KLASIFIKASI KELUHAN BERBASIS APLIKASI WEB PADA UNIVERSITAS TELKOM MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Dari hasil penelitian yang telah dilakukan pada citra plat nomor kendaraan bermotor menggunakan Algoritma k-Nearest Neighbors diperoleh kesimpulan sebagai berikut:
Bab ini membahas langkah-langkah dari implementasi dan pembahasan dari hasil penelitian yang telah dilakukan tentang klasifikasi aktivitas menggunakan algoritma
yang termuat dalam Pasal 1575 KUHPer, sebab ketentuan hukum itu sudah tidak berlaku lagi sejak berlakunya UUPA pada tanggal 24. September 1960, sehingga yang berlaku disini
Risalah dari data-data tersebut selayaknya terakomodasi di Pangkalan Data Pendidikan Tinggi, dengan demikian jenis informasi yang dihasilkan dapat disesuaikan dengan
Algoritma K-Nearest Neighbor dipilih sebagai algoritma pengklasifikasi karena dari hasil penelitian yang telah dilakukan sebelumnya banyak yang menyatakan bahwa Algoritma
Prediksi waktu kelulusan mahasiswa dapat dilakukan dengan menggunakan algoritma k-Nearest Neighbor (k-NN) yang merupakan sebuah algoritma untuk melakukan klasifikasi
(2014) yang mengembangkan salah satu algoritma lazy learning yaitu k-Nearest Neighbor dalam lingkungan klasifikasi teks. Walaupun kedua algoritma ini memiliki akurasi
Pada tugas akhir ini digunakan dua metode untuk mengklasifikasikan data status kerja tersebut, yaitu Algoritma C4.5 dan Fuzzy K-Nearest Neighbor in every Class (FK-NNC),
