BAB IV
PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA
4.1. Pengumpulan Data
4.1.1 Sejarah umum Packindo Farma Utama.
Pada awal pendirian CV. Packindo Farma UtamaInternational Pharmaceutical Packaging Supllier yang berkedudukan di Permata Boulevart, jl.
Raya Pos Pengumben No. 1 Jakarta 11550 Indonesia. Maksud dan tujuan pendiriannya adalah mendirikan perusahaan yang bergerak dalam bidang bisnis Pharmceuticals Packaging untuk produsen farmasi.
CV. Packindo Farma Utama pada awal berdirinya pada tahun 14 April 1998 atas nama Robert M. Dengan Registered Capital US$101 Thousand – US$500 Thousand.
Awalnya hanya menyediakan Product/Service Rubber Dropper Pipette Set dan alumunium Cap For Injection dari kota Mumbai, India. Dan selama
Packindo Farma Utama juga mengalami relokasi tempat kedudukan kantor dan gudang. Semula mempunyai dua lokasi untuk penyimpanan barang yaitu di Meruya Ilir Jakarta Barat dan Jl. Pos Pengumben Raya yang pada akhirnya dijadikan satu tempat yang direlokasikan ke jl. Raya Pos Pengumben No. 1 Jakarta Barat. Relokasi ini terjadi pada tahun 2007 dengan pertimbangan bahwa lokasi di Meruya Ilir tidak memungkinkan lagi untuk memenuhi pengembangan – pengembangan pendistribusian barang dikarenakan akses yang terlalu menyulitkan, tujuan lain agar lokasi gudang lebih dekat dengan kantor tidak lain ialah agar control gudang lebih efektif.
4.1.2. Sistem Operasional
Company Name : CV. PACKINDO FARMA UTAMA
Bussines Type : Trading Company, Agent
Product/Service : Rubber Dropper Pipette Set, Alumunium Cap For Injection
Number of Employes : 11 – 50 People Contact Person : Mr Robert Ang.
Street Address :Permata Boulevart, Jl. Raya Pos Pengumben
City : Jakarta Barat
Province/State : Jakarta Raya Country/Region : Indonesia
Zip : 11550
Ownership & Capital
Year Estblished : 1998
Registered Capital : US$101 Thousand – US$500 Thousand
Factory Information
Factory Size : 5,000 – 10,000 Square meters Factory Location : Mumbai India
4.1.3. Jenis Kegiatan Usaha
Berdirinya CV. PCKINDO FARMA UTAMA International Pharmaceutical Packaging sebagai penyedia kemasan product medicine untuk industari farmasi.
Product Knowledge a. Glass
Jenis kemasan Glass yang ditawarkan : Glass Bottle
Kegunaan : untuk kemasan multivitamin dan antibiotic bagi balita Glass Vial
Kegunaan : Untuk kemasan injection antibiotic dll. Bagi orang dewasa dan anak-anak
Glass Ampoule
b. Plastic
Plastic Dropp Bottle
Kegunaan : Cairan obat bagi balita (baby dropp) Plastic Bottle Sprayer for Cosmetic Kegunaan : Cairan obat bagi kosmetik
Plastic Foam Sprayer for Medicine and Cosmetic
Kegunaan : Cairan obat bagi cosmetic dengan bentuk product cairan foam Plastic Tube
Kegunaan : untuk kemasan salep kulit
c. Rubber
Product yang dipasarkan adalah : Rubber Dropper pipette Set
Digunakan sebagai alat untuk memompa agar cairan dapat ditakar sesuai kebutuhan dan diperuntukkan untuk balita.
d. Alumunium
- Flip Off Alumunium Cap - Tear Off Alumunium Cap - Alumunium Tube
Kegunaan sebagai kemasan obat dalam bentuk tablet, pil dan kapsul.
Dalam hal pemenuhan permintaan industry farmasi nasional, CV.
PACKINDO FARMA UTAMA selaku supplier mendistribusikan produk (stok for) Kebeberapa produsen, yaitu:
1. PT. Dankos 2. PT. Molex 3. PT. Sampharino 4. PT. Otto
5. PT. Novel 6. PT. Pharos 7. PT. Interbat
Perusahaan ini dalam penyediaan barang tidak selalu tergantung kepada permintaan atau order akan tetapi mempunyai stok barang sebelum permintaan terjadi. Hal ini agar permintaan barang lebih cepat dalam pendistribusiannya, lain hal jika menunggu order barang yang lebih memakan waktu yang lama karena produk yang ditawarkan adalah import yaitu berasal dari:
1. Shanghai Shamrock, Ltd.
2. Gujsrst Glsss co, Ltd.
3. Shandong Glass Pharmaceuticals.
4. Bharat Rubber Works.
5. Plaspak Clousure Pty, Ltd.
6. Zhengzhou Aoxiang Pharmaceuticals.
4.1.5 Struktur Organisasi Packindo Farma Utama
Gambar 4.1
Struktur Organisasi CV. Packindo Farama Utama
DIREKTUR H. TEDJA WOWOR GENERAL
OPR.
