8/7/2014. Sumber Data

Sumber Data

Variabel Penelitian

Diagram Alir

Tidak

Mendeskripsikan data

Analisis Statistika Deskriptif

Pemodelan

1. Regresi Poisson

2. Geographically Weighted Poisson Regression

3. Mixed Geographically Weighted Poisson Regression

Penentuan model terbaik dengan membandingkan R²

Mendapatkan model Terbaik

Pemeriksaan Multiko antar Variabel Prediktor

Ya

Buang Variabel yang Multiko

LOGO

Statistika Deskriptif

Variabel Minimum Maximum Mean

Y 134,00 52609,00 11162,89

X₁ 5,79 27,65 15,12

X₂ 54,00 632,00 231,74

X₃ 48,53 84,59 63,94

X₄ 20,80 43,20 30,23

X₅ 5,64 21,63 10,61

X₆ 10,92 45,72 28,94

X₇ 16,23 33,93 26,14

Kabupaten Bondowoso Kota Probolinggo

Kota Kediri Kota Malang

Kota Kota Surabaya Kota Mojokerto

Kabupaten Pamekasan

Kabupaten Magetan Kota Probolinggo Kabupaten Malang Kabupaten Jember Kabupaten sampang

Variabel Minimum Maximum Mean

X₈ 3,45 11,22 7,00

X₉ 0,00 1,17 0,24

X₁₀ 200,00 3362,00 1546,11 X₁₁ 111,00 1570,00 679,71

X₁₂ 4,42 28,07 13.01

Jumlah Penderita Hipertensi di Propinsi Jawa Timur

MAL A N G

JE MB ER TU BA N

BA NY U W A NG I BLIT AR

KE DI R I NG A W I

LU M AJ AN G PA CI TA N

BO J O N EG O R O

LA MO NG A N

MAD I U N

SI TU BO N D O G RE S IK

PA SU R U AN NG A N J UK

SA MP AN G

PO N O R O G O

SU ME N EP

PR O B O L IN G G O

BO N D O W O S O JO M BA N G

BA NG KA L AN

TR EN G G A LEK

MO J O KE R TO

MAG ETA N

SI DO AR J O

PA ME KA SA N SU R AB AY A (KO T A)

MAL A N G (K O TA )

Nganjuk Surabaya

J a t im .s h p

1 3 4 - 1 1 3 5 6 1 1 3 5 6 - 2 5 9 7 5 2 5 9 7 5 - 5 2 6 0 9

Multikolinieritas

Variabel X₁ X₂ X₃ X₄ X₅ X₆

VIF 4,611 2,98 1,733 11,998 11,416 2,548

Variabel X₇ X₈ X₉ X₁₀ X₁₁ X₁₂

VIF 3,218 2,712 1,87 5,901 6,815 1,49

Variabel X₁ X₂ X₃ X₆ X₇

VIF 4,455 2,662 1,731 2,336 3,129

Variabel X₈ X₉ X₁₀ X₁₁ X₁₂

VIF 1,716 1,711 5,343 6,466 1,489

I E(I) sd P-value Z-_hitung

-0,0428 -0,027 0,151 0,917 -0,105

BP df P-value

4,0993 10 0,9428

Uji Spasial

Z-^hitung < Z^α/2 Gagal tolak H⁰

Gagal tolak H⁰

: λ=0 (tidak ada dependensi antar lokasi) : λ ≠ 0 (terdapat dependensi antar lokasi)

(homokedastisitas) (heterokedastisitas)

Pemodelan Jumlah Penderita Hipertensi Menggunakan Poisson Uji Serentak:

Parameter Estimate Standard

Error Z-hitung

β₀ 9,118 0,002 4885,405

β₁ -0,148 0,003 -51,932

β₂ -0,045 0,002 -19,590

β₃ 0,092 0,002 42,761

β₆ -0,121 0,002 -56,647

β₇ -0,040 0,003 -13,876

β₈ 0,120 0,002 53,402

β₉ 0,457 0,002 228,738

β₁₀ 0,543 0,004 151,182

β 0,104 0,004 27,884

Signifikan Statistik Uji :

Tolak

Uji Parsial

Hipotesis :

Pemodelan Jumlah Penderita Hipertensi di JATIM dengan GWPR

Fungsi Kernel R² AIC

Fixed Gaussian 0,819 86877,738 Fixed Bi-Square 0,806 90729,010 Adaptive Bi-Square 0,733 102676,949 Adaptive Gaussian 0,557 162920,871

