BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
Keunggulan komparatif Indonesia terletak pada kekayaan alam yang begitu besar keanekaragamannya. Keanekaragaman hayati menurut WRI (World Resources Institute) adalah totalitas gen, spesies, dan ekosistem di suatu daerah atau dunia. Potensi sumberdaya perikanan laut diseluruh perairan Indonesia diduga sebesar 6.26 juta ton per tahun (Prayogo, 2003). Keanekaragaman sumberdaya perikanan ini perlu dilestarikan agar diperoleh keuntungan-keuntungan maksimum untuk generasi sekarang, sambil memelihara potensinya untuk memenuhi kebutuhan generasi mendatang yang mencakup: melindungi (save it), mempelajari (study it), dan menggunakannya (use it) dengan arif.
Nila merupakan jenis ikan air tawar yang sudah dibudidayakan secara luas di Indonesia. Teknologi budidayanya sudah di kuasai dengan tingkat produksi yang cukup tinggi. Jenis ikan Nila yang telah berkembang di masyarakat adalah Nila Hitam dan Nila Merah. Dalam rangka perbaikan genetik, jenis yang telah berhasil dikembangkan adalah Nila Gesit, Nila Jica, Nila Larasti, Nila Best, Nila Nirwana, Nila Jatimbulan.
1.2 Tujuan
Agar praktikan mampu memahami dan menerapkan metode tradisional morfometrik dan meristik dalam kajian biologi perikanan.
1.3 Manfaat
BAB II DASAR TEORI 2.1 Tinjauan Pustaka
Morfometri merupakan peneraan-pengukuran morfologi yang meliputi ukuran panjang dan berat, serta skala kondisi fisik berdasarkan standar morfologi tubuh, sesuai fase hidup hewan (Indarmawan et al., 2012).
Ikan sangat sensitif terhadap perubahan lingkungan dan cepat menyesuaikan diri dengan terpaksa mengubah morfometri. Hal ini dikenal bahwa karakter morfologi dapat menunjukkan plastisitas tinggi dalam menanggapi perbedaan kondisi lingkungan, seperti kelimpahan makanan dan suhu (Hossain et al., 2009).
Pengukuran morfometri merupakan beberapa pengukuran standar yang digunakan pada ikan antara lain panjang standar, panjang moncong atau bibir, panjang sirip punggung atau tinggi batang ekor. Pengukuran ikan yang sedang mengalami pertumbuhan digunakan rasio dari panjang standar. Ikan yang digunakan adalah ikan yang diperkirakan mempunyai ukuran dan kelamin yang sama. Hal ini disebabkan pertumbuhan ikan tidak selalu proporsional dan dimorfime seksual sering muncul pada ikan (tetapi seingkali tidak jelas) (Ariyanto, 2003).
Morfometri dimaksudkan untuk mengukur bagian tubuh yang penting pada hewan, agar diketahui kisaran ukurannya, disetiap fase pertumbuhan pada masing-masing jenis-species hewan, sehingga informasi untuk determinasi taksa menjadi lebih lengkap dan akurat. Nilai penting yang terkandung dalam morfometri yaitu untuk mengenal lebih mendalam tentang jenis-species, melakukan estimasi umur dan jenis kelamin serta mengetahui berat dan ukuran tubuh (Indarmawan et al., 2012).
Teknik truss morphometric merupakan salah satu upaya menggambarkan bentuk ikan dengan cara mengukur bagian-bagian dari tubuhnya atas dasar titik-titik patokan. Pengukuran karakter morfometri dengan pola truss network menberikan gambaran yang lebih menyeluruh. Metode ini menghasilkan karakterisasi geometri bentuk tubuh ikan secara lebih sistematik dan menunjukan peningkatan kemampuan untuk mengidentifikasi perbedaanperbedaan bentuk tubuh (Mayr, 1982).
BAB III
METODELOGI PERCOBAAN 3.1 Waktu dan Tempat
Praktikum ini dilaksanakan pada hari Senin, tanggal 01 April 2013, dimulai pada pukul 08.15 sampai dengan selesai. Praktikum bertempat di Laboratorium Koordinatorat Kelautan dan Perikanan, Universitas Syiah Kuala, Banda Aceh.
