ANALISIS KINERJA DAN POLA PERDAGANGAN PALA
INDONESIA
ARYANI SUNDARI
DEPARTEMEN ILMU EKONOMI FAKULTAS EKONOMI DAN MANAJEMEN
INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR
PERNYATAAN MENGENAI SKRIPSI DAN SUMBER
INFORMASI SERTA PELIMPAHAN HAK CIPTA
Dengan ini saya menyatakan bahwa skripsi berjudul Analisis Kinerja dan Pola Perdagangan Pala Indonesia adalah benar karya saya dengan arahan dari komisi pembimbing dan belum diajukan dalam bentuk apa pun kepada perguruan tinggi mana pun. Sumber informasi yang berasal atau dikutip dari karya yang diterbitkan maupun tidak diterbitkan dari penulis lain telah disebutkan dalam teks dan dicantumkan dalam Daftar Pustaka di bagian akhir skripsi ini.
Dengan ini saya melimpahkan hak cipta dari karya tulis saya kepada Institut Pertanian Bogor.
Bogor, April 2016
Aryani Sundari NIM H14120028
ABSTRAK
ARYANI SUNDARI. Analisis Kinerja dan Pola Perdagangan Pala Indonesia. Dibimbing oleh ARIEF DARYANTO.
Pala merupakan salah satu komoditi potensial sekaligus unggulan dari subsektor tanaman perkebunan yang memberikan peluang bagi Indonesia dalam penghasil devisa melalui pangsa pasar ekspornya. Permintaan ekspor pala Indonesia di pasar internasional dapat dilihat dari perkembangan nilai dan volume ekspor. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis keunggulan komparatif dan keunggulan kompetitif ekspor pala Indonesia, serta mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi ekspor pala Indonesia di sepuluh negara tujuan ekspor, yaitu Vietnam, Amerika Serikat, Belgia, Belanda, Perancis, Jerman, Spanyol, Singapura, Federasi Rusia, dan Italia. Analisis RCA menunjukkan bahwa pala Indonesia mempunyai keunggulan komparatif di sepuluh negara tujuan ekspor (RCA>1). Analisis EPD pala Indonesia di negara Perancis, Italia dan Federasi Rusia memiliki keunggulan kompetitif, di negara Amerika Serikat, Belanda, Jerman, Singapura mengalami penurunan permintaan ekspor, dan di negara Belgia, Spanyol, dan Vietnam mengalami penurunan pangsa dan permintaan ekspor pala dunia. Hasil estimasi Gravity Model menunjukkan bahwa variabel GDP riil negara tujuan dan Indonesia, jarak ekonomi, dan harga ekspor pala berpengaruh signifikan serta REER tidak berpengaruh signifikan terhadap volume ekspor pala Indonesia
Kata kunci: EPD, gravity model, RCA.
ABSTRACT
ARYANI SUNDARI. Analysis of Performance and Trade Pattern of Indonesian Nutmeg. Supervised by ARIEF DARYANTO
Nutmeg is one of potential commodity and this crop gives opportunity for Indonesia to gets foreign exchange earning through export market share. Export demand of Indonesian nutmeg in international market can be observed from growth of export in value and volume. This research aim to analyize about comparativeness advantage and competititveness advantage of export Indonesian nutmeg, and identification of factors that effect export Indonesian nutmeg in ten export destination countries, such as Vietnam, United State of America, Belgium, Netherland, French, Germany, Spain, Singapore, Federation of Russian, and Italy. RCA analysis shows that Indonesian nutmeg has competitiveness advantage in ten export destination countries (RCA>1). EPD analysis of Indonesian nutmeg has competitiveness advantage in French, Italy and Federation of Russian, and United State of America, Netherland, Germany, Singapore decreased demand for exports, and Belgium, Spain, Vietnam decreased market share and decreased demand for world's numeg exports. Estimation result of Gravity Model shows that GDP real variable of destination countries and Indonesia, economic distance, and export prices of nutmeg have significant effect, and REER has unsignificant effect to export volume of Indonesian nutmeg.
ANALISIS KINERJA DAN POLA PERDAGANGAN PALA
INDONESIA
ARYANI SUNDARI
Skripsi
sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Ekonomi
dari Program Studi Ekonomi dan Studi Pembangunan pada Departemen Ilmu Ekonomi
DEPARTEMEN ILMU EKONOMI FAKULTAS EKONOMI DAN MANAJEMEN
INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR
PRAKATA
Puji dan syukur penulis panjatkan kehadirat Allah Subhanahu Wa Ta’ala atas segala rahmat dan karunia-Nya sehingga skripsi yang berjudul “Analisis Kinerja dan Pola Perdagangan Pala Indonesia” ini dapat diselesaikan.
Skripsi ini disusun dengan tujuan untuk mengidentifikasi keunggulan komparatif, keunggulan kompetitif pala Indonesia serta permintaan untuk ekspor yang berkelanjutan dari ketersediaan produksi pala Indonesia. Penulis mengucapkan terima kasih kepada Dr. Ir. Arief Daryanto, M. Ec. yang telah banyak memberikan arahan, bimbingan, masukan yang membangun, serta motivasi kepada penulis. Penulis juga mengucapkan terima kasih kepada Dr. Ir. Wiwiek Rindayanti, M.Si dan Dr. Ir. Sri Mulatsih, M.Sc.Agr selaku dosen penguji yang telah memberikan arahan dan masukan yang membangun kepada penulis. Ucapan terima kasih juga disampaikan kepada Bapak Sumarya, Ibu Ai Ismani selaku orang tua penulis dan keluarga atas segala doa, perhatian dan dukungan, para sahabat Lisa Meilanie, Maya Sita, Nurhalimah, Zelin Nurfadia, Eni Ratnawati, Dewi Ayu, Puput Fitri, Muhamad Seftian, Dadang Hermansyah, Muh. Taufik, Asep Abidin, Rika, Ika Mustika, Metin Yunartin, Elin Novianti, Sufiah Siti, Clara Juliana, Keluarga HIMAGA (Himpunana Mahasiswa Garut), teman-teman satu bimbingan (Annisa Safitri dan Dwi Rani W), yang selalu memberikan semangat, dukungan dan doa, serta teman-teman Ilmu Ekonomi dan Studi Pembangunan “ESP49” yang telah membantu penelitian ini.
Penulis menyadari bahwa karya ini masih belum sempurna, oleh karena itu penulis sangat mengharapkan segala bentuk masukan dan kritik yang membangun guna menghasilkan karya yang lebih baik. Semoga karya ini dapat bermanfaat.
Bogor, April 2016
DAFTAR ISI
DAFTAR TABEL vii
DAFTAR GAMBAR vii
DAFTAR LAMPIRAN vii
PENDAHULUAN 1
Latar Belakang 1
Perumusan Masalah 3
Tujuan Penelitian 4
Manfaat Penelitian 4
Ruang Lingkup Penelitian 4
TINJUAN PUSTAKA 5
Kerangka Pemikiran 11
Hipotesis 13
METODE PENELITIAN 13
Jenis dan Sumber Data 13
Metode Analisis dan Pengolahan Data 13
HASIL DAN PEMBAHASAN 19
Gambaran Umum Pala Indonesia 19
Analisis Keunggulan Komparatif dan Keunggulan Kompetitif Pala
Indonesia ke Negara Tujuan Ekspor Periode 2009-2014 21
Faktor-Faktor yang Memengaruhi Ekspor Pala Indonesia ke
Negara Tujuan Ekspor 24
SIMPULAN DAN SARAN 29
Simpulan 29
Saran 30
DAFTAR PUSTAKA 31
LAMPIRAN 35
DAFTAR TABEL
1 Pendapatan Domestik Bruto atas harga konstan 2000 menurut
Lapangan Usaha tahun 2010-2014 2
2 Produksi dan Luas Areal Pala Indonesia Tahun 2010-2014 2
3 Volume Ekspor dan Nilai Ekspor Inonesia dan India Tahun 2010-2014 3 4 Ringkasan hubungan variabel-variabel yang digunakan dalam penelitian 11
5 Jenis dan Sumber Data 13
6 Selang nilai statistik durbin Watson serta keputusannya 19 7 Hasil RCA Komoditi Pala Indonesia ke Negara Tujuan Ekspor 22 8 Hasil Estimasi EPD komoditi pala Indonesia di sepuluh Negara
tujuan Ekspor 23
9 Hasil Estimasi Gravity Model Ekspor Pala Indonesia menggunakan Fixed Effect Model dengan pembobotan Cross Section
(cross-section SUR) 25
DAFTAR GAMBAR
1 Total Ekspor Indonesia ke 7 Negara Bagian Tahun 2010-2014 1
2 Keseimbangan Parsial Perdagangan Internasional 5
3 Kerangka Pemikiran 12
4 Grafik Kuadran EPD 15
5 Tren volume ekspor pala ke negara tujuan ekspor tahun 2010-2014 20 6 Nilai ekspor pala ke dunia, produksi pala, dan luas areal tanaman
pala tahun 2010-2014 21
7 Hasil EPD komoditi pala Indonesia di negara tujuan ekspor 24
DAFTAR LAMPIRAN
1 Output Data Ekspor Pala Indonesia 34
2 Hasil Uji Chow 37
3 Hasil Uji Hausman 38
4 Hasil Olahan Panel Data 38
5 Hasil Uji Normalitas 39
6 Standardized Residual 39
1
PENDAHULUAN
Latar Belakang
Liberalisasi perdagangan menuntut setiap negara untuk meningkatkan daya saing produk negaranya di pasar internasional. Salah satu komponen penting dalam meningkatkan daya saing nasional adalah komponen ekspor. Peningkatan ekspor tidak hanya dilakukan dari sisi produksi untuk meningkatkan volumenya saja namun yang lebih penting adalah peningkatan daya saing. Berdasarkan data total ekspor Indonesia ke tujuh negara bagian tahun 2010-2014 menunjukan bahwa Indonesia paling banyak melakukan ekspor ke negara bagian Asia Timur dan Pasifik, Eropa dan Asia Tengah, Amerika Utara, dan Asia Selatan (WITS 2016). Tren ekspor Indonesia ke tujuh negara bagian menunjukan tren yang menurun meskipun tidak signifikan. Hal ini mengindikasikan adanya penurunan kinerja ekspor Indonesia.
