• Tidak ada hasil yang ditemukan

Aplikasi Pembantu Pengambil Keputusan dalam Penerimaan Karyawan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting.

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Aplikasi Pembantu Pengambil Keputusan dalam Penerimaan Karyawan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting."

Copied!
13
0
0

Teks penuh

(1)

ABSTRAK

Kemajuan di bidang teknologi informasi semakin hari semakin meningkat

seiring berkembangnya permintaan akan hidup yang lebih mudah,

efisien dan aman. Selain itu, teknologi sudah mulai digunakan untuk membantu

mengambil keputusan dalam penerimaan karyawan. PT X merupakan salah satu

perusahaan besar yang membutuhkan banyak sumber daya manusia dalam

menjalankan kegiatannya. Dalam penerimaan karyawan, kegiatan yang paling

banyak memakan waktu adalah mengambil keputusan dalam memilih karyawan.

Permasalahan tersebut akan dijawab dalam suatu aplikasi yang dapat

mengolah hasil tes pelamar sehingga dapat membantu dalam pemilihan karyawan

yang tepat dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW).

(2)

ABSTRACT

Advances in information technology is constantly increasing with a growing

demand for an easier life, efficient and safe. In addition, the technology has begun

to be used to assist in the hiring decision. PT X is one of the major companies that

require a lot of human resources in carrying out its activities. In recruitment, most

activities are time-consuming decisions in selecting employees.

Those issues will be answered in an application that can process the test

results so as to assist applicants in selecting the right employees by using Simple

Additive weightin (SAW).

(3)

DAFTAR ISI

LEMBAR PENGESAHAN ... i

SURAT PERNYATAAN ORISINALITAS KARYA ... ii

PERSETUJUAN PUBLIKASI KARYA ILMIAH UNTUK KEPENTINGAN AKADEMISiii PRAKATA ... v

ABSTRAK ... vii

ABSTRACT ... viii

DAFTAR ISI ... ix

DAFTAR GAMBAR ... xiii

DAFTAR TABEL ... xiv

BAB I PENDAHULUAN ... 1

1.6. Sistematika Penyajian ... 3

BAB II KAJIAN TEORI... 4

2.1. Recruitment ... 4

2.2. Decision Support System (DSS) ... 5

2.3. Simple Additive Weighting (SAW) ... 8

2.4. Unified Modeling Language (UML) ... 11

2.4.1. Use Case Diagram ... 11

2.4.2. Activity Diagram ... 14

2.4.3. Class Diagram ... 15

2.5. Teori Holland ... 16

2.6. Entity Relationship Diagram (ERD) ... 18

2.7. Flowchart ... 22

2.8. Black Box ... 25

2.9. BAHASA PEMROGRAMAN C# ... 26

2.10. Microsoft SQL Server ... 27

BAB III ANALISIS DAN RANCANGAN SISTEM ... 30

3.1. Proses Bisnis ... 30

3.2. ERD ... 33

3.3. Use Case Diagram ... 38

3.4. Class Diagram... 51

3.5. Rancangan Antarmuka... 52

3.5.1. Login ... 52

3.5.2. Pendaftaran ... 52

3.5.3. Tes Dasar ... 52

3.5.4. Penilaian ... 52

3.5.5. Tambah Kriteria ... 53

3.5.6. Bobot Penilaian ... 54

3.5.7. Data Pelamar ... 55

3.5.8. Data pengguna ... 55

3.5.9. Pengguna ... 56

3.5.10. Data pekerjaan ... 56

3.5.11. Pengambil Keputusan ... 57

3.5.12. Kirim Email ... 57

(4)

