i Universitas Kristen Maranatha
Simulasi Estimasi BER BPSK dalam Ricean-Faded Cochannel
Interference
Elserita Josselyn (1122033)
Email: elseritajosselyn@gmail.com
Program Studi Teknik Elektro, Fakultas Teknik Universitas Kristen Maranatha
Jl. Prof. Drg. Suria Sumantri 65, Bandung 40164, Indonesia
ABSTRAK
Dalam sistem komunikasi, dilakukan pengiriman sinyal informasi dari
transmitter menuju ke receiver. Dalam hal ini, sinyal informasi yang
ditransmisikan secara wireless dapat mengalami fading dan interferensi. Interferensi dan fading dapat mempengaruhi kinerja dari sistem komunikasi digital.
Pada Tugas Akhir ini direalisasikan simulasi estimasi Bit Error Rate (BER) dari Binary Phase Shift Keying (BPSK) dalam Ricean-faded cochannel
interference. Dengan mengetahui nilai P(error) atau BER maka dapat diketahui
kinerja dari BPSK dalam Ricean-faded cochannel interference terhadap variasi nilai Signal-to-Interference Ratio (SIR) dan Factor Ricean (K)
Hasil simulasi menunjukkan bahwa, saat nilai Kd tetap dengan SIR tertentu
dan Ki diperbesar maka BER terhadap kenaikan SNR membesar, namun apabila
nilai SIR diperbesar maka BER terhadap kenaikan SNR akan mengecil. Saat nilai Ki tetap dengan SIR tertentu dan Kd diperbesar maka BER terhadap kenaikan SNR
mengecil, apabila nilai SIR diperbesar maka BER terhadap kenaikan SNR akan semakin mengecil.
ii Universitas Kristen Maranatha
Simulation of BPSK BER Estimation in Ricean-Faded Cochannel
Interference
Elserita Josselyn (1122033)
Email: elseritajosselyn@gmail.com
Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering Maranatha Christian University
Jl. Prof. Drg. Suria Sumantri 65, Bandung 40164, Indonesia
ABSTRACT
In communication systems, information signal is transmitted from the
transmitter to the receiver. In this case, the information signal that is transmitted
wirelessly can experience fading and interference. Interference and fading affect
the performance of digital communication system.
In this final project, simulation of Binary Phase Shift Keying (BPSK) BER
estimation in Ricean-faded cochannel interference is realized. By knowing the
value of P(error) or BER, the performance of BPSK in Ricean-faded cochannel
interference to Signal-to-Interference Ratio (SIR) and Ricean Factor (K) variation
can be known.
The simulation results show that, when the value of Kd fixed with a certain
SIR and Ki enlarged than BER against increased SNR increased, but if the value
of SIR enlarged than BER against increased SNR will decrease. When the value of
Ki fixed with a certain SIR and Kd is enlarged than BER against increased SNR
decreases, if the value of SIR enlarged than BER against increased SNR will more
decrease.
v Universitas Kristen Maranatha
1.5 Sistematika Penulisan 2
BAB II LANDASAN TEORI 4
2.1 Sistem Komunikasi Digital 4 2.1.1 Kelebihan Sistem Komunikasi Digital 4 2.1.2 Kelemahan Sistem Komunikasi Digital 5 2.2 Modulasi Binary Phase Shift Keying (BPSK) 5
2.3 Interferensi Cochannel 7
2.4 Fading 8
2.4.1 Jenis-Jenis Fading 8
2.5 Distribusi Ricean 9
