VISUALISASI TIGA DIMENSI (3D) PENYUSUNAN BARANG
PADA GUDANG MENGGUNAKAN ALGORITMA
STEEPEST ASCENT HILL CLIMBING
SKRIPSI
STELA MARIS HAREFA
091402058
PROGRAM STUDI S1 TEKNOLOGI INFORMASI
FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
VISUALISASI TIGA DIMENSI (3D) PENYUSUNAN BARANG
PADA GUDANG MENGGUNAKAN ALGORITMA
STEEPEST ASCENT HILL CLIMBING
SKRIPSI
Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh ijazah Sarjana Teknologi Informasi
STELA MARIS HAREFA 091402058
PROGRAM STUDI S1 TEKNOLOGI INFORMASI
FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
PERSETUJUAN
Judul : VISUALISASI TIGA DIMENSI (3D)
PENYUSUNAN BARANG PADA GUDANG MENGGUNAKAN ALGORITMA STEEPEST ASCENT HILL CLIMBING
Kategori : SKRIPSI
Nama : STELA MARIS HAREFA
Nomor Induk Mahasiswa : 091402058
Program Studi : SARJANA (S1) TEKNOLOGI INFORMASI
Departemen : TEKNOLOGI INFORMASI
Fakultas : ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI
INFORMASI (FASILKOM-TI) UNIVERSITAS
SUMATERA UTARA
Diluluskan di
Medan, 29 Agustus 2014
Komisi Pembimbing :
Pembimbing 2 Pembimbing 1
Syahril Efendi, S.Si,M.I.T. M. Andri Budiman, S.T.,M.Comp.Sc,M.E.M. NIP 19671110 199602 1 001 NIP 19751008 200801 1 011
Diketahui/Disetujui oleh
Program Studi S1 Teknologi Informasi Ketua,
PERNYATAAN
VISUALISASI TIGA DIMENSI (3D) PENYUSUNAN BARANG PADA GUDANG
MENGGUNAKAN ALGORITMA STEEPEST ASCENT HILL CLIMBING
SKRIPSI
Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali beberapa
kutipan dan ringkasan yang masing-masing telah disebutkan sumbernya.
Medan, 29 Agustus 2014
UCAPAN TERIMA KASIH
Segala puji dan syukur penulis sampaikan kepada Tuhan Yesus yang telah memberikan berkat-Nya yang melimpah sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini dengan baik untuk memperoleh gelar Sarjana Teknologi Informasi, Program Studi S1 Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara.
Dengan segala kerendahan hati penulis ucapkan terima kasih kepada:
1. Ayah penulis, Drs. Nehemia Harefa M.BA, ibu penulis, Sari Isa Harefa, S.E., dan kakak penulis Ribka Sola Gratia Harefa, S.E., adik penulis Norman Chris Lalasaro Harefa yang telah memberikan doa dan dukungan moral kepada penulis untuk menyelesaikan skripsi ini beserta keluarga besar yang telah turut mendoakan penulis.
2. Bapak M. Andri Budiman, S.T.,M.Comp.Sc,M.E.M. dan Bapak Syahril Efendi, S.Si,M.I.T. selaku dosen pembimbing penulis yang telah meluangkan waktu, pikiran, saran, dan kritiknya untuk penulis dalam menyelesaikan skripsi ini.
3. Ibu Sarah Purnamawati, S.T., M.Sc dan Bapak Dani Gunawan, S.T., M.T. yang telah bersedia menjadi dosen penguji dan memberikan saran dan kritik yang membangun dalam penyelesaian skripsi ini.
4. Ketua dan Sekretaris Program Studi S1 Teknologi Informasi, Bapak M. Anggia Muchtar, S.T., MM.IT. dan Bapak Mohammad Fadly Syahputra, B.Sc., M.Sc.IT.
5. Seluruh dosen yang mengajar serta Ibu Delima dan Bang Faisal, sebagai staf Tata Usaha Program Studi Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara. 6. Sahabat-sahabat yang selalu mendukung dan memberi semangat kepada
penulis, Fida Elvi Anderia Sebayang, S.TI, Ade Chania Sion Sagala, S.TI, Cynthia Arilla Sembiring, S.TI, Riska Vinesia Butarbutar, S.TI, Jihan Meutia Fauzen, S.TI, Annifa Iqramitha, S.TI, Anggreiny WAF Br. Ginting dan semua teman angkatan 2009, Jhohanes Purba, Josua Sinaga.