4.1. Halaman Pendaftaran ... 59

4.2. Halaman Login ... 60

4.3. Halaman Penilaian ... 60

4.4. Halaman Bobot Penilaian ... 61

4.5. Halaman Tambah Kriteria ... 62

4.6. Halaman Data Pelamar ... 62

4.7. Halaman Data Pengguna ... 63

4.8. Halaman Pengguna ... 64

4.9. Halaman Data Pekerjaan ... 64

4.10. Halaman Pengambil Keputusan ... 65

4.11. Halaman Kirim Email ... 66

4.12. Halaman Tes Dasar ... 66

BAB V PEMBAHASAN DAN HASIL UJI COBA PENELITIAN ... 69

5.1 Halaman Login ... 69

5.2 Halaman Penilaian ... 70

5.3 Halaman Bobot Penilaian ... 71

5.4 Halaman Tambah Kriteria ... 71

5.5 Halaman Data Pelamar ... 72

5.6 Halaman Pengambil Keputusan ... 73

5.7 Halaman Data Pengguna ... 73

5.8 Halaman Pengguna ... 74

5.9 Halaman Data Pekerjaan ... 75

5.10 Halaman Kirim Email ... 75

5.11 Halaman Tes Dasar ... 75

5.12 Hasil Survey ... 76

BAB VI SIMPULAN DAN SARAN ... 79

6.1. SIMPULAN ... 79

6.2. SARAN ... 79

DAFTAR PUSTAKA ... 80

(5)

DAFTAR GAMBAR

Gambar 1 Contoh Penggunaan Dependensi Include... 13

Gambar 2 Contoh Pengunaan Dependensi Extend ... 13

Gambar 3 Contoh Penggunaan Generalisasi pada Use Case ... 14

Gambar 4 Strong Entity (Primashanti, 2006: 6) ... 14

Gambar 5 Weak Entity (Primashanti, 2006: 6) ... 19

Gambar 6 Identifying Relationship (Primashanti, 2006: 7) ... 19

Gambar 7 Atribut Key (Primashanti, 2006: 7) ... 20

Gambar 8 Atribut Simple (Primashanti, 2006: 7) ... 20

Gambar 9 Atribut Komposit (Primashanti, 2006: 7)... 20

Gambar 10 Multivalued Attribute (Primashanti, 2006: 7)... 21

Gambar 11 Atribut Turunan (Primashanti, 2006: 7) ... 21

Gambar 12 Relasi (Primashanti, 2006: 6) ... 21

Gambar 13 Participation Constraint (Primashanti, 2006: 5) ... 22

Gambar 14 Proses Penerimaan Pegawai ... 31

Gambar 15 Entity Relationship Diagram (ERD) ... 33

Gambar 16 Use Case Diagram ... 38

Gambar 17 Sub System Mengatur Data Pengguna ... 39

Gambar 18 Class Diagram ... 51

Gambar 19 Login ... 52

Gambar 20 Pendaftaran ... 53

Gambar 21 Tes Dasar ... 53

Gambar 22 Penilaian... 54

Gambar 23Tambah Kriteria ... 54

Gambar 24 Bobot Penilaian ... 55

Gambar 25 Data Pelamar... 55

Gambar 26 Data Pengguna ... 56

Gambar 27 Pengguna ... 56

Gambar 28 Data Pekerjaan ... 57

Gambar 29 Pengambil keputusan ... 57

Gambar 30 Kirim Email ... 58

Gambar 31 Halaman Pendaftaran ... 59

Gambar 32 Pemberitahuan kesalahan ... 59

Gambar 33 Login ... 60

Gambar 34 Penilaian... 61

Gambar 35 Halaman Bobot Penilaian ... 61

Gambar 36 Bobot Tidak mencapai 100 ... 62

Gambar 37 Tambah Kriteria ... 62

Gambar 38 Data Pelamar... 63

Gambar 39 Data Pengguna ... 63

Gambar 40 Password Lama Tidak Sama ... 63

Gambar 41 Pengguna ... 64

Gambar 42 Data pekerjaan ... 64

Gambar 43 Pengambil Keputusan ... 65

(6)

Gambar 45 Halaman Kirim Email ... 66

Gambar 45 Tes Aktivitas ... 67

Gambar 46 Tes Kompetensi ... 67

Gambar 47 Tes Minat/Pekerjaan ... 68

(7)