2.6 Kinerja BER BPSK dalam Ricean Fading Secara Teoritis 10
BAB III PERANCANGAN DAN REALISASI 12
3.1 Diagram Blok Simulasi 12
vi Universitas Kristen Maranatha
3.2 Diagram alir 15
BAB IV DATA PENGAMATAN DAN ANALISIS 18
4.1 Prosedur Pengujian 18
4.2 Pengaruh Factor Ricean (Kd) terhadap Probabilitas Error
BPSK sebagai Fungsi SNRdalam Ricean Fading Tanpa
Interferensi 18
4.3 Pengaruh Factor Ricean (Kd dan Ki) dan Signal-to-
Interference Ratio(SIR) terhadap Probabilitas Error BPSK
sebagai Fungsi SNR dalam Ricean Fading Cochannel
Interference 20
4.3.4 Nilai P(error) terhadap SNR untuk nilai Kd = 10 dan
variasi nilai Kidan SIR 39
4.3.5 Nilai P(error) terhadap SNR untuk nilai Kd = 20 dan
variasi nilai Kidan SIR 46
4.3.6 Nilai P(error) terhadap SNR untuk nilai Kd = 30 dan
variasi nilai Kidan SIR 52
vii Universitas Kristen Maranatha
DAFTAR GAMBAR
Gambar 2.1 Sinyal Digital Menyatakan Keadaan “0” dan “1” ... 4
Gambar 2.2 Sinyal BPSK Dengan Masukan 1010101 ... 7
Gambar 2.3 Spektrum Sinyal BPSK Secara Umum ... 7
Gambar 3.1 Diagram Blok Sistem Komunikasi BPSK dalam Ricean-Faded Cochannel Interference ... 12
Gambar 3.2 Diagram Blok Penerima/Demodulator BPSK ... 13
Gambar 3.3 Diagram Alir Simulasi Estimasi BER BPSK dalam Ricean- Faded Cochannel Interference ... 15
Gambar 3.3 Diagram Alir Simulasi Estimasi BER BPSK dalam Ricean- Faded Cochannel Interference(lanjutan) ... 16
Gambar 3.5 Diagram Alir Subprogram Penambahan Interferensi Cochannel17 Gambar 4.1 Grafik nilai P(error) terhadap SNR dari Tabel 4.1 ... 19
Gambar 4.2 Grafik nilai P(error) terhadap SNR dari Tabel 4.2...21
Gambar 4.3 Grafik nilai P(error) terhadap SNR dari Tabel 4.3.. ... 22
Gambar 4.4 Grafik nilai P(error) terhadap SNR dari Tabel 4.4.. ... 23
Gambar 4.5 Grafik nilai P(error) terhadap SNR dari Tabel 4.5.. ... 24
Gambar 4.6 Grafik nilai P(error) terhadap SNR dari Tabel 4.6.. ... 25
Gambar 4.7 Grafik nilai P(error) terhadap SNR dari Tabel 4.7.. ... 26
Gambar 4.8 Grafik nilai P(error) terhadap SNR dari Tabel 4.8.. ... 27
Gambar 4.9 Grafik nilai P(error) terhadap SNR dari Tabel 4.9.. ... 28
Gambar 4.10 Grafik nilai P(error) terhadap SNR dari Tabel 4.10.. ... 29
Gambar 4.11 Grafik nilai P(error) terhadap SNR dari Tabel 4.11.. ... 30
Gambar 4.12 Grafik nilai P(error) terhadap SNR dari Tabel 4.12.. ... 31
Gambar 4.13 Grafik nilai P(error) terhadap SNR dari Tabel 4.13.. ... 32
Gambar 4.14 Grafik nilai P(error) terhadap SNR dari Tabel 4.14.. ... 34
Gambar 4.15 Grafik nilai P(error) terhadap SNR dari Tabel 4.15.. ... 35
Gambar 4.16 Grafik nilai P(error) terhadap SNR dari Tabel 4.16.. ... 36
Gambar 4.17 Grafik nilai P(error) terhadap SNR dari Tabel 4.17.. ... 37
Gambar 4.18 Grafik nilai P(error) terhadap SNR dari Tabel 4.18.. ... 38
viii Universitas Kristen Maranatha
Gambar 4.20 Grafik nilai P(error) terhadap SNR dari Tabel 4.20.. ... 40
Gambar 4.21 Grafik nilai P(error) terhadap SNR dari Tabel 4.21.. ... 41
Gambar 4.22 Grafik nilai P(error) terhadap SNR dari Tabel 4.22.. ... 42
Gambar 4.23 Grafik nilai P(error) terhadap SNR dari Tabel 4.23.. ... 43
