• Tidak ada hasil yang ditemukan

Pemodelan PDRB di Indonesia Menggunakan Pendekatan Regresi Nonparametrik Spline - ITS Repository

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "Pemodelan PDRB di Indonesia Menggunakan Pendekatan Regresi Nonparametrik Spline - ITS Repository"

Copied!
94
0
0

Teks penuh

Gambar

Tabel 2.1 ANOVA Uji Parameter Model Serentak
Tabel 3. 2 Variabel Penelitian
Gambar 3. 1. Diagram Alir
Tabel 4. 1 Statistika Deskriptif Variabel Penelitian
+7

Referensi

Dokumen terkait

Dengan menggunakan regresi nonparametrik B-spline, dapat diperoleh model data time series berupa nilai tukar rupiah terhadap Dollar Amerika periode Januari 2014 - Desember

Apabila suatu daerah yang memiliki persentase wanita berusia 15-49 tahun yang pernah kawin dengan anak lahir hidup kurang dari sama dengan dua kurang dari 60,12, maka kenaikan

Untuk mengetahui faktor apa saja yang mempengaruhi IPG di Indonesia, maka dilakukan pemodelan salah satunya dengan menggunakan regresi nonparametrik spline, karena data

Mendapatkan model regresi nonparametrik multirespon spline terbaik yang dapat menjelaskan hubungan antara variabel- variabel yang diduga memiliki pengaruh signifikan

Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model regresi terbaik menggunakan 3 titik knot dengan 6 variabel yang signifikan yaitu kepadatan penduduk, rata-rata lama sekolah,

Model regresi nonparametrik spline multivariat terbaik yang menjelaskan hubungan antara variabel-variabel yang diduga berpengaruh terhadap indikator kemiskinan di

Rahma (2013) melakukan penelitian menggunakan analsis regresi linier berganda menyatakan bahwa faktor-faktor yang mempengaruhi penerimaan sektor pariwisata di Kabupaten Kudus

truncated dengan tiga titik knot dengan nilai GCV sebesar 11,61. Hal ini menunjukan bahwa model yang diperoleh dapat menjelaskan pertumbuhan ekonomi sebesar 94%.. Selanjutnya