Bandwidth : 0,633

Uji Kesamaan Model dengan GWPR

Source Deviance Df Deviance/df F-hitung

Global 180446,644 27 6683,209 1,12526

GWPR 86837,589 14,621 5939,281

F

(0.05;27;15)

> F

_hitung

 Gagal tolak H

₀

Statistik Uji :

Parameter Estimasi Standart

Error Z-_hitung

β₀ 9,184 0,002 4349,010

β₁ -0,210 0,004 -59,094

β₂ 0,022 0,003 8,033

β₃ 0,193 0,003 71,527

β₆ -0,137 0,003 -47,936

β₇ -0,108 0,003 -30,952

β₈ 0,356 0,003 128,550

β₉ 0,391 0,002 180,689

β₁₀ 0,639 0,004 144,599

β₁₁ -0,047 0,005 -9,714

β₁₂ 0,111 0,002 59,709

)

Uji Serentak dan Parsial Model dengan GWPR

paling tidak ada salah satu

Tolak H0

: :

Signifikan

ln(

0,93 0,11

Variabel yang Signifikan

Kelompok Kabupaten Variabel yang Signifikan

1

Pacitan, Ponorogo, Trenggalek, Blitar,

Kediri, Jember, Probolinggo, Pasuruan,

Sidoarjo, Mojokerto, Jombang, Nganjuk,

Madiun, Magetan, Bojonegoro, Tuban,

Lamongan, Gresik,Bangkalan,

Sampang,

Pamekasan,Kota Kediri, Kota Blitar, Kota Probolinggo,Kota

Pasuruan, Kota Mojokerto,Kota Surabaya, Kota Batu

X₁,X₂,X₃,X₆,X₇,X₈,X₉, X₁₀,X₁₁,X₁₂

Tulungagung, X ,X ,X ,X ,X ,X ,X ,

M A L A N G

JE M B E R TU B A N

B A N Y U W A N G I B LIT A R

K E D IR I NG A W I

LU M A JA N G P A C IT A N

B O JO N E G O R O LA M O N G A N

M A D IU N

S IT U B O N D O G RE S IK

P A S U R U A N NG A N JUK

S A M P A N G

P O N O R O G O

S U M E N E P

P R O B O L IN G G O B O N D O W O S O JO M B A N G

B A N G K A LA N

TR E N G G A LE K

M O JO K E R T O M A G E T A N

S ID O A R JO

P A M E K A S A N S U RA B A Y A (K O T A )

M A L A N G (K O TA )

Kelompok 1 Kelompok 2

Kelompok 3 Kelompok 6 Kelompok 5

Source Deviance Df Deviance/df F-hitung Global 180446,64 27,000 6683,209 1,00144 Mixed GWPR 131557,07 19,714 6673,407

F(0.05;27;20) > F_hitung  Gagal Tolak H0

Tolak H⁰

paling sedikit ada satu parameter tidak sama dengan nol.

Pemodelan Jumlah Penderita Hipertensi di JATIM dengan MGWPR

Uji Parsial MGWPR

Paramet er

Estima si

Standar

t Error Z-_hitung β₇ -0,013 0,003 -4,005 β₈

β₉ β₁₀ β₁₁

0,062 0,455 0,659 -0,001

0,002 0,002 0,004 0,004

25,500 223,515 176,158 -0,379

Parameter Estimasi Standart

Error Z-_hitung

β₀ 9.065 0.002 4905.587

β₁ -0.149 0.003 -56.903

β₂ -0.083 0.002 -41.615

β₃ 0.213 0.002 95.866

β₆ -0.094 0.003 -36.291

β 0.061 0.001 40.846

0061 )

HIPOTESIS HIPOTESIS

Variabel yang Signifikan

Kelompok Kabupaten Variabel yang Signifikan

1

Pacitan, Ponorogo, Trenggalek, Tulungagung,

Kediri, Malang, Jember, Banyuwangi, Bondowoso,

Situbondo, Pasuruan, Sidoarjo, Mojokerto, Jombang, Nganjuk, Madiun,

Magetan,Ngawi, Bojonegoro, Tuban,

Lamongan, Gresik, Bangkalan, Sampang, Pamekasan, Sumenep,

Kt.Kediri, Kt.Blitar, Kt.Malang, Kt.Probolinggo, Kt.Pasuruan, Kt.Mojokerto, Kt.Madiun, Kt.Surabaya,