Gambar 4.24 Grafik nilai P(error) terhadap SNR dari Tabel 4.24.. ... 44
Gambar 4.25 Grafik nilai P(error) terhadap SNR dari Tabel 4.25.. ... 45
Gambar 4.26 Grafik nilai P(error) terhadap SNR dari Tabel 4.26.. ... 47
Gambar 4.27 Grafik nilai P(error) terhadap SNR dari Tabel 4.27.. ... 48
Gambar 4.28 Grafik nilai P(error) terhadap SNR dari Tabel 4.28.. ... 49
Gambar 4.29 Grafik nilai P(error) terhadap SNR dari Tabel 4.29.. ... 50
Gambar 4.30 Grafik nilai P(error) terhadap SNR dari Tabel 4.30.. ... 51
Gambar 4.31 Grafik nilai P(error) terhadap SNR dari Tabel 4.31.. ... 52
Gambar 4.32 Grafik nilai P(error) terhadap SNR dari Tabel 4.32.. ... 53
Gambar 4.33 Grafik nilai P(error) terhadap SNR dari Tabel 4.33.. ... 54
Gambar 4.34 Grafik nilai P(error) terhadap SNR dari Tabel 4.34.. ... 55
Gambar 4.35 Grafik nilai P(error) terhadap SNR dari Tabel 4.35.. ... 56
Gambar 4.36 Grafik nilai P(error) terhadap SNR dari Tabel 4.36.. ... 57
ix Universitas Kristen Maranatha
DAFTAR TABEL
Tabel 4.1 Nilai P(error) terhadap SNR untuk nilai Kd= 1;2;5;10;20;30.. .. 19
Tabel 4.2 Nilai P(error) terhadap SNR untuk nilai Kd= 1 dan Ki= 1
dengan variasi SIR.. ... 20 Tabel 4.3 Nilai P(error) terhadap SNR untuk nilai Kd= 1 dan Ki= 2
dengan variasi SIR.. ... 21 Tabel 4.4 Nilai P(error) terhadap SNR untuk nilai Kd= 1 dan Ki= 5
dengan variasi SIR.. ... 22 Tabel 4.5 Nilai P(error) terhadap SNR untuk nilai Kd= 1 dan Ki= 10
dengan variasi SIR.. ... 23 Tabel 4.6 Nilai P(error) terhadap SNR untuk nilai Kd= 1 dan Ki= 20
dengan variasi SIR.. ... 24 Tabel 4.7 Nilai P(error) terhadap SNR untuk nilai Kd= 1 dan Ki= 30
dengan variasi SIR.. ... 25 Tabel 4.8 Nilai P(error) terhadap SNR untuk nilai Kd= 2 dan Ki= 1
dengan variasi SIR.. ... 27 Tabel 4.9 Nilai P(error) terhadap SNR untuk nilai Kd= 2 dan Ki= 2
dengan variasi SIR.. ... 28 Tabel 4.10 Nilai P(error) terhadap SNR untuk nilai Kd= 2 dan Ki= 5
dengan variasi SIR.. ... 29 Tabel 4.11 Nilai P(error) terhadap SNR untuk nilai Kd= 2 dan Ki= 10
dengan variasi SIR.. ... 30 Tabel 4.12 Nilai P(error) terhadap SNR untuk nilai Kd= 2 dan Ki= 20
dengan variasi SIR.. ... 31 Tabel 4.13 Nilai P(error) terhadap SNR untuk nilai Kd= 2 dan Ki= 30
x Universitas Kristen Maranatha
Tabel 4.14 Nilai P(error) terhadap SNR untuk nilai Kd= 5 dan Ki= 1
dengan variasi SIR.. ... 33 Tabel 4.15 Nilai P(error) terhadap SNR untuk nilai Kd= 5 dan Ki= 2
dengan variasi SIR.. ... 34 Tabel 4.16 Nilai P(error) terhadap SNR untuk nilai Kd= 5 dan Ki= 5
dengan variasi SIR.. ... 35 Tabel 4.17 Nilai P(error) terhadap SNR untuk nilai Kd= 5 dan Ki= 10
dengan variasi SIR.. ... 36 Tabel 4.18 Nilai P(error) terhadap SNR untuk nilai Kd= 5 dan Ki= 20
dengan variasi SIR.. ... 37 Tabel 4.19 Nilai P(error) terhadap SNR untuk nilai Kd= 5 dan Ki= 30
dengan variasi SIR.. ... 38 Tabel 4.20 Nilai P(error) terhadap SNR untuk nilai Kd= 10 dan Ki= 1
dengan variasi SIR.. ... 40 Tabel 4.21 Nilai P(error) terhadap SNR untuk nilai Kd= 10 dan Ki= 2
dengan variasi SIR.. ... 41 Tabel 4.22 Nilai P(error) terhadap SNR untuk nilai Kd= 10 dan Ki= 5