Sumber : WITS ( World Integrated Trade Solution) 2016
Grafik 1 Total Ekspor Indonesia ke 7 Negara Bagian Tahun 2010-2014 (ton)
Produk Domestik Bruto (PDB) yang mengalami peningkatan tidak terlepas dari peran berbagai sektor, terutama sektor pertanian. Sektor pertanian merupakan sektor yang memberikan sumbangan terbesar terhadap peningkatan PDB setelah sektor Industri pengolahan dan perdagangan, hotel, dan restoran. Kontibusi sektor pertanian menunjukan tren yang meningkat setiap tahunnya. Dengan berbagai faktor produksi yang dimiliki Indonesia, sebenarnya sektor pertanian merupakan salah satu sektor yang memiliki keunggulan komparatif dibanding negara lain. Selama ini ekspor hasil pertanian sebagian besar merupakan ekspor hasil perkebunan primer. Tren ekspor perkebunan yang terus meningkat memberikan gambaran bahwa produk perkebunan sudah mampu bersaing di pasar internasional sehingga mampu memberikan kontribusi yang sangat berarti dalam devisa perdagangan. Komoditi perkebunan merupakan salah satu andalan bagi pendapatan nasional dan devisa negara Indonesia. Pada tahun 2012 kontribusi subsektor perkebunan mengalami peningkatan sebesar 27.78 persen atau naik sebesar US$ 9.90 milyar. (Dirjen Perkebunan, 2015)
0 25.000.000 50.000.000 75.000.000 100.000.000 125.000.000 2010 2011 2012 2013 2014 Tahun (US$)
East Asia & Pacific Europe & Central Asia North America South Asia Middle East & North Africa Sub-Saharan Africa Latin America & Caribbean
Tabel 1 Pendapatan Domestik Bruto atas harga konstan 2000 menurut lapangan usaha tahun 2010-2014 (milyar rupiah)
Lapangan Usaha 2010 2011 2012 2013 2014 Pertanian, Peternakan, Kehutanan dan Perikanan 304777.1 315036.8 328279.7 339560.8 350722.2 Pertambangan dan Penggalian 187152.5 190143.2 193139.2 195853.2 195425 Industri Pengolahan 59134.9 633781.9 670190.6 707481.7 741835.7 Listrik, Gas dan Air
Bersih 18050.2 18889.7 20094 21254.8 22423.5 Bangunan 150022.4 159122.9 170884.8 182117.9 194093.4 Perdagangan, Hotel dan
Restoran 400474.9 437372.9 473152.6 501040.6 524309.5 Pengangkutan dan
Komunikasi 217980.4 241303 265383.7 291404 318527.9 Keuangan, Persewaan
dan Jasa Perusahaan 221024.2 236146.6 253000.4 272141.6 288351 Jasa-Jasa 217842.2 232659.1 244807 258198.4 273493.3
Sumber : Badan Pusat Statistik, 2016
Indonesia merupakan raja rempah dunia, namun seiring berjalannya waktu, baik produksi maupun ekspor komoditi tersebut mengalami penurunan. Pada abad ke-15 Indonesia pernah merajai perdagangan rempah dunia. Dikenalnya rempah asal Indonesia karena mempunyai cita rasa dan aroma spesifik yang diminati konsumen di pasar dunia. Bahkan beberapa daerah di Indonesia telah dikenal sebagai penghasil rempah utama, diantaranya adalah Maluku sebagai produsen cengkeh dan pala dunia. Pala (Myristica fragans Houtt) dijuluki sebagai “king of spices“, karena pala merupakan produk rempah-rempah tertua dan terpenting dalam perdagangan internasional. Peranan pala dalam perdagangan domestik maupun internasional sangat signifikan karena mampu mensuplai 75 persen kebutuhan pangsa pasar pala dunia (Direktorat Jendral Perkebunan 2015). Pala dikenal sebagai tanaman rempah yang memiliki nilai ekonomis dan multiguna karena setiap bagian tanaman dapat dimanfaatkan dalam berbagai industri. Biji, fuli dan minyak pala merupakan komoditi ekspor dan digunakan dalam industri makanan dan minuman. Minyak yang berasal dari biji, fuli dan daun banyak digunakan untuk industri obat-obatan, parfum dan kosmetik. Sebagai komoditi ekspor dan juga kebutuhan dalam negeri yang tinggi, diperlukan peningkatan pengelolaan terhadap tanaman pala agar dapat dimanfaatkan secara optimal dan memiliki kualitas yang tinggi.
Tabel 2 Produksi dan Luas Areal Pala Indonesia Tahun 2010-2014
Tahun Produksi (ton) Luas Areal (ha)
2010 15793 118345
2011 22252 122396
2012 25321 134709
2013 25909 140901
3
Sumber : Direktorat Jendral Perkebunan 2016
Berdasarkan data produksi dan luas areal pala dari tahun 2010-2014 menujukan peningkatan setiap tahunnya. Peningkatan produksi paling tinggi terjadi pada tahun 2011, yaitu meningkat sebesar 40.8 persen. Sedangkan peningkatan luas areal paling tinggi terjadi pada tahun 2012 yaitu meningkat sebesar 10 persen. Meskipun produksi dan luas areal meningkat setiap tahun, namun produktivitasnya tidak terlalu signifikan. Pada tahun 2014, produktivitas tanaman pala hanya 0.17 ton/ha (Direktorat Jendral Perkebunan 2015). Padahal dengan luas areal yang cukup luas diharapkan mampu menghasilkan produksi pala yang jauh lebih tinggi dari produksi yang dihasilkan saat ini. Teknologi yang digunakan dalam proses produksi masih menggunakan alat-alat sederhana merupakan salah satu penyebab rendahnya produktivitas pala. Diperlukan penyerapan teknologi yang lebih modern dalam menunjang proses produksi pala agar memiliki daya saing dan keunggulan kompetitif dengan produk-produk dari negara penghasil pala lainnya seperti Grenada dan India.
Perumusan Masalah
Indonesia yang cenderung mengekspor raw material atau bahan mentah dituntut untuk dapat menciptakan produk yang memiliki nilai tambah agar mempunyai daya saing di pasar internasional. Salah satu negara pengekspor pala dunia dan menjadi pesaing Indonesia dalam perdagangan khususnya ekspor pala adalah India. Volume ekspor Indonesia setiap tahunnya cenderung stabil dan tidak menunjukan peningkatan yang signifikan, sedangkan India mengalami peningkatan setiap tahunnya.
Tabel 3 Volume Ekspor dan Nilai Ekspor Inonesia dan India Tahun 2010-2014
Tahun Volume Ekspor ( kg) Nilai Ekspor (US$)
Indonesia India Indonesia India
2010 10742897 1733263 52659.07 1278903
2011 11756339 3091827 96760.50 3519971
2012 8756128 3377350 9803305 3503987
2013 10296735 3666152 8933572 3460419
2014 11468494 3793427 8059417 3330201
Sumber : WITS (World Integrated Trade Solution) 2016
Salah satu sebab kurang meningkatnya volume ekspor Indonesia adalah masalah kualitas dari pala. Tingginya permintaan ekspor dan peran Indonesia sebagai negara pengekspor utama komoditi pala yang memiliki keunggulan di pasar internasional, tidak membuat cadangan devisa dalam negeri meningkat. Selain proses produksi yang masih tradisional, alih fungsi lahan, modal yang terbatas juga menimbulkan masalah dalam hal pembiayaan usaha juga menjadi masalah dalam peningkatan produksi dan kualitas tanaman pala. Pengelolaan yang masih tradisional juga terkait dengan masalah budidaya dimana dalam pengusahaanya masih belum menggunakan bibit unggul. Masalah rendahnya kualitas pala juga disebabkan karena kandungan alfatoksin yang cukup tinggi yang ditemukan pala pala Indonesia yang bersumber dari jamur karena kandungan
air dalam pala masih cukup tinggi. Masalah pengeringan pala sendiri menjadi keluhan tersendiri bagi para petani. Akibat kandungan alfatoksin yang tinggi membuat pala Indonesia sempat ditolak di beberapa negara UniEropa.
Upaya untuk memberikan nilai tambah terutama pada komoditi pala agar menjadi sumber pemasukan devisa yang menjanjikan harus ditingkatkan. Pembangunan ekspor komoditi pala lebih terkonsentrasi pada faktor-faktor yang dapat mendorong produksi pala guna menambah nilai jual di pasar Internasional. Sarana teknologi yang masih tradisional dan lahan yang beralih fungsi kurang menunjang produksi pala Indonesia guna menghasilkan produk yang diinginkan pasar sehingga mampu bersaing dengan produk-produk negara pengekspor pala lainnya. Masalah lain yang dihadapi adalah fluktuasi harga yang mengakibatkan Indonesia sebagai salah satu negara produsen utama pala, belum mampu mempengaruhi harga pasar dunia atau bertindak sebagai price leader dan Indonesia masih merupakan price taker sehingga belum mempunyai bargaining position yang baik dalam perdagangan internasional. Berdasarkan uraian di atas, maka masalah yang akan dikaji dalam penelitian ini adalah:
1. Bagaimana keunggulan komparatif dan kompetitif pala Indonesia di negara-negara tujuan ekspor ?
2. Faktor-faktor apakah yang memengaruhi ekspor pala Indonesia di negara-negara tujuan ekspor ?
Tujuan Penelitian
Berdasarkan perumusan masalah di atas, penelitian ini bertujuan untuk : 1. Menganalisis keunggulan komparatif dan keunggulan kompetitif pala
Indonesia di negara-negara tujuan ekspor.
2. Mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi ekspor pala Indonesia di negara-negara tujuan ekspor.
Manfaat Penelitian
Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan manfaat bagi berbagai pihak yang terkait yaitu:
1. Bagi penulis, penelitian ini sebagai sarana dalam memahami potensi yang dimiliki komoditi pala serta sebagai media untuk menjawab permasalahan dalam penelitian.
2. Bagi civitas akademik, penelitian ini dapat bermanfaat sebagai masukan dan acuan untuk mengadakan penelitian lanjutan mengenai komoditi pala.
3. Bagi pemerintah, penelitian ini dapat dijadikan sebagai acuan dalam merumuskan kebijakan yang tepat sasaran guna meningkatkan daya saing dan ekspor komoditi pala.
Ruang Lingkup Penelitian
Penelitian ini berfokus pada analisis keunggulan komparatif, keunggulan kompetitif dan faktor-faktor yang mempengaruhi ekspor pala Indonesia berdasarkan klasifikasi Harmonized System (HS) 2007 yaitu 090810 untuk pala. Periode tahun yang digunakan untuk analisis keunggulan komparatif dan
5 Harga Ekspor Harga Harga Jumlah Jumlah Jumlah Impor Pa P* Pb Sa Sb A D B ES ED Da Db 0 0 0
keunggulan kompetitif yaitu dari tahun 2009 sampai 2014 dan untuk analisis faktor-faktor yang mempengaruhi ekspor pala yaitu dari tahun 2000 sampai 2014 serta sepuluh negara tujuan ekspor, yaitu Belgia, Vietnam, Amerika Serikat, Belanda, Jerman, Federasi Rusia, Perancis, Spanyol, Singapore dan Italia.
TINJAUAN PUSTAKA
Landasan Teori
Teori Perdagangan Internasional
Perdagangan merupakan faktor penting untuk merangsang pertumbuhan ekonomi. Perdagangan internasional memiliki arti pertukaran arus barang dan jasa atas dasar kesepakatan bersama antara suatu negara dengan negara lain di dunia, kebijakan yang mengatur arus tersebut serta pengaruhnya pada kesejahteraan masing-masing negara (Oktaviani dan Novianti 2014). Volume ekspor suatu komoditi dari satu negara ke negara lain merupakan selisih antara penawaran domestik dan permintaan domestik yang disebut sebagai kelebihan penawaran (excess supply). Kelebihan penawaran dari negara tersebut merupakan permintaan impor bagi negara lain atau merupakan kelebihan permintaan (excess demand). Ekspor juga dipengaruhi oleh faktor-faktor pasar dunia seperti harga komoditi itu sendiri, jumlah komoditi itu sendiri dan komoditi substitusinya di pasar internasional serta hal-hal yang dapat mempengaruhi harga baik secara langsung maupun tidak langsung.
Pada Gambar 2 menjelaskan terdapat perdagangan Internasional antara negara A dan negara B. Pada perdagangan internasional antara negara A sebagai negara pengekspor dan negara B sebagai negara pengimpor terjadi keseimbangan harga komoditi di pasar internasional. Selain itu perdagangan internasional terjadi akibat kelebihan penawaran pada negara A dan kelebihan permintaan pada negara B. Pada negara A harga komoditi sebesar Pa, dan di negara B harga komoditi tersebut sebesar Pb. Pada pasar Internasional harga yang dimiliki oleh negara A akan lebih rendah (Pa) sehingga negara A akan mengalami kelebihan penawaran (excess supply) di pasar Internasional. Pada negara B, terjadi harga yang lebih tinggi dibandingkan harga pada pasar Internasional, sehingga akan terjadi kelebihan permintaan (excess demand) yang dipenuhi dari pasar Internasional.
Negara A Pasar Internasional Negara B
Gambar 2 Keseimbangan Parsial Perdagangan Internasional
Pada keseimbangan di pasar internasional kelebihan penawaran negara A menjadi penawaran pada pasar internasional yaitu pada kurva ES. Sedangkan kelebihan permintaan negara B menjadi permintaan pada pasar internasional yaitu sebesar ED. Kelebihan penawaran dan permintaan tersebut akan terjadi keseimbangan harga sebesar P*. Peristiwa tersebut akan mengakibatkan negara A mengekspor, dan negara B mengimpor komoditi tertentu dengan harga sebesar P* di pasar Internasional. Dari penjelasan di atas didapat bahwa perdagangan Internasional (ekspor-impor) terjadi karena terdapat perbedaan antara harga domestik (Pa dan Pb), dan harga internasional (P*). Selain itu, nilai tukar mata uang (exchange rate) pada pasar internasional antara suatu negara dengan negara lain secara tidak langsung akan menyebabkan ekspor dan impor pada suatu negara.
Keunggulan Komparatif dan Keunggulan Kompetitif
Hukum Keunggulan Komparatif (Law of Comparative Advantage) yang dikemukakan David Ricardo dimana perdagangan antarnegara dapat dilakukan sekalipun negara tersebut tidak memiliki keunggulan absolut pada kedua komoditi yang diperdagangkan. Perdagangan tersebut dapat dilakukan dengan melakukan spesialisasi produk yang kerugian absolutnya lebih kecil atau memiliki keunggulan komparatif dan selama rasio harga antarnegara masih berbeda jika dibandingkan tidak ada perdagangan. Keunggulan komparatif dibedakan atas cost comparative advantage (labor efficiency) dan production comparative advantage (labor productivity). Suatu negara akan memperoleh manfaat dari perdagangan internasional jika melakukan spesialisasi produksi dan mengekspor barang di mana negara tersebut dapat berproduksi lebih efisien serta mengimpor barang di mana negara tersebut berproduksi relatif kurang atau tidak efisien (Oktaviani dan Novianti 2014).
Penelitian ini menggunakan metode Revealed Comparative Advantage (RCA) dan Export Produdct Dynamic (EPD) yang merupakan alat ukur daya saing komparatif dan kompetitif suatu negara dengan negara lainnya sebagai eksportir utama komoditi tertentu. Model Ricardian berpendapat bahwa pola perdagangan merupakan refleksi dari perbedaan produktivitas sehingga negara mengekspor suatu komoditi yang dimana negara tersebut lebih produktif. Dalam kerangka model ini, ide pokok dari persaingan antar negara adalah bahwa konsumen hanya memiliki satu pilihan yang terbaik diantara para pemasok yang bersaing. Adanya pangsa pasar menunjukkan penguasaan pasar yang besar sering kali dimanfaatkan oleh produsen dominan untuk menguasai pasar.
GDP Riil
Ekspor merupakan kegiatan perdagangan internasional yang memberikan rangsangan guna menumbuhkan permintaan dalam negeri yang menyebabkan tumbuhnya industri-industri pabrik besar, bersamaan dengan struktur politik yang stabil dan lembaga sosial yang fleksibel (Todaro dan Smith, 2000). Gross Domestic Product (GDP riil) adalah nilai total dari semua barang dan jasa yang diproduksi dalam batas-batas ekonomi-politik selama periode waktu tertentu yang
7
diukur menurut harga pada tahun lain yang disesuaikan dengan inflasi. Pendapatan riil dilihat untuk mengukur kemampuan dan tren pertumbuhan kapasitas produksi suatu negara setiap tahunnya. Semakin besar GDP yang dihasilkan pada suatu negara maka semakin besar pula kemampuan negara tersebut dalam melakukan perdagangan dan diperkirakan GDP riil memiliki hubungan positif terhadap nilai ekspor (Mankiw 2005).
GDP riil eksportir diperkirakan memiliki hubungan positif terhadap volume ekspor karena peningkatan GDP riil eksportir menyebabkan kemampuan ekonomi negara tersebut semakin besar sehingga negara pengekspor meningkatkan volume ekspornya. GDP riil negara importir juga memiliki hubungan positif terhadap volume ekspor karena menunjukan pendapatan total negara tersebut yang semakin besar sehingga meningkatkan kemampuan daya beli terhadap output negara pengekspor. Penelitian ini tidak menyertakan variabel populasi dalam analisis, karena dikhawatirkan variabel tersebut memiliki korelasi yang tinggi dengan variabel GDP riil (Leitao 2009). Permintaan komoditi tanaman bahan makanan digambarkan oleh jumlah ketersediaan komoditi tersebut dengan diimbangi adanya peningkatkan produktivitas guna mengatasi kehilangan kapasitas produksi saat ini. Peningkatan kapasitas produksi dapat dilakukan dengan kerjasama dengan industri, tenaga ahli dan rumah tangga yang terspesialisasi dalam memproduksi komoditi tersebut.
REER (Real Effective Exchange Rate)
Selain faktor-faktor dalam teori permintaan ekspor seperti harga komoditi, pendapatan rumah tangga, harga komoditi lain, selera, distribusi pendapatan dan populasi suatu negara, faktor nilai tukar juga dapat memengaruhi permintaan ekspor suatu negara. Nilai tukar dibagi menjadi dua yaitu nilai tukar nominal dan nilai tukar riil, nilai tukar nomina adalah harga relatif dari mata uang dua negara sedangkan nilai tukar riil adalah harga relatif dari barang-barang diantara dua negara (Mankiw 2005). Nilai tukar riil efektif (REER) adalah nilai tukar rata-rata dalam perdagangan yang dihitung dari suatu mata uang terhadap mata uang negara mitra dagang yang telah disesuaikan dengan perbedaan inflasi dan dinyatakan sebagai indeks relatif terhadap tahun dasar. Oleh karena itu perubahan pada REER akan mempengaruhi perkembangan nilai tukar antar mitra dalam perdagangan internasional.
