• Tidak ada hasil yang ditemukan

Statistik rekam medis

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "Statistik rekam medis"

Copied!
55
0
0

Teks penuh

(1)
(2)

DATA vs INFORMASI

Dalam statistik dikenal adanya istilah data dan

informasi yang dalam penggunaannya dalam keadaan sehari-hari sering bergantian

Data adalah kumpulan angka atau fakta hasil

pengukuran atau keterangan mengenai suatu kejadian-kejadian

Data belum dapat memberikan arti ataupun manfaat

(3)

Pengelolaan rumah sakit memerlukan

informasi dalam pengambilan kebijakan

serta keputusan

Data merupakan bahan baku yang dapat

dilakukan pengolahan, sehingga menjadi

Informasi

(4)

adalah sesuatu yang secara

potensial dapat memberikan

makna sehingga bermanfaat

sebagai bahan pengambilan

keputusan bagi manajemen

rumah sakit.

(5)

Pengumpulan

data

Pengolahan

data

Analisis

data

Penyajian

Data

Informasi

(6)

Dengan Komputer terintegrasi berdiri sendiri  Manual Register Sensus Harian Form khusus

(7)

Editing:

Meneliti data sehingga bebas dari kesalahan

Pengelompokan:

Pemilahan dan pengelompokan sesuai kepentingan

Pengkodean:

Pemberian kode terhadap data yang dikumpulkan

Pemindahan Data:

(8)

Analisis data dapat disajikan dalam

bentuk analisis deskriptif atau

analitik

Analisis data secara deskriptif masih

menggambarkan keadaan apa

adanya, belum memberikan

gambaran makna dari keadaan

tersebut.

(9)

Analisis deskriptif dapat bersifat kuantitatif

maupun kualitatif

Deskriptif kuantitatif menggambarkan keadaan

dalam bentuk angka mutlak

Deskriptif kualitatif menggambarkan keadaan

dalam ukuran dasar dalam

 Prosentase  Ratio dan  rate

(10)

Bentuk Penyajian Data

Tektual (narasi)

Tabular ( dlm. Bentuk tabel)

(11)

Tabel harus jelas dan mudah dimengertiKategori kelas jangan terlalu banyak dan

jangan tumpang tindih.

Bila data bukan orisinil, sebutkan sumber pada keterangan

Judul harus ditulis terpisah dengan spasi dari badan tabel. Memberikan informasi

mengenai : What, Where, When dari data yang disajikan.

(12)

Pasien Pulang Perawatan

Di RS “X”

Tahun 2007

Meninggal Plng

Paksa Sembuh TOTAL < 1 Th 4 6 33 43 01 - 04 Th 4 5 41 50 05 - 14 Th 2 0 17 19 15 - 24 Th 2 2 17 21 25 - 44 Th 8 9 78 95 45 - 64 Th 17 11 149 177 65 Th > 13 7 75 95 TOTAL 50 40 410 500 KETERANGAN klp umur

(13)

Grafik Batang

0 50 100 150 200 250 300

P.Dalam Bedah Anak Obst Syaraf

KUNJUNGAN PASIEN RAWAT JALAN RS "X"

(14)

Berasal dari bahasa Latin modern “Statisticum

collegium”  dewan negara

 Pada awal abad 19 statistik mengalami

pergeseran arti menjadi “ilmu yang

berhubungan dgn pengumpulan, klasifikasi, analisis dan interprestasi informasi atau

data”.

 Penggunaan statistik pada masa sekarang

hampir semua disiplin ilmu menggunakan , misal  statistik ekonomi, kecelakaan,

keuangan termasuk didalamnya statistik rumah sakit.

(15)

Statistika adalah pernyataan-pernyataan

yang digunakan dalam kehidupan

sehari-hari, misal adanya sekitar 20% usia

produktif di kota “X” mengaggur

Statistik merupakan kumpulan

angka-angka, misalnya statistik kelahiran,

statistik hasil pertanian dsb.  kumpulan

angka yang dapat berbicara.

(16)

1. Statistik Diskriptif

Adalah berkenaan dengan bagaimana data dapat digambarkan atau disimpulkan baik secara numerik atau secara grafis untuk mendapatkan gambaran sekilas mengenai data

2. Statistik Inferensial

Adalah berkenaan dengan permodelan data dan pengambilan keputusan berdasarkan analisis data.

(17)

1.

Diskripsi

2.

Komparasi

3.

Korelasi

4.

Regresi

5.

Komunuikasi

6.

