POPULASI DAN SAMPEL PUTU DIAH SASTRI PITANATRI S.ST.PAR., M.PAR

(1)

POPULASI DAN SAMPEL

(2)

1. Populasi

2.  Sampel

3.  Peneli<an menggunakan sampel dan populasi

4.  Kriteria sampel yang baik dalam peneli<an

5.  Per<mbangan dalam menentukan ukuran

sampel

6.  Ukuran sampel

7.  Sumber kesalahan sampel

8.  Tahap-‐tahap dalam pemilihan sampel

(3)

(4)

Menurut Sugiyono, Populasi merupakan generalisasi yang terdiri dari atas obyek atau subyek yang

mempunyai kualitas dan karakteris<k tertentu yang ditetapkan oleh peneli< untuk dipelajari dan

kemudian ditarik kesimpulannya.

Populasi dapat dibedakan menjadi :

1.  Populasi Sampling

2.  Populasi Sasaran

Misalkan : Peneli< mengambil rumah tangga sebagai sampel,

sedangkan yang diteli< merupakan anggota rumah

tangga yang bekerja sebagai petani.

Dalam hal ini, seluruh rumah tangga dalam wilayah peneli<an adalah

populasi sampling.

Sedangkan seluruh petani dalam wilayah peneli<an

merupakan populasi sasaran. Populasi sasaran Populasi sampling

(5)

(6)

Sampel merupakan bagian dari jumlah dan karakteris<k yang dimiliki oleh

populasi tersebut. Jika populasi besar, dan peneli< <dak mungkin memplajari

semua yang ada pada populasi. Misalnya karena keterbatasan dana, tenaga

dan waktu, maka peneli< dapat menggunakan sampel yang diambil dari

populasi tersebut. Sehingga yang dipelajari dari sampel tersebut,

kesimpulannya akan diberlakukan untuk populasi dan untuk hal tersebut,

sampel yang diambil dari populasi harus benar-‐benar representa<ve

( mewakili). Pengambilan sampel berar< mengambil sebagian dari populasi

untuk menggambarkan sifat populasi yang bersangkutan. (Sugiyono, 2007 :

73)

(7)

Sekaran, 2000, Davis dan Cosenza, 1993, Zikmud, 2000 menyebutkan

beberapa alasan utama penggunaan sampel dalam peneli<an sebagai berikut

:

1. Kendala Sumber Daya

2. Ketepatan

(8)

(9)

Peneli<an yang bekerja dengan sampel, berar< bahwa hanya mengambil sebagian saja dari anggota populasi untuk dijadikan sebagai sampel dan selanjutnya

berdasarkan analisis sampel dibuat generalisasi.

Peneli<an yang bekerja dengan Sensus (populasi), <dak perlu menghadapi persoalan generalisasi. Peneli< akan terhindar dari sampling karena jumlah sampel yang diambil sama dengan jumlah

(10)

Beberapa faktor yang menjadi alasan mengapa peneliti melakukan penelitian sampel dibandingkan sensus (populasi) sebagai berikut :

Jika jumlah elemen populasinya terlalu banyak, peneliti tidak akan mungkin mengumpulkan seluruhnya karena butuh tenaga dan biaya yang relative mahal

Kualitas data yang dihasilkan oleh penelitian sampel seringkali lebih baik dibandingkan dengan hasil sensus.

(11)

(12)

PROF. DR. I KETUT RAHYUDA, SE, MSI

1.

2. presisi

cara

menentukan

taksiran

MUDRAJAD KUNCORO, Ph.D

1. Sampel yang baik memungkinkan

p

_D

e

_a

n

_p

e

_a

li

_t

<

_m

un

_e

t

_n

u

_g

k

_ha

m

_si

e

_lk

n

_a

g

_n

amb

_g

i

_a

l

_m

k

_b

e

_a

p

_r

u

_a

tu

_n

san

y

_D

a

_a

n

_p

g

_a

d

_t

ikehe

_m

nd

_e

a

_n

k

_e

i

_ntukan

probabilitas dari se<ap unit analisis

s

_u

i

_n

m

_tu

p

_k

a

_m

ng

_e

a

_li

n

_pu<

b

_s

a

_a

k

_m

u

_pel

dari

3. Sampel yang baik memungkinkan

m

_se

e

_b

la

_a

k

_n

u

_y

k

_a

a

_k

n s

_m

en

_u

s

_n

u

_g

s

_{kin
dengan
biaya}

serendah – rendahnya

peneli< menghitung derajat kepercayaan

yang diterapkan dalam es<masi populasi

yang disusun dari sampel sta<s<ka.