Jarak ekonomi
Dalam perdagangan internasional tidak hanya melihat kondisi jarak geografis saja untuk melihat aliran perdagangan sehingga memerlukan nilai Gross Domestic Product (GDP) riil suatu negara agar dapat menunjukan kondisi jarak ekonomi. Jarak ekonomi memiliki hubungan negatif terhadap volume ekspor sehingga apabila jarak tersebut semakin jauh dari pasar maka akan berpengaruh pada mahalnya biaya transportasi serta akan menurunkan jumlah komoditi yang diekspor. Menurut Li et al (2008) untuk variabel jarak digantikan dengan menggunakan jarak ekonomi rata-rata yang telah diboboti untuk menunjukan biaya perdagangan yang mana 𝐷𝑖𝑠𝑡𝑖 merupakan jarak geografis antar negara. Jarak ekonomi memiliki rumus:
𝐷𝑖𝑠𝑡𝑒𝑖 = 𝐷𝑖𝑠𝑡𝑖 x 𝐺𝐷𝑃𝑖
∑ 𝐺𝐷𝑃𝑖𝑛1 ...(1)
Dimana :
𝐷𝑖𝑠𝑡𝑒𝑖 : Jarak ekonomi antara negara pengekspor dengan pengimpor 𝐷𝑖𝑠𝑡𝑖 : Jarak geografis antara negara pengekspor dengan pengimpor 𝐺𝐷𝑃𝑖 : GDP negara pengimpor
∑ 𝐺𝐷𝑃𝑖𝑛
1 : Total GDP seluruh negara pengimpor yang dianalisis
Harga Ekspor
Harga merupakan salah satu faktor yang dapat memengaruhi jumlah permintaan konsumen terhadap suatu barang dan jasa. Harga yang semakin tinggi akan membuat jumlah permintaan mengalami penurunan. Harga ekspor nominal diperoleh dari nilai ekspor suatu komoditi negara asal ke negara tujuan dibagi dengan volume ekspor komoditi tersebut. Fungsi permintaan untuk konsumsi suatu komoditi dalam perdagangan internasional tidak hanya dipengaruhi oleh PDB suatu negara namun dipengaruhi pula oleh harga baik harga domestik maupun harga internasional. Harga domestik digunakan untuk melihat permintaan dalam negeri. Selain harga domestik dan harga internasional, harga ekspor merupakan variabel penting dalam perdagangan internasional karena memengaruhi daya beli konsumen untuk suatu komoditi dari negara lain. Jika harga ekspor semakin meningkat, maka daya beli konsumen terhadap suatu komoditi menurun sehingga dapat menurunkan permintaan terhadap komoditi tersebut (Aslan et al. 2008). Adapun harga dapat dicari dengan membandingkan nilai ekspor dengan volume ekpor.
Harga Ekspor = 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝐸𝑘𝑠𝑝𝑜𝑟
𝑉𝑜𝑙𝑢𝑚𝑒 𝐸𝑘𝑠𝑝𝑜𝑟 ...(2)
Kondisi Indonesia sebagai negara perekonomian terbuka kecil juga menyebabkan harga domestik suatu komoditi dipengaruhi oleh perekonomian dunia sehingga ketika terjadi fluktuasi harga, baik harga ekspor maupun harga impor di suatu pasar akan segera direspon oleh pasar lainnya (Pitaningrum 2005). Hal ini dapat dijadikan sinyal bagi petani pala di Indonesia terkait pengaruh perubahan harga ekspor pala terhadap harga di domestik, dimana harga domestik telah ditetapkan oleh produsen atau petani terlebih dahulu.
Konsep Panel Data
Panel data adalah bentuk data yang merupakan gabungan dari data time series dan cross section. Dalam teori ekonometrika, panel data dapat mengatasi masalah pengestimasian yang kurang baik akibat sedikitnya jumlah observasi jika hanya dengan menggunakan data time series atau cross section saja. Data cross section adalah data yang dikumpulkan pada suatu waktu tertentu yang menggambarkan keadaan pada waktu tersebut. Data time series adalah data yang dikumpulkan secara berkala untuk melihat perkembangannya dari waktu ke waktu. Implikasi yang diperoleh dari kombinasi tersebut adalah bahan hasil estimasi dari model data panel lebih efisien, dikarenakan jumlah observasi lebih
9
banyak. Selain itu, penggunaan model data panel juga dapat mengurangi efek bias seiring dengan meningkatnya derajat bebas (degree of freedom). Dalam pengolahan data panel dikenal tiga macam metode yang biasa digunakan dalam sebuah penelitian, yaitu metode pooled least square, metode efek tetap (fixed effect), dan metode efek acak (random effect). Metode data panel dapat memberikan keuntungan dibandingkan hanya dengan menggunakan data time series atau cross section saja (Baltagi 2005), yaitu:
1. Data panel dapat mengendalikan heterogenitas individu.
2. Dapat memberikan informasi yang lebih banyak, mengurangi kolinearitas diantara variabel, memperbesar derajat bebas atau degree of freedom dan lebih efisien.
3. Dapat lebih baik untuk studi dynamic of adjustment.
4. Dapat diandalkan untuk mengidentifikasi dan mengukur efek yang tidak dapat dideteksi dalam model time series atau cross section saja.
Konsep Model Gravitasi (Gravity Models)
Gravity model didasarkan atas teori Sir Isaac Newton tentang gravitasi. Model ini memperkirakan bahwa volume perdagangan antara kedua negara berhubungan lurus dengan pendapatan masing-masing negara tersebut, dan berhubungan terbalik dengan hambatan perdagangan antar negara. Terinspirasi oleh apple jatuh, Newton pada tahun 1687 menemukan hukum Gravitasi. Spesifikasi model Gravitasi yang dipersembahkan oleh Bergstrand et al (2010) ditunjukkan pada persamaan berikut :
𝑃𝑋𝑖𝑗,𝑡 = α0(𝑌𝑖,𝑡)βi(𝑌𝑗,𝑡)β2(𝐷𝑖𝑗)β3(𝐴𝑖𝑗)β4ζ𝑖𝑗...(3)
Persamaan tersebut menggambarkan volume ekspor antara dua mitra dagang sebagai fungsi dari Gross Domestic Product (GDP) mereka dan jarak diantara keduanya. Dimana: 𝑃𝑋𝑖𝑗,𝑡 menggambarkan volume ekspor dari negara i ke negara j, pada waktu t. 𝑌𝑖,𝑡 menggambarkan GDP negara i, pada waktu t. 𝑌𝑗,𝑡 menggambarkan GDP negara j, pada waktu t. 𝐷𝑖𝑗 menggambarkan jarak geografis (dalam mil) antara negara i dengan negara j. 𝐴𝑖𝑗 menggambarkan faktor-faktor yang dapat mempengaruhi perdagangan bilateral antara negara i dengan negara j.
Penelitian Terdahulu
Penelitian mengenai biji pala dilakukan oleh Yolanda (2008) yang menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi aliran perdagangan biji pala Indonesia ke negara tujuan dan memprediksi volume ekspor pala Indonesia untuk 10 tahun kedepan. Analisis yang dilakukan menggunakan Metode OLS (Method of Ordinary Least Squares) dengan hasil variabel nilai tukar mata uang dan volume ekspor biji pala dari Indonesia ke negara tujuan satu tahun sebelumnya akan mempengaruhi aliran perdagangan pala. Dalam memprediksi volume ekspor pala digunakan metode Box-Jenkins (ARIMA) dengan model ARIMA yang memenuhi syarat adalah ARIMA (0, 1, 1). Hal ini menunjukan bahwa perdagangan pala berpengaruh terhadap perekonomian dan Indonesia bisa meningkatkan produksi dan luas area untuk memenuhi kebutuhan dimasa mendatang.
Penelitian mengenai biji pala dilakukan oleh Raharti (2013) yang menganalisis mengenai daya saing dan faktor-faktor yang mempengaruhi ekspor pala Indonesia. Analisis yang dilakukan adalah menggunakan analisis komparatif RCA (Revealed Comparative Advantages) dan Gravity Model. Nilai RCA Indonesia ke negara tujuan ekspor pala sangat berfluktuaktif. Nilai RSA yang berfluktuatif menunjukkan bahwa pala Indonesia memiliki daya saing yang kuat sehingga dapat menguasai secara penuh perdagangan pala di pasar Belanda, Belgia, Singapura, Italia, Amerika Serikat dan Jerman. Variabel yang signifikan pada taraf nyata lima persen adalah variable harga riil dan jarak ekonomi. Sedangkan variabel GDP perkapita negara tujuan dan nilai tukar riil negara tujuan terhadap rupiah tidak berpengaruh pada taraf nyata lima persen. Variabel-variabel harga riil pala dunia dan jarak ekonomi sesuai dengan hipotesis yang diinginkan dimana variabel harga riil berpengaruh positif dan jarak ekonomi berpengaruh negative terhadap volume ekspor pala Indonesia.