3.2 Alat dan Bahan
Adapun alat dan bahan yang digunkan pada praktikum morfometrik ini adalah sebagai berikut :
Alat dan Bahan Jumlah Keterangan
Ikan Nila 35 Ekor Kelompok 6
Ikan Dencis 25 Ekor Kelompok 5
Ikan Selar 30 Ekor Kelompok 4
Ikan Kembung 30 Ekor Kelompok 3
Nampan 1 Unit
----Timbangan 1 Unit
----Mistar 6 Unit
----Laptop 3 Unit
----Alat Tulis Seperlunya
----Buku Penuntun Praktikum 1 Unit
----Tabel 1. Alat dan Bahan
3.3 Metode Kerja
Adapun metode kerja yang telah praktikan tekuni dalam praktikum Biologi Perikanan Morfometrik adalah sebagai berikut:
1. Disiapkan spesies ikan yang ingin dilakukan pengukuran morfometrik, misalnya Ikan Nila
No Karakter yang diukur Notasi
1 Total Length (Panjang Total) TL
2 Standar Length (Panjang Standar) SL
3 Head Length (Panjang Kepala) HL
4 Caudal pundacle length (Panjang Batang Ekor) CPL
5 Snouth Length (Panjang Moncong) SnL
6 Dorsal Depth (Tinggi Sirip Ekor) DD
7 Dorsal Base Length (Panjang Dasar Sirip Ekor) DBL
8 Eye Diameter (Diameter Mata) ED
9 Caudal Fin Length (Tinggi Batang Ekor) CPD
10 Pactoral Fin Length (Panjang Sirip Dada) PFL
11 Ventral Fin Length (Panjang Sirip Perut) VFL
12 Head Length (Tinggi Kepala) HD
13 Body Depth (Tinggi Tubuh) BD
14 Haed Depth (Tinggi Kepala) AFL
15 Weight (Berat) W
Tabel 2 : Karakter pengukuran Morfometrik
3. Dilakukan pengukuran sesuai dengan table di atas.
4. Dilakukan penimbangan ikan untuk mengetahui berat dari ikan.
5. Didapatkan data karakter, kemudian dimasukkan kedalam program exell dan SPSS untuk dilakukan pengolahan data.
3.3 Analisa Data
Analisa data pada praktikum Morfometrik menggunakan Program Microsoft Excel, dimana pengukuran yang dilakukan adalah mencari ilai trasformasi dengan menggunakan rumus:
MTrans = M x 100/TL
Keterangan :
M = Data Hasil Pengukuran (SL, HDL, CPL, SL, dst)
TL = Panjang Total
1. Dikumpulkan data ke 90 ekor ikan sampel yang telah diukur pada file yang sama (program excel).
2. Ditransformasikan data morfometrik dengan menggunakan rumus : Mtrans = M x (100/TL) enter, (M adalah data hasil pengukuran, Tl adalah panjang total). Semua karakter dari SL sampai AFL ditransformasikan dengan menggunakan rumus tersebut. 3. Dibuka program SPSS. Klik Variable View. (Lihat screen tepi kiri bawah).
4. Di baris 1, tulis spesies. Pada baris decimal, tulis 0. Klik value pada baris 1, pada kolom value tulis 1-4 (urutan kelompok 3-6). Klik OK.
5. Di baris/raw 2 sampai 14 isi dengan karakter pengukuran morfometrik, sl, hdl, cpl, snl, dan sebagainya secara berurutan sesuai dengan data transformasi di program excel. 6. Dilihat kembali screen tepi kiri bawah, klik data view, akan terlihat worksheet yang
semula kosong telah berubah dengan heading sl, hdl, cpl, snl, dd, dbl dst.
7. Dicopy semua data hasil yang sudah di transformasi masing-masing ikan dari program excel dan paste kan dalam worksheet SPSS tersebut. Maka secara berurutan semua data dari kelompok 3-6 akan tampak pada worksheet SPSS.
8. Diklik analis, pilih Classify. Klik Discriminant
o Spesies, masukkan ke Group Varieble. Klik Define range. Pada kolom minimum ketik 1, pada kolom maksimum ketik 4. Klik Continue.
o Blok semua karakter dari Sl sampai Afl, masukkan ke Independent, pilih use stepwise method.
9. Klik Method, pilih Mahalanobis distance. Klik Continue.
10. Klik Classify. Pada kolom Plot, contreng Combined-group. Klik Continue.
BAB IV
ANALISA DATA DAN PEMBAHASAN 4.1 Hasil
Adapun data dari hasil pengamatan pada saat pelaksanaan praktikum Morfometrik adalah sebagai berikut !
