Basis Data. Bagian IV SQL (1) Fak. Teknik Jurusan Teknik Informatika Universitas Pasundan

(1)

Basis Data

Bagian IV SQL (1)

Fak. Teknik Jurusan Teknik

Informatika

Universitas Pasundan

(2)

Sejarah SQL



IBM mengembangkan versi asli SQL di San Jose

Research Laboratory (sekarang Almaden

Research Center)



Diberi nama SEQUEL, pada tahun 1970an sebagai

bagian dari System R Project



Sejak saat itu, bahasa sequel berevolusi dan

berganti nama menjadi Structure Query

Language



Di-support banyak aplikasi produk, SQL menjadi

(3)

Sejarah SQL



Tahun 1986, ANSI (American National

Standards Institute) dan ISO

mengumumkan standard SQL, SQL-86



IBM merilis Systems Application

Architecture) SAA-SQL tahun 1987



Berturut-turut ANSI merilis 89,

(4)

Structure Query Language

Bagian SQL:



DDL, menyediakan perintah pendefinisian

skema relasi, penghapusan relasi, dan

modifikasi skema relasi



DML, query berdasarkan aljabar relasional

dan kalkulus relasional



View definition, perintah pendefinisian

view



Transaction Control, perintah spesifikasi

(5)

Structure Query Language



Embedded SQL dan dynamic SQL



Integrity, perintah spesifikasi integrity

constraint yang harus dipenuhi data yang

tersimpan di database



Authorization, perintah spesifikasi hak

(6)

Struktur Dasar SQL



Select, berkaitan dengan operasi proyeksi

pada aljabar relasional. Digunakan untuk

mendaftar atribut yang ingin dikeluarkan

sebagai hasil query



From, berkaitan dengan operasi produk

kartesian (relasi mana yang akan di-scan)



Where, berkaitan dengan predikat

(7)

Struktur Dasar SQL



Pola umum:

select A1, A2, ..., An from r1, r2, ..., rm where P

– Ai menunjukkan atribut

– ri menunjukkan relasi

– P adalah predikat



Query di atas ekuivalen dengan ekspresi aljabar

relasional berikut

∏ A1, A2, ..., An(



P (r1 x r2 x ... x rm))



Hasil dari SQL adalah sebuah relasi

(8)

(9)

Operasi SELECT

 Operasi select digunakan untuk mengambil sebagian atau

seluruh isi tabel dari suatu basisdata.

Contoh : “Tentukan nama-nama dari semua cabang bank

dalam relasi loan “

Query-nya :

SELECT branch-name FROM loan  Dalam sintaks aljabar relasional:

∏ branch-name (loan)

 Hasil dari query tersebut adalah sebuah relasi yang berisi

(10)

Operasi SELECT



Bahasa query formal bersifat matematis dimana

relasi adalah sebuah himpunan sehingga

tuple-tuple yang telah muncul tidak akan muncul lagi

(tidak akan terjadi duplikasi tuple).



Tapi dalam prakteknya untuk menghilangkan

duplikasi tuple sangat memakan waktu. Oleh

karenanya SQL memungkinkan terjadinya

duplikasi tersebut.



Dari contoh sebelumnya, maka query-nya akan

mencatat setiap name setiap kali

(11)

Operasi SELECT

 Jika diinginkan untuk menghilangkan duplikasi maka dapat

disisipkan distinct setelah SELECT. Query di atas ditulis ulang sebagai berikut :

SELECT DISTINCT branch-name FROM loan

Jika tuple yang terduplikasi (ditampilkan lebih dari sekali) diinginkan hilang.

 Klausa all, jika duplikasi tidak ingin dihilangkan. SELECT ALL branch-name

(12)

Operasi SELECT

 Tanda bintang (*) berarti “semua atribut” SELECT * FROM loan

 Klausa select dapat juga mengandung operasi aritmatika

yaitu operator : +, -, *, / dan operasi terhadap konstanta atau atribut dari tuple.

Contoh query berikut :

SELECT branch-name, loan-number, amount * 100 FROM loan

Akan menghasilkan sebuah relasi yang sama dengan relasi loan, kecuali bahwa atribut amount dikalikan dengan 100.

(13)

Operasi WHERE



Klausa where menspesifikasi kondisi yang harus

dipenuhi oleh hasil query, berkaitan dengan

predikat seleksi pada aljabar relasional.



Contoh : “Temukan semua loan number untuk

pinjamanpinjaman yang dibuat pada cabang

Perryridge dengan jumlah lebih besar dari

$1200”.

Query-nya ditulis sebagai berikut :

SELECT loan-number FROM loan

WHERE branch-name = “Perryridge”

(14)

Operasi WHERE



Perbandingan dapat dikombinasikan dengan

menggunakan operasi logika and, or, dan not.



Operand hubungan logika dapat menggunakan

operasi perbandingan <,<=,>,>=,=, dan <>



Contoh:

SELECT loan-number FROM loan

WHERE amount <=100000

(15)

Operasi WHERE



SQL juga memasukkan perintah between –

untuk menentukan apakah suatu nilai lebih kecil

daripada atau sama dengan suatu nilai lain dan

lebih besar daripada atau sama dengan suatu

nilai lain.



