay.

4. Delineasi area

Dilakukan untuk memfokuskan wilayah yang akan diteliti. Proses ini

dilakukan dalam ERDAS Imagine 9.1 menggunakan AOI Tooluntuk membuat

poligon dan subset image dalam Data Prep untuk menghilangkan daerah di luar poligon.

5. Interpretasi visual

Selanjutnya kegiatan interpretasi visual mempunyai tujuan untuk memudahkan proses identifikasi pola sebaran penutupan lahan yang akan dilakukan dalam tahap klasifikasi citra. Hal ini dilakukan dalam ER Mapper 7 menggunakan kombinasi band 5, 4, 2. Format citra yang dihasilkan dalam bentuk RGB (Gambar 6) dan file type: TIFF. Lalu dilanjutkan dengan pembagian kelas penutupan lahan berdasarkan interpretasi yang dilakukan. Kelas penutupan lahan hasil interpretasi yaitu: vegetasi, RTB, badan air, serta tak terklasifikasi (awan dan bayangan).

Path/Row: 116/066 (Band 5, 4, 2)

(6)

6. Klasifikasi terbimbing (supervised classification)

Klasifikasi penutupan lahan dengan cara klasifikasi terbimbing, yaitu penentuan kelas penutupan lahan dilakukan oleh orang yang mengoperasikan komputer. Proses ini dikerjakan dalam ERDAS Imagine 9.1 melalui menu Classifier.

Analisis citra dilakukan dengan mengidentifikasi area contoh yang mewakili dari setiap contoh penutupan lahan yang diinginkan. Untuk memudahkan proses identifikasi area dalam citra Landsat, citra format RGB hasil kombinasi band 5, 4, 2 digunakan sebagai acuan contoh visual. Klasifikasi citra yang dihasilkan dalam bentuk raster, sehingga dikonversi terlebih dahulu ke bentuk vektor untuk kemudian dapat digunakan dalam analisis spasial di Arc View 3.3.

Analisis Lanjutan

Analisis lanjutan dideskripsikan sebagai pengolahan semua data yang telah diperoleh dari proses sebelumnya untuk mendapatkan hasil akhir yang diinginkan dalam penelitian. Proses ini dilakukan dalam Arc View 3.3, dan terbagi menjadi dua langkah, antara lain: Analisis spasial dan Analisis Deskriptif untuk melihat karakter umum penggunaan dan penutupan lahan di kota pantai, serta secara khusus melihat sebaran distribusi vegetasinya sehingga karakter sebaran RTHnya dapat diketahui.

Penyajian Hasil

Hasil dari semua proses tersebut berupa informasi spasial dan atribut penggunaan dan penutupan lahan di kota pantai, terutama karakteristik distribusi RTHnya, sehingga karakteristik umum RTH di kota-kota pantai Indonesia dapat dideskripsikan. Hasil akhir disajikan dalam bentuk peta spasial, serta informasi deskriptif dan numerik.

Secara struktural tahapan kegiatan penelitian dapat dilihat pada Diagram Tahapan Kegiatan Penelitian (Gambar 7). Diagram menunjukkan bahwa hasil penelitian antara lain: karakteristik penggunaan dan penutupan lahan, karakteristik lanskap kota, dan karakteristik RTH kota pantai.

(7)

Gambar 7. Diagram Tahapan Kegiatan Penelitian P er si ap an da n P er iz in an P en gu m pu la n D at a A na li si s A w al A na li si s L an ju ta n Pa ny aj ia n H as il

Data Atribut Data Spasial Desk Study

Citra Landsat Peta Administratif Registrasi Registrasi Digitasi Overlay Stripping Delineasi Area Overlay Interpretasi Visual Klasifikasi Terbimbing Penggunaan dan Penutupan Lahan RTH Kota

Karakter Lanskap Kota

Analisis

Deskriptif dan Spasial Analisis Deskriptif

Penggunaan dan Penutupan Lahan Kota

Pantai

Karakter Lanskap Kota Pantai Karakter RTH Kota

Pantai Fungsi dan

Bentuk Proporsi dan Luas Minimal DistribusiPola dan Struktur Vegetasi Proposal

Gambar

Gambar 3. Peta Lokasi Penelitian
Tabel 2 Jenis dan Sumber Data
Gambar 7. Diagram Tahapan Kegiatan PenelitianPersiapandan PerizinanPengumpulanDataAnalisis AwalAnalisis LanjutanPanyajianHasil

Referensi

Dokumen terkait

Maksudnya adalah merencanakan bagaimana anda akan mengekspresikan diri anda sendiri dalam menulis. Dalam busnis, tulisan seharusnya simple, direct, dan conversational.

Dari kenyataan diatas penulis memandang penelitian ini sangat perlu dilakukan dengan beberapa pertimbangan: Pertama, pendidikan karakter di sekolah atau madrasah

Penelitian Maiga dan Jacobs (2007); Maria dan Nahartyo (2014) menunjukkan bahwa keadilan distributif dalam proses anggaran dapat meminimalisasi kecenderungan karyawan

Padahal dalam Pasal 28 B ayat (2) Undang-Undang Dasar 1945 hasil amandemen kedua disebutkan "setiap anak berhak atas kelangsungan hidup, tumbuh, dan berkembang serta berhak

- PALING SEDIKIT 40% DARI JUMLAH KESELURUHAN SAHAM YANG DISETOR DICATATKAN DI BURSA EFEK DI INDONESIA, TIDAK TERMASUK SAHAM YANG DIBELI KEMBALI ATAU TREASURY STOCK DENGAN

Prototipe alat pengaduk dodol menghasilkan mutu dodol yang baik, dengan nilai 12.26 dari hasil uji organoleptik, pada putaran pengadukan 20 rpm dan kapasitas 4 kg, serta

Pola pengembangan industri mete yang bertumpu pada industri skala besar dengan ditunjang usaha untuk mengimpor gelondong mete dari negara lain yang memiliki masa panen yang

Tujuan penelitian ialah mendapatkan media yang sesuai untuk pembentukan kalus dan mendapatkan media regenerasi yang sesuai untuk pertumbuhan kalus androgenik serta