• Tidak ada hasil yang ditemukan

Lampiran 1. Alat dan Bahan yang digunakan di Lapangan. Scientific Echosounder Simrad EY 60

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "Lampiran 1. Alat dan Bahan yang digunakan di Lapangan. Scientific Echosounder Simrad EY 60"

Copied!
11
0
0

Teks penuh

(1)

Lampiran 1. Alat dan Bahan yang digunakan di Lapangan

Scientific Echosounder Simrad EY 60 Kapal Survei

Pipa Paralon berdiameter 7,6 cm (3 inch) dan Sekop

(2)

Lampiran 2. Foto Tipe Substrat Dasar Perairan di Lokasi Penelitian

Substrat Pasir

Substrat Pasir berlumpur

Lampiran 3. Alat Pengukur Parameter Fisik Sedimen

(3)

Lampiran 4. Listing Program Matlab Rick Towler untuk menampilkan Grafik

Echogram, SV dan SS (Purnawan, 2009)

% readEKRaw_EY60.m

%---% % Rick Towler

% National Oceanic and Atmospheric Administration % Alaska Fisheries Science Center

% Midwater Assesment and Conservation Engineering Group % [email protected]

%---% % Dimodifikasi oleh Manik, H.M Dosen Akustik, P.S. Ilmu Kelautan, Institut Pertanian Bogor

% readEKRaw_ChunkExample.m

% define paths to example raw and bot files

rawFile = 'nama_file.raw';

botFile = 'nama_file.bot';

awal=input('masukkan ping awal = ');

akhir=input('masukkan ping akhir = ');

% membaca file .raw - hanya pada frekuensi 120 kHz

disp('membaca .raw file...');

[header, rawData] = readEKRaw(rawFile, 'SampleRange', [1 500],...

'PingRange', [awal akhir]);

calParms = readEKRaw_GetCalParms(header, rawData); % membaca file .bot - data yang kembali sebagai range

disp('membaca .bot file...');

[header, botData] = readEKBot(botFile, calParms, rawData, ...

'ReturnRange', true);

% konversi power ke Sv

data = readEKRaw_Power2Sv(rawData, calParms); % konversi sudut electrical ke sudut physical data = readEKRaw_ConvertAngles(data, calParms); % mensortir kembali data yang digunakan

% sehingga mempermudah dalam pengolahan data dasar perairan

c=1546.35;%kecepatan suara

tau=0.000128;%panjang gelombang

x=data.pings.number; y=data.pings.range;

Z=data.pings.Sv;% Z= Sv logaritma

z=10.^(Z/10);

ss=z*(c*tau/2);%ini untuk cari ss

SS=10*log10(ss);%in untuk cari SS log

along=data.pings.alongship; %sudut alongship

athw=data.pings.athwartship; % sudut athwartship

Svbottom=Z; along1=along;

bd=botData.pings.bottomdepth; [k l]=size(Z);

% data tbd pada 1 ping terakhir memberikan nilai yang tidak akurat % sehingga perlu dihilangkan

l=l-1;

for ll=1:l;

m=0;

for kk=1:k;

% mengambil data dasar perairan, dari permukaan hingga 1/2 meter % data yang lainnya diberikan pada kedalaman lain adalah nol

if y(kk,1)<(bd(1,ll)+0.05);

(4)

along1(kk,ll)=0; elseif y(kk,1)>(bd(1,ll)+0.5); Svbottom(kk,ll)=-1000; along1(kk,ll)=0; else svbottom(kk,ll)=Z(kk,ll); along1(kk,ll)=along(kk,ll);

% mengambil data hanya pada dasar perairan hingga setengah meter, svbonly m=m+1; Svbottomonly(m,ll)=Z(kk,ll); along2(m,ll)=along(kk,ll); end;end; end;