7. Sahabat penulis Melva Vicensia Gulo, S.E., Albenia Gulo, S.Pd. dan Belina Lis Wardani Zebua, S.Ked. yang selalu mendoakan dan memberi semangat. 8. Seluruh rekan kuliah sejawat yang tidak dapat disebutkan satu persatu.
ABSTRAK
Dewasa ini penyusunan barang pada gudang masih sering dilakukan secara manual
dan sembarangan sehingga dapat menyebabkan penggunaan ruang tambahan serta
dapat mengakibatkan rusaknya barang-barang yang ditumpuk karena tidak
memperhatikan daya tampung masing-masing barang serta tidak mengetahui tata letak
barang yang telah berada dalam ruangan. Dengan adanya perkembangan teknologi
saat ini dapat memudahkan manusia untuk menyelesaikan permasalahan tersebut.
Oleh karena itu dibuatlah sebuah aplikasi yang berfungsi untuk menampilkan
penyusunan barang pada gudang. Aplikasi ini menampilkan barang yang disusun
dengan menggunakan parameter berat dan volume barang. Penelitian ini
menggunakan teknologi WebGL untuk membangun objek 3D (tiga dimensi) pada web
browser serta algoritma Steepest Ascent Hill Climbing untuk menentukan urutan
barang yang akan disusun dalam gudang. Hasil pengujian menyimpulkan bahwa
algoritma Steepest Ascent Hill Climbing dapat menentukan urutan barang yang akan
disusun dalam gudang berdasarkan parameter berat barang. Selain menampilkan
barang yang telah disusun dalam gudang secara tiga dimensi (3D) aplikasi ini juga
dapat menentukan tata letak barang yang akan disusun dalam gudang dengan
membandingkan parameter panjang, tinggi dan lebar barang kepada panjang, tinggi
dan lebar ruangan. Aplikasi ini juga menampilkan data barang yang telah diinputkan
user, data barang yang tidak dapat masuk ke dalam gudang serta menampilkan data
kapasitas maksimal tumpukan masing-masing barang.
VISUALIZATION OF THREE DIMENSIONAL (3D) PACKING GOODS IN WAREHOUSE USING STEEPEST ASCENT HILL
CLIMBING ALGORITHM
ABSTRACT
Nowdays of goods in the warehouse is still done manually and carelessly that can
cause ineffective spacing and cause additional space and alsodamage to the goods
stacked for not paying capacity of each item and knowing the layout of the items are
already in the room. By the current technology developments makes the people to
solve these problems. Therefore we need an application that serves us to show the
preparation goods in the warehouse. This application displays the prepared items by
the parameters of the weight and the volume of goods. This research uses the
technology WebGL to build 3D (three dimensional) object and Steepest Ascent Hill
Climbing Algorithm to determine the order of the goods which will be arraged in the
warehouse. The results concluded that the Steepest Ascent Hill Climbing Algorithm
can determine the order of goods which will be arranged in the warehouse based on
the weight of the item parameters. In addition to display the goods in three dimensions
(3D) this application also determine the layout of items that will be arranged in the
warehouse and displays the input data items, items that can not fit into the data
warehouse and displays the maximum capacity of each pile of stuff.
Keywords: steepest ascent hill climbing algorithm, visualization of three dimensional
DAFTAR ISI
Halaman
PERSETUJUAN ii
PERNYATAAN iii
UCAPAN TERIMA KASIH iv
ABSTRAK v
1.4. Tujuan Penelitian 2
1.5. Manfaat Penelitian 3
1.6. Metodologi Penelitian 3 1.7. Sistematika Penulisan 4
BAB 2 LANDASAN TEORI 5
2.1. Visualisasi 5
2.2. Gudang 5
2.3. Grafika Komputer 5
2.3.1. Grafik 3 dimensi (3D) 6 2.4. Penyusunan Barang menggunakan Block Stacking 6 2.5. Teori Dasar Algoritma Hill Climbing 6 2.5.1. Algoritma simple hill climbing 7 2.5.2. Algoritma steepest ascent hill climbing 7 2.6. Relevansi Steepest Ascent Hill Climbing Algorithm