Pengambilan keputusan

(18)

Statistik Kesehatan

(19)

1. Klasifikasi & kodifikasi Penyakit / Tindakan

2. Aspek Hukum Rekam Medis & Etika Profesi

3. Manajemen Rekam Medis & Informasi Kesehatan

4. Menjaga dan Meningkatkan Mutu Rekam Medis &

Informasi Kesehatan

5. Statistik Kesehatan

6. Manajemen Unit Kerja Rekam Medis

7. Kemitraan Profesi

KOMPETENSI PEREKAM

MEDIS

(20)
(21)

UNIT RAWAT JALAN (0PD) TPP - ADMISI Pen.Pasien Informasi Registrasi Cari ruang Berkas RM

Entry data dan

membuat KIUP SENSUS

HARIAN

ANALISA DAN ASEMBLING

RM

KIUP KODINGICD-10 INDEXING

UNIT RAWAT INAP (IPD) RM Tdk Lengkap

STATISTIK RUMAH SAKIT

Pengumpulan, Pengolahan dan Penyajian Data/Informasi RS

KEPALA

INSTALASI REKAM MEDIS DIREKTUR

RUMAH SAKIT BETHESDA UNIT-UNIT PELAYANAN

DI RS BETHESDA

UNIT-UNIT PELAYANAN DI RS BETHESDA

Depkes RI, Kanwil Depkes RI, Dinkes TK I,II,III, YAKKUM dll

Depkes RI, Kanwil Depkes RI, Dinkes TK I,II,III, YAKKUM dll

FILLING (Penyimpanan dan pengambilan) RM dng TDF KIUP dgn Alfabetis FLOW CHART

PENGOLAHAN REKAM MEDIs Di rumah sakit

Pasien & berkas RM Basic Form

Sensus harian rawat ianp

FEED BACK

RM tidak lengkap

Lap.Peny.Menular dll

Sensus harian RJ

(22)

22 Sistem Sistem Tujuan RM Komponen (sub) sistem yang saling : •terkait •tergantung •bekerjasama mencapai tujuan sistem •SOP Aktifitas transaksi yang menghasilkan

data dan informasi tentang kegiatan tsb. Pencatatan, pengumpulan, pengolahan data transaksi INFORMASI KESEHATAN INFORMASI KESEHATAN Komputer sebagai alat bantu Indikator kinerja organisasi DBMS (data base management system) Prosedur sistem KEBIJAKAN SISTEM level manajemen

Sarat data berkualitas: •Accesbility •Accurancy •Curency •Consistency •Comprehensiveness •Definition •Granularity •Prescision •Relevancy •Timelinnes

(23)

Data Accessibility Data Accuracy Data Currency Data Consistency Data Comprehensiveness Data Definition Data Granularity Data Prescision Data Relevancy Data Timelinnes

(24)

1. Sistem pengumpulan data

2. Sistem pengolahan data  (RM-e/manual) 3. Sistem penyajian data

(25)

1. RL.1  Data dasar RS

2. Rl.2  Data Ketenagaan , secara periodik setiap tahun

3. RL3  Data Kegiatan Pelayanan, dilapo periodik setiap tahun

4. RL4 Data Morbiditas/Mortalitas, dilaporkan periodik setiap tahun.

5. RL5  Data kunjungan dan 10 besar penyaKIt, dilaporkan Bulanan

1. Kunjungan pasien rawat jalan  ps. Baru dan ps.lama

2. Kunjungan pasien rawat inap.

3. Ju mlah ps.meninggal > dan atau < 48 jam 4. Kunjungan penunjang.

5. Laporan penyakit menular

6. Laporan statistik RS (BOR, LOS, TOI, BTO, GDR, NDR) 7. Grafik Barber Johnson

(26)

RL 1.1  Data dasar RS

RL 1.2  Indikator Pelayanan RS

RL 1.3  Fasilitas TT rawat inap

Permenkes 1171/MENKES/PER/VI/2011

RL 1

TUGAS

(27)

KETENAGAAN

Pengumpulan data dari SDM

(28)

1. RL 3.1

Kegiatan Pelayanan Rawat Inap 2. RL 3.2

Kun jungan Rawat Darurat 3. RL 3.3

Kegiatan Kesehatan Gigi dan Mulut 4. RL 3.4

Kegiatan Kebidanan 5. RL 3.5

Kegiatan Perinatologi

(29)

6. RL 3.6 Kegiatan Pembedahan 7. RL 3.7 Kegiatan Radiologi 8. RL 3.8 Pemeriksaan Laboratorium 9. RL 3.9

Pelayanan Rehabilitasi Medis 10. RL 3.10

Kegiatan Pelayanan Khusus

(30)

11. RL 3.11

Kegiatan Kesehatan Jiwa 12. RL 3.12

Kegiatan Keluarga Berencana 13. RL 3.13

Pengadaan Obat, Penulisan dan Pelayanan Resep. 14. RL 3.14 Kegiatan Rujukan 15. RL 3.15 Cara Bayar

RL 3

(31)

1. RL 4.A

Data Keadaan Morbiditas Pasien Rawat Inap Rumah Sakit.