% agar jumlah data tiap kolom sama

% ditentukan ketebalan lapisan yang digunakan, hlyr hlyr=0.1; for ll=1:l; for i=1:m; if y(i,1)<=hlyr; Svbonly(i,ll)=Svbottomonly(i,ll); along3(i,ll)=along2(i,ll);

end; end; end

Svbottommean=mean(mean(Svbonly)); [i l]=size(Svbonly); for ll=1:l;Zmax(ll)=-999; for ii=1:i; if Svbonly(ii,ll) > Zmax(ll) ; Zmax(ll) = Svbonly(ii,ll); alongmax(ll)=along3(ii,ll); end end end

zmax=10.^(Zmax/10); % linier func

ratazmax=mean(zmax); ssmax=zmax*(c*tau/2); ssmean=mean(ssmax); SSmax=10*log10(ssmean) stdsv=std(zmax); rataZmax=10*log10(ratazmax) stdSv=10*log10(stdsv);

% membuat gambar echogram dan anglogram

disp('Plotting...'); nFreqs = length(data.pings); for n=1:nFreqs % plot echogram readEKRaw_SimpleEchogram(SS,x,y, 'Threshold', [-50,0]);% disini ngerubahnya!!!!! % plot the bottom

hold on plot(data.pings(n).number, botData.pings.bottomdepth(n,:), 'c'); hold off % plot anglogram readEKRaw_SimpleAnglogram(data.pings(n).alongship, ... data.pings(n).athwartship, data.pings(n).number, ... data.pings(n).range, 'Title', ... ['Angles ' num2str(calParms(n).frequency)]); % plot bottom

(5)

hold on

plot(data.pings(n).number, botData.pings.bottomdepth(n,:), 'c');

hold off

end

akhir=akhir-1; %mengembalikan nilai dari 'akhir' di atas

%Zmax1=0; alongmax1=0;% untuk merubah kembali pingnya

sp=akhir-l; %selisih ping yang dimasukkan dengan untuk looping

for ll=awal:akhir; Zmax1(ll)=Zmax(ll-sp); alongmax1(ll)=alongmax(ll-sp); end figure subplot(2,1,1); plot(Zmax1); axis([awal akhir -30 0])

xlabel('ping','fontsize',16);

ylabel('Scattering volume (dB)','fontsize',16);

legend('Sv max (dB)')

subplot(2,1,2); plot(alongmax1); axis([awal akhir -10 10])

xlabel('ping','fontsize',16);

ylabel('sudut (derajat)','fontsize',16);

legend('sudut alongship (derajat)')

figure

plot (SS(:,1),y,'r')

hold on

plot (Z(:,1),y,'b')

legend('SS','Sv')

xlabel ('Intensitas acoustic backscattering strength (dB)')

(6)

Lampiran 5. Listing Program Matlab untuk menampilkan Echo Envelope

%readEKRaw_EY60.m

%---% % Rick Towler

% National Oceanic and Atmospheric Administration % Alaska Fisheries Science Center

% Midwater Assesment and Conservation Engineering Group % [email protected]

%---% % Dimodifikasi oleh Manik, H.M Dosen Akustik, P.S. Ilmu Kelautan, Institut Pertanian Bogor

%readEKRaw_ChunkExample.m

% define paths to example raw and bot files

rawFile = 'nama_file.raw';

botFile = 'nama_file.bot';

ping_awal = input('masukkan ping awal = ');

ping_akhir = input('masukkan ping akhir = ');

disp('Reading .raw file...');

% read in the first chunk of the file using PingRange to define chunk size.

% Note that we specify the optional 3rd return argument "rstat" that will

% contain the reader state when the function exits. %

% also note that we do not read in angle data

[header, firstRaw, rstat] = readEKRaw(rawFile, 'Frequencies',

120000, ...

'SampleRange',[1 800],'PingRange',[ping_awal

ping_akhir],'Angles',false);

% extract calibration parameters from the first raw data structure

calParms = readEKRaw_GetCalParms(header, firstRaw);

disp('Reading .bot file...');

% read in the .bot file - by passing the optional 3rd argument we force

% readEKBot to only return data for pings contained in the firstRaw structure.

% again, we set the rstat return argument.

[header, firstBot, rstat] = readEKBot(botFile, calParms, firstRaw, ...

'ReturnRange', true);

% convert power to Sv

firstRaw = readEKRaw_Power2Sv(firstRaw, calParms); % plot up the two blocks of data

disp('Plotting...');

% plot the first chunk echogram

readEKRaw_SimpleEchogram(firstRaw.pings(1).Sv,

firstRaw.pings(1).number, ...

firstRaw.pings(1).range, 'Threshold', [-70,0], 'Title', ...