Pada Pola Penyusunan Barang 11
2.7. Teknologi WebGL 11
2.8. HTML5 12
2.9. Javascript 12
2.9.1. Library 13
2.10. Penelitian Terdahulu 13
BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM 17 3.1. Perancangan Objek 3D (tiga dimensi) 17 3.2. Perancangan Database 20
3.2.1. Data barang 23
a. Tabel barang 23
b. Tabel barang sisa 24
d. Tabel hc barang 26
e. Tabel user 26
3.2.2. Data ruangan 26
3.3. Analisis Sistem 27
3.3.1. Proses user 27
3.3.2. Analisis algoritma steepest ascent hill climbing pada
Aplikasi penyusunan barang pada gudang 3D (tiga dimensi) 28 3.3.3.Penentuan barang yang masuk pada gudang
visualisasi 3D (tiga dimensi) 32
3.4. Perancangan Sistem 34
3.4.1. Arsitektur umum (general architecture) 34 3.4.2. Diagram use case 34 3.4.3. Realisasi definisi use case 35 3.5. Perancangan Tampilan Antarmuka 36 3.5.1. Rancangan halaman login user 38 3.5.2. Rancangan halaman registrasi user 37 3.5.3. Rancangan halaman konfigurasi 37 3.5.4. Rancangan halaman utama user 38 3.5.5. Rancangan halaman hasil proses pengurutan
algoritma steepest ascent hill climbing 39 3.5.6. Rancangan halaman visualisasi 3D 40
BAB 4 IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN 41
4.1. Implementasi Sistem 41
4.1.1. Spesifikasi perangkat keras dan
perangkat lunak yang digunakan 41 4.1.2. Implementasi Perancangan Antarmuka 41 a. Tampilan halaman konfigurasi 42 b. Tampilan halaman utama user 43 c. Tampilan halaman proses algoritma
steepest ascent hill climbing 42
d. Tampilan halaman visualisasi 3D 43
4.2. Pengujian Sistem 46
4.2.1. Pengujian pada proses yang dilakukan user 47 4.2.2. Pengujian pada proses yang dilakukan sistem 47 4.2.3. Pengujian kinerja sistem 48
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN 49
5.1. Kesimpulan 49
5.2. Saran 49
DAFTAR PUSTAKA 50
DAFTAR TABEL
Halaman
Tabel 2.1. Penelitian Terdahulu 15 Tabel 3.1. Rancangan Tabel Ukuran Ruangan 21 Tabel 3.2. Rancangan Tabel Barang 21 Tabel 3.3. Rancangan Tabel Barang Sisa 21 Tabel 3.4. Rancangan Tabel User 22 Tabel 3.5. Rancangan Tabel Temp Barang 22 Tabel 3.6. Rancangan Tabel hc_berat 23
Tabel 3.7. Tabel Barang 24
Tabel 3.8. Tabel Barang Sisa 24 Tabel 3.9. Tabel Temp Barang 25
Tabel 3.10. Tabel HC Berat 26
Tabel 3.11. Tabel User 26
DAFTAR GAMBAR
Halaman
Gambar 2.1. Graf TSP (Traveling Salesman Problem) 8 Gambar 2.2. Flowchart Algoritma Steepest Ascent Hill Climbing 10
Gambar 3.1. Sistem Koordinat 17
Gambar 3.2. Perspective Camera 18
Gambar 3.3. Ruangan 19
Gambar 3.4. Letak Barang Pertama 19 Gambar 3.5. Letak Barang Kedua 20 Gambar 3.6. Letak Barang Berikutnya 20 Gambar 3.7. Flowchart Proses User 29 Gambar 3.8. Flowchart Penentuan Barang Yang Masuk Pada Gudang 33 Gambar 3.9. General Architecture 34 Gambar 3.10. Diagram Use case 35 Gambar 3.11. Rancangan Halaman Login User 37 Gambar 3.12. Rancangan Halaman Registrasi User 37 Gambar 3.13. Rancangan Halaman Konfigurasi 38 Gambar 3.14. Rancangan Halamn Utama User 39 Gambar 3.15. Rancangan Halaman Proses User 39 Gambar 3.16. Rancangan Halaman Visualisasi 3D 40 Gambar 4.1. Tampilan Halaman Konfigurasi 42 Gambar 4.2. Tampilan Halaman Utama User 43 Gambar 4.3. Tampilan Halaman Proses 43 Gambar 4.4. Tampilan Halaman Visualisasi 3D 44 Gambar 4.5. Tampilan Halaman Visualisasi 3D(dari depan) 44 Gambar 4.6. Tampilan Halaman Visualisasi 3D(dari kanan) 45 Gambar 4.7. Tampilan Halaman Visualisasi 3D(dari kiri) 45 Gambar 4.8. Tampilan Halaman Visualisasi 3D(dari atas) 46 Gambar 4.9. Tampilan Halaman Visualisasi 3D(dari bawah) 46 Gambar 4.10. Database Tabel hc_berat