National.
Coord Operation
Manager
Field Controll
Sales representati
Area koordinat
or Div.
Training Koor
d.
SPV SALE
S
HRD Recruitmen
4.2 Pengolahan Data
4.2.1 Regresi Linear Berganda
Analisis regresi linear berganda digunakan untuk memprediksi nilai variabel Y (Kinerja) yang dipengaruhi oleh variabel X1 (Lingkungan Kerja) dan X2 ( Disiplin Kerja) atau dengan kata lain untuk mengetahui pengaruh Variabel (X1), (X2) terhadap (Y), yaitu denganmenggunakan rumus regresi linear berganda adalah sebagai berikut :
Y = a0 + b1X1+ b2X2
Notasi :
Y = Kinerja Pegawai a0 = Konstanta
b1, b2 = Koefisien Regresi X1 = Lingkungan Kerja X2 = Disiplin Kerja
Maka didapatkan hasil output dari tabel penolong (Tabel 4.1) untuk perhitungan regresi linear berganda , seperti dibawah ini.
Tabel 4.1 Tabel Penolong Untuk Perhitungan Regresi Linear Berganda
Y X1 X2 x1 x2 y x12 x22 y² x1y x2y x1x2
1 16 16 16 -1.3 -0.5417 -0.4792 1.7227 0.2934 0.2296 0.6289 0.2595 0.7109
2 18 18 17 0.7 0.4583 1.5208 0.4727 0.2101 2.3129 1.0456 0.6970 0.3151
3 17 17 17 -0.3 0.4583 0.5208 0.0977 0.2101 0.2713 -0.1628 0.2387 -0.1432
4 23 23 23 5.7 6.4583 6.5208 32.3477 41.7101 42.5213 37.0872 42.1137 36.7318
5 19 19 12 1.7 -4.5417 2.5208 2.8477 20.6267 6.3546 4.2539 -11.4488 -7.6641
6 17 17 12 -0.3 -4.5417 0.5208 0.0977 20.6267 0.2713 -0.1628 -2.3655 1.4193
7 18 18 18 0.7 1.4583 1.5208 0.4727 2.1267 2.3129 1.0456 2.2179 1.0026
8 15 15 17 -2.3 0.4583 -1.4792 5.3477 0.2101 2.1879 3.4206 -0.6780 -1.0599
9 11 11 11 -6.3 -5.5417 -5.4792 39.8477 30.7101 30.0213 34.5872 30.3637 34.9818
10 15 15 17 -2.3 0.4583 -1.4792 5.3477 0.2101 2.1879 3.4206 -0.6780 -1.0599
11 15 19 14 1.7 -2.5417 -1.4792 2.8477 6.4601 2.1879 -2.4961 3.7595 -4.2891
12 15 17 18 -0.3 1.4583 -1.4792 0.0977 2.1267 2.1879 0.4622 -2.1571 -0.4557
13 18 18 19 0.7 2.4583 1.5208 0.4727 6.0434 2.3129 1.0456 3.7387 1.6901
14 16 14 16 -3.3 -0.5417 -0.4792 10.9727 0.2934 0.2296 1.5872 0.2595 1.7943
15 17 15 19 -2.3 2.4583 0.5208 5.3477 6.0434 0.2713 -1.2044 1.2804 -5.6849
16 15 19 13 1.7 -3.5417 -1.4792 2.8477 12.5434 2.1879 -2.4961 5.2387 -5.9766
17 19 18 20 0.7 3.4583 2.5208 0.4727 11.9601 6.3546 1.7331 8.7179 2.3776
18 17 16 19 -1.3 2.4583 0.5208 1.7227 6.0434 0.2713 -0.6836 1.2804 -3.2266
19 11 17 11 -0.3 -5.5417 -5.4792 0.0977 30.7101 30.0213 1.7122 30.3637 1.7318
20 13 19 13 1.7 -3.5417 -3.4792 2.8477 12.5434 12.1046 -5.8711 12.3220 -5.9766
21 19 17 19 -0.3 2.4583 2.5208 0.0977 6.0434 6.3546 -0.7878 6.1970 -0.7682
22 17 18 17 0.7 0.4583 0.5208 0.4727 0.2101 0.2713 0.3581 0.2387 0.3151
23 19 14 19 -3.3 2.4583 2.5208 10.9727 6.0434 6.3546 -8.3503 6.1970 -8.1432
24 12 15 12 -2.3 -4.5417 -4.4792 5.3477 20.6267 20.0629 10.3581 20.3429 10.5026
25 12 19 12 1.7 -4.5417 -4.4792 2.8477 20.6267 20.0629 -7.5586 20.3429 -7.6641
