Pemodelan Faktor- Faktor Yang Memengaruhi Kematian Ibu Di Kota Surabaya Berdasarkan Antenatal Care Menggunakan Regresi Binomial Negatif
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Pemodelan menggunakan regresi Binomial Negatif didapat- kan hasil bahwa model terbaik dengan nilai AIC terkecil sebesar 447,04 tedapat pada kombinasi enam variabel, serta
Sebelum melanjutkan analisis regresi Poisson dan regresi binomial negatif maka perlu dilakukan pemeriksaan terhadap data yang akan digunakan. Untuk mengidentifikasi
Berdasarkan ni- lai Log-likelihood, uji Likelihood ratio, AIC dan BIC, model regresi Binomial Negatif lebih baik digunakan dibandingkan dengan regresi Poisson untuk kasus AIDS
Sebelum melanjutkan analisis regresi Poisson dan regresi binomial negatif maka perlu dilakukan pemeriksaan terhadap data yang akan digunakan. Untuk mengidentifikasi
Ini berarti persentase Berat Bayi Lahir Rendah (X1) berpengaruh terhadap jumlah kematian bayi di Kota Padang, sehingga model regresi Binomial Negatif yang diperoleh untuk
Sebelum melanjutkan analisis regresi Poisson dan regresi binomial negatif maka perlu dilakukan pemeriksaan terhadap data yang akan digunakan. Untuk mengidentifikasi
Dari nilai AIC yang ditampilkan pada Tabel 4.10 tersebut, maka dapat disimpulkan bahwa model regresi binomial negatif dengan menggunakan variabel signifikan lebih baik
Adapun hasil pemodelan AKB adalah sebagai berikut: Regresi Poisson Regresi Generalized Poisson Regresi Binomial Negatif Model terbaik menghasilkan parameter yang