DAFTAR TABEL

Tabel I Tabel Kriteria ... 9

Tabel II Simbol Use Case Diagram (Pilone, Dan & Pitman,Neil, 2005) ... 12

Tabel III Simbol Activity Diagram (Pilone, Dan & Pitman,Neil, 2005) ... 15

Tabel IV Jenis Cardinality Ratio (Primashanti, 2006: 11) ... 21

Tabel V Simbol-simbol Flowchart (Febriani, 2007: 9-13) ... 24

Tabel VI Tabel Data_Guna ... 33

Tabel VII Kriteria ... 34

Tabel VIII Tabel BobotNilai ... 34

Tabel IX Tabel Posisikerja ... 34

Tabel X Tabel DSS... 35

Tabel XI Tabel DataPelamar ... 35

Tabel XII Nilai_pelamar ... 36

Tabel XIII Tabel Perhitungan ... 36

Tabel XIV Tabel datapendidikan... 36

Tabel XV Tabel Rpekerjaaan ... 37

Tabel XVI Use Case Mendaftar ... 39

Tabel XVII Use Case Login ... 41

Tabel XVIII Use Case Mengelola Data Pengguna ... 42

Tabel XIX Use Case Mengelola Data Pekerjaan ... 43

Tabel XX Use Case Menilai Pelamar ... 44

Tabel XXI Use Case Mengelola Sistem DSS... 45

Tabel XXII Use Case Mengelola Data Pelamar ... 47

Tabel XXIII Use Case Menggunakan Sistem DSS ... 48

Tabel XXIV Use Case Mengirimkan Email Konfirmasi ... 49

Tabel XXV Pengujian Halaman Login ... 69

Tabel XXVI Pengujian Halaman Penilaian ... 70

Tabel XXVII Pengujian Halaman Bobot Penilaian ... 71

Tabel XXVIII Pengujian Halaman Tambah kriteria ... 71

Tabel XXIX Pengujian Halaman Data Pelamar ... 72

Tabel XXX Pengujian Halaman Pengambil Keputusan ... 73

Tabel XXXI Pengujian Halaman Data Pengguna ... 73

Tabel XXXIII Pengujian Halaman Pengguna ... 74

Tabel XXXIII Pengujian Halaman Data pekerjaan ... 74

Tabel XXXIV Pengujian Halaman Kirim Email ... 75

(8)

BAB I

PENDAHULUAN

1.1. Latar Belakang Masalah

Sumber daya manusia merupakan salah satu faktor yang paling penting

di dalam sebuah perusahaan. Kinerja sebuah perusahaan sangat bergantung

kepada sumber daya manusia yang bekerja di dalamnya. PT.X merupakan

perusahaan dengan jumlah tenaga kerja yang cukup banyak. Jumlah lowongan

pekerjaan yang banyak akan mendatangkan lamaran yang banyak pula. Hal ini

menyulitkan perusahaan dalam memilih pelamar yang benar-benar

capable

untuk posisi yang tersedia.

Sebelum menentukan pelamar menjadi seorang pegawai, pelamar harus

menjalani serangkaian tes yang dilakukan oleh divisi

human resources

development

(

HRD

). Setiap tes yang dilakukan akan memberikan hasil yang

menjadi bahan pertimbangan oleh divisi

HRD

untuk menerima calon pegawai

baru. Hasil tes tersebut masih harus diolah lagi dengan dibandingkan dengan

berbagai hasil tes. Cara tersebut sangat tidak efektif karena selain

membutuhkan waktu yang cukup lama, ada kemungkinan pelamar yang

memiliki potensi yang lebih baik tidak terpilih.

1.2. Rumusan Masalah

Berdasarkan latar belakang di atas, dapat dirumuskan permasalahan

sebagai berikut :

1. Bagaimana membuat aplikasi yang dapat mempermudah perusahaan dalam

mengelola data pelamar?

2. Bagaimana membuat aplikasi yang dapat membantu pengambilan

keputusan dalam proses

recruitment

pegawai?