dengan variasi SIR.. ... 42 Tabel 4.23 Nilai P(error) terhadap SNR untuk nilai Kd= 10 dan Ki= 10
dengan variasi SIR.. ... 43 Tabel 4.24 Nilai P(error) terhadap SNR untuk nilai Kd= 10 dan Ki= 20
dengan variasi SIR.. ... 44 Tabel 4.25 Nilai P(error) terhadap SNR untuk nilai Kd= 10 dan Ki= 30
dengan variasi SIR.. ... 45 Tabel 4.26 Nilai P(error) terhadap SNR untuk nilai Kd= 20 dan Ki= 1
dengan variasi SIR.. ... 46 Tabel 4.27 Nilai P(error) terhadap SNR untuk nilai Kd= 20 dan Ki= 2
xi Universitas Kristen Maranatha
Tabel 4.28 Nilai P(error) terhadap SNR untuk nilai Kd= 20 dan Ki= 5
dengan variasi SIR.. ... 48 Tabel 4.29 Nilai P(error) terhadap SNR untuk nilai Kd= 20 dan Ki= 10
dengan variasi SIR.. ... 49 Tabel 4.30 Nilai P(error) terhadap SNR untuk nilai Kd= 20 dan Ki= 20
dengan variasi SIR.. ... 50 Tabel 4.31 Nilai P(error) terhadap SNR untuk nilai Kd= 20 dan Ki= 30
dengan variasi SIR.. ... 51 Tabel 4.32 Nilai P(error) terhadap SNR untuk nilai Kd= 30 dan Ki= 1
dengan variasi SIR.. ... 53 Tabel 4.33 Nilai P(error) terhadap SNR untuk nilai Kd= 30 dan Ki= 2
dengan variasi SIR.. ... 54 Tabel 4.34 Nilai P(error) terhadap SNR untuk nilai Kd= 30 dan Ki= 5
dengan variasi SIR.. ... 55 Tabel 4.35 Nilai P(error) terhadap SNR untuk nilai Kd= 30 dan Ki= 10
dengan variasi SIR.. ... 56 Tabel 4.36 Nilai P(error) terhadap SNR untuk nilai Kd= 30 dan Ki= 20
dengan variasi SIR.. ... 57 Tabel 4.37 Nilai P(error) terhadap SNR untuk nilai Kd= 30 dan Ki= 30
xii Universitas Kristen Maranatha
DAFTAR RUMUS
Persamaan 2.1 Gelombang BPSK.. ... 6
Persamaan 2.2 Gelombang BPSK.. ... 6
Persamaan 2.3 Gelombang BPSK Secara Umum.. ... 6
Persamaan 2.4 Distribusi Ricean dari Variabel Acak Z.. ... 9
Persamaan 2.5 Factor Ricean (K).. ... 9
Persamaan 2.6 Persamaan K Berhubungan Dengan Daya Selubung Sinyal yang Mengalami Fading ... 10
Persamaan 2.7 Rata-rata Variabel Acak... 10
Persamaan 2.8 Standard Deviasi... 10
Persamaan 2.9 PDF dari Amplituda Fading Ricean.. ... 10
Persamaan 2.10 Z sebagai Variabel Acak Distribusi Ricean ... 10
Persamaan 2.11 Rasio Energi.. ... 11
Persamaan 2.12 PDF dari
�
�.. ... 11Persamaan 2.13 Peluang Kesalahan Deteksi.. ... 11
Persamaan 2.14 Q Function.. ... 11
Persamaan 2.15 Nilai a dari Q Function.. ... 11
Persamaan 2.16 Nilai b dari Q Function.. ... 11
Persamaan 3.1 Statistik Keputusan dari Sinyal yang Diharapkan.. ... 13
Persamaan 3.2 PDF dari Amplituda Fading Ricean yang Diharapkan.. ... 14
Persamaan 3.3 Peluang Kesalahan Deteksi .. ... 14
Persamaan 3.4 Peluang Kesalahan Deteksi.. ... 14
clc; clear all;
B=10^6 ; %Jumlah bit count yang dikirim db=rand(1,B)>0.5 ; % Data Biner
dbi=rand(1,B)>0.5 ; % Data Biner dari Interference a=2*db-1 ; % Simbol BPSK
ai=2*dbi-1; % Simbol Interferer SNR=0:2:20; % nilai SNR
kd=30; % Faktor Ricean dari Desired User ki=2; % Faktor Ricean dari Interferer
total_power = 1; % Total Power dari Desired User total_power_i = 1 ; % Total Power dari Interferer
s=sqrt(kd/(kd+1)*total_power); % Rata-Rata Variabel Acak Desired User t= total_power/sqrt(2*(kd+1)); % Standar Deviasi Desired User