RL 4.A

Data Keadaan Morbiditas Pasien Rawat Inap Rumah Sakit. Penyebab Kecelakaan

2. RL 4.B

Data Keadaan Morbiditas Pasien Rawat Jalan Rumah Sakit.

RL 4.B

Data Keadaan Morbiditas Pasien Rawat Jalan Rumah Sakit. Penyebab Kecelakaan

(32)

1. RL 5.1

Pengunjung Rumah Sakit 2. RL 5.2

Kunjungan Rawat Jalan 3. RL 5.3

Daftar 10 Besar Penyakit Rawat Inap 4. RL 5.4

Daftar 10 Besar Penyakit Rawat Jalan

(33)

1. Laporan Kunjungan pasien RJ (baru/lama)

2. Laporan kunjungan pasien RI (per jenis

pelayanan)

3. Laporan Statistik Dasar RS

(BOR,LOS.TOI,BTO,GDR,NDR)

4. Laporan 10 besar

penyakit/Operasi/Kematian

5. Laporan kunjungan pasien IGD

6. Laporan dari penunjang

7. Grafik Barber Johnson

(34)

1. Statistik Dasar Rumah Sakit  Sensus Harian

RP1

(35)

Definisi : Jumlah pasien rawat inap yang ada pada suatu waktu tertentu

(36)

 Terhitung dari jam 00.00 – 24.00

 Perawat ruangan membuat sensus pasien rawat inap

 Sensus pasien rawat inap dikirimkan ke Unit Kerja Rekam Medis (UKRM) dengan formulir yang telah disiapkan

 Memuat informasi ttng pasien masuk, keluar, pindah, dipindahkan dan pasien meninggal < atau > 48 jam.

(37)

Adalah : jumlah pasien rawat inap yang ada pada saat pengambilan sensus setiap

harinya ditambah dengan pasien rawat inap yang masuk dan keluar pada hari yang sama. (Huffman)

Penjelasan :

- Bila Anda masuk ruang rawat inap pada tgl 25 Maret pk. O8.00 WIB dan keluar dari RS tgl yang sama pada pukul

17.00 WIB, sehingga tidak terhitung. Sehingga perlu ditambahkan

(38)

Adalah : Suatu ukuran yang menunjukkan pelayanan yang diterima oleh

seorang pasien rawat inap, dalam satu periode dua puluh empat jam ( Glossary : Huffman)

(39)

Adalah : Merupakan jumlah dari semua hari pelayanan pasien rawat inap setiap harinya dalam periode tertentu

(40)

 Pasien pindahan/dipindah adalah

perpindahan antar ruang dalam rumah sakit yang sama.

 Selalu dilakukan pengecekan terhadap jumlah akhir pasien dirawat saat

pengambilan sensus

 Sisa pasien yang masih dirawat

(41)

 Pasien masuk perawatan

 Pasien pindahan/dipindahkan

 Pasien keluar RS (Hidup, meninggal)  Resume (rincian kelas, cara bayar dll)

(42)

Contoh penghitungan :

SENSUS HARIAN

(pengambilan sensus pada saat tengah malam

pk 24.00 )

Jumlah pasien di RS tengah malam 16 NOV 140

pasien

Jumlah pasien masuk RI tanggal 17 NOV 2005 21

pasien

 SUBTOTAL 161 pasien

dikurangi

Pasien keluar (termasuk mati) 17 NOV 2005 18

pasien

. Pasien yg masih dirawat tgl. 17 pada Pukul 24.00 wib 143 pasien

Pasien yg masuk dan keluar pada hari yg sama 2 orang

(43)

Adalah : jumlah hari yang terhitung sejak pasien masuk sampai keluar rumah

sakit.

Hari pertama masuk RS dihitung, hari

keluar RS tidak (sebaliknya)

Bila dlm bln yg sama dpt dihitung dgn

cara tgl keluar dikurangi tanggal

masuk.

Pasien yang masuk dan keluar pada

(44)

 Merupakan penjumlahan dari lama dirawat semua pasien yang keluar pada periode

(45)

Hari Perawatan Lama dirawat

- Dihitung dari pasien - Dihitung pada

saat pas.

yang msh dirwt setiap hari sudah keluar RS - Hari masuk dihitung, hari - Hari masuk

dihitung hari

keluar tdk dihitung hari keluar tidak - Merupakan jml komulatif dari - Dihitung dari

setiap pas.