NO TL SL HL CPL SnL DD DBL ED CPD PFL VFL HD BD AF L 1 175 143 50 17 10 15 80 10 20 5 8 50 60 23 2 170 140 50 15 10 20 85 10 23 7 10 60 60 23 3 160 125 45 15 7 15 80 10 20 10 5 45 50 17 4 180 150 40 20 12 13 80 12 25 8 5 52 65 30
5 150 120 45 10 5 12 65 10 15 5 5 50 57 20
6 175 140 40 20 5 12 80 10 20 10 5 50 60 30
7 160 130 45 17 5 20 80 13 20 5 5 50 60 23
8 160 130 50 15 5 20 75 10 20 10 5 53 59 23
9 155 125 40 10 5 15 80 11 17 7 6 45 50 25
10 160 125 38 12 7 17 77 12 19 12 5 49 60 25
11 170 140 43 20 5 20 78 10 20 7 7 50 52 25
12 171 142 50 20 4 20 80 13 26 10 7 60 60 25
13 155 132 40 18 6 17 75 11 20 5 5 45 57 20
14 185 150 50 20 7 23 90 17 23 10 8 60 60 30 15 160 130 45 14 5 18 70 10 20 10 5 57 53 30 16 155 120 50 15 10 20 65 13 24 10 7 60 70 30 17 170 130 40 30 10 10 65 8 20 10 10 50 23 55 18 165 130 45 20 6 30 70 10 25 12 10 50 25 50 19 150 115 40 30 10 10 60 10 20 10 15 50 20 50 20 180 135 45 20 5 15 75 10 25 10 15 50 20 55 21 170 135 45 20 5 13 70 10 25 12 18 50 20 50 22 145 120 40 15 6 10 60 10 25 10 10 45 20 50 23 170 140 40 15 10 10 70 10 20 8 10 50 20 55
24 150 120 45 10 5 10 65 10 17 5 7 50 20 50
25 160 110 45 10 5 10 60 10 16 5 10 50 20 55 26 175 130 45 15 5 15 70 10 20 10 10 55 20 50 27 170 120 40 20 12 13 80 12 25 8 5 52 65 30
28 170 110 45 10 5 12 65 10 15 5 5 50 57 20
29 179 110 40 20 5 12 80 10 20 10 5 50 60 30
30 175 110 45 17 5 20 80 13 20 5 5 50 60 23
31 178 120 50 15 5 20 75 10 20 10 5 53 59 23
32 140 50 40 10 5 15 80 11 17 7 6 45 50 25
33 130 70 38 12 7 17 77 12 19 12 5 49 60 25
34 120 80 50 20 4 20 80 13 26 10 7 60 60 25
35 110 50 40 18 6 17 75 11 20 5 5 45 57 20
36 120 70 40 15 10 10 70 10 20 8 10 50 20 55 Tabel 3. Hasil Pengukuran 15 Karakter Morfometrik
SL HL CPL SnL DD DBL ED CPD PFL VPL HD BD AFL
SL
-HL 0.006
CPL 0.006 -
-SNL -0.014 0.050 0.050
-DD 0.030 -0.026 -0.026 -0.024
-DB L
-0.060 -0.006 -0.006 0.058 0.863
-ED 0.015 -0.006 -0.006 0.106 -0.005 0.045
-CP D
0.042 0.016 0.016 0.568 0.031 0.095 0.107
-PFL 0.114 0.121 0.121 -0.174 -0.109 -0.105 0.150 -0.148
-VPL 0.052 0.021 0.021 -0.179 0.026 -0.171 0.011 -0.057 0.350
-HD -0.107 0.037 0.037 -0.166 -0.001 0.159 0.142 -0.146 0.078 -0.320
-BD -0.184 0.088 0.088 -0.005 0.051 0.152 0.125 0.103 0.067 -0.067 0.274
-AFL 0.035 0.003 0.003 -0.089 -0.132 -0.084 -0.004 -0.091 0.079 -0.089 0.310 -0.594
-Tabel 4. Pooled within-groups correlation matrices
Dari table diatas terlihat nilai correlationnya sebagian besar berada di bawah 0.5, maka oleh karena itu semua karakter dapat di analisa lebih lanjut.