1.3. Tujuan Pembahasan

Tujuan yang ingin dicapai dari pembuatan aplikasi ini adalah sebagai

(9)

1. Membuat aplikasi yang dapat mempermudah perusahaan dalam mengelola

data pelamar.

2. Membuat aplikasi yang dapat membantu pengambilan keputusan dalam

proses

recruitment

pegawai dengan menerapkan metode

Simple Additive

Weighting

(SAW).

1.4. Ruang Lingkup Kajian

Dari rumusan masalah tersebut diberikan batasan permasalahan, yaitu :

1. Software :

1. Sistem operasi yang digunakan adalah Windows 7.

2. Sistem basis data menggunakan SQL Server 2008 R2.

3. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah pemrograman

C#.

4. Editor pemrograman menggunakan Visual Studio 2010.

2. Aplikasi :

1. Input dari aplikasi ini adalah hasil dari tes yang telah dilakukan

oleh divisi

HRD

.

2. Aplikasi ini digunakan oleh divisi

HRD

.

3. Input dari aplikasi ini adalah hasil dari tes yang telah dilakukan

oleh divisi

HRD

.

4. Hasil perhitungan dari tes karyawan akan diurutkan dari

terbesar hingga terkecil.

5. Aplikasi ini mempunyai 2 jenis hak akses yaitu untuk manajer

HRD

dan bagian personalia.

6. Fitur yang akan dikembangkan dalam aplikasi ini adalah

recruitment

pegawai baru dengan menggunakan

DSS

.

1.5. Sumber Data

Sumber data yang diperoleh dibagi menjadi dua kategori. Sumber data

(10)

membuat aplikasi ini. Sedangkan sumber data sekunder meliputi buku

penunjang, referensi, sumber informasi tertulis, dan situs-situs di internet.

1.6. Sistematika Penyajian

Sistematika penyajian laporan Tugas Akhir ini direncanakan sebagai

berikut :

BAB I. PENDAHULUAN

Bab ini membahas mengenai latar belakang, rumusan masalah, tujuan

pembahasan, ruang lingkup kajian serta sistematika penyajian karya ilmiah ini.

BAB II KAJIAN TEORI

Bab ini membahas mengenai teori-teori yang berkaitan dalam

penyelesaian proyek tugas akhir ini.

BAB III ANALISIS DAN RANCANGAN SISTEM

Bab ini akan membahas mengenai analisa sistem yang digunakan

perusahaan dan diimplementasikan dalam

UML

,

Flowchart

, dan ERD yang

digunakan untuk perancangan

database

.

BAB IV HASIL PENELITIAN

Bab ini akan menjelaskan tentang hasil yang telah dicapai oleh

perancang aplikasi, dan cara penggunaan aplikasi.

BAB V PEMBAHASAN DAN HASIL UJI COBA PENELITIAN

Bab ini berisi mengenai pengujian dan analisa terhadap masing-masing

fungsi dari aplikasi. Laporan dari pengujian tiap fungsi/method yang dibuat

dalam metode

black box testing

.

BAB VI SIMPULAN DAN SARAN

Bab ini berisi simpulan dan saran, yaitu pengetahuan yang didapat

penulis

setelah

mengerjakan

karya

ilmiah

ini,

baik

berupa

penegasan/pembuktian atau pengetahuan baru serta hal baru yang dapat

(11)

BAB VI

SIMPULAN DAN SARAN

6.1. SIMPULAN

Dari hasil pembahasan diatas maka bisa ditarik kesimpulan sebagai

berikut :

1. Aplikasi ini mempermudah perusaahaan karena pengelolaan data

karyawan dapat dilakukan secara komputerisasi sehingga tidak terjadi

penumpukan kertas

curriculum

vitae

dari pelamar.

2. Aplikasi

ini

membantu

dalam

mengambil

keputusan

dengan

membandingkan nilai kriteria dari setiap pelamar.

