NONPARAMETRIK BIRESPON PADA DATA LONGITUDINAL BERDASARKAN ESTIMATOR SPLINE TRUNCATED (STUDI KASUS: SUNGAI BRANTAS DI SEKITAR LOKASI INDUSTRI) SKRIPSI
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Selain itu kurva regresi untuk estimator kernel lebih mulus dibandingkan dengan estimator spline , karena pada estimator kernel estimasi dilakukan pada setiap
Terlihat bahwa nilai R 2 model dengan komponen nonparametrik menggunakan fungsi atau estimator campuran Spline Truncated dan Kernel sebesar 91,91 % yang berarti
Penerapan interval konfidensi untuk parameter model regresi nonparametrik spline truncated multivariabel pada penelitian ini diterapkan pada data Indeks Pembangunan
Penerapan interval konfidensi untuk parameter model regresi nonparametrik spline truncated multivariabel pada penelitian ini diterapkan pada data Indeks Pembangunan
Artikel ini menguraikan fungsi goodness of fit dari estimator penalized spline yang digunakan dalam estimasi model regresi nonparametrik dengan melibatkan dua respon
Berdasarkan Tabel 4, terlihat estimator spline truncated memiliki nilai GCV dan MSE yang lebih kecil serta nilai koefisien determinasi yang lebih tinggi
Dari beberapa penelitian tersebut di atas, pendekatan regresi nonparametrik spline truncated multiariabel secara umum mampu memberikan analisis kausalitas hubungan
Selain itu kurva regresi untuk estimator kernel lebih mulus dibandingkan dengan estimator spline, karena pada estimator kernel estimasi dilakukan pada setiap titik