Function Eigenvalue % of Variance Cumulative % Canonical Correlation
1 13.192(a) 56.4 56.4 .964
2 9.744(a) 41.7 98.0 .952
3 .459(a) 2.0 100.0 .561
Tabel 5. Eigenvalue
Function
1 2 3
PFL .620(*) .317 .242
VPL .203(*) .067 -.177
HL(a) .105(*) .101 .017
CPL(a) .105(*) .101 .017
AFL .097 .417(*) .166
DBL -.203 .310(*) .174
BD -.063 .217(*) .038
SL(a) .100 -.161(*) .004
ED(a) .024 .158(*) .078
HD -.355 .395 .765(*)
CPD -.285 .089 -.529(*)
SNL .115 .063 -.244(*)
DD -.026 -.060 .223(*)
Tabel 6. Structure Matrix
Pada Tabel diatas yang diberi tanda (*), itu menandakan bahwa disitu terdapat kontribusi yang besar terhadap masing-masing fungsi yang membedakan populasi.
Canonical Discriminant Functions
Function 1
8 6 4 2 0 -2 -4 -6 -8
F
u
n
ct
io
n
2
6
4
2
0
-2
-4
-6
SPESIES
Group Centroids
Nila
Selar
Dencis
Kembung Nila
Selar
Dencis Kembung
Grafik 1. Grafik Fungsi 1 dan 2
4.2 Pembahasan
Morfometrik adalah ciri yang berkaitan dengan ukuran tubuh atau bagian tubuh ikan misalnya panjang total dan panjang baku. Ukuran ini merupakan salah satu hal yang dapat digunakan sebagai ciri taksonomik saat mengidentifikasi ikan. Hasil pengukuran biasanya dinyatakan dalam milimeter atau centimeter, ukuran ini disebut ukuran mutlak. Tiap spesies akan mempunyai ukuran mutlak yang berbeda-beda. Perbedaan ini disebabkan oleh umur, jenis kelamin dan lingkungan hidupnya. Faktor lingkungan yang dimaksud misalnya makanan, suhu, pH dan salinitas merupakan faktor yang berpengaruh terhadap pertumbuhan (Affandi, et al., 1992).
Hasil analisis Discriminant Function Analysis (DFA) dihasilkan 3 fungsi. Fungsi 1 dan 2 memperoleh nilai Eagenvalues lebih besar dari fungsi 3. Sehingga fungsi 1 dan 5 mempunyai peran yang signifikan dalam mendeskriminant ke-4 jenis ikan tersebut.
Fungsi 1 dengan Eigenvalue 13,192 menerangkan 56,4% dari total Variance, fungsi 2 dengan Eigenvalue 9,744 menerangkan 41,7% dari total Variance, sedangkan fungsi 3 dengan Eigenvalue 0,459 hanya menerangkan 2,0% dari total Variance.
Karakter yang memberikan kontribusi terhadap fungsi 1 adalah PFL, VPL, HL(a) dan
CPL(a). Karakter yang memberikan kontribuasi pada fungsi 2 adalah AFL, DBL, BD, SL(a) dan
ED(a). Karakter yang memberikan kontribuasi pada fungsi 3 adalah HD, CPD, SNL dan DD.
Karakter kontribusi tersebut di tandai dengan tanda bintang (*).
Scatter plot fungsi 1 vs fungsi 2 menunjukkan ke-4 jenis ikan uji berhasil menjadi 3 kelompok ikan yang terpisah. Dimana fungsi 1 berhasil mendeskriminan/ mengelompokkan 2 kelompok di sebelah kanan (korelasi positif) yaitu ikan dencis, kembung, dan selar. Ikan kembung dan dencis memiliki kerapatan/kemiripan karakter yang tinggi (tumpang tindih).
BAB V PENUTUP 5.1 Kesimpulan
Morfometri merupakan penerapan-pengukuran morfologi yang meliputi ukuran panjang dan berat, serta skala kondisi fisik berdasarkan standar morfologi tubuh, sesuai fase hidup hewan.
Teknik truss morfometrik merupakan salah satu upaya menggambarkan bentuk ikan dengan cara mengukur bagian-bagian dari tubuhnya atas dasar titik-titik patokan, dan memberikan gambaran morfologi secara utuh.
Metode tradisional morfometrik juga mempunyai kekurangan, yaitu sering gagal dalam penghklasifikasiaan populasi.
Ikan Kembung dan Ikan Dencis mempunyai kerapatan/kemiripan karakter yang tinggi dan diduga sebagai spesies yang sama.
5.2 Saran
Untuk pemahaman pemakaian software SPSS pada saat praktikum mengenai morfometrik, diharapkan untuk asissten mengadakan pertemuaan minimal 2 kali, karena sangat disayangkan bila praktikan hanya bisa menginput data saja dari Excel ke SPSS.