Penelitian yang dilakukan oleh Ademe dan Yismawuntuk (2013) menganalisis pola perdagangan kopi Ethiophia dari segi permintaan dan penawaran kopi dengan menggunakan model gravitasi. Model gravitasi digunakan untuk mengidentifikasi bagaimana kekuatan negara importir dan negara eksportir dalam mempengaruhi perdagangan kopi Ethiophia. Hasil dari analisis menunjukan bahwa permintaan ekspor kopi dan GDP mitra dagang berpengaruh signifikan dalam peningkatan ekspor kopi. Penelitian ini juga sesuai dengan hipotesis Mundell-Fleming, yang menyatakan bahwa devaluasi mata uang nominal secara terus-menerus akan menghasilkan perbaikan jangka panjang terhadap pendapatan yang bersumber dari peningkatan ekspor, artinya devaluasi Birr Ethiopia meningkatkan nilai ekspor kopi dari Ethiopia selama sepuluh tahun terakhir dan menunjukan perbaikan tingkat ekspor komoditi tertentu.
Penelitian yang dilakukan oleh Lubis (2013) menganalisis faktor yang memengaruhi kinerja ekspor Indonesia. Harga dan produk domestik bruto digunakan sebagai variabel untuk memprediksi kinerja ekspor Indonesia, dan diasumsikan bahwa harga agregat dan produk domestik bruto akan membuat perubahan 30 sampai 70 persen kinerja. Penelitian ini menggunakan analisis multiregresi dan menunjukan bahwa ekspor Indonesia dipengaruhi oleh sepuluh mitra utama yaitu adalah Australia, China, Prancis, Jerman, Jepang, Rep. Korea., Malaysia, Thailand, Inggris dan Amerika Serikat. Kinerja ekspor Indonesia dengan mitra dagang dipengaruhi oleh fluktuasi GDP per kapita negara tujuan ekspor. Selain itu, kinerja ekspor Indonesia untuk barang-barang pertanian dan industri pada umumnya tergantung pada fluktuasi harga komoditi, GDP per kapita negara tujuan, dan nilai tukar riil efektif.
Penelitian yang dilakukan oleh Meiri et al (2013) menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi perdagangan kopi Indonesia di pasar internasional dan menjelaskan potensi perdagangan kopi Indonesia di negara tujuan. Metode analisis yang digunakan adalah analisis data panel dengan gravity model dan analisis potensi perdagangan dengan mitra dagang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel yang berpengaruh signifikan terhadap ekspor kopi Indonesia adalah GDP riil per kapita Indonesia, GDP riil per kapita negara tujuan, jarak ekonomi antara Indonesia dengan negara tujuan, dan keanggotaan WTO. Sementara itu, Indonesia memiliki potensi untuk melakukan ekspansi perdagangan kopi ke negara-negara tujuan di masa yang akan datang karena
11
perdagangan kopi Indonesia di negara tujuan masih dibawah standar nilai perdagangan yang seharusnya dicapai. Implikasi kebijakan adalah Indonesia harus meningkatkan pangsa pasar dengan memprioritaskan untuk mengekspor kopi ke Mesir dan Aljazair karena kedua negara tersebut memiliki pertumbuhan GDP riil per kapita yang tinggi dan perdagangan kopi Indonesia di Mesir dan Aljazair masih dibawah standar nilai perdagangan yang seharusnya dicapai.
Rafiana (2014) melakukan penelitian dengan tujuan untuk menganalisis keunggulan komparatif hasil olahan rumput laut Indonesia di Denmark, Jepang, Amerika Serikat, Italia, Jerman dan United Kingdom dengan menggunakan RCA dan faktor-faktor yang memengaruhinya dengan menggunakan panel data statis. Hasil analisis menunjukkan bahwa Indonesia memiliki keunggulan komparatif pada hasil olahan rumput laut di Denmark, Italia, Jerman dan United Kingdom. Hasil olahan rumput laut memiliki daya saing juga di Jepang dan Amerika Serikat, meskipun menghasilkan nilai RCA di bawah satu pada tahun 2001 hingga 2004. Hasil penelitian dengan menggunakan panel data statis menunjukkan produksi rumput laut dan produktivitas industri pengolahan positif memengaruhi daya saing hasil olahan rumput laut, sedangkan harga ekspor hasil olahan rumput laut, nilai ekspor negara pesaing dan dummy krisis berpengaruh negatif.
Perbedaan penelitian ini dengan penelitian sebelumnya yaitu penelitian ini menggunakan komoditas pala kode Harmony System (HS) 2007 enam digit yaitu HS 090810. Negara yang diteliti dalam penelitian ini merupakan sepuluh negara utama tujuan ekspor pala Indonesia yaitu Belgia, Vietnam, Amerika Serikat, Belanda, Jerman, Federasi Rusia, Perancis, Spanyol, Singapore dan Italia serta tahun analisis yang lebih panjang. Penelitian ini menggunakan analisis RCA dan EPD untuk mengetahui daya saing komparatif dan daya saing kompetitif serta analisis gravity model untuk mengetahui faktor-faktor yang memengaruhi permintaan ekspor pala Indonesia ke negara tujuan ekspor dengan lima variabel dependen, yaitu GDP riil negara tujuan, GDP riil negara Indonesia, harga ekspor, jarak ekonomi, dan nilai tukar riik efektif.
Tabel 4 Ringkasan hubungan variabel-variabel yang digunakan dalam penelitian
Variabel Independen
Hubungan dengan Variabel Dependen
Positif Negatif
GDP Riil Eksportir Ademe dan Yismawuntuk 2013 GDP Riil Importir Ademe dan Yismawuntuk 2013
Jarak Ekonomi Yuniartin 2013
Li, Song, Zhao 2008
Nilai Tukar Riil Efektif Lubis 2013
Harga Ekspor Aslan et al 2008
Pitaningrum 2015
Kerangka Pemikiran
Indonesia merupakan negara berkembang dan sangat bergantung pada sektor pertanian terutama dalam kegiatan perekonomiannya. Indonesia juga memiliki kekayaan alam yang sangat berlimpah, dengan kekayaan alam yang berlimpah tersebut terdapat hasil pertanian dalam kategori tanaman
rempah-rempah yang memiliki potensi sangat besar untuk dikembangkan. Untuk itu perlu diketahui faktor-faktor apa saja yang berpengaruh pada aliran ekspor pala Indonesia di pasar internasional. Selain itu perlu diketahui juga nilai daya saing yang dimiliki komoditi pala Indonesia.
Gambar 3 Kerangka Pemikiran
Pala Indonesia harus memiliki dayasaing yang tinggi agar mampu bersaing dengan negara ekportir pala lainnya dalam perdagangan internasional. Pasar bebas dunia pada tahun 2020 akan membawa pengaruh besar terhadap negara-negara dalam perdagangan internasional, maka negara-negara pengekspor termasuk Indonesia akan memanfaatkan kondisi tersebut untuk memasarkan hasil pertaniannya. Adanya preferensi konsumen terhadap suatu produk barang atau jasa yang dikonsumsi menunjukkan kesukaan konsumen dari berbagai pilihan
Indonesia sebagai Produsen Pala dan Eksportir terbesar Pala Dunia
Daya saing pala Indonesia :
Metode RCA
Metode EPD
Strategi dan Kebijakan Pemerintah dalam Peningkatan Ekspor Pala
Indonesia
Faktor-faktor yang memengaruhi ekspor
pala Indonesia:
Gravity models
Perkembangan Volume dan Nilai Ekspor Pala Indonesia Pertumbuhan Produksi dan Luas
Areal Pala Indonesia
GDP riil eksportir GDP riil importir Jarak ekonomi Harga ekspor REER
13
produk yang ada (Kotler 1997). Berdasarkan hal tersebut, maka tujuan dari penelitian yang berjudul “Analisis Kinerja dan Pola Perdagangan Pala Indonesia” adalah menggambarkan keunggulan komparatif dan kompetitif, serta menganalisis ekspor pala Indonesia.
Hipotesis
1. GDP negara Indonesia berpengaruh positif terhadap volume ekspor pala Indonesia.
2. GDP negara tujuan berpengaruh positif terhadap volume ekspor pala Indonesia.
3. Jarak ekonomi berpengaruh negatif terhadap volume ekspor pala Indonesia.
4. Nilai tukar riil efektif mata uang negara tujuan terhadap dollar berpengaruh negatif terhadap volume ekspor pala Indonesia.
5. Harga ekspor pala dunia berpengaruh negatif terhadap volume ekspor pala Indonesia.
METODE
Jenis dan Sumber Data
Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data panel meliputi data tahunan selama 15 tahun yaitu dari tahun 2000 sampai dengan tahun 2014 sepuluh negara tujuan ekspor, yaitu Belgia, Vietnam, Amerika Serikat, Belanda, Jerman, Federasi Rusia, Perancis, Spanyol, Singapore dan Italia. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang berasal dari beberapa instansi.
Tabel 5 Jenis dan Sumber Data
Jenis Data Sumber
Nilai ekspor pala HS 090810 Volume ekspor pala HS 090810
UNComtrade dan WITS UNComtrade dan WITS
GDP riil Worldbank (diolah)
Nilai tukar riil efektif UNCTAD
Jarak geografis CEPII
Metode Analisis dan Pengolahan Data
Pada penelitian ini, metode yang digunakan adalah metode deskriptif baik berupa tabel dan grafik serta metode kuantitatif. Metode deskriptif digunakan untuk memberikan penjelasan mengenai perkembangan industri pala Indonesia dan potensinya di pasar internasional. Metode kuantitatif digunakan untuk
menganalisis keunggulan komparatif dan kompetitif, serta faktor-faktor yang mempengaruhi ekspor pala Indonesia di negara tujuan. Metode kuantitatif Revealed Comparative Advantage (RCA), dan Export Product Dynamic (EPD) digunakan untuk menganalisis posisi dayasaing dan keunggulan komparatif serta kompetitif produk Indonesia di pasar Internasional dari tahun 2009 sampai 2014. Faktor-faktor yang memengaruhi ekspor pala dari tahun 2000 sampai 2014 dianalisis dengan menggunakan metode panel data dengan model yang digunakan yaitu Gravity Model. Data diolah dengan menggunakan program komputer Microsoft Excel 2013 dan Eviews 6 yang kemudian hasil outputnya diintepretasikan.