si=sqrt(ki/(ki+1)*total_power_i); % Rata-Rata variabel Acak Interferer ti= total_power_i/sqrt(2*(ki+1)); % Standar Deviasi Interferer
simBER_rician=zeros(1,length(SNR)); for j=1:length(SNR)
no=1/sqrt(2)*(randn(1,B)+1i*randn(1,B)); % AWGN
h=(randn(1,B)*t+s)+1i*(randn(1,B)*t+0); % Ricean Fading Factor dari Desired User
hi=(randn(1,B)*ti+si)+1i*(randn(1,B)*ti+0); % Ricean Fading Factor dari Interferer
y=h.*a; % Sinyal yang diharapkan yang diterima melalui saluran Ricean yi=hi.*ai; % Sinyal interferer yang diterima melalui saluran Ricean n=no*10^(-SNR(j)/20);% Skala noise untuk SNR
y_rician=y+yi+n; % Sinyal yang diterima melalui saluran Ricean
%coherent receiver untuk saluran Ricean
y_rician_cap=y_rician./h; %Asumsi bahwa h adalah sinyal sebenarnya r_rician=real(y_rician_cap)>0;% Simbol yang diterima
end
clc; clear all;
B=10^6 ; %Jumlah bit count yang dikirim db=rand(1,N)>0.5 ; % Data Biner
a=2*db-1 ; % Simbol BPSK SNR=0:2:20; % nilai SNR
kd=30; % Faktor Ricean dari Desired User
total_power = 1; % Total Power dari Desired User
s=sqrt(kd/(kd+1)*total_power); Rata-Rata Variabel Acak Desired User t= total_power/sqrt(2*(kd+1));% Standar Deviasi Desired User
simBER_rician=zeros(1,length(SNR)); for j=1:length(SNR)
no=1/sqrt(2)*(randn(1,B)+1i*randn(1,B));% AWGN
h=(randn(1,B)*t+s)+1i*(randn(1,B)*t+0);% Ricean Fading Factor dari Desired User
y=h.*a;% Sinyal yang diharapkan yang diterima melalui saluran Ricean n=no*10^(-SNR(j)/20);% Skala noise untuk SNR
y_rician=y+n; % Sinyal yang diterima melalui saluran Ricean
%coherent receiver untuk saluran Ricean
y_rician_cap=y_rician./h;% Asumsi bahwa h adalah sinyal sebenarnya r_rician=real(y_rician_cap)>0;% Simbol yang diterima
B A B 1 P E N D A H U L U A N Universitas Kristen Maranatha
1 Universitas Kristen Maranatha
BAB 1
PENDAHULUAN
1.1
Latar Belakang Masalah
Pada sistem komunikasi, penyampaian informasi dari pengirim (transmitter) kepada penerima (receiver) tergantung pada seberapa baik penerima dapat menerima sinyal yang ditransmisikan. Pada kenyataannya, sinyal informasi yang diterima oleh receiver mengalami perubahan yang salah satunya disebabkan oleh adanya interferensi. Salah satu jenis interferensi adalah interferensi cochannel yang terjadi saat frekuensi
carrier yang sama digunakan bersama oleh beberapa kanal.
Sinyal yang ditransmisikan secara wireless dapat mengalami
fading. Fading adalah perubahan phasa, polarisasi, atau level dari suatu
sinyal yang diterima receiver. Fading dapat terjadi karena sinyal yang sampai dipenerima dapat melalui lebih dari satu lintasan, yaitu lintasan yang langsung (Line Of Sight) dan lintasan yang tidak langsung akibat pantulan. Salah satu jenis fading adalah Ricean.
Distribusi Ricean adalah sebuah model fading. Sinyal yang mengalami fading Ricean akan menyebabkan adanya kemungkinan terjadinya kesalahan deteksi.
Dalam tugas akhir ini dibuat simulasi estimasi BER (Bit Error Rate) untuk mengetahui kinerja BPSK (Binary Phase Shift Keying) dalam Ricean-faded cochannel interference.