['Sv']);

hold on

% plot the bottom

plot(firstRaw.pings(1).number, firstBot.pings.bottomdepth(1,:), 'c');

(7)

% colorbar;

colorbar('YTickLabel',{'-70 dB','-58 dB','-47 dB','-35 dB','-23

dB','-12 dB'})

xlabel ('Ping')

ylabel ('Depth (m)')

% plot echo envelope (digunakan setelah selesai menampilkan echogram)

Sv1=firstRaw.pings.Sv; Sv1mean=mean(Sv1'); plot(Sv1mean);

xlabel ('Time (ms)')

(8)

Lampiran 6. Gambar Grafik Echogram (Lanjutan…)

Stasiun 1

Stasiun 2

Stasiun 5

Stasiun 6

Stasiun 7

(9)

Lampiran 7. Gambar Grafik Pola SV dan SS (Lanjutan…)

Stasiun 1

Stasiun 2

Stasiun 5

Stasiun 6

(10)

Lampiran 8. Gambar Grafik Intensitas Energi Backscattering (Lanjutan…)

Stasiun 1

Stasiun 2

Stasiun 5

Stasiun 6

(11)

Lampiran 9. Hasil Olahan Fraksi Sedimen di Balai Penelitian Tanah Laboratorium Fisika Tanah IPB Bogor

No.

Tekstur (%)

Urut Seri/ Substrat

Liat

Lanau

Lanau

Lanau

Pasir

Pasir

Pasir

Pasir

Pasir

0 – 2 μm 2 –10 μm 10 – 20 μm 20 – 50 μm 50 – 100 μm 100 – 200 μm 200 – 500 μm 50 – 1000 μm 1000 – 2000 μm

1.

11 F/ STA 1

0.9

3.27

5.67

12.98

7.58

11.27

23.57

29.87

4.89

2.

11 F/ STA 2

0.82

4.31

6.83

15.67

4.57

13.61

20.15

31.26

2.78

3.

11 F/ STA 3

1.15

2.63

5.61

8.25

12.78

15.65

29.33

17.85

6.75

4.

11 F/ STA 4

0.89

2.39

6.62

11.74

4.56

7.88

53.57

7.84

4.51

5.

11 F/ STA 5

1.08

2.13

4.55

9.84

6.41

5.58

23.65

31.28

15.48

6.

11 F/ STA 6

1.28

3.67

6.88

15.31

14.64

19.84

21.38

12.36

4.64

7.

11 F/ STA 7

0.24

0.95

4.25

7.58

4.43

18.47

34.12

17.58

12.38

8.

11 F/ STA 8

0.73

1.25

2.13

5.63

20.34

16.94

31.26

18.45

3.27

9.

11 F/ STA 9

0.38

1.78

3.6

9.35

5.16

13.62

35.41

22.14

8.56

Referensi

Dokumen terkait

Namun secara spesiik yang dimaksud pekerja sosial profesional pada Bagian ketiga Undang-Undang Nomor 11 Tahun 2012 tentang Sistem Peradilan Pidana Anak Pasal 66

Satuan Kerja : Dinas Pekerjaan Umum, Energi dan Sumber Daya Mineral Kota Palu Pekerjaan : Peningkatan Irigasi Anja Lambara.. Nilai HPS :

Adapun operasionalisasi variabel penelitian dapat dijelaskan sebagai berikut: (1) Orientasi pembelajaran adalah suatu kegiatan organisasi dalam mengembangkan dan

bahwa website Badan Penelitian, Pengembangan dan Inovasi berperan sangat penting dalam memberikan informasi berkaitan dengan kebijakan dan teknologi hasil penelitian

[r]

Boynton &amp; Boynton (2007) mengemukakan bahwa disiplin memiliki komponen antara lain hubungan antar seluruh komponen sekolah, parameter yang digunakan oleh guru untuk

Sehubungan dengan telah dilaksanakannya tahapan evaluasi administrasi sampai kualifikasi yang dilakukan oleh Pokja Konstruksi II ULP Kab. Kepulauan Aru pada paket

Bentuk molekul yang terjadi adalah tetrahedral nonpolar (bentuk molekulnya simetris, untuk molekul polar, bentuk molekulnya tidak simetris)..