26 17 18 17 0.7 0.4583 0.5208 0.4727 0.2101 0.2713 0.3581 0.2387 0.3151
27 14 16 16 -1.3 -0.5417 -2.4792 1.7227 0.2934 6.1463 3.2539 1.3429 0.7109
28 16 17 17 -0.3 0.4583 -0.4792 0.0977 0.2101 0.2296 0.1497 -0.2196 -0.1432
29 18 21 17 3.7 0.4583 1.5208 13.5977 0.2101 2.3129 5.6081 0.6970 1.6901
30 21 21 23 3.7 6.4583 4.5208 13.5977 41.7101 20.4379 16.6706 29.1970 23.8151
31 18 18 12 0.7 -4.5417 1.5208 0.4727 20.6267 2.3129 1.0456 -6.9071 -3.1224
32 20 20 20 2.7 3.4583 3.5208 7.2227 11.9601 12.3963 9.4622 12.1762 9.2943
33 21 21 21 3.7 4.4583 4.5208 13.5977 19.8767 20.4379 16.6706 20.1554 16.4401
34 12 12 12 -5.3 -4.5417 -4.4792 28.2227 20.6267 20.0629 23.7956 20.3429 24.1276
35 14 14 14 -3.3 -2.5417 -2.4792 10.9727 6.4601 6.1463 8.2122 6.3012 8.4193
36 16 16 16 -1.3 -0.5417 -0.4792 1.7227 0.2934 0.2296 0.6289 0.2595 0.7109
37 14 14 14 -3.3 -2.5417 -2.4792 10.9727 6.4601 6.1463 8.2122 6.3012 8.4193
38 15 15 15 -2.3 -1.5417 -1.4792 5.3477 2.3767 2.1879 3.4206 2.2804 3.5651
39 18 18 18 0.7 1.4583 1.5208 0.4727 2.1267 2.3129 1.0456 2.2179 1.0026
40 19 19 19 1.7 2.4583 2.5208 2.8477 6.0434 6.3546 4.2539 6.1970 4.1484
41 17 16 17 -1.3 0.4583 0.5208 1.7227 0.2101 0.2713 -0.6836 0.2387 -0.6016
42 18 18 18 0.7 1.4583 1.5208 0.4727 2.1267 2.3129 1.0456 2.2179 1.0026
43 14 21 18 3.7 1.4583 -2.4792 13.5977 2.1267 6.1463 -9.1419 -3.6155 5.3776
44 15 18 18 0.7 1.4583 -1.4792 0.4727 2.1267 2.1879 -1.0169 -2.1571 1.0026
47 16 16 12 -1.3 -4.5417 -0.4792 1.7227 20.6267 0.2296 0.6289 2.1762 5.9609
48 17 17 17 -0.3 0.4583 0.5208 0.0977 0.2101 0.2713 -0.1628 0.2387 -0.1432
Jumlah 791 831 794 0.0 0.0000 0.0000 286.3125 489.9167 327.9792 178.8125 293.5416667 184.875
Rata- rata
16.47916667 17.3125 16.54166667
Perhitungan Regresi Linear Berganda Diketahui :
X
1 = 17.3125X
2 = 16.54166667Y
= 16.47916667b1 =
1 2
22 2 2
1
2 2
1 1
2 2
x x x
x
y x x
x y
x x
106090,5 33334
3 34178,7656 -
6 140269,265
3 54268,5156 -
6 87603,2239
= 0.314210116
b2 =
1 2
22 2 2
1
1 2
1 2
2 1
x x x
x
y x x
x y
x x
106090,5 50986,6875
3 34178,7656 -
6 140269,265
4 33057,9609 -
4 84044,6484
= 0.480596166
2 1 b X X
b Y
a
= 3,089542458
Berdasarkan hasil setelah pengolahan data, maka untuk 2 Prediktor dalam persamaan regresi linear berganda adalah sebagai berikut :
Y = 3,089542458 + 0.314210116X1 + 0.480596166 X2
4.2.2 Uji Signifikasi Regresi Jumlah Kuadrat
JK (R) ∑ y2 = 327.9792
JK (reg) = b1
x1yb2
x2y= 56,1846964 + 141,0749994
= 197.2596958
JK (S) = JK (R)-JK (reg)
= 327,9792 – 197,2596958
= 130.7195
S /
n k -1
JK
/k reg JK Fh
Fh
1 - 2 - 8 130,7195/4
8/2 197,259695
Fh 2,90487713 1 98,6298479
Fh = 33.95319096
Dengan didasarkan pada dk pembilang = 2 dan dk penyebut = 45 dengan taraf kesalahan 5%, maka diperoleh harga F tabel = 3.20.