1.2
Perumusan Masalah
Permasalahan yang akan dibahas dalam tugas akhir ini meliputi:
B A B 1 P E N D A H U L U A N 2
Universitas Kristen Maranatha
2. Bagaimana kinerja dari BPSK dalam Ricean-faded cochannel
interference terhadap variasi SIR (Signal-to-Interference
Ratio) ?
1.3
Tujuan
Tujuan yang ingin dicapai dalam Tugas Akhir ini yaitu :
1. Merealisasikan simulasi estimasi BER pada BPSK dalam
Ricean-faded cochannel interference.
2. Mengetahui kinerja dari BPSK dalam Ricean-faded cochannel
interference terhadap variasi SIR.
1.4 Pembatasan Masalah
Pembatasan masalah dalam Tugas Akhir ini yaitu:
1. Parameter kinerja yang dimaksud adalah BER. 2 Jumlah interferer dibatasi satu.
3 Menggunakan 2 parameter yaitu faktor Ricean (Kd dan Ki) dan
nilai SIR.
4 Realisasi software menggunakan bahasa pemrograman MATLAB.
1.5
Sistematika Penulisan
Laporan Tugas Akhir ini disusun dengan sistematika penulisan sebagai berikut :
BAB 1. PENDAHULUAN
Bab yang menjelaskan mengenai latar belakang masalah, rumusan masalah, tujuan Tugas Akhir, dan sistematika penulisan.
▪ BAB 2. LANDASAN TEORI
Bab yang akan menjelaskan tentang kinerja dari BPSK dalam
B A B 1 P E N D A H U L U A N 3
Universitas Kristen Maranatha
▪ BAB 3. PERANCANGAN SISTEM
Bab yang menjelaskan tentang desain yang dilakukan untuk membuat
software mengenai simulasi sistem komunikasi BPSK dalam
Ricean-faded cochannel interference.
▪ BAB 4. DATA PENGAMATAN DAN ANALISA DATA
Bab yang menjelaskan tentang hasil yang diperoleh dari Tugas Akhir dan analisa data yang diperoleh.
▪ BAB 5. SIMPULAN DAN SARAN
B A B 5 S I M P U L A N D A N S A R A N
60 Universitas Kristen Maranatha
BAB V
SIMPULAN DAN SARAN
5.1
Simpulan
1. Simulasi estimasi BER BPSK dalam Ricean Faded dengan adanya
cochannel interference berjalan dengan baik.
2. Dari percobaan keseluruhan, ketika nilai Kd tetap, SIR tertentu dan Ki
diperbesar maka P(error) terhadap kenaikan SNR membesar, namun apabila nilai SIR diperbesar maka P(error) terhadap kenaikan SNR akan mengecil.
3. Dari percobaan keseluruhan, ketika nilai Ki tetap, SIR tertentu dan Kd
diperbesar maka P(error) terhadap kenaikan SNR mengecil, apabila nilai SIR diperbesar maka P(error) terhadap kenaikan SNR akan semakin mengecil.
5.2 Saran
1. Penelitian ini dapat dilanjutkan dengan menggunakan interferer lebih dari satu.
Simulasi Estimasi BER BPSK dalam Ricean-Faded Cochannel
Interference
Simulation of BPSK BER Estimation in Ricean-Faded Cochannel
Interference
Laporan Tugas Akhir
Diajukan Untuk Memenuhi Persyaratan Program Studi Strata Satu (S-1)
Program Studi Teknik Elektro – Fakultas Teknik
Universitas Kristen Maranatha
Bandung
Disusun Oleh:
Elserita Josselyn
1122033
PROGRAM STUDI TEKNIK ELEKTRO
FAKULTAS TEKNIK
UNIVERSITAS KRISTEN MARANATHA
BANDUNG
iii
KATA PENGANTAR
Puji dan syukur Penulis panjatkan ke hadirat Tuhan Yesus, Yang Setia mengiringi langkah Penulis sehingga dapat menyelesaikan dengan baik Tugas
Akhir yang berjudul “Simulasi Estimasi BER BPSK dalam Ricean-Faded
Cochannel Interference”.