(46)

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 1 a a a a a b b b b b c c c d d d d 2 e e f f f f f g h h h h I I I 3 j j j j k k k k l l l l l l 4 m m m n n o p p p q q 5 r r s t t u u u u u v v v v HP

LOS Tanggal keluar - tanggal masuk

HP Tanggal masuk dihitung, tanggal keluar tdk dihitung Tanggal

(47)

Pengertian: formulir perantara untuk menghitung dan merekap jumlah pasien rawat inap selama satu bulan yang diterima dari

masing-masing rawat inap. (DepKes

(48)
(49)

BOR

Rumus

Jml Hari Perawatan (HP)

X 100

Jml TT X Jml hari pada periode yg sama

Manfaat:

u/

mengetahui

Tingkat

pemanfaatan tt di RS

Interpretasi:

Angka BOR rendah menunjukkan Kurangnya

pemanfaatan fasilitas perawatan RS oleh

masyarakat

(50)

LOS / AvLOS

LOS= Lama perawatan pasien di rumah sakit Average Length of Stay (AvLOS)=

Rata-rata lama perawatan tiap pasien di rumah sakit (hari)

Rumus:

Jlh Lama dirawat Px Keluar (H+M)pd periode ttt

Jlh Pasien Keluar (H+M)pd periode yg. Sama

Manfaat: u. mengukur tingkat efisiensi yan.RS &

(51)

BTO (

Bed Turn Over)

Rumus:

Jumlah Pasien Keluar (H+M) pd periode ttt

Total tempat tidur pd periode yg sama

Manfaat:

U. menget.produktivitas tt.

Bila diolah bersama TOI, LOS dan BOR

dpt dipakai u. menget. Tingkat efisiensi

penggunaan tt.

(52)

TOI (Turn Over Interval)

(Jml TT x hari) - HP

Jml Pasien Keluar (H+M)

X 1 hari

Manfaatnya untuk mengetahui tingkat pemanfaatan tempat tidur

(53)

GDR (Gross Death Rate)

Rumus:

Jml Pasien Meninggal

X 1000

Jml Pasien Keluar (H+M)

Manfaat: u. menget. Mutu Pelayanan RS

Semakin rendah GDR semakin bagus

(54)

NDR (Net Death Rate)

Rumus:

Jml Pasien Meninggal 48 jam / lebih

X 1000

Jml Pasien Keluar (H+M)

Manfaat: u. menget. Mutu Pelayanan RS

Semakin rendah NDR semakin bagus mutu

yan RS

(55)

Gambar

Grafik Batang 050100150200250300

Referensi

Dokumen terkait

Sistem Komputerisasi Rekam Medis Rumah Sakit PKU Muhammadiyah Baturetno ini memiliki fasilitas untuk pengolahan data pasien, data dokter, data bidan, data perawat,

Pengembangan Desain Sensus dan Survei (Pusat) PENANGGUNG JAWAB METODE PENGOLAHAN DATA Subdit.. Pengembangan Desain Sensus dan Survei (Pusat) PENANGGUNG JAWAB

PENANGGUNG JAWAB METODE PENGUMPULAN DATA Direktorat Pengembangan Metodologi Sensus dan Survei PENANGGUNG JAWAB METODE PENGOLAHAN DATA Direktorat Sistem Informasi Statistik..

Direktorat Tanaman Pangan, Hortikultura dan Perkebunan PENANGGUNG JAWAB METODE PENGUMPULAN DATA Direktorat Pengembangan Metodologi Sensus dan Survei PENANGGUNG JAWAB METODE

Wawancara yang dilakukan selama melakukan perancangan sistem informasi sensus harian Rawat Inap Pada Rumah Sakit Bhayangkara Mataram. Dengan mencatat semua data-data yang

Mata kuliah Statistik ini mempelajari teknik pengumpulan data, penyajian data, pengolahan data dengan ukuran gejala pusat, kemiringan dan keruncingan suatu kurva, angka indek,

Metode pengumpulan data yaitu wawancara, observasi Hasil Penelitian : Berdasarkan pengamatan terhadap keamanan pengolahan berkas rekam medis di filing RSUD

Kom ABSTRAK Puskesmas Gedangan Kabupaten Sidorajo, dalam melakukan pencatatan Rekam Medis dan administrasi kunjungan pasien dan pengolahan data terhadap pasien masih secara manual,