Contoh : “jika diinginkan menemukan

loan-number yang jumlah pinjamannya antara $90000

dan $100000”

Query ditulis sebagai berikut :

SELECT loan-number

FROM loan

(16)

Operasi FROM



Klausa from menunjukkan daftar relasi

yang dilibatkan dalam query

– Berkaitan dengan operasi produk

kartesian pada aljabar relasional

Contoh:

Produk Kartesian dari borrower x loan

(17)

Operasi FROM

 Contoh query : “Untuk semua customer yang mempunyai

sebuah pinjaman dari bank, temukan nama dan loan number mereka”.

Dalam SQL ditulis :

SELECT distinct customer-name,borrower.loan-number FROM borrower, loan

WHERE borrower.loan-number = loan.loan-number

 Contoh: “Tampilkan nama,loan number and loan amount

dari semua customer yang memiliki pinjaman di cabang Perryridge”

select customer-name, borrower.loan-number, amount from borrower, loan

where borrower.loan-number = loan.loan-number and branch-name = „Perryridge‟

(18)

Operasi RENAME

 SQL menyediakan mekanisme operasi rename untuk relasi

dan atribut. Operasi rename dalam SQL menggunakan klausa as dengan bentuk :

Nama-lama as nama-baru

 Contoh : “Tampilan nama, loan number dan loan amount

dari semua customer; dengan catatan kolom loan-number berganti nama menjadi loan-id”

select customer-name, borrower.loan-number as loan-id, amount

from borrower, loan

(19)

Tuple Variables

 Tuple variable didefinisikan pada klausa FROM dengan

menggunakan klausa AS.

 Contoh: “Tampilkan nama customer dan loan number untuk

semua customer yang memiliki pinjaman”

select customer-name, T.loan-number, S.amount from borrower as T, loan as S

where T.loan-number = S.loan-number

 Contoh: “Tampilkan semua cabang yang memiliki aset lebih

banyak dari cabang lain yang terletak di Brooklyn”

select distinct T.branch-name from branch as T, branch as S

(20)

Operasi String

 Operasi string yang paling sering digunakan adalah

pencocokan dengan operator LIKE

 Operator LIKE dan NOT LIKE digunakan untuk mencari

suatu nilai bertype string dengan membandingkan susunan karakternya. Bentuk umum :

WHERE nama_kolom LIKE nilai_pembanding [ESCAPE char] WHERE nama_kolom NOT LIKE nilai_pembanding [ESCAPE

char]

 Terdapat dua Wildcard yang dapat digunakan untuk

mangabaikan karakter-karakter yang tidak perlu dibandingkan, keduanya adalah :

– Tanda “_” yang berarti mewakili satu karakter sembarang – Tanda “%” yang berarti mewakili nol atau lebih karakter sembarang

(21)

Operasi String

 Contoh : “Menampilkan nama customer yang namanya

berawalan huruf „M‟”

SELECT customer_name FROM customer WHERE customer_name LIKE „M%‟;

 Contoh: “Menampilkan nama customer namanya terdiri dari

lima karakter”

SELECT customer_name FROM customer WHERE customer_name LIKE „---‟;

 Bagaimana jika string yang ingin dibandingkan

(22)

Operasi String

 Operator Concatenation ( || ) digunakan untuk

menghubungkan suatu kolom dengan kolom lain, ekspresi aritmetik atau nilai nilai konstan untuk membentuk ekspresi karakter. Contoh :

SELECT cust_street||‟ „||cust_city address FROM customer;

 Operasi UPPER/LOWER

UPPER(nama_field)

 Operasi SubString

SELECT SUBSTR(„Basis‟,3) tes1, SUBSTR(„Data‟,3,3) tes2,

(23)

Ordering



Klausa ORDER BY digunakan untuk

mengurutkan hasil query berdasarkan kolom

tertentu.



Klausa yang mengikutinya adalah ASC untuk

terurut secara Ascending, dan DESC untuk

terurut secara Descending. Default  ASC



Contoh:

select distinct customer-name

from borrower B, loan L

where B.loan-number=L.loan-number and

branch-name = „Perryridge‟

(24)

Duplikasi

 Menghitung banyaknya duplikasi tuple.  Multiset relasi r1 dan r2:

1.



 (r1): Jika terdapat c1 copy tuple t1 di r1, dan t1

memenuhi seleksi



,, maka terdapat c1 copy t1 di





(r1).

2. ∏ A(r): Untuk setiap tuple t1 di r1, terdapat copy tuple

∏ A(t1) di ∏ A(r1) dimana ∏ A(t1) menunjukkan proyeksi

tuple t1.

3. r1 x r2 : Jika terdapat c1 copy tuple t1 di r1 dan c2 copy tuple t2 di r2, maka terdapat c1 x c2 copy dari tuple t1. t2 di r1 x r2

(25)

Operasi Himpunan

 Operasi operasi himpunan pada SQL meliputi : union, intersect, dan except.

 Union identik dengan ∪, intersect identik dengan ∩ dan except identik dengan – pada aljabar relasional.

 Setiap operasi tersebut secara otomatis menghilangkan

duplikasi; untuk mempertahankan duplikasi gunakan union

all, intersect all dan except all.

Misalkan sebuah tuple muncul m kali di r dan n kali di s, maka, tuple tersebut akan muncul:

– m + n kali di r union all s

– min(m,n) kali di r intersect all s – max(0, m – n) kali di r except all s