Penulis mengucapkan terima kasih dari lubuk hati yang terdalam kepada kedua orangtua Penulis, Ratna Juniar Purba seorang ibu, seseorang yang sangat pengertian, sabar, penyayang dan Penda Tambunan,S.T. seorang bapak, panutan, motivator yang selalu mendoakan, menyemangati dan memberikan dukungan baik moral maupun materiil sampai Penulis menyelesaikan Tugas Akhir ini. Kepada Kakak Penulis, Emmanuela Anggraini Tambunan,A.Md. yang selalu mendoakan,menghibur dan menyayangi Penulis.
Dalam penyusunan Tugas Akhir ini Penulis banyak mendapat tantangan dan pembelajaran, namun dengan bantuan berbagai pihak tantangan tersebut dapat teratasi. Penulis mengucapkan terima kasih yang sebesar-besarnya dan penghargaan yang setinggi-tingginya kepada Bapak Dr. Ir. Daniel Setiadikarunia, M.T., selaku Dosen Pembimbing yang tiada lelah memberikan waktu, pengetahuan, dukungan, masukan dan perbaikan kepada Penulis selama proses pengerjaan Tugas Akhir ini. Penulis juga mengucapkan terima kasih kepada:
1) Yth. Novie Theresia br Pasaribu, S.T, M.T., selaku Ketua Program Studi Teknik Elektro Universitas Kristen Maranatha,
2) Yth. Dr. Erwani Merry Sartika, S.T., M.T., selaku Sekretaris Program Studi Teknik Elektro Universitas Kristen Maranatha,
3) Yth. Ir. Anita Supartono, M.Sc., Ir. Supartono, M.Sc., dan Agus Prijono, S.T, M.T., selaku dosen penguji Tugas Akhir yang telah memberikan masukan dan saran kepada Penulis,
iv
5) Seluruh staf pengajar Program Studi Teknik Elektro yang telah memberikan ilmunya kepada Penulis selama menempuh pendidikan di Program Studi Teknik Elektro,
6) Seluruh staf bagian Akademik, Tata Usaha dan Kemahasiswaan Program Studi Teknik Elektro,
7) Semua Rekan, Sahabat, dan Teman-teman yang tidak dapat disebutkan satu per satu yang telah membantu dan memberikan dukungan kepada Penulis baik secara langsung maupun tidak langsung.
Penulis menyadari sepenuhnya bahwa Tugas Akhir ini masih jauh dari sempurna yang disebabkan karena keterbatasan yang Penulis miliki. Untuk itu saran dan kritik yang bersifat membangun dari pembaca sangat Penulis harapkan demi perbaikan dimasa yang akan datang.
Dengan segala kerendahan hati, Penulis berharap semoga Tugas Akhir ini dapat bermanfaat bagi semua pihak yang membutuhkan.
Bandung, 13 Januari 2017 Penulis
D A F T A R P U S T A K A
61 Universitas Kristen Maranatha
DAFTAR PUSTAKA
[1] Abramowitz, M. and I. A. Stegun, Handbook of Mathematical Functions
With Formulas, Graphs, and Mathematical Tables. New York: Dover,
1972.
[2] Beaulieu, N.C. and J. Cheng, “Precise error rate analysis of bandwidth
efficient BPSK in Nakagami fading and cochannel interference,” IEEE Trans. Commun., vol 52, no. 1, pp. 149-158, Jan. 2004.
[3] Couch, Leon W., ”Digital and Analog Communication System”, 7rd ed, Pearson Education, Inc., New Delhi 2007.
[4] Du, Zeng , Julian Cheng, Norman C.Beaulieu, “BER analysis of BPSK signals in Ricean-faded cochannel interference,” IEEE Trans.Commun.,
vol.55, no. 10, Okt. 2007.
[5] Lindsey, W., Error probabilities for Rician Fading Multichannel Reception of Binary and N-ary Sugnals, IEEE Trans on Information Theory, Oct 1964, pp. 339-350.
[6] MA,Y., T.J. Lim, and S.Pasupathy, “Error probability for coherent and differential PSK over arbitary Rician fading channels with multiple
cochannel interferers,” IEEE Trans. Commun., vol.50, no. 3, pp. 429-441,
Mar. 2002.
[7] Proakis, J.G., Digital Communication, 3rd ed. New York: McGraw Hill, 1995.
[8] Rappaport, T., Wireless Communication, Principles and practice, Prentince Hall, 1966, p. 288.
[9] Stüber,G.L., Principle of Mobile Communication, 2nd ed. Norwell, MA: Kluwer, 2001.