6.2. SARAN

Adapun saran yang bisa diberikan dalam aplikasi ini adalah

pengembangan aplikasi untuk dapat sekalligus menangani data karyawan

sehingga lebih mempermudah pihak

HRD

dalam menangani pelamar yang telah

(12)

DAFTAR PUSTAKA

Ayuliana. (2009).

Black Box

. Retrieved October 10, 2011, from

ayuliana_st.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/26375/Pertemuan+05+-+%28BlackBox+Testing%29.pdf

Amandia,F (2007). Studi deskriptif mengenai tingkat kesesuaian tipe

kepribadian dengan tipe lingkungan kerja pada staff pengajar "X" musik studio

bandung (ditinjau berdasarkan teori holland). Bandung

Bagui, S.S.,Earp, R. Walsh. (2006)

. Learning SQL on SQL Server 2005

.

Sebastopol: O’Reilly.

Febriani. (2007).

Flowchart

. Retrieved October 10, 2011, from

febriani.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/5616/Flowchart.pdf.

Hermawan, J. (2003).

Membangun Decision Support System

.

Yogjakarta:Andi.

Holland, J. (1997). Making Vocational Choice:

A theory of Vocational

personalities and work environments

(3rd ed).Florida:

Psycholiogical Assesment

Resources

.

Kusumadewi, S. (2005).

Modul Kuliah Fuzzy MADM

, Yogyakarta:

Jurusan Teknik Informatika UII.

Pilone, D., & Pitman, N., (2005).

UML

2.0 in a nutshell. Sebastopol:

O’Reilly.

Primashanti, I. A . (2007).

Entity Relationship Diagram

. Retrieved October

11,

2011,

from

http://iaprima.staff.gunadarma.ac.id

/Downloadsfiles

/5459/Bahasan9a_ERD.pdf.

Robb. (2010). 10 Bahasa Pemograman Paling Populer. Retrieved May

10,

2011,

from

http://repository.unikom.ac.id/repo/sector/kampus/view

/blog/key/947/10-Bahasa-Pemograman-Paling-Populer.pdf.

Suryadi, K., dan Ramdhani, A. (2000). Sistem Pendukung Keputusan.

(13)

Simamora, H. (1997).

Manajemen Sumber Daya Manusia

(2nd Ed)

.

Yogyakarta: STIE YKPN.

Zhang, J. D. D, Yan, H., dan Nagurney, A. (2005).

Multitiered Supply

Chain Networks: Multicriteria Decision-Making Under Uncertainty

. Annals of

Referensi

Dokumen terkait

kandungan organik dan hara dalam tanah, sehingga keadaan ini menyebabkan menurunnya diversitas Arthropoda tanah yang ada. Arthropoda tanah memiliki peran

Dengan memanjatkan puji syukur kehadirat Tuhan Yang Maha Esa yang telah melimpahkan rahmat dan karunia–Nya, sehingga dapat diselesaikannya skripsi yang diberi

jenis batuan yang mengalami perubahan mendapat panas dan tekanan dari dalam bumi adalah

Pasal 62 ayat 1 Undang-Undang Nomor 8 Tahun 1999 Tentang Perlindungan Konsumen yang menyatakan tentang “Perbuatan yang Dilarang Bagi Pelaku Usaha” khususnya dalam

 Indeks dolar AS tercatat menguat sebesar 1,15 persen pekan lalu ke level 98,35 sementara yield US Treasury tenor 10 tahun naik sekitar 23 bps ke level 1,94 persen dalam sepekan

Metode yang paling umum dalam menganalisis nasabah yang mengajukan pembiayaan adalah metode analisis 5C ( Character, Capacity, Capital, Condition, Collateral ).

Mekanisme yang terjadi pada penderita DM tipe 2, kemungkinan terjadi induksi stres oksidatif tinggi, yang pada gilirannya menyebabkan kerusakan DNA telomerik

Berdasarkan studi pendahuluan yang peneliti lakukan di SDN Mojorejo 01 dan SDN Junrejo 01 ada perbedaan dalam dalam pembelajaran pada pendidikan inklusi, untuk di SDN Mojorejo