• Tidak ada hasil yang ditemukan

MK 303 Pemrosesan Data Elektronik.docx

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "MK 303 Pemrosesan Data Elektronik.docx"

Copied!
2
0
0

Teks penuh

(1)

SILABUS

1. Identitas Mata Kuliah :

Nama Mata Kuliah : Pemrosesan Data Elektronik

Nomor Kode : MK 303

Jumlah SKS : 3

Semester : 6

Kelompok Mata Kuliah : MKPP

Program Studi/Program : Pendidikan Manajemen Perkantoran/S1 Status Mata Kuliah : Lanjut

Prasyarat : Komputer Aplikasi 1, Komputer Aplikasi 2, Pemrograman Komputer

Dosen : 1. [0634] Drs. H. Ade Sobandi, M.Si., M.Pd. 2. [1172] Drs. Hendri Winata, M.Si.

3. [2168] Dr. Rasto, S.Pd., M.Pd

2. Tujuan

Mahasiswa mampu mengolah data penelitian dengan menggunakan software pengolah data dan dapat menafsirkan hasil pengolahan data

3. Deskripsi Isi

Mata kuliah ini mempelajari materi mengenai Pengenalan Software, Menangani Data, Transformasi Data, Uji Validitas dan Reliabilitas, Uji Persyaratan Data, Statistik Deskriptif, Menghitung Korelasi, Menghitung Regresi, Non Parametrik Test, Cross tab, Uji beda, Grafik, Output, Komunikasi data dengan software lain

4. Pendekatan Pembelajaran

Ekspositori dan inkuiri

 Metode : Praktikum terbimbing di Laboratorium komputer, praktikum mandiri di laboratorium komputer

 Tugas : Penyajian dan presentasi tugas, pengumpulan data lapangan

 Media : Whiteboard, LCD, Komputer

5. Evaluasi

Keberhasilan mahasiswa dalam perkuliahan ini ditentukan oleh prestasi yang bersangkutan dalam :

 Partisipasi kegiatan kelas

(2)

 UTS dan UAS

6. Rincian Materi Perkuliahan

Pertemuan 1 : Pengenalan Software: Kemampuan umum software, Cara mengoperasikan software, Mengenal lingkungan software Pertemuan 2 : Menangani Data: Data View, Variable View, Import Data,

Export Data

Pertemuan 3 : Transformasi Data: Compute, Count, Rank Cases, Create time series (semua).

Pertemuan 4 : Uji Validitas dan Reliabilitas: Uji Validitas, Uji Reliabilitas

Pertemuan 5 : Uji Persyaratan Data: Uji Normalitas, Uji Homogenitas, Uji Linieritas.

Pertemuan 6 : Statistik Deskriptif, Rata-rata, Frekuensi, Kuartil, Standar Deviasi

Pertemuan 7 : Menghitung Korelasi: Pearson, Kendal, Spearman. Pertemuan 8 : UTS

Pertemuan 9 : Menghitung Regresi: Linier, Non Linier

Pertemuan 10 : Non Parametrik Test: Chi Kuadrat, Binomial, Run Test, Uji Independensi

Pertemuan 11 : Cross tab: Membuat cross tab, Mengendalikan cross tab. Pertemuan 12 : Uji beda: Membuat uji beda, Menafsirkan hasil uji beda Pertemuan 13 : Grafik: Membuat grafik, Memodifikasi grafik

Pertemuan 14 : Output: Membuat output, Mengedit output.

Pertemuan 15 : Komunikasi data dengan software lain: Komunikasi data dengan Word, Komunikasi data dengan Excel

Pertemuan 16 : UAS

7. Daftar Buku

Dergibson Siagian, (2002), Metode Statistika untuk Bisnis dan Ekonomi, Jakarta: Gramedia

Singgih Santosa, (2002), SPSS, Jakarta: Elexmedia.

Sugiyono, Eri Wibowo, (2001). Statistika Penelitian, Bandung: Alfabeta

Referensi

Dokumen terkait

Berdasarkan hasil uji validitas menggunakan product moment , dengan bantuan software pengolahan data statistik, diperoleh hasil bahwa skala kepuasan perkawinan. yang

Alat yang digunakan dalam penelitian ini diantaranya adalah kuesioner, software SPSS 16.0 yang digunakan untuk pengujian data yaitu uji validitas dan

Uji coba angket merupakan tahap awal yang sangat menentukan Uji coba ini dimaksudkan untuk mengetahui tingkat validitas dan reliabilitas angket yang akan digunakan untuk menjaring

Analisis data menggunakan program statistik SPSS (Statistical Product and Service Solutions). Analisis yang dilakukan adalah uji validitas, uji reliabilitas,

Diawali dengan pengumpulan data, uji validitas dan uji reliabilitas, kemudian dilanjutkan dengan menggunakan metode Hazard Identification and Risk Assessment (HIRA)

Data yang disajikan dalam penelitian ini meliputi data hasil uji coba isntrumen untuk menguji validitas dan reliabilitas yang diperoleh dari 30 siswa, nilai

Menjelaskan uji reliabilitas dan validitas instrumen dengan SPSS Test Tugas , laporan , aktif Bobot : 20% 3 Mahasiswa mampu menggunakan SPSS guna Menyajikan data statistik  Tabel

Berdasarkan hasil analisis kuantitati dari data uji coba maka akan diperoleh data statistik secara empirik mengenai butir soal yang memenuhi kriteria validitas item dan reliabilitas