Dalam hal ini ternyata Fh lebih besar dari Ft (33.95319096 > 3.20 ).
dengan demikian bahwa secara bersama-sama terdapat hubungan yang positif dan signifikan antara lingkungan kerja dan disiplin kerja terhadap kinerja karyawan.
4.2.3 Koefisien Determinasi Berganda
JK(R) JK(reg) 2y.12
R
327,9792 8 197,259695
= 0.601439713
Jadi terdapat korelasi positif antara lingkungan kerja dan disiplin kerja secara bersama-sama dengan kinerja karaywan sebesar 0.601439713 atau 60 %.
4.2.4 Koefisien Korelasi Parsial
2
12 1 1
y x
y r
yx
) 9792 , 327 )(
3125 , 286 (
8125 ,
178
8 306,438468
178,8125
= 0.583518449 r2y1 = 0.34049378
) 9792 , 327 )(
9167 , 489 (
5416667 ,
293
432 1101951029 ,
18 107 1340612330 ,
22
5416667 ,
293
4 400,852167
7 293,541666
= 0.732294074 r2y2 = 0.536254611
22 2
12 1
12
x x x x
r
) 9167 , 489 )(
3125 , 286 (
875 ,
184
2 374,525387
184,875
= 0.493624748 r212 = 0.243665392
2
22 2 2
y x
y
r
yx
ry1 = 0.583518449 r2y1 = 0.34049378 ry2 = 0.732294074 r2y2 = 0.536254611 r12 = 0.374916344 r212= 0.140562265
Koefisien korelasi antara Y dan X1 dengan menganggap X2 tetap :
212 r y2 1 r2 1
.r12 ry2 ry1 ry1.2
) 243665392 ,
0 1 )(
536254611 ,
0 1 (
361478478 ,
0 583518449 ,
0
592238708 ,
0
222039971 .
0
=0.374916344 r2 y12 = 0.140562265
Koefisien korelasi antara Y dan X2 dengan menganggap X1 tetap :
212 r y1 1 r2 1
.r12 ry1 ry2 ry2.1
) 243665392 ,
0 1 )(
34049378 ,
0 1 (
288039148 ,
0 732294074 ,
0
r2 y21= 0.395668645
Uji keberatian koefisien korelasi parsial Untuk harga ry1.2
2y1.2 r 1
3 y1.2 n r t1
0.40562265 -
1
3 - 48 , 374916344 ,
0
927058647 .
0
515015291 ,
2
= 2.712897721 Untuk harga ry2.1
2y2.1 r 1
3 y2.1 n
r t2
5 0,39566864 -
1
3 - 48 629021975 ,
0
777387519 ,
0
219607689 ,
4
= 5.427933413
Maka Tt = 2.000
Berdasarkan pengolahan data, bahwa variabel lingkungan kerja (X1) mempunyai nilai t hitung= 2.712897721> t table 2.000. berarti variabel lingkungan kerja ( X1 ) mempunyai pengaruh terhadap kinerja karyawan ( Y ) Packindo farma utama
Berdasarkan pengolahan data, bahwa variabel disiplin kerja (X2) mempunyai nilai t hitung5.427933413 > t table 2.000. berarti variabel disiplin kerja (X2) mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap kinerja karyawan ( Y ) Packindo farma utama
Berdasarkan hasil pengujian tersebut berarti bahwa lingkungan kerja (X1) dan disiplin kerja (X2) secara parsial mempunyai pengaruh signifikan terhadap kinerja karyawan (Y) , diterima.
4.2.5 Pengujian Validitas dan Instrumen
Pengujian validitas instrument ini digunakan untuk mengetahui apakah data hasil jawaban responden dari penyebaran kuesioner instrument yang valid.