Prof. Dr. Jogiyanto Hartono, M.B.A.,

Ak

1.

Ak

y

_y

u

a

_a

n

r

_n

a

g

_g

t

_d

b

_a

e

_p

r

_a

h

_t

u

_d

bu

_i

_p

n

_e

g

_r

a

_c

n

_aya

d

_d

en

_a

g

_r

a

_i

n

_selu

b

_r

e

_u

s

_h

aran

Sa

s

_p

_m

a

_o

m

_p

p

_u

_e

l

_l

_la

e

_s

_y

_i

_a

u

_y

n

_n

_a

t

_n

_g

u

_g

k

_a

_d

_k

_i

m

_t

_u

_e

e

_r

_l

m

_a

_i

_<

_t

pe

_a

r

_d

ol

_a

e

_l

h

_ah

jawaban 2

s

.

a

S

m

am

p

e

l

y

a

n

g

t

b

i

a

d

ik

ak

m

b

e

i

n

a

g

s

iden<ﬁkasikan

2. Pr

d

e

s

n

i

g

s

a

i

n

Sa

_y

m

_an

p

_g

e

_d

l

_ip

y

_e

a

_r

n

_o

g

_le

m

_h

empunyai presisi

3 (

.

p

_p

r

S

e

_e

e

_n

c

d

_e

i

e

_l

s

_i

r

_t

i

_i

h

o

a

n

)

_m

a

y

_e

a

_n

n

_gh

g

h

_it

i

t

_u

n

i

_n

g

n

_g

g

a

gi

_a

a

_ku

d

m

_r

a

_a

u

_s

la

_i

d

h

ah

_dan

ya

d

p

n

e

il

g

n

a

g

k

m

ar

s

a

u

e

n

h

m

ak

(

p

a

m

n

u

is

n

a

y

ln

a

y

i

a

ke

s

a

l

la

a

h

a

n)

n

dalam

₄

_p

_.

e

p

_D

_n

e

_a

m

_g

_p

_a

il

_m

ha

_t

i

_b

n

_m

_il

_e

_a

_m

_n

sa

_b

m

_s

_e

_a

p

_m

_r

_i

e

_k

l

_a

_p

_n

_e

d

_l

a

_k

_y

r

_e

i

_a

p

_t

a

_e

_n

d

_r

_g

_a

a

_nga

h

_n

arus

(13)

Menghindari bias hanya di perusahaan – perusahaan yang bertahan

Menghind ari bias di

seleksi sampel Pemilihan sampel berdasarkan proksi yang tepat

(14)

(15)

Menurut Mantra (2003) dalam rahyuda (2004 : 43) ada 4 (empat) faktor yang harus

diper<mbangkan dalam menentukan besarnya sampel dalam suatu peneli<an :

1 Derajat keseragaman (degree of

homogeneity

Makin seragam populasi itu, makin kecil sampel yang dapat diambil. Apabila populasi seragam sempurna, maka satu elementer saja dari seluruh

diteli<

2 Presisi yang dikehendaki

dalam peneli<an

Secara kuan<ta<f presisi diukur dari standar error. Makin kecil kesalahan baku, makin besar <ngkat presisinya

3 pRoepnuclaansiaitaunsaulidsiash cukup representa<ve untuk

Rencana analisis data dengan teknik analisis tertentu sangat

menentukan besarnya sampel yang harus diambil. Teknik analisis

dengan table silang dan analisis lanjutan dengan Chi – Square misalnya mensyaratkan pen<ngnya sampel minimal yang tersedia dalam se<ap sel dan table silang

4 Tergantung pada ketersediaan

(16)

(17)

Jumlah anggota sampel sering dinyatakan dengan ukuran sampel. Jumlah sampel yang diharapkan 100% mewakili populasi adalah sama dengan jumlah anggota populasi itu sendiri. Jadi bila jumlah populasi 1000 dan hasil peneli<an itu akan diberlakukan untuk 1000 orang tersebut tanpa ada kesalahan, maka jumlah sampel yang diambil sama dengan jumlh populasi tersebut yaitu 1000 orang. Makin besar jumlah sampel mendeka< populasi, maka peluang kesalahan generalisasi semakin kecil dan sebaliknya makin kecil jumlah sampel

(18)

Rumus menghitung

besaran sampel

KETERANGAN :

n = Jumlah sampel yang dicari

N = Jumlah populasi

d = Nilai presisi (ditentukan dalam

contoh ini sebesar 90% atau α = 0,1)