DAFTAR PUSTAKA
Affandi, R, S.S. Djadja, M.F. Rahardjo, Sulistiono. 1992. Iktiologi, suatu pedoman kerja
laboratorium. IPB. 344 hlm.
Ariyanto, Didik. 2003. Analisis Keragaman Genetik Tiga Strain Ikan Nila dan Satu Strain Ikan
Mujair Berdasarkan Karakter Morfologinya. Zuriat, vol. 14, No. 1.
Hossain MAR, Nahiduzzaman Md, Saha D, Khanam MstUH, and Alam MdS. 2009. Landmark-Based Morphometric and Meristic Variations of the Endangered Carp, Kalibaus Labeo
calbasu, from Stocks of Two Isolated Rivers, the Jamuna and Halda, and a Hatchery.
Zoological Studies 49(4): 556-563 (2010).
Indarmawan, Suryaningsih S, Abulias MN, Bhagawati D, Nuryanto A. 2012. Petunjuk
Praktikum Taksonomi Hewan. Unsoed, Purwokerto.
Kottelat, M., A. J. Whitten, S. N. Kartikasari dan S. Wirjoatmodjo. 1993. Fresh Water Fishes of
Western Indonesia and Sulawesi. Periplus Editions Limited, Jakarta.
Mayr, Ernest. 1982. Principles Of Systematic Zoologi. Tata McGraw-Hill Publishing Company, New Delhi.
Moyle, P.B. & J.J. Cech. 1986. Fishes. An Introduction to Ichthyology. First Edition. Prentice Hall: New Jersey.
Prayogo, T., 2003. Pemanfaatan teknologi penginderaan jauh untuk pengembangan ekonomi
LAMPIRAN Lampiran 1 : Data Morfometrik Kelompok 6 (Ikan Nila)
22 14 5
12 0
40 15 6 10 60 10 25 10 10 45 20 50 90
23 17
0 14
0
40 15 10 10 70 10 20 8 10 50 20 55 60
24 15
0 12
0
45 10 5 10 65 10 17 5 7 50 20 50 110
25 16
0 110 45 10 5 10 60 10 16 5 10 50 20 55 80
26 17
5 13
0
45 15 5 15 70 10 20 10 10 55 20 50 90
27 17
0 12
0
40 20 12 13 80 12 25 8 5 52 65 30 70
28 17
0 11
0
45 10 5 12 65 10 15 5 5 50 57 20 80
29 17
9 11
0
40 20 5 12 80 10 20 10 5 50 60 30 60
30 17
5 11
0
45 17 5 20 80 13 20 5 5 50 60 23 70
31 17
8 12
0
50 15 5 20 75 10 20 10 5 53 59 23 80
32 14
0
50 40 10 5 15 80 11 17 7 6 45 50 25 60
33 13
0
70 38 12 7 17 77 12 19 12 5 49 60 25 90
34 12
0
80 50 20 4 20 80 13 26 10 7 60 60 25 50
35 11
0
50 40 18 6 17 75 11 20 5 5 45 57 20 70
36 12
Lampiran 2: Data Hasil Transformasi Morfometrik
Spesie s
SL HL CPL SnL DD DBL ED CPD PFL VPL HD BD AFL
1 86.207 20.69 20.69 7.586 8.9655 10.344
8 4.1379 12.414 4.1379 4.82759 16.552 20.69 10.34
1 80.645 20.645 20.645 9.677 7.7419 9.6774 2
1 87.302 23.81 23.81 9.524 9.5238 11.904 8
4.7619 15.07 9
7.9365 4.7619 15.87 3
19.05 2.381
1 85.714 21.429 21.429 7.143 7.1429 10 4.2857 12.14
3 3.5714 7.14286 7.1429 20 4.286
1 88.462 19.231 19.231 6.923 6.1538 23.076
9 2.3077 13.846 4.6154 6.92308 13.846 19.23 3.077
1 91.176 23.529 23.529 7.059 8.8235 16.470 6
1 81.081 21.622 21.622 6.486 9.7297 8.1081
1 5.4054 16.757 9.1892 7.56757 10.811 17.3 10.81
1 91.667 20.833 20.833 4.167 10 12.5 4.1667 8.333 3
8.3333 12.5 15 23.33 8.333
1 84.615 23.077 23.077 6.154 7.6923 9.2307