Kt.Batu

X₁, X₆, X₁₂

2 Blitar X₁, X₆

3 Lumajang X₂, X₁₂

4 Probolinggo X , X

M A L A N G

JE M B E R TU B A N

B A NY U W A NG I B LIT A R

K E DIR I NG A W I

LU M A JA N G P A CIT A N

B O JO NE G O R O LA M O NG A N

M A D IU N

S ITU B O N DO G RE S IK

P A S UR U A N NG A NJ UK

S A M P A NG

P O N O R O G O

S UM E N E P

P RO B O L ING G O B O N DO W O S O JO M B A N G

B A NG K A L A N

TR E NG G A L E K

M O JO K E R T O M A G E TA N

S IDO A RJ O

P A M E K A S A N S UR A B A Y A (K O T A )

M A L A N G (K O T A )

Variabel yang global adalah X

⁷

, X

⁸

, X

⁹

,X

¹⁰

, X

²

, X

³

Kelompok 2

Kelompok 3 Kelompok 1

Kelompok 4

LOGO

Kesimpulan

Variabel Global :

1. Rasio penduduk tidak tamat SMA (X²)

2. Persentase penduduk yang mengobati penyakit sendiri (X³) 3. Persentase penduduk

yang merokok (X⁷) 4. Persentase penduduk

yang berumur ≥ 65 tahun (X⁸)

5. Persentase penduduk yang terkena diabetes (X⁹)

6. Jumlah sarana kesehatan (X¹⁰)

Variabel Lokal:

1. Persentase penduduk tidak tamat SD (X¹) 2. Persentase penduduk

yang berolahraga (X⁶) 3. Persentase penduduk

miskin (X¹²)

Saran

1. Lebih memperhatikan faktor-faktor penyebab hipertensi per kabupaten/kota di Propinsi Jawa Timur dari hasil yang telah dicapai pada penelitian ini.

2. Memperhatikan pencatatan kelengkapan data seperti data konsumsi garam dan alkohol agar mempermudah analisa dalam penelitian.

Pada penelitian selanjutnya dapat dilakukan penelitian per kabupaten/kota agar hasil yang

Daftar Pustaka

Anonim. 2010. Bahaya Mengobati Diri Sendiri. Diakses dari http://clip- cliping.blogspot.com. 27 Februari 2014 (09.00)

Anonim. 2010. Makanan Untuk Hipertensi, Kolesterol, Jantung, dan Asam Urat.

Diakses dari http://www.tabloidnova.com. 27 Februari 2014 (09.00) Anselin, L. 1988. Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic

Publishers: Netherlands.

Collin, S. 2010. An Application of Geographically Weighted Poisson Regression.

Canada : University of Newfoundland.

Erfandi. 2009, 19 April. Pengetahuan dan Faktor-faktor yang Mempengaruhi.

Diakses dari http://forbetterhealth.wordpress.com. 27 Februari 2014 (09.30) Fitatra, J. 2011. Kaitan Diabetes Militus dengan Hipertensi. Diakses dari

http://www.medicinesia.com. 27 Februari 2014 (10.18)

Gaziano, J.M., 2008. Epidemiology of Cardiovascular Disease. USA: McGraw-Hill.

Kotchen, T.A. 2008. Hypertensive Vascular Disease. Volume 2. USA: McGraw-Hill, 1549-1558.

Lilly, Williams, G.H. dan Zamani, P. 2007. Hypertension. Philadelphia: Lippincott Williams & Wilkins, 311-328.

Lanjutan Daftar Pustaka

Mikali, B. 2012. Dua Cara Enak Cegah Hipertensi. Diakses dari http://health.kompas.com. 27 Februari (09.56)

Myers, R.H. 1990. Classical and Modern Regression with Applications. Second edition. Boston: PWS-KENT Publishing Company.

Nakaya T, Fotheringham A.S, dan Brudson C. 2005. Geographically Weighted Poisson Regression for Disease Association Mapping, Statistics in

Medicine. Volume 24 Issue 17, pages 2695-2717.

Nurcahayani, H. 2013. Pemodelan Spasial Kemiskinan dengan Mixed

Geofraphically Weighted Poisson Regression dan Flexibly Shaped Spatial Scan Statistic. Surabaya: Tesis Program S2 Statistika Institute Teknologi Sepuluh Nopember (ITS)

Pickering, O. 2008. Epidemiology of Hypertension: Hurst’s the Heart. Volume 2.

12th ed. USA: McGraw-Hill, 1551-1565.

Susilo, P. 2013. Rokok Penyebab Hipertensi. Diakses dari http://www.obathip.com . 27 Februari 2014 (12.12)

LOGO