KETERANGAN :

dengan dk = 1, taraf kesalahan bisa 1%,

5%, 10%

P = Q = 0,5.

d = 0,05.

s = jumlah sampel

Rumus menghitung

(19)

Contoh Menentukan

Besaran Sampel

Dengan demikian, maka dari jumlah populasi

4.540 diperoleh ukuran sampel sebesar 97,84

(20)

(21)

Misalnya populasi berjumlah 200. Bila dikehendaki

kepercayaan sampel terhadap

populasi 95% atau <ngkat kesalahan 5%, maka jumlah

sampel yang diambil 0,58x200x1,195) = 19,12

orang. (Tarik dari angka 200 melewa< taraf kesalahan 5%,

maka akan ditemukan <<k di atas angka 60. Ti<k itu kurang

lebih 58, untuk kesalahan 5% berar< taraf kepercayaan 95%,

sehingga faktor pengalinya = 1,195).

(22)

Roscoe dalam buku Research Methods For Business (1982 : 253) memberikan saran-‐ saran tentang ukuran sampel untuk peneli<an seper< berikut ini.

1

4

3

2

Ukuran sampel yang layak dalam peneli<an adalah antara 30 sampai dengan 500.

Bila sampel dibagi dalam kategori

(misalnya: pria-‐wanita, pegawai negeri-‐ swasta dan lain-‐lain) maka jumlah anggota sampel se<ap kategori minimal 30.

Untuk peneli<an eksperimen yang sederhana, yang menggunakan kelompok eksperimen dan kelompok kontrol, maka jumlah anggota sampel masing-‐masing antara 10 s/d 20.

Bila dalam peneli<an akan melakukan analisis dengan mul<variate (korelasi atau regresi ganda misalnya), maka jumlah anggota sampel minimal 10 kali dari jumlah variabel yang diteli<.

(23)

(24)

Dalam prakteknya <dak semua sampel sama persis dengan perhitungan sensusnya. Kesalahan sampel yang sering terjadi adalah (Zikmund, 2000: 344) :

1 _{Sampling
frame
error} 2 Random sampling error

(sampling error)

sampel yang dipilih.

kesalahan yang terjadi bila elemen sampel Kesalahan akibat adanya perbedaan

tertentu <dak diperhitu3ngkan, atNaounbrielasponse erroarntara hasil sampel dan hasil sensus

seluruh populasi <dak diwakili secara tepat yang dilakukan dengan prosedur yang oleh kerangka sampeKle. salahan akibat perbedaan sstaam<sat.ikKeasnatlaarhaan juga dapat muncul

survei yang hanya memasukkaknarmeneraefkluakytaunagsi sta<s<k yang terjadi merespon dan juga mereka yaknagregangaavla(triiadsaikp) eluang dalam elemen

(25)

Kesalahan atau penyimpangan juga dapat di<mbulkan oleh beberapa hal yaitu : Penyimpangan karena kesalahan perencanaan, seper< <dak tepatnya pemakaian deﬁnisi, kriteria, satuan-‐satuan ukuran dan lainnya.

Penyimpangan karena penggan<an sampel.

Penyimpangan karena salah tafsir responden.

Penyimpangan karena responden sengaja salah menjawab.

Penyimpangan karena kesalahan dalam pengelolaan data dan penerbitnya.

Kesalahan sampel dapat diperkecil dengan pemakaian metode pengambilan sampel yang tepat,

sedangkan kesalahan yang bukan karena pemakaian sampel dapat diperkecil dengan perencanaan dan pelaksanaan yang diteli< dari peneli<an bersangkutan (Rahyuda et al 2004 : 46).

(26)

(27)

Kuncoro (2009 : 122) menyatakan bahwa sampel merupakan bagian dari populasi yang diharapkan dapat mewakili populasi peneli<an. Agar informasi yang diperoleh dari sampel

benar-‐benar mewakili populasi, sampel tersebut harus mewakili karakteris<k populasi, diperlukan metode pemilihan sampel yang tepat. Tahap-‐tahap pemilihan sampel melipu<

(Davis & Cosenza, 1993: 220-‐223; Zikmund: 342 -‐347) :

Penentuan Populasi

1

Penentuan Unit Pemilihan Sampel

2

Penentuan Kerangka Pemilihan

Sampel

3

Penentuan Desain Sampel

4

Penentuan Jumlah Sampel

5

Pemilihan Sampel

(28)

(29)

POPULASI DAN SAMPEL PUTU DIAH SASTRI PITANATRI S.ST.PAR., M.PAR