7 3.8462 14.615 7.6923 3.84615 7.6923 19.23 9.231
1 92 22.4 22.4 8 11.2 12 1.6 16 7.2 5.6 8.8 19.2 3.2
1 85.714 22.857 22.857 7.857 11.429 12.142
9 5.7143 15.714 8.5714 7.14286 8.5714 20 7.143
1 88 20.8 20.8 4 10.4 11.2 7.2 16 8 7.2 8 20 1.6
1 83.333 22 22 4 10 12.666 7
4.6667 3.333 3
11.333 8 16 18.67 8.667
1 84.828 22.069 22.069 3.448 10.345 11.724
1 5.5172 4.1379 10.345 8.27586 17.931 22.76 10.34
1 84.722 22.917 22.917 3.472 9.7222 11.1111 4.8611 4.166 7
1 82.222 22.222 22.222 4.444 11.111 13.333
3 5.1852 3.7037 9.6296 8.88889 14.815 18.52 9.63
1 87.143 21.429 21.429 2.857 10 14.285 7
5.7143 2.857 1
10.714 7.8571 4
15 17.86 10.71
1 86.331 23.022 23.022 3.597 9.3525 14.388
5 5.7554 4.3165 10.072 8.63309 14.388 20.14 10.79
1 85.315 21.678 21.678 3.497 10.49 12.587 4
1 83.562 21.918 21.918 3.425 10.274 10.274 5.4795 3.424
7 8.9041 8.21918 14.384 17.81 7.534
1 83.448 22.759 22.759 3.448 8.2759 12.413
8 4.8276 2.7586 8.2759 8.96552 14.483 17.93 7.586
1 83.871 22.581 22.581 3.871 11.613 12.903 2
5.1613 3.871 9.6774 9.0322 6
16.12 9
20.65 8.387
1 85.714 21.429 21.429 2.857 10.714 12.857
1 5 2.8571 9.2857 7.14286 12.857 19.29 9.286
1 83.784 22.703 22.703 3.784 11.892 13.513 5
1 81.461 24.157 24.157 3.371 12.36 12.921
3 5.618 2.809 8.9888 8.42697 16.854 19.66 10.11
1 82.659 23.121 23.121 3.468 11.561 13.294 8
1 84.058 20.29 20.29 2.174 8.6957 11.594
1 83.007 22.222 22.222 2.614 11.111 13.071 9
5.8824 3.268 9.1503 7.1895 4
15.68 6
19.61 10.46
1 85.106 21.277 21.277 2.837 9.2199 14.184
4 5.6738 3.5461 10.638 7.0922 14.184 17.73 10.64
2 87.805 20.488 20.488 5.366 9.7561 9.7561 48.78 7.804 9
2 85.106 19.574 19.574 4.681 10.638 11.914
9 4.6809 5.9574 14.043 8.51064 15.745 19.57 9.787
2 81.347 19.689 19.689 5.181 10.363 12.953 4
2 89.13 18.696 18.696 5.217 10.87 9.1304
3 5.2174 5.6522 15.217 9.56522 17.391 19.57 6.522
2 82.5 16.667 16.667 5.833 10.417 12.083 3
2 84.583 154.17 154.17 5 10 9.5833 3
4.5833 3.333 3
13.333 6.25 15.83 3
20 10
2 82.7 22.363 22.363 4.219 11.392 10.970 5
2 80.833 22.083 22.083 5 10 9.5833 3
4.1667 3.75 13.333 6.25 17.08 3
19.58 9.167
2 81.172 20.502 20.502 4.184 10.879 10.041
8 4.6025 2.9289 13.808 5.85774 17.573 20.5 10.04
2 95.833 21.667 21.667 4.583 10 10.833 3
2 84.783 21.739 21.739 4.348 10 8.6956
5 4.3478 2.1739 10.87 8.69565 21.739 18.26 6.522
2 81.081 20.541 20.541 2.703 9.1892 5.1351 4
2.1622 1.0811 9.7297 6.4864 9
16.21 6
16.22 5.946
2 85.294 17.647 17.647 1.765 8.8235 4.1176
5 2.3529 1.1765 8.8235 5.88235 17.647 17.65 5.882
2 73.684 18.421 18.421 2.632 10 6.0526 3
3.1579 1.578 9
9.4737 6.84211 18.94 7
19.47 6.053
2 83.333 20.556 20.556 2.778 8.3333 4.4444
4 2.2222 1.1111 10 5.55556 16.667 19.44 5.556
2 82.609 21.739 21.739 6.522 8.6957 12.173 9