Revealed Comparative Advantages (RCA)
Revealed Comparative Advantage (RCA) digunakan untuk menganalisis keunggulan komparatif atau dayasaing suatu komoditi dalam suatu negara. Komoditi yang memiliki keunggulan komparatif diasumsikan efisien secara ekonomi. Teori keunggulan komparatif menyatakan bahwa suatu negara dapat mengekspor barang tertentu karena dapat menghasilkan barang tersebut dengan biaya yang murah dibandingkan dengan produk lain. Variabel yang diukur adalah kinerja ekspor suatu produk terhadap nilai total ekspor suatu wilayah yang kemudian dibandingkan dengan pangsa nilai produk dalam perdagangan dunia. Jika nilai RCA lebih besar dari satu (RCA>1), maka negara tersebut mempunyai keunggulan komparatif dalam produknya.
RCA = 𝑋𝑘𝑗/𝑋𝑡
𝑊𝑘𝑗/𝑊𝑡 ...(4)
Dimana:
Xij : Nilai ekspor komoditi k Indonesia ke negara j Xit : Total nilai ekspor Indonesia ke negara j Wj : Nilai ekspor komoditi k dunia ke negara j Wt : Total nilai ekspor dunia ke negara j
Keunggulan metode Revealed Comparative Advantage adalah mengurangi dampak pengaruh campur tangan pemerintah sehingga kita dapat melihat keunggulan komparatif suatu produk dengan jelas dari waktu ke waktu. Sedangkan kelemahannya adalah Indeks RCA tidak dapat menjelaskan apakah pola perdagangan yang sedang berlangsung tersebut optimal. Dengan perhitungan RCA dapat diketahui keunggulan komparatif komoditi pala Indonesia yang diekspor. Nilai RCA>1 menunjukan bahwa pangsa sektor A di suatu negara lebih besar dari pangsa rata-rata komoditi yang bersangkutan dalam ekspor di suatu negara tertentu, artinya bahwa negara tersebut relatif lebih berspesialisasi pada komoditi yang bersangkutan.
Export Product Dynamic (EPD)
Pendekatan Export Product Dynamic digunakan untuk mengindentifikasi dayasaing atau keunggulan kompetitif suatu produk, juga mengetahui apakah suatu produk dalam performa yang dinamis atau tidak. Metode yang paling sering digunakan untuk mengidentifikasi produk-produk dinamis adalah dengan memilih
15
pasar berdasarkan tingkat pertumbuhannya selama periode yang ditetapkan. Matriks EPD terdiri dari daya tarik pasar dan informasi kekuatan bisnis. Kombinasi daya tarik pasar dan kekuatan bisnis menghasilkan karakter posisi produk ke dalam empat kategori, yaitu rising star, falling star, lost opportunity, dan retreat.
Posisi pasar yang ideal adalah yang mempunyai pangsa pasar tertinggi pada ekspornya sebagai Rising Star, yang menunjukkan bahwa negara tersebut memperoleh tambahan pangsa pasar pada produk mereka yang bertumbuh cepat (fast-growing products). Lost Opportunity, terkait dengan penurunan pangsa pasar pada produk-produk yang dinamis, adalah yang posisi yang paling tidak diinginkan. Falling Star juga tidak disukai, meskipun masih lebih baik jika dibandingkan dengan Lost Opportunity, karena pangsa pasarnya tetap meningkat. Sementara itu, Retreat biasanya tidak diinginkan, tetapi pada kasus tertentu dapat diinginkan jika pergerakannya menjauhi produk-produk yang stagnan dan menuju produk-produk yang dinamik (Bappenas, 2009).
Sumber : Oktaviani dan Novianti 2014 Gambar 4 Grafik Kuadran EPD
Analisis Gravity Model
Variabel yang digunakan dalam analisis metode panel adalah data volume ekspor pala ke negara tujuan, data Produk Domestik Bruto riil Indonesia, data Produk Domestik Bruto riil negara tujuan ekspor, data jarak ekonomi, nilai tukar riil efektif mata uang negara tujuan dan harga ekspor pala dunia. Data yang dipergunakan adalah data panel dengan menggabungkan data time series 2000 sampai 2014 dan cross section yaitu Belgia, Vietnam, Amerika Serikat, Belanda, Jerman, Federasi Rusia, Perancis, Spanyol, Singapore dan Italia. Sepuluh negara tersebut dipilih melalui identifikasi sumber data dimana negara-negara tersebut secara rutin mengimpor pala Indonesia selama periode penelitian yakni dari tahun 2000 hingga 2014. Estimasi model menggunakan data panel dapat dilakukan dengan tiga metode, yaitu pooled least square, fixed effect, dan random effect. Dugaan persamaan ekspor pala Indonesia dirumuskan sebagai berikut:
Ln 𝑋𝑖𝑗𝑡 = β0 + β1 𝑙𝑛𝐺𝐷𝑃𝑗𝑡 + β2 𝑙𝑛𝐺𝐷𝑃𝑖𝑡+ β3 𝑙𝑛𝐸𝐶𝑂𝐷𝐼𝑆𝑇𝑖𝑗𝑡 + β4 𝑙𝑛𝑃𝐸𝑋𝑖𝑡 + β5𝑙𝑛𝑅𝐸𝐸𝑅𝑗𝑡 + 𝜇𝑖𝑡 ...(5)
Dimana:
𝑋𝑖𝑗𝑡 : Volume ekspor pala dari Indonesia ke negara j tahun t (Kg) 𝐸𝐶𝑂𝐷𝐼𝑆𝑇𝑖𝑗𝑡 : Jarak ekonomi antar negara Indonesia dan negara j (Km)
𝑅𝐸𝐸𝑅𝑗𝑡 : Nilai tukar riil mata uang mata uang negara j terhadap rupiah (mata uang negara tujuan/US$)
𝐺𝐷𝑃𝑗𝑡 : PDB riil negara j pada tahun ke-t (US$)
𝐺𝐷𝑃𝑖𝑡 : PDB riil negara Indonesia pada tahun ke-t (US$)
𝑃𝐸𝑋𝑡 : Harga ekspor pala di pasar dunia pada tahun ke-t (US$/kg)
𝜇𝑖𝑡 : error term
β0 : intercept
β𝑛 : slope
t : tahun yang diteliti (2000-2014)
Definisi Operasional
Untuk memperjelas variabel-variabel yang dituliskan dalam persamaan gravity model, maka definisi operasional variabel-variabel tersebut yaitu:
1. Volume ekspor pala Indonesia di pasar Internasional menjadi variabel endogen dalam model yang merupakan total permintaan ekspor pala Indonesia. Volume ini dinyatakan dalam satuan kg.
2. Jarak ekonomi pendekatan yang mewakili biaya transportasi.
3. Nilai tukar riil efektif mata uang negara tujuan terhadap dollar Amerika, dinyatakan dalam mata uang asing/USD.
4. Nilai PDB riil negara i adalah nilai produk domestik negara i (eksportir) yang dihasilkan perekonomian negara tersebut dalam satu tahun berdasarkan harga konstan tahun 2000 selama periode 2000-2014, dinyatakan dalam US$.
5. Nilai PDB riil negara j adalah nilai produk domestik riil negara tujuan ekspor (importir) yang dihasilkan perekonomian negara tersebut dalam satu tahun berdasarkan harga konstan tahun 2000 selama periode 2000-2014, dinyatakan dalam US$.
6. Harga ekspor pala merupakan harga ekspor pala yang berlaku di pasar internasional yang dinyatakan dalam US$/kg.
Uji Kesesuaian Model
Pemilihan model yang digunakan dalam suatu penelitian harus dipertimbangkan secara statistik. Hal ini ditujukan untuk dapat memeroleh dugaan yang efisien. Terdapat tiga pengujian yang umum digunakan dalam menentukan model yang digunakan dalam pengolahan data panel yaitu Chow Test, Hausman Test dan LM Test.
Chow Test
Uji Chow Test digunakan untuk memilih model yang lebih baik diantara model Pooled Least Square atau Fixed Effect. Hipotesis dari pengujian ini adalah sebagai berikut :
H0 : model pooled least square
17
Jika nilai Chow statistic hasil pengujian lebih besar dari F tabel maka tolak H0
sehingga model yang digunakan adalah fixed effect dan sebaliknya. Hausman Test
Hausman Test dilakukan untuk memilih model yang digunakan di antara model fixed effect dan model random effect. Model fixed effect mengandung unsur trade off dimana suatu unsur derajat bebas dapat hilang dengan memasukkan variabel dummy. Penggunaan model random effect harus diperhatikan ada tidaknya pelanggaran asumsi dari setiap komponen galat. Hipotesis dari pengujian ini adalah sebagai berikut:
H0 : Model random effect
H1 : Model Fixed effect
Sebagai dasar penolakan H0 maka digunakan Statistik Hausman dan
membandingkannya dengan Chi-Square. Jika nilai uji Hausman lebih besar dari chi square, cukup bukti untuk menolak H0. Hal ini berarti model yang dipilih
adalah model fixed effect dan sebaliknya.
LM Test
LM Test atau The Breusch – Pagan LM Test digunakan sebagai pertimbangan statistik dalam memilih model Random Effect Model versus Pooled Least Square. Pengujian hipotesisnya sebagai berikut:
H0 : PLS
H1 : Random Effect Model
Dasar penolakan H0 dengan menggunakan statistik LM yang mengikuti distribusi
Chi-Square.
