• Tidak ada hasil yang ditemukan

MODEL PREDIKTIF IDENTIFIKASI TERSANGKA TUBERKULOSIS DAN DEMAM BERDARAH MENGGUNAKAN DATA MINING

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2018

Membagikan "MODEL PREDIKTIF IDENTIFIKASI TERSANGKA TUBERKULOSIS DAN DEMAM BERDARAH MENGGUNAKAN DATA MINING"

Copied!
6
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 1. Diagram Sistem Penelitian Pembentukan Model Prediktif Tersangka TB dan Tersangka DBD
Gambar 2. Arsitektur Model Prediktif Backpropagation
Tabel 3. Hasil Urutan Seleksi Fitur Tuberkulosis
Gambar 4. Grafik AUC Identifikasi Tersangka TB
+2

Referensi

Dokumen terkait

Nyatakan banyak penambahan kasus tersebut dalam bentuk lain dengan tetap dalam bentuk variabel yang kamu pilih!. Misal banyak penambahan kasus di Jakarta sama dengan

Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan oleh Soleh (2003), menunjukkan bahwa dari 25 sampel makanan dan minuman jajanan yang beredar di wilayah kota Bandung, terdapat 5

Jaya Abadi Manado masih terdapat kesalahan pencatatan dimana biaya pemeliharaan kendaraan seharusnya perusahaan memasukan biaya ini kedalam kategori biaya yang

Penelitian ini dilaksanakan dengan maksud untuk memperoleh pemahaman yang mendalam mengenai pengaruh kualitas layanan sistem infomasi, kualitas sistem informasi, dan

Dari uraian pengertian-pengertian para ahli tentang partisipasi dan masyarakat dapat disimpulkan bahwa, Partisipasi masyarakat adalah merupakan keterlibatan atau kontribusi

Kegiatan meliputi pemeriksaan tekanan darah, Pengukuran indeks massa tubuh, wancara perilaku berisiko dan Edukasi perilaku gaya hidup sehat melalui kegiatan

ditempuh masyarakat konsumen listrik atas kerugian yang timbul akibat pemadaman listrik bergilir adalah :.. a) Melalui musyawarah pe- nyelesaian damai secara langsung

Jawab :(Cara menentukan kutub utara dan kutub selatan adalah dengan membiarkan magnet bebas bergerak contohnya di apungkan di air atau di gantung di tengah-tengah.