Instrument yang valid atau tidak valid. Instrument yang valid berarti alat ukur yang digunakan untuk mendapatkan data (mengukur) itu valid. Valid berarti instrument tersebut dapat digunakan untuk mengukur apa yang seharusnya dapat diukur. Dalam hal ini apakah butir-butir pertanyaan-pertanyaan dari lingkungan
a) Hasil Pengujian Validitas Lingkungan Kerja
Tabel 4.3
Hasil Pengujian Validitas Lingkungan Kerja (X1) Korelasi
Antara
Nilai Korelasi (r)
Nilai r Tabel (n=48;α=5%)
Keterangan Kesimpulan
1 0.504 r positif, r hitung > r tabel VALID
2 0.309 r positif, r hitung > r tabel VALID
3 0.440 r positif, r hitung > r tabel VALID
4 0.609 r positif, r hitung > r tabel VALID
5 0.449
0,284
r positif, r hitung > r tabel VALID
Berdasarkan table 4.3 diatas menunjukkan bahwa semua butir pertanyaan atau pertannyaan instrumen lingkungan kerja seluruhnya valid, hal ini diketahui karena r hitung > r tabel.
b) Hasil Pengujian Validitas Disiplin Kerja
Tabel 4.4
Hasil Pengujian Validitas disiplin Kerja (X2) Korelasi
Antara Nilai
Korelasi (r) Nilai r Tabel
(n=48;α=5%) Keterangan Kesimpulan 1 0.765 r positif, r hitung > r tabel VALID
2 0.818 r positif, r hitung > r tabel VALID
3 0.335 0,284 r positif, r hitung > r tabel VALID
Berdasarkan table 4.4 diatas menunjukkan bahwa semua butir pertanyaan atau pertannyaan instrumen disiplin kerja seluruhnya valid, hal ini diketahui karena r hitung > r tabel.
c) Hasil Pengujian Validitas Kinerja karyawan (Y)
Tabel 4.5
Hasil Pengujian Validitas Kinerja Karyawan (Y) Korelasi
Antara
Nilai Korelasi (r)
Nilai r Tabel (n=48;α=5%)
Keterangan Kesimpulan
1 0.481 r positif, r hitung > r tabel VALID
2 0.671 r positif, r hitung > r tabel VALID
3 0.507 r positif, r hitung > r tabel VALID
4 0.608 r positif, r hitung > r tabel VALID
5 0.383
0,284
r positif, r hitung > r tabel VALID
Berdasarkan table 4.5 diatas menunjukkan bahwa semua butir pertanyaan atau pertannyaan instrumen kinerja karyawan seluruhnya valid, hal ini diketahui karena r hitung > r tabel.
4.2.6 Pengujian Reliabilitas Instrumen
Nilai-nilai untuk pengujian reliabilitas berasal dari skor-skor item angket yang valid.
Tabel 4.6
Hasil Pengujian Reliabilitas Instrumen
Berdasarkan tabel 4.6 diatas, dapat diketahui bahwa variabel Lingkungan kerja dan disiplin kerja mempunyai r hitung > r table, maka butir pertanyaan atau pertanyaan dari kedua variable tersebut adalah relialibel.
4.2.7 Uji Autokorelasi
Berdasarkan hasil pengolahan data program computer SPSS 11.0 maka diperoleh hasil sebagai berikut:
Table 4.7 Uji Autokorelasi
Model Durbin - Watson
1 1,803
Berdasarkan pada pengolahan data program SPSS yang dapat dilihat pada tabel 4.7 diatas, maka diperoleh DW (Durbin-Watson) sebesar 1,803. nilai DW tersebut jika dimasukkan pada tabel statistik Durbin – Watson (1,46 – 1,63) ternyata hasilnya 1,803 > 1,63 maka dinyatakan tidak terdapat autokorelasi.
4.2.8 Uji Multikolinearitas
Berdasarkan hasil pengolahan data pada program SPSS 11.0, maka diperoleh hasil sebagai berikut:
Tabel 4.8 Uji Multikolinearitas
Coefficient Correlations
Model X1 X2
X1 1.000 -.494
Correlations
X2 -.494 1.000
X1 1.341E-02 -5.062E-03
1
Covariances
X2 -5.062E-03 7.840E-03
a Dependent Variable: Y Sumber Program SPSS
Berdasarkan pengolahan data yang dapat dilihat pada tabel 4.8 maka diperoleh X1, X2 = 1000, -0,494 artinya X2 berarti tidak mengandung multikolinearitas sedangkan X1 mengandung multikolinearitas.
-1,00 - 0.494 0 1.00
Mengandung Tidak Mengandung Mengandung Multikolinearitas Multikolinearitas Multikolinearitas
Gambar 4.2
Pengujian Multikolinearitas