Uji Kriteria Ekonomi
Uji kriteria ekonomi dalam model bertujuan untuk mengetahui apakah model telah memenuhi kriteria ekonomi dan dugaan hipotesis. Uji ini dilakukan dengan melihat tanda koefisien pada hasil estimasi model yang dianalisis.
Uji Kriteria Statistik
Uji kriteria statistik dapat dilakukan dengan maksud memeriksa atau menguji apakah variabel-variabel yang digunakan dalam model regresi signifikan atau tidak. Signifikan sendiri mengandung arti suatu nilai dari parameter regresi yang secara statistik tidak sama dengan nol. Ada beberapa jenis uji hipotesis yang dapat dilakukan terhadap variabel regresi.
1. Koefisien Determinasi (R2)
Uji koefisien determinasi merupakan uji kesesuaian model yang bertujuan untuk mengukur keragaman variabel independen yang dapat diterangkan oleh variabel dependen. Ketika R2=1, berarti seratus persen variasi dalam variabel dependen dapat dijelaskan oleh variabel independen yang terdapat dalam persamaan model.
2. Uji-F
Uji-F digunakan untuk mengetahui apakah semua variabel independen di dalam model secara bersama-sama berpengaruh terhadap variabel dependen dengan membandingan nilai kritis F dengan hasil F-hitung. Pengujian hubungan antara variabel independen dan variabel dependen dilakukan melalui pengujian besar
perubahan dari variabel dependen yang dapat dijelaskan oleh perubahan nilai semua variabel independen. Analisis pengujian tersebut adalah sebagai berikut : Perumusan Hipotesis: H0: β1 = β2 = β3 = βk = 0
H1: Minimal ada satu nilai β yang tidak sama dengan nol
Uji statistik yang digunakan: Fhitung = e2/(k-1) / (1- e2)/(nk)
Dimana : e2 = Jumlah kuadrat regresi
(1- e2) = Jumlah kuadrat sisa
n = Jumlah pengamatan k = Jumlah parameter
Kriteria uji : Fhitung > Ftabel,(k-1)(n-k) maka tolak H0
Jika tolak H0 berarti secara bersama-sama variabel bebas dalam model
berpengaruh nyata terhadap variabel tidak bebas pada taraf nyata α persen, demikian pula sebaliknya.
3. Uji-t
Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui apakah variabel independen secara individu (masing-masing) berpengaruh signifikan atau tidak terhadap variabel independen.
Hipotesis: H0: βk = 0
H1: βk ≠ 0
Uji statistik yang digunakan, thitung = bi / S(bi)
ttabel = tα(n-k)
dimana: S(bi) = Standar deviasi parameter untuk bi
bi = Koefisien ke-i yang diduga
Kriteria uji : ⎢t hitung ⎢> tα /2,(n-k)
maka tolak H0, dimana jumlah observasi dilambangkan dengan huruf n, dan huruf
k melambangkan jumlah variabel (termasuk intercept). Selain itu, jika probabilitas (p-value) lebih kecil dari taraf nyata maka dapat digunakan juga untuk menolak H0. Jika H0 berarti variabel bebas dalam model berpengaruh nyata terhadap
variabel tidak bebas pada taraf nyata α persen, demikian sebaliknya.
Uji Asumsi Klasik
Dalam analisis regresi, terdapat empat asumsi yang harus diuji yaitu heteroskedastisitas, multikolineritas, dan autokorelasi. Selain itu ada uji normalitas untuk mengetahui apakah error term menyebar normal atau tidak.
1. Uji Heteroskedastisitas
Heteroskedastisitas adalah salah satu penyimpangan pada asumsi klasik statistika. Heteroskedastisitas terjadi jika ragam sisaan tidak konstan, hal ini dilambangkan dengan Var (μi) = E (μi2) = σi2. Masalah ini sering terjadi jika ada
penggunaan data cross section dalam estimasi model, namun dapat terjadi juga dalam data time series. Salah satu cara mengatasi masalah ini adalah dengan menggunakan metode Generalized Least Square (GLS). Metode ini merupakan metode kuadrat terkecil yang terboboti, dimana model ditransformasi dengan memberikan bobot pada data asli (Juanda 2009).
2. Uji Multikolinieritas
Multikolinieritas merupakan suatu penyimpangan asumsi akibat adanya keterkaitan atau hubungan linier antar variabel bebas penyusun model. Indikasi
19
adanya multikolinieritas dapat dilihat jika dalam model yang dihasilkan terbukti signifikan secara keseluruhan (uji-F) dan memiliki nilai R-squared yang tinggi namun banyak variabel yang tidak signifikan (uji-t). Salah satu cara mengatasi masalah ini adalah dengan menggabungkan data cross section dengan data time series (Juanda 2009).
3. Uji Autokorelasi
Autokorelasi adalah adanya korelasi serial antara sisaan (μt). Juanda (2009)
menjelaskan akibat adanya autokorelasi dalam model yang diestimasi yaitu pendugaan parameter masih tetap tidak bias dan konsisten namun penduga ini memiliki standar error yang bias ke bawah, atau lebih kecil dari nilai yang sebenarnya sehingga nilai statistik uji-t tinggi (overestimate). Salah satu cara untuk mengatasi masalah ini adalah dengan menggunakan metode Generalized Least Square dalam estimasi model (Gujarati, 2004). Untuk mengetahui ada tidaknya autokorelasi dalam sebuah persamaan regresi dapat dilakukan uji Durbin-Watson (DW). Dalam Eviews 6 dijelaskan bahwa jika nilai DW tersebut sudah lebih dari 1.5 dan mendekati 2 maka dapat dikatakan tidak ada autokorelasi.
Tabel 6 Selang nilai statistik durbin Watson serta keputusannya
Nilai Durbin-Watson Kesimpulan
DW < 1.10 Ada autokorelasi
1.10 < DW < 1.54 Tanpa kesimpulan
1.55 < DW < 2.46 Tidak ada autokorelasi
2.46 < DW < 2.90 Tanpa kesimpulan
DW > 2.91 Ada autokorelasi
4. Uji Normalitas
Uji normalitas digunakan untuk memeriksa apakah error term menyebar normal atau tidak. Hipotesis yang digunakan adalah
H0 : error term menyebar normal
H1 : error term tidak menyebar normal
Uji normalitas diaplikasikan dengan melakukan tes Jarque Bera, jika nilai probabilitas yang diperoleh lebih besar dari taraf nyata yang digunakan, maka terima H0 yang berarti error term dalam model sudah menyebar normal.
HASIL DAN PEMBAHASAN
Gambaran Umum Pala Indonesia
Indonesia terkenal akan rempah-rempah yang sangat diminati di seluruh dunia, salah satunya adalah pala. Pala Indonesia dijuluki rajanya rempah karena memiliki cita rasa dan aroma yang khas. Pala Indonesia memiliki nilai tinggi di pasar dunia karena rendemen minyaknya tinggi. Indonesia sendiri memiliki sumber daya genetik pala yang besar dengan pusat keragaman tanaman berada di Kepulauan Maluku. Keragaman tanaman tertinggi ditemukan di Pulau Banda,
Siau, dan Papua. Sebagai pusat keragaman genetik maka tanaman pala di daerah ini perlu dikelola, dikembangkan, dan dimanfaatkan secara optimal. Biji pala Sulawesi utara sudah cukup lama diekspor ke berbagai negara dan hingga saat ini masih tetap berlangsung. Ada beberapa daerah di Sulawesi utara yang merupakan penghasil pala, salah satunya di daerah Minahasa Utara yang merupakan sentra produksi pala. Penghasil pala terbesar adalah Kabupaten Minahasa Utara dan sebagian penduduknya bergantung pada sektor pertanian khususnya pada komoditi pala.
Pala merupakan tanaman rempah asli Maluku dan telah diperdagangkan dan dibudidayakan secara turun-temurun dalam bentuk perkebunan rakyat di sebagian besar Kepulauan Maluku. Tanaman pala merupakan tumbuhan berbatang sedang dengan tinggi mencapai 18 m, memiliki daun berbentuk bulat telur atau lonjong yang selalu hijau sepanjang tahun. Pohon pala dapat tumbuh di daerah tropis pada ketinggian di bawah 700 m dari permukaan laut, beriklim lembab dan panas, curah hujan 2.000-3.500 mm tanpa mengalami periode musim kering secara nyata. Daerah penghasil utama pala di Indonesia adalah Kepulauan Maluku, Sulawesi Utara, Sumatra Barat, Nanggroe Aceh Darusalam, Jawa Barat dan Papua. Buah pala dapat dipanen setelah 6-7 tahun. Usia produktif tanaman pala sendiri dapat mencapai 25 tahun (Raharti 2013).
Indonesia sendiri mengekspor pala yang memiliki kode HS (Harmonized System) 090810. Namun tahun 2012 ekspor pala mengalami penurunan akibat sering terjadi penolakan oleh negara-negara importir karena tidak sesuai dengan persyaratan mutu yang ditetapkan, terutama mengenai kandungan alfatoksin yang melebihi batas maksimum. Setiap negara mempunyai standar batas maksimum kandungan Alfatoksin yang berbeda-beda. Sementara di Indonesia, syarat mutu pala berdasarkan SNI 01- 2045-1990 (pala dengan batok), hanya mengatur tentang kebersihan yang dilakukan dengan cara pengamatan visual (Direktorat Jendral Perkebunan 2016).
