• Tidak ada hasil yang ditemukan

Klasifikasi Penyakit Aritmia Melalui Sinyal Elektrokardiogram (EKG) Menggunakan Metode Local Features dan Support Vector Machine Classification Electrocardiogram Signals on Arrhythmia using Local Features and Support Vector Machine

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2018

Membagikan "Klasifikasi Penyakit Aritmia Melalui Sinyal Elektrokardiogram (EKG) Menggunakan Metode Local Features dan Support Vector Machine Classification Electrocardiogram Signals on Arrhythmia using Local Features and Support Vector Machine"

Copied!
6
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 1  Diagram Blok Sistem
gambar 2 dibawah ini.
Tabel 4-2 Pemetaan data setelah proses klasifikasi SVM kernel RBF

Referensi

Dokumen terkait

Berkaitan dengan upaya meningkatkan prestasi belajar di kelas V pada mata pelajaran mata pelajaran Al Qur’an Hadist dan analisa terhadap pemanfaatan metode

Zakat ialah hak yang wajib dikeluarkan dari harta yang khusus untuk.. kelompok yang

Unjuk rasa biasanya dilakukan untuk menyatakan pendapat kelompok tersebut atau penentang kebijakan yang dilaksanakan suatu pihak atau dapat pula dilakukan sebagai sebuah upaya

Tugas akhir ini berjudul : “STUDI EKONOMI METERISASI PENERANGAN JALAN UMUM KOTA MEDAN”, yang disusun dan diajukan sebagai salah satu syarat dalam menyelesaikan pendidikan sarjana

Hipotesis yang diajukan dalam penelitian ini membuktikan hubungan yang positif antara variabel reputasi, kepercayaan, ketergantungan, kepuasan, komunikasi dan komitmen dengan

Lalu rumuskan dan ajukan beberapa pertanyaan tentang hal-hal yang belum kalian ketahui dari hasil pengamatan tersebut Lakukan meditasi dengan posisi seperti pada gambar.

Dari hasil penelitian didapatkan hasil bahwa rata-rata perawat mampu menjawab pertanyaan dengan kategori benar sebanyak (62,82%), dari hasil ini dapat dilihat

Setiap film memiliki esensi yang berbeda-beda, akan tetapi tujuan dalam pembuatan film sendiri agar pesan yang ingin disampaikan kepada penonton dapat ditangkap dan