2 89.474 21.053 21.053 5.263 7.8947 13.157 9
1.5789 10 3.6842 2.6315 8
15.78 9
18.42 10.53
2 85.714 19.048 19.048 4.762 100 119.04
8 4.7619 4.7619 4.7619 3.33333 16.667 14.29 4.762
2 8.3333 20.833 20.833 6.25 8.3333 12.5 5 4.166 7
2 82.051 20.513 20.513 5.128 7.6923 12.820
5 4.6154 5.1282 4.6154 2.5641 15.385 17.95 5.128
2 82.353 23.529 23.529 2.941 11.765 14.705 9
2 77.778 25 25 2.778 11.111 11.1111 5.5556 2.777
8 5.5556 5.55556 27.778 19.44 11.11
2 73.684 26.316 26.316 0.526 13.158 10.526 3
2 83.333 22.222 22.222 2.778 13.889 11.1111 6.6667 2.777
8 8.3333 8.33333 22.222 22.22 13.89
2 88.889 22.222 22.222 0.556 11.111 11.1111 6.1111 2.777 8
3 77.778 22.222 22.222 4.861 10.417 3.4722 2
6.25 4.166 7
21.528 25 10.41 7
31.25 19.44
7 7 5 3
3 77.711 23.494 23.494 5.422 9.6386 31.927
7 0.6024 3.6145 24.096 24.6988 10.843 29.52 18.07
3 80 23.03 23.03 6.061 9.0909 3.6363 6
3 81.481 22.222 22.222 7.407 3.7037 18.518
5 7.4074 3.7037 18.519 7.40741 23.704 29.63 29.63
3 83.444 25.166 25.166 7.947 3.3113 36.423 8
3 85.89 24.54 24.54 8.589 8.589 18.404
9 6.7485 4.2945 17.178 12.2699 20.245 26.99 27.61
3 82.734 23.022 23.022 7.914 5.036 17.985
6 7.1942 5.036 21.583 7.19424 17.986 28.78 14.39
3 80.556 21.667 21.667 7.222 8.3333 18.333 3
3 78.571 21.429 21.429 5.714 7.1429 35.714
3 5.7143 3.5714 23.571 8.57143 20.714 27.14 31.43
3 79.31 20.69 20.69 5.517 8.2759 34.482 8
6.2069 4.137 9
24.828 9.6551 7
20 26.21 30.34
3 82.759 22.759 22.759 6.207 8.2759 34.482
8 6.2069 4.8276 26.207 10.3448 20.69 26.9 32.41
3 83.871 23.871 23.871 5.806 8.3871 35.483 9
6.4516 4.516 1
25.161 9.6774 2
20 25.81 30.32
3 81.818 23.03 23.03 6.061 9.0909 36.363
6 6.0606 4.8485 26.667 10.9091 20 27.27 31.52
3 81.25 25 25 6.25 9.375 31.25 6.25 3.125 18.75 12.5 21.87 5
25 31.25
3 80 20 20 6.667 10 26.666
7 6.6667 3.3333 16.667 10 20 23.33 26.67
3 81.25 25 25 6.25 9.375 25 6.25 3.125 15.625 9.375 18.75 25 28.13
3 81.25 25 25 6.25 9.375 34.375 6.25 3.125 18.75 9.375 18.75 25 31.25
3 81.25 25 25 6.25 6.25 34.375 6.25 3.125 21.875 9.375 18.75 25 37.5
3 83.333 22.222 22.222 8.333 4.4444 23.333 3
3 75 20 20 7.5 4.375 25.625 6.875 3.125 25 6.875 21.87
5 23.75 37.5
3 84.615 23.077 23.077 7.692 3.8462 30.769 2
3 78.788 24.242 24.242 7.273 3.6364 23.030 3
3 83.333 20 20 7.333 4.6667 26.666 7
3 81.25 21.875 21.875 3.125 6.25 25 3.125 3.75 21.875 9.375 21.87 5
25 31.25
3 80.645 19.355 19.355 3.226 5.8065 22.580
6 3.2258 3.2258 25.806 9.67742 22.581 27.74 25.81
3 80 22.857 22.857 2.857 5.7143 28.571 4
3 81.481 18.519 18.519 3.704 6.6667 22.222
2 2.2222 2.963 22.222 9.62963 22.222 28.15 29.63
3 81.481 18.519 18.519 2.963 7.4074 22.222 2
2.2222 2.963 22.222 10.370 4
22.22 2
28.15 29.63
4 81.714 28.571 28.571 5.714 8.5714 45.714