Sumber : UNCOMTRADE dan WITS (diolah) 2016 (kg)
Gambar 5 Tren volume ekspor pala ke negara tujuan ekspor tahun 2010-2014
0 1500000 3000000 4500000 6000000 7500000 9000000 10500000 2009 2010 2011 2012 2013 2014
Belgia Francis Jerman iItalia
Belanda Rusia Singapore Spanyol
21
Penelitian ini fokus pada ekspor komoditi pala dengan kode HS 090810. Volume ekspor pala Indonesia dari tahun 2009 sampai 2014 cenderung berfluktuatif di sepuluh negara tujuan ekspor yang dianalisis. Volume ekspor tertinggi terjadi pada tahun 2011 hampir di semua negara, namun kemudian mengalami penurunan meskipun tidak signifikan. Negara Vietnam merupakan negara yang melakukan impor pala Indonesia tertinggi dilihat dari volume ekspor pala Indonesia ke Vietnam. Sedangkan negara Belgia merupakan negara terkecil yang melakukan impor pala dilihat dari volume ekspor pala Indonesia ke Belgia. Peningkatan volume ekspor pala mengindikasikan adanya peningkatan permintaan ekspor akan komoditi pala di negara tujuan ekspor. Indonesia merupakan salahsatu eksportir utama pala, dimana ketika terjadi peningkatan volume ekspor pala mengindikasikan adanya peningkatan permintaan pala dunia yang harus didukung dengan peningkatan produksi dalam negeri.
Nilai ekspor komoditi pala dari tahun 2010 sampai 2014 cenderung fluktuatif, dan nilai ekspor paling tinggi terjadi tahun 2012 yaitu sebesar 98033.05 US$ (UNCOMTRADE 2016). Produksi dan luas areal pala cenderung mengalami peningkatan walaupun peningkatan tersebut tidak signifikan. Produksi pala tertinggi terjadi tahun 2014 yaitu 26468 ton dan luas areal tertinggi untuk tanaman pala juga terjadi tahun 2014 yaitu 147377 ha (Dirjen Perkebunan 2016). Peningkatan nilai ekspor pala Indonesia mengindikasikan adanya peningkatan volume ekspor yang merespon peningkatan permintaan pala dunia. Sebagai salahsatu negara penghasil pala, Indonesia dituntut untuk melakukan peningkatan produksi agar tetap dapat menyuplai tingginya permintaan ekspor pala Indonesia.
Sumber : UNCOMTRADE dan Dirjen Perkebunan (diolah) 2016
Gambar 6 Nilai ekspor pala ke dunia, produksi pala, dan luas areal tanaman pala tahun 2010-2014
Analisis Keunggulan Komparatif dan Keunggulan Kompetitif Pala Indonesia ke Negara Tujuan Ekspor Periode 2009-2014
Keunggulan komparatif komoditi pala Indonesia di sepuluh negara tujuan ekspor dapat diketahui dengan menggunakan metode Revealed Comparative Advantage (RCA). Metode ini digunakan untuk mengetahui kinerja ekspor untuk
0 20000 40000 60000 80000 100000 120000 140000 160000 2010 2011 2012 2013 2014
komoditi pala Indonesia, dengan menggunakan variabel yang diukur yaitu volume ekspor komoditi pala Indonesia terhadap total ekspor Indonesia yang kemudian dibandingkan dengan pangsa nilai komoditi dalam perdagangan dunia. Apabila pangsa ekspor pala di dalam total ekspor seluruh komoditi Indonesia lebih besar dibandingkan dengan pangsa pasar pala di dalam total ekspor seluruh komoditi di dunia maka Indonesia memiliki keunggulan komparatif dalam ekspor komoditi pala. Komoditi pala Indonesia dapat dikatakan memiliki keunggulan komparatif atau daya saing yang kuat apabila besarnya nilai RCA lebih dari satu (RCA>1). Jika besarnya nilai RCA kurang dari satu (RCA<1) maka keunggulan komparatif atau daya saing komoditi pala Indonesia lemah.
Pada tabel 7, hasil perhitungan Revealed Comparative Advantages (RCA) dari sepuluh negara tujuan ekspor yang diteliti pada periode tahun 2009-2014 menunjukkan bahwa komoditi pala yang memiliki kode HS 090810 memiliki nilai rata-rata RCA>1 di semua negara tujuan ekspor yang diteliti, yaitu di negara Vietnam, Belanda, Perancis, Jerman, Belgia, Italia, Federasi Rusia, Singapura, Amerika Serikat, dan Spanyol. Hal ini menunjukan bahwa komoditi pala Indonesia secara keseluruhan memiliki daya saing yang kuat dilihat dari besarnya nilai rata-rata RCA lebih dari satu. Lima negara tujuan ekspor komoditas pala yang memiliki nilai RCA terbesar yaitu Belgia, Jerman, Perancis, Italia, dan Federasi Rusia. Nilai RCA komoditas pala di negara Belgia tahun 2009-2014 berkisar antara 73.87-180.39 dengan nilai rata-rata RCA sebesar 124.57 dan di Jerman berkisar antara 93.36-151.51 dengan rata-rata 130.18. Di Perancis berkisar antara 108.90-288.03 dengan rata-rata sebesar 161.86 dan di Italia berkisar antara 66.04-166.95 dengan rata-rata 133.17. Nilai RCA tertinggi berada di negara Federasi Rusia berkisar antara 73.34-247.81 dengan rata-rata 188.11. Rata-rata nilai RCA di Spanyol sebesar 41.54, di Belanda sebesar 87.80, di Singapura sebesar 8.79, di Amerika Serikat sebesar 93.73 dan di Vietnam sebesar 34.87.
Nilai rata-rata RCA tertinggi adalah di negara Federasi Rusia yang mengindikasikan bahwa komoditi pala Indonesia memiliki daya saing komparatif yang kuat di negara tersebut. Nilai rata-rata RCA terendah adalah di negara Singapura, walaupun memiliki nilai RCA yang lebih rendah dibandingkan sembilan negara tujuan ekspor lainnya, pala Indonesia tetep memiliki keunggulan komparatif yang kuat karena memiliki nilai RCA>1. Hasil analisis RCA ini sesuai dengan hipotesis yang telah diuraikan sebelumnya
Tabel 7 Hasil RCA Komoditi Pala Indonesia ke Negara Tujuan Ekspor
Negara Tahun
Rata-rata 2009 2010 2011 2012 2013 2014 Belgia 180.39 147.94 73.87 126.69 105.15 113.39 124.57 Jerman 132.56 143.12 144.84 93.36 115.72 151.51 130.18 Spanyol 62.77 51.20 41.26 28.06 26.18 39.80 41.54 Perancis 197.96 140.47 114.27 288.03 108.90 121.50 161.86 Italia 157.79 66.04 134.05 125.57 166.95 148.62 133.17 Belanda 71.86 97.95 72.98 105.29 85.26 93.45 87.80 Federasi Rusia 73.34 207.74 247.81 245.83 206.02 147.92 188.11 Singapura 10.47 8.83 4.55 8.92 9.47 10.50 8.79
23
Amerika
Serikat 77.28 87.08 86.81 116.02 103.89 91.32 93.73
Vietnam 33.24 33.15 25.95 27.43 41.88 47.56 34.87
Sumber : UNCOMTRADE (diolah) 2016
Metode Export Product Dynamic (EPD) digunakan dalam sebuah penelitian untuk dapat mengidentifikasi suatu produk yang kompetitif dan dinamis (pertumbuhannya cepat) pada sebuah aliran ekspor. Pada metode ini dapat diketahui posisi pasar suatu komoditi yang diteliti. Jika suatu produk memiliki pertumbuhan diatas rata-rata secara kontinyu selama kurun waktu tertentu, maka produk ini mungkin dapat menjadi sumber pendapatan ekspor yang penting bagi negara tersebut.
Tabel 8 Hasil Estimasi EPD komoditi pala Indonesia di sepuluh Negara tujuan Ekspor
Negara Pertumbuhan pangsa
pasar ekspor (persen)
Pertumbuhan pangsa
pasar produk (persen) Posisi EPD
Amerika Serikat 3.114 -0.804 Falling Star
Belanda 7.715 -0.304 Falling Star
Belgia -3.405 -1.904 Retreat
Perancis 9.707 0.447 Rising star
Italia 16.185 4.127 Rising star
Jerman 3.349 -1.738 Falling Star
Federasi Rusia 61.065 13.102 Rising star
Singapore 6.317 -0.622 Falling Star
Spanyol -7.015 -2.190 Retreat
Vietnam -0.868 -8.743 Retreat
Sumber : UNCOMTRADE (diolah) 2016
Pertumbuhan pangsa pasar ekspor terendah berada di Spanyol yaitu sebesar -7.015 persen yang menunjukan bahwa komoditi pala Indonesia mengalami penurunan pangsa pasar ekspor di negara tersebut. Sedangkan pertumbuhan pangsa pasar terendah terjadi di negara Vietnam yaitu sebesar -8.743 persen yang menunjukan bahwa permintaan ekspor akan komoditi pala Indonesia mengalami kemunduran di negara tersebut. Pertumbuhan pangsa pasar ekspor dan pertumbuhan pangsa pasar produk tertinggi berada di Federasi Rusia yang menunjukan bahwa komoditi pala Indonesia mengalami peningkatan pangsa pasar ekspor dan permintaan ekspor akan komoditi pala Indonesia mengalami peningkatan di negara tersebut.
Hasil analisis Eksport Product Dynamic (EPD) menunjukkan posisi pala Indonesia dengan kode HS 090810 di sepuluh negara tujuan ekspor, diantaranya adalah posisi rissing star, falling star, lost opportunity, dan reatret. Posisi rissing star komoditi pala Indonesia berada di negara Fancis, Italia dan Federasi Rusia menunjukan bahwa komoditi pala Indonesia memiliki keunggulan kompetitif di pasar negara tersebut. Hal ini ditandai dengan meningkatnya permintaan ekspor terhadap komoditi pala Indonesia serta pangsa pasar yang menunjukan pertumbuhan yang positif. Posisi falling star merupakan posisi yang kurang