3 5.7143 11.429 2.8571 4.57143 28.571 34.29 13.14
4 82.353 29.412 29.412 5.882 11.765 50 5.8824 13.52 9
5
4 83.333 22.222 22.222 6.667 7.2222 44.444
4 6.6667 13.889 4.4444 2.77778 28.889 36.11 16.67
4 80 30 30 3.333 8 43.333 3
6.6667 10 3.3333 3.3333 3
33.33 3
38 13.33
4 80 22.857 22.857 2.857 6.8571 45.714
3 5.7143 11.429 5.7143 2.85714 28.571 34.29 17.14
4 81.25 28.125 28.125 3.125 12.5 50 8.125 12.5 3.125 3.125 31.25 37.5 14.38
4 81.25 31.25 31.25 3.125 12.5 46.875 6.25 12.5 6.25 3.125 33.12 5
36.88 14.38
4 80.645 25.806 25.806 3.226 9.6774 51.612
9 7.0968 10.968 4.5161 3.87097 29.032 32.26 16.13
4 78.125 23.75 23.75 4.375 10.625 48.125 7.5 11.875 7.5 3.125 30.62 5
37.5 15.63
4 82.353 25.294 25.294 2.941 11.765 45.882
4 5.8824 11.765 4.1176 4.11765 29.412 30.59 14.71
4 83.041 29.24 29.24 2.339 11.696 46.783 6
4 85.161 25.806 25.806 3.871 10.968 48.387
1 7.0968 12.903 3.2258 3.22581 29.032 36.77 12.9
4 81.081 27.027 27.027 3.784 12.432 48.648 6
4 81.25 28.125 28.125 3.125 11.25 43.75 6.25 12.5 6.25 3.125 35.62
5 33.13 18.75
4 77.419 32.258 32.258 6.452 12.903 41.935 5
8.3871 15.48 4
6.4516 4.5161 3
38.71 45.16 19.35
4 76.471 23.529 23.529 5.882 5.8824 38.235 3
4.7059 11.765 5.8824 5.8823 5
29.41 2
13.53 32.35
4 78.788 27.273 27.273 3.636 18.182 42.424 2
4 76.667 26.667 26.667 6.667 6.6667 40 6.6667 13.33 3
6.6667 10 33.33 3
13.33 33.33
4 75 25 25 2.778 8.3333 41.666
7 5.5556 13.889 5.5556 8.33333 27.778 11.11 30.56
4 79.412 26.471 26.471 2.941 7.6471 41.176 5
4 82.759 27.586 27.586 4.138 6.8966 41.379
3 6.8966 17.241 6.8966 6.89655 31.034 13.79 34.48
4 82.353 23.529 23.529 5.882 5.8824 41.176 5
5.8824 11.765 4.7059 5.8823 5
29.41 2
11.76 32.35
4 80 30 30 3.333 6.6667 43.333
3 6.6667 11.333 3.3333 4.66667 33.333 13.33 33.33
4 68.75 28.125 28.125 3.125 6.25 37.5 6.25 10 3.125 6.25 31.25 12.5 34.38
4 74.286 25.714 25.714 2.857 8.5714 40 5.7143 11.429 5.7143 5.7142
9 31.429 11.43 28.57
4 70.588 23.529 23.529 7.059 7.6471 47.058
8 7.0588 14.706 4.7059 2.94118 30.588 38.24 17.65
4 64.706 26.471 26.471 2.941 7.0588 38.235 3
5.8824 8.823 5
2.9412 2.94118 29.41 2
33.53 11.76
4 61.453 22.346 22.346 2.793 6.7039 44.692
7 5.5866 11.173 5.5866 2.7933 27.933 33.52 16.76
4 62.857 25.714 25.714 2.857 11.429 45.714 3
7.4286 11.429 2.8571 2.8571 4
28.57 1
34.29 13.14
4 67.416 28.09 28.09 2.809 11.236 42.134
8 5.618 11.236 5.618 2.80899 29.775 33.15 12.92
4 53.846 29.231 29.231 5.385 13.077 59.230 8
9.2308 14.61 5
9.2308 3.8461 5
37.69 2
46.15 19.23
4 66.667 41.667 41.667 3.333 16.667 66.666
7 10.833 21.667 8.3333 5.83333 50 50 20.83
4 45.455 36.364 36.364 5.455 15.455 68.181 8
10 18.18 2
4.5455 4.5454 5
40.90 9
51.82 18.18
Keterangan :
1 = Ikan Kembung
2 = Ikan Selar
3 